La verdad, en estos últimos seis meses cada vez me parece más surrealista una cosa:

Todo el mundo habla de cómo la IA puede ayudar a las empresas a ahorrar mano de obra, a automatizar procesos, a eliminar trabajos repetitivos mediante agentes inteligentes, pero cualquier persona que realmente haya intentado implementar estas cosas en una empresa sabe bien que el problema no es que la IA sea precisa, el verdadero reto es conseguir que "ejecute de forma obediente".

Piénsalo: basta con observar durante unos días los procesos de negocio clave de cualquier empresa mediana para darse cuenta de que:
El riesgo no está en si el modelo es preciso o no, sino en si se puede controlar la ejecución;
El problema no es si es inteligente o no, sino en si los límites están bien definidos;
El cuello de botella no está en si la eficiencia es alta o baja, sino en si el proceso se puede controlar y cerrar bien.

Por eso, cuando volví a mirar algunos proyectos que se dedican a la infraestructura de la capa de ejecución, me di cuenta de que su labor es mucho más importante de lo que parece en la superficie: no se trata de pisar el acelerador a la IA, sino de ponerle frenos. Dicho de forma más directa, es ponerle una "jaula estructurada" a la automatización de la ejecución.

Cuanto más quiere una empresa apoyarse en la IA para facilitar las cosas, más necesita un sistema capaz de unir en un solo conjunto las acciones de ejecución, los límites de permisos, los flujos de pago y la consistencia de las reglas. Y ahora mismo, en todo el sector, hay muy pocos proyectos capaces de explicar todo esto con un lenguaje estructurado.

# Cuanto más inteligente es el modelo, mayor es la probabilidad de que la ejecución se descontrole

Mucha gente, la primera vez que ve un sistema de agentes inteligentes funcionando en una empresa, se queda impresionada:
Pedidos automáticos, ajuste automático de presupuestos, transferencias internacionales automáticas, integración automática con SaaS, reembolsos automáticos, enrutamiento automático de APIs.

Pero la visión de un CTO de empresa es completamente distinta:
- ¿Ha excedido sus permisos?
- ¿Ha eludido los controles de riesgo?
- ¿Con qué proveedor ha interactuado?
- ¿Por qué ha elegido esa vía?
- ¿Ha quedado constancia y auditoría de este cargo?
- ¿Se habrá superado el presupuesto?