Queridos todos, el mes pasado fue una experiencia con susto pero sin peligro — casi caigo en mi propia estrategia de trading automático. No fue una caída repentina del mercado, ni una vulnerabilidad técnica, sino simplemente que ignoré esos pasos de verificación que parecen innecesarios. Cada consejo que comparto hoy es una lección ganada con dinero de verdad; no quiero despertar mañana y descubrir que el programa automático ha cambiado todas las ETH por alguna moneda pequeña en medio de la noche, así que presten atención.

**Primera lección: Verifica el "límite de memoria" de la IA**

¿Alguna vez han tenido esta situación — que el sistema automático analice "todos los protocolos del ecosistema SOL de los últimos tres meses más los cambios en la liquidez entre cadenas", y que a partir del segundo mes empiece a decir tonterías? Yo sí. Luego entendí que el problema residía en la capacidad de memoria del contexto. Cuando el sistema alcanza los 2048 tokens, empieza a fallar, como un cubo roto que se va llenando de datos que se escapan.

La solución es sencilla: no esperes que procese todo de una vez. Divide tareas complejas en pasos de línea de producción. En lugar de decir "analizar todo el ecosistema", haz esto — primero revisa el volumen de transacciones de Jupiter en los últimos 90 días, luego compara con el rendimiento de Raydium en el mismo período, y finalmente identifica los cinco pares con mayor diferencia. Usa el sistema como un trabajador, no como un dios omnipotente.

**Segunda lección: Mantén un ojo en la "frescura" de los datos**

Lo más peligroso no es que el sistema falle, sino que pienses que está usando datos actualizados, cuando en realidad está usando datos viejos. Una vez le pedí que ajustara el momento de la transferencia entre cadenas según las tarifas de Gas en tiempo real, y tonto de mí, esperé los resultados — y resultó que usaba la media de hace 24 horas. Eso me costó mucho dinero de más.