Antiguo método vs nuevo método para los datos on-chain
- Antiguo: cada aplicación lanza subgraphs, oráculos personalizados, ETL, bridges, y luego lucha contra la latencia y la confianza - Nuevo: @AbstractChain se convierte en la capa modular de ejecución de datos: flujos limpios, verificables y listos para aplicaciones que otras cadenas consumen
Por qué esto importa: - Los agentes de IA obtienen → procesan → envían resultados on-chain en una sola canalización, sin integraciones frágiles entre cadenas - Los L2 se suscriben a datos-como-servicio como APIs en vez de indexadores a medida - Los desarrolladores lanzan más rápido, los usuarios obtienen experiencia de usuario sincrónica a través de los rollups
He probado la integración de resultados de agentes en un contrato y la diferencia es radical: menos infraestructura, más determinismo
Si los rollups son la capa de computación, Abstract es la capa de datos que los unifica. ¿Estás de acuerdo o en desacuerdo?
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Antiguo método vs nuevo método para los datos on-chain
- Antiguo: cada aplicación lanza subgraphs, oráculos personalizados, ETL, bridges, y luego lucha contra la latencia y la confianza
- Nuevo: @AbstractChain se convierte en la capa modular de ejecución de datos: flujos limpios, verificables y listos para aplicaciones que otras cadenas consumen
Por qué esto importa:
- Los agentes de IA obtienen → procesan → envían resultados on-chain en una sola canalización, sin integraciones frágiles entre cadenas
- Los L2 se suscriben a datos-como-servicio como APIs en vez de indexadores a medida
- Los desarrolladores lanzan más rápido, los usuarios obtienen experiencia de usuario sincrónica a través de los rollups
He probado la integración de resultados de agentes en un contrato y la diferencia es radical: menos infraestructura, más determinismo
Si los rollups son la capa de computación, Abstract es la capa de datos que los unifica. ¿Estás de acuerdo o en desacuerdo?
#AI #DataLayer #L2 #Ethereum