NVIDIA ( NVDA ) se convierte en el 'sistema operativo' de la fábrica de IA: liderazgo en innovación de redes de centros de datos

Fuente: TokenPost Título original: NVIDIA(NVDA), se convierte en el 'sistema operativo' de la fábrica de IA… liderando la innovación en redes de centros de datos Enlace original: NVIDIA ( NVDA ) ha superado el alto rendimiento de GPU, enfocándose en la innovación de la arquitectura de red entre centros de datos, estableciendo un nuevo estándar para las fábricas de IA. En la estructura de computación distribuida, se utiliza la red como sistema operativo para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.

El vicepresidente senior del departamento de marketing de NVIDIA, Gilad Shainer(, enfatizó en una reciente entrevista: “Las cargas de trabajo de IA son esencialmente distribuidas, por lo que se necesita una coordinación de red precisa para que miles de aceleradores funcionen como un motor de cálculo.” Se debe implementar una estructura que entregue los mismos datos a cada GPU a la misma velocidad, sin latencia, para optimizar la velocidad de cálculo general.

En esta estructura de procesamiento distribuido, la red ya no es simplemente un medio de conexión, sino que actúa como un sistema operativo sustantivo )OS(. Shayna indicó que no solo se trata de ASIC) dedicados a GPU individuales, sino que el diseño de red que integra orgánicamente estos aceleradores se ha convertido en el factor más importante que determina el rendimiento de las fábricas de IA.

NVIDIA no solo considera el rendimiento, sino que también incluye la eficiencia energética en su evaluación, adoptando un enfoque de Co-design ( que abarca el diseño integral de redes a través del hardware, software y marcos. Solo cuando todos los elementos computacionales, desde el marco del modelo hasta la conexión física, se diseñan de manera integral, se puede maximizar la velocidad de procesamiento de tokens, la eficiencia de ejecución y la previsibilidad. Shaina enfatizó esto.

En particular, el diseño de alta densidad es la ventaja diferenciadora de NVIDIA. Aunque los centros de datos tradicionales tienden a evitar la excesiva densificación, NVIDIA ha adoptado una estrategia diferente: colocar GPU ASIC de alto rendimiento de manera compacta en los racks, logrando así los objetivos duales de escalabilidad y eficiencia energética a través de conexiones de cobre de bajo consumo. En la expansión a gran escala, se utilizan tecnologías de óptica coempaquetada como 'Spectrum-X Ethernet Photonics)' o 'Quantum-X InfiniBand' para reducir aún más la energía consumida por el movimiento de datos.

Esta estrategia va más allá de una simple actualización de hardware, mostrando claramente la ambición de NVIDIA de lograr un nuevo paradigma de 'centros de datos masivos = supercomputadoras' en la era de la computación centralizada de IA. El dominio de la infraestructura de fábricas de IA está cambiando de 'capacidad de fabricación de GPU' a 'capacidad para transformar todo un centro de datos en una unidad de computación orgánica'. La próxima fase del auge de la IA parece comenzar con esta arquitectura de computación dominada por redes.