Tras haber estado en la pista de infraestructura Web3 durante ocho años, conozco muy bien las estrategias de los proyectos de almacenamiento: montones de libros blancos llenos de tecnologías oscuras, datos de redes de prueba inflados, y promesas vacías de implementación comercial. Por eso, cuando el proyecto Walrus apareció de repente, no me dejé llevar por la ola de elogios, sino que mantuve la cautela. Las etiquetas como incubación por Mysten Labs, financiación de 1.4 mil millones de dólares y una valoración de 20 mil millones de dólares suenan impresionantes, pero la verdadera pregunta es: ¿la tecnología puede implementarse? ¿El modelo económico puede funcionar?

En tres semanas, leí el libro blanco técnico, probé los datos de rendimiento codificados por RedStuff, visité casos de implementación existentes y revisé desde cero el modelo económico de tokens. El resultado fue que las evaluaciones simplistas del mercado, que solo ven blanco o negro, son demasiado superficiales: o se alaba ciegamente o se critica sin matices. La realidad es mucho más compleja de lo que se espera.

Primero, hablemos de tecnología. La línea de vida de los proyectos de almacenamiento depende de si el rendimiento técnico es realmente usable. La ventaja competitiva principal de Walrus proviene del código de corrección de errores bidimensional RedStuff, que en pocas palabras, utiliza codificación matemática para hacer el almacenamiento de datos más eficiente. Suena impresionante, pero lo crucial es: ¿cómo se desempeña esta codificación en escenarios reales? Probé varias configuraciones de datos y los resultados fueron tanto sorprendentes como decepcionantes. Los detalles de la validación del rendimiento se desarrollarán más adelante, pero al menos puedo confirmar una cosa: RedStuff no es solo un truco en papel, sino una solución tecnológica realmente usable.

La lógica del modelo económico de tokens también merece un análisis profundo. Por muy grande que sea la financiación de un proyecto o por muy brillante que sea su fondo, si el diseño del modelo de tokens es deficiente, el ecosistema terminará colapsando. La distribución de tokens, los ciclos de liberación y los mecanismos de incentivos de Walrus, todos estos detalles determinan si el proyecto puede mantenerse en marcha. Desglosé estos datos uno por uno, intentando identificar posibles riesgos.

El análisis siguiente se abordará desde tres perspectivas: primero, la comparación de los datos de rendimiento reales del codificador RedStuff; segundo, la evaluación de la sostenibilidad del modelo económico de tokens; y tercero, el análisis de casos existentes y perspectivas comerciales. Todo esto se apoyará en datos de pruebas y casos reales, para reflejar tanto las ventajas centrales del proyecto como sus posibles debilidades.