⚡️ Amig@s, la IA ya ha entrado en una era completamente nueva, ya no solo genera respuestas, sino que comienza a realizar pagos, gestionar sistemas operativos, llevar a cabo transacciones y tomar decisiones.
Esto significa que la IA ya no es solo una herramienta, sino un sujeto con capacidad de acción. Sin embargo, la cuestión central que surge es: ¿son correctas y confiables las acciones de este agente (Agent)?
La arquitectura actual de la IA no puede responder a esta pregunta. Los registros del sistema pueden ser manipulados, y la lógica interna del modelo es una caja negra, lo que impide verificar fundamentalmente su comportamiento.
En este contexto, el papel de Inference Labs se vuelve especialmente importante. Inference está construyendo una capa de verificación basada en pruebas de conocimiento cero (ZK), para garantizar que las acciones del agente de IA puedan ser verificadas de manera independiente, en lugar de depender únicamente de procesos internos invisibles del sistema.
Mediante mecanismos como proof de consistencia, verificación de agente y otros, Inference puede demostrar de forma verificable: ¿el agente sigue las políticas? ¿Mantiene una lógica de juicio coherente? ¿Actúa basándose en evidencia real? Todo esto ya no depende de confiar en el modelo, sino que es verificable a nivel matemático.
Si la IA quiere convertirse realmente en un sujeto económico y avanzar hacia una era de acción autónoma, finalmente debe poseer una prueba de comportamiento confiable. Y Inference está llenando ese vacío, construyendo una infraestructura de confianza a nivel de toda la era para la IA.
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Esto significa que la IA ya no es solo una herramienta, sino un sujeto con capacidad de acción. Sin embargo, la cuestión central que surge es: ¿son correctas y confiables las acciones de este agente (Agent)?
La arquitectura actual de la IA no puede responder a esta pregunta. Los registros del sistema pueden ser manipulados, y la lógica interna del modelo es una caja negra, lo que impide verificar fundamentalmente su comportamiento.
En este contexto, el papel de Inference Labs se vuelve especialmente importante. Inference está construyendo una capa de verificación basada en pruebas de conocimiento cero (ZK), para garantizar que las acciones del agente de IA puedan ser verificadas de manera independiente, en lugar de depender únicamente de procesos internos invisibles del sistema.
Mediante mecanismos como proof de consistencia, verificación de agente y otros, Inference puede demostrar de forma verificable: ¿el agente sigue las políticas? ¿Mantiene una lógica de juicio coherente? ¿Actúa basándose en evidencia real? Todo esto ya no depende de confiar en el modelo, sino que es verificable a nivel matemático.
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