#ETH巨鲸增持 hay una persona haciendo algo loco: está sacando a más de cien ingenieros de primer nivel de OpenAI y DeepMind, no para escribir artículos y mejorar clasificaciones, sino para construir una "fábrica de superinteligencia artificial".

¿Suena a ciencia ficción? Pero esto podría llegar más rápido de lo que piensas.

Este sistema no es una simple línea de producción automatizada. Comprende las características de los materiales, las leyes físicas, el análisis de tensiones, los modelos termodinámicos, y en ciertas dimensiones incluso supera a los ingenieros humanos. Cohetes, automóviles, chips, satélites: en el futuro, todo podría ser diseñado y fabricado completamente por IA, con la participación humana reducida al mínimo.

¿Se reescribirá así el panorama de la fabricación global?

Los datos actuales indican que la fabricación en China representa el 29% del total mundial, mientras que Estados Unidos solo tiene el 12%. Pero si la IA realmente puede "crear todo", el costo de producción del iPhone podría caer un 70%, el ciclo de diseño de automóviles se podría reducir de varios años a unas pocas semanas, y los cohetes podrían producirse en masa como los teléfonos inteligentes. ¿Podría esto revertir la ventaja de la industria manufacturera de Estados Unidos? ¿Cuánto tiempo más podrá sostenerse la ventaja en costos laborales?

Bezos claramente está apostando por un juego más grande. El crecimiento de la manufactura en EE. UU. se ha estancado en el 0.5% durante décadas, su objetivo es llevarlo al 3-5%. Para 2045, este mercado incremental podría valer 8 billones de dólares.

¿Pero cuál es el costo? Hay predicciones que dicen que para 2040, podrían ser reemplazados 40 millones de puestos de trabajo por la IA. Atención, no es para ayudar a los ingenieros en su trabajo, es para reemplazarlos directamente.

Imagina el escenario del año 2038: Estados Unidos produce chips, baterías, sistemas de armas, naves espaciales... en fábricas de IA en su propio territorio. Toda la cadena de suministro está cerrada dentro de un solo país. Esto es más contundente que cualquier impacto de política comercial.

La persona que maneja esto es Vic Bajaria, ex líder clave de Waymo. Él convirtió la conducción autónoma de un concepto a una realidad, y ahora quiere lograr que la fábrica funcione de manera autónoma.

El futuro no es una evolución lenta, sino una aceleración que se acerca rápidamente. Esta profunda combinación de IA e industria podría realmente redefinir las reglas del juego.

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