Queridos desarrolladores, tengo que quejarme un poco. Recientemente hemos llevado nuestra DApp desde Ethereum a cadenas como Solana, Base y Aptos, y casi nos desmoronamos como equipo — todo por culpa de los oráculos.
En Ethereum todo fue bien, llamamos a Chainlink para obtener precios, con unas pocas líneas de código lo resolvimos. Pero en Solana, la documentación cambió por completo, y tuvimos que investigar la integración con Pyth. Cuando llegamos a Base, otra vez la lógica de despliegue de Chainlink en L2. Cada cadena es diferente, los oráculos son como los enchufes en distintos países — interfaces, tarifas, frecuencia de actualización, todo diferente. Así, tras mucho pelear, un mes perdido, solo haciendo de «adaptador de oráculos».
Con la carga de trabajo de 40 cadenas frente a mí, casi me doy por vencido. Luego probé APRO, una solución de oráculo multichain. La verdad, al principio era escéptico, todos estamos cansados de escuchar que «soporta toda la cadena». Pero al usarlo, la experiencia fue diferente — realmente resolvió algunos de los problemas más críticos.
Por ejemplo, la eficiencia en el despliegue. Antes, cada cadena requería configurar manualmente los contratos consumidores, establecer las fuentes de datos, probar la latencia de actualización — con 40 cadenas, eso podía durar hasta fin de año. Ahora, en el backend, solo seleccionas los tipos de datos que necesitas, y con un clic despliegas en varias cadenas, ahorrando el trabajo de un desarrollador. Para nuestro pequeño equipo, los resultados son bastante evidentes.
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GateUser-ccc36bc5
· 01-05 14:24
El despliegue de oráculos en múltiples cadenas es realmente una pesadilla, cada cadena con su propia lógica realmente consume una cantidad enorme de recursos, comparto esa opinión.
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ZenChainWalker
· 01-04 13:37
También he caído en la trampa de los oráculos, realmente desesperante... Chainlink, Pyth, Band cada uno a su manera, qué hartazgo
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TokenStorm
· 01-04 09:26
¿Un mes de esfuerzo solo para adaptar la oráculo? Eso es gracias a esas cuentas de marketing de "soporte en toda la cadena", jaja.
Hablando en serio, 40 cadenas suena abrumador, pero tengo que ver los datos de retroceso de la estrategia de despliegue con un clic de APRO para creerlo.
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NFTHoarder
· 01-03 04:52
Jaja, yo también he pasado por esa pesadilla, la adaptación multi-cadena realmente puede volver loco a la gente, las oráculos son el pozo más profundo.
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4am_degen
· 01-03 04:50
¡Vaya, ese es realmente nuestro principal problema, la oráculo es realmente una pesadilla para el despliegue multichain!
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QuietlyStaking
· 01-03 04:49
Vaya, los oráculos son realmente una pesadilla para el desarrollo multichain, lo sé por experiencia propia.
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CodeZeroBasis
· 01-03 04:48
Las oráculos son realmente una pesadilla para el desarrollo multichain, lo siento mucho, hermano
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LightningSentry
· 01-03 04:32
Vaya, la analogía del enchufe es genial, cada cadena es un modelo diferente, realmente desesperante
Queridos desarrolladores, tengo que quejarme un poco. Recientemente hemos llevado nuestra DApp desde Ethereum a cadenas como Solana, Base y Aptos, y casi nos desmoronamos como equipo — todo por culpa de los oráculos.
En Ethereum todo fue bien, llamamos a Chainlink para obtener precios, con unas pocas líneas de código lo resolvimos. Pero en Solana, la documentación cambió por completo, y tuvimos que investigar la integración con Pyth. Cuando llegamos a Base, otra vez la lógica de despliegue de Chainlink en L2. Cada cadena es diferente, los oráculos son como los enchufes en distintos países — interfaces, tarifas, frecuencia de actualización, todo diferente. Así, tras mucho pelear, un mes perdido, solo haciendo de «adaptador de oráculos».
Con la carga de trabajo de 40 cadenas frente a mí, casi me doy por vencido. Luego probé APRO, una solución de oráculo multichain. La verdad, al principio era escéptico, todos estamos cansados de escuchar que «soporta toda la cadena». Pero al usarlo, la experiencia fue diferente — realmente resolvió algunos de los problemas más críticos.
Por ejemplo, la eficiencia en el despliegue. Antes, cada cadena requería configurar manualmente los contratos consumidores, establecer las fuentes de datos, probar la latencia de actualización — con 40 cadenas, eso podía durar hasta fin de año. Ahora, en el backend, solo seleccionas los tipos de datos que necesitas, y con un clic despliegas en varias cadenas, ahorrando el trabajo de un desarrollador. Para nuestro pequeño equipo, los resultados son bastante evidentes.