2026 Omen: ¿Cómo va a "borrar" la IA el mundo DeFi y las criptomonedas?

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Compilación: Blockchain vernacular

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  • Al menos el 5% de DeFi será gestionado por agentes de IA
  • **El “vibe-coding” de criptomonedas se convertirá en una tendencia: los contratos inteligentes, dApps, bóvedas DeFi serán “vibe-coding” por agentes
  • Se proporcionarán agentes de trading fiables como copilotos de intercambio (copilotos de intercambio) para ayudar a los novatos a comerciar mejor
  • Los agentes de Yield Farming podrán ayudar a optimizar estrategias más complejas, más allá de simplemente optimizar el mercado de Bitcoin
  • El aumento de la demanda de IA conducirá a una mayor demanda de seguridad, privacidad, verificación y transparencia
  • x402 iniciará una oleada de nuevos modelos de criptomonedas ERC-8004 será opcional para agentes de IA
  • La capa de abstracción DeFAI se integrará como una característica en dApps populares y aplicaciones móviles, optimizando la experiencia para nuevos usuarios
  • La adopción empresarial de IA en cripto $\times$ seguirá siendo lenta, pero las soluciones que preservan la privacidad y cumplen podrán captar las necesidades empresariales
  • La IA de criptomonedas $\times$ ayudará a avanzar en la robótica mediante la recopilación de datos, coordinación, pagos, identidad y un apoyo financiero masivo
  • Las Redes de Inferencia atenderán más necesidades que nunca, especialmente el razonamiento específico de dominio (predicciones meteorológicas, predicciones deportivas, predicciones de resultados, etc.)
  • Los sistemas de aprendizaje automático impulsarán la productización masiva del tesoro del mercado de predicción (es decir, la provisión de liquidez de PM** Los mercados de predicción siguen siendo casos explosivos para las criptomonedas, ofreciendo oportunidades para traders de predicción, agricultores de rendimiento y constructores
  • La IA descentralizada gana más adopción impulsada por la tendencia de desarrolladores y un pequeño grupo de empresas que optan por modelos, código abierto, económicos y entornos diversificados
  • Se transferirá más talento de la IA de propósito general a las plataformas darwinianas de IA, acelerando el desarrollo de la IA dentro de esos ecosistemas El Aprendizaje por Refuerzo logrará nuevos avances, dando lugar a al menos un ejemplo comercial de RL en 2026
  • La computación cuántica será una narrativa clave del año – veremos monedas resistentes a la cuántica (monedas resistentes a la cuántica) y monedas relacionadas con la cuántica
  • El futuro de modelos pequeños específicos de dominio (modelos grandes que nadie puede hacer) impulsará aún más el valor de la IA descentralizada en 2026

Enlace a este artículo: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6158.html

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