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No volver a recordar hoy

Hoy el mercado estadounidense cerró con una vela japonesa que rompió el corazón de las posiciones en largo.



El analista Adam Button señala que la tendencia de NVIDIA de abrir en alto y cerrar en bajo oculta un peligro mayor: Google Gemini 3 demuestra que los modelos de lenguaje de alto nivel pueden ser entrenados sin depender de los chips de NVIDIA. Una vez que esta señal sea captada por otros gigantes tecnológicos, el panorama del mercado de chips de IA podría reestructurarse.

Datos clave que merecen atención: Nvidia actualmente representa el 8% del peso del índice S&P 500, si el precio de las acciones se reduce a la mitad, esto arrastrará directamente a todo el mercado a una caída del 4 por ciento. Peor aún, el presidente de la Reserva Federal, Powell, ya ha dejado claro que no habrá recortes de tasas en diciembre, las expectativas del mercado sobre políticas de flexibilización se han desvanecido por completo, y el endurecimiento de la liquidez es un hecho consumado.

¿Cómo se transmitirá esta volatilidad al mercado de criptomonedas? Algunos ángulos de observación:

Primero, los tokens conceptuales de IA pueden enfrentar presión de venta a corto plazo, por lo que es necesaria cautela al comprar en máximos. En segundo lugar, el deterioro del sentimiento de riesgo en el mercado de valores estadounidense suele afectar a Bitcoin y Ethereum, lo que genera una presión de ajuste considerable a corto plazo. Sin embargo, a largo plazo, aquellos proyectos que realmente integren la tecnología de IA con la blockchain mostrarán su valor una vez que la burbuja se desinfle.

En términos de posiciones personales, Ethereum sigue siendo la dirección de asignación clave: las aplicaciones relacionadas con la IA dentro del ecosistema son las más abundantes, y la corrección ha proporcionado un mejor rango de costos. El token nativo de un importante intercambio también mantiene una base fundamental estable, sin ajustes por el momento.

En este momento, ¿están eligiendo salir por pánico, comprar en las caídas o reducir posiciones y observar?
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DeFiCaffeinatorvip
· hace7h
El 8% de peso de Nvidia realmente es un poco aterrador... pero lo de Gemini 3 probablemente ha sido exagerado, ¿no? No depender del entrenamiento CUDA ≠ que no haya demanda para los chips, esta lógica realmente no la entiendo.
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