El aprendizaje automático de conocimiento cero suena increíble en teoría. ¿Chequeo de la realidad? La mayoría de los desarrolladores no pueden tocarlo. La sobrecarga computacional es una locura, y los costos se disparan rápidamente.

¿Por qué no ha despegado ZKML? Matemáticas simples. Cuando la generación de pruebas tarda horas y consume presupuestos, la adopción muere antes de comenzar.

Ahí es donde la Prueba Estadística de Ejecución cambia las reglas del juego. En lugar de forzar pruebas criptográficas, este enfoque verifica la ejecución del modelo de IA a través de muestreo estadístico. La implementación del Protocolo Warden afirma mejoras de hasta 1,000x tanto en velocidad como en costo en comparación con ZKML tradicional o Entornos de Ejecución Confiables.

Las implicaciones son increíbles: de repente, la IA verificable se vuelve económicamente viable para aplicaciones reales.