Ayer vi una noticia bastante interesante: el legendario cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, salió a aguar la fiesta.
Él disparó directamente: no esperen que seguir acumulando poder de cálculo haga que la IA supere los límites, la "ruta de la superescalabilidad" en la que apuestan en Wall Street podría resultar fallida. La razón es muy clara, estos grandes modelos todavía están muy lejos de compararse con la capacidad de generalización humana, simplemente gastar dinero en comprar chips no solucionará el problema esencial.
Al decir esto, es probable que en Nvidia se sientan sorprendidos. Después de todo, gran parte del auge de la IA se sostiene gracias a la "carrera armamentista de potencia de cálculo". Si la tendencia de la industria realmente cambia a "la potencia de cálculo no es la solución a todo", las expectativas de ventas de chips seguramente se verán afectadas.
Sin embargo, dicho esto, ¿quizás no sea algo malo tener voces que enfríen el mito de la IA?
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
StablecoinAnxiety
· Hace19m
Hmm... Lo que Ilya dijo esta vez realmente duele, la Potencia computacional acumulada ya debería haber sido cuestionada por alguien.
Ver originalesResponder0
FlashLoanLarry
· hace4h
Ilya tiene razón, ya era hora de que alguien rompiera esta burbuja. La potencia computacional tiene problemas limitados que puede resolver, el verdadero cuello de botella está en el algoritmo y la arquitectura de datos, de lo contrario, ¿cómo se explica que tantos modelos pequeños derroten a los grandes? El precio de las acciones de Nvidia probablemente temblará tres veces.
Ver originalesResponder0
WhaleInTraining
· hace4h
Hmm, ¿esto significa que el camino de aumentar la potencia computacional puede que realmente no funcione? ¿Y qué pasa con el loco aumento de precios de NVIDIA en estos dos años?
Ver originalesResponder0
quiet_lurker
· hace4h
El camino de acumular potencia computacional siempre ha tenido problemas, ya debería haber alguien que dijera esto... Sin embargo, decirlo es en vano, el capital sigue quemando dinero.
Ayer vi una noticia bastante interesante: el legendario cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, salió a aguar la fiesta.
Él disparó directamente: no esperen que seguir acumulando poder de cálculo haga que la IA supere los límites, la "ruta de la superescalabilidad" en la que apuestan en Wall Street podría resultar fallida. La razón es muy clara, estos grandes modelos todavía están muy lejos de compararse con la capacidad de generalización humana, simplemente gastar dinero en comprar chips no solucionará el problema esencial.
Al decir esto, es probable que en Nvidia se sientan sorprendidos. Después de todo, gran parte del auge de la IA se sostiene gracias a la "carrera armamentista de potencia de cálculo". Si la tendencia de la industria realmente cambia a "la potencia de cálculo no es la solución a todo", las expectativas de ventas de chips seguramente se verán afectadas.
Sin embargo, dicho esto, ¿quizás no sea algo malo tener voces que enfríen el mito de la IA?