MetaArena ha completado una nueva ronda de financiamiento estratégico para acelerar el desarrollo de su motor de IA confiable.

Fuente: Cointime Título Original: MetaArena Asegura Nueva Financiación Estratégica para Acelerar el Desarrollo de un Motor de IA Confiable Enlace original: MetaArena es una infraestructura de ejecución confiable diseñada para Agentes de IA y sistemas de interacción complejos. El proyecto se dedica a acelerar la aplicación de la IA en campos como los juegos y las finanzas, asegurando que el comportamiento inteligente sea verificable, auditado y escalable a través de pruebas de conocimiento cero, proporcionando una experiencia de IA verdaderamente confiable para los juegos en blockchain.

MetaArena es uno de los pocos proyectos de infraestructura que se centra en la ejecución de IA confiable en juegos blockchain, que recientemente ha ganado una amplia atención en el mercado y ha completado con éxito una nueva ronda de financiamiento estratégico. Esta ronda de financiamiento involucra a varias instituciones reconocidas, incluyendo IBC Group, Central Research, SEI Foundation, Sky Ventures, Stratified Capital, entre otras.

Esta ronda de financiación no solo refleja el fuerte reconocimiento del mercado de capitales hacia la visión de MetaArena, sino que también valida aún más su valor potencial y posición estratégica en la ola de actualización de la interacción inteligente en la cadena.

MetaArena: Creando Agentes de IA Confiables

MetaArena es una infraestructura de ejecución confiable centrada en el mecanismo de prueba de conocimiento cero (ZKP), que proporciona servicios de computación verificables para juegos de IA y escenarios de interacción inteligente que requieren ejecución confiable.

MetaArena está compuesto por una red de computación fuera de la cadena formada por nodos distribuidos y un motor de verificación en la cadena desplegado en múltiples cadenas. Cuando se generan tareas de ejecución confiables, MetaArena distribuye solicitudes de comportamiento de IA a nodos fuera de la cadena para su ejecución, generando pruebas de conocimiento cero (ZKP), que luego se verifican en la cadena. Este mecanismo asegura que los datos de entrada, el proceso de inferencia y los resultados de la ejecución sean reales, confiables y a prueba de manipulaciones. MetaArena ha sido validado en el ámbito de los juegos Web3, permitiendo que los juegos de blockchain impulsados por agentes de IA funcionen de manera eficiente, segura y auditable, sin necesidad de depender de servidores centralizados.

En la reciente actualización, MetaArena lanzó un nuevo stack de ejecución confiable. A través de las dos capacidades centrales, zkTrace y zkAction, se verifica la consistencia de la entrada de palabras clave (Proof of Prompt) y la credibilidad del comportamiento de inferencia (Proof of Inference), asegurando de manera demostrable la autenticidad y confidencialidad de las palabras clave y el camino de inferencia del agente de IA.

Es importante señalar que, aunque muchas soluciones existentes intentan proporcionar un entorno confiable para los agentes de IA, MetaArena es uno de los pocos proyectos que logra una ejecución confiable completamente a través de la criptografía de conocimiento cero sin necesidad de hardware especializado.

zkTrace: Prueba de confiabilidad de entrada de palabras clave

En los modelos tradicionales de agentes de IA, existe un problema central que ha permanecido sin resolver durante mucho tiempo: ¿cómo garantizar la credibilidad de las palabras clave?

Esto incluye, entre otros,:

• ¿Se ha modificado la palabra clave antes o durante la ejecución?
• ¿El modelo realmente razona de acuerdo con las palabras clave esperadas?
• ¿Existe riesgo de filtración de contenido sensible en las palabras clave?

MetaArena proporciona capacidad de ejecución verificable y confiable para las palabras clave a través del módulo zkTrace en la capa de cálculo, asegurando que las palabras clave mantengan su precisión, consistencia y privacidad a lo largo de todo su ciclo de vida; sin necesidad de exponer el contenido original al exterior. Este es un componente fundamental clave para construir Agentes de IA sin confianza y lógica de aplicaciones descentralizadas.

zkTrace se ofrece en forma de un SDK amigable para desarrolladores. Su diseño subyacente se basa en poderosos mecanismos criptográficos y primitivas ZK, incluidos compromisos de Pedersen, Poseidon y zkSNARKs (Plonk), y se integra estrechamente con el proceso de inicialización de palabras clave del sistema.

Durante la inicialización del sistema, las palabras clave se ingresan en la red de cálculo fuera de la cadena para generar un compromiso criptográfico y construir el ZKP correspondiente. Estos ZKP pueden ser referenciados por cualquier usuario o verificador de terceros, y al compararlos con el compromiso de palabras clave en la cadena, se puede confirmar la autenticidad y el estado inalterado de las palabras clave. Si las palabras clave utilizadas en la ejecución no coinciden con el compromiso auditado, la verificación falla de inmediato, asegurando la transparencia y la ejecución confiable, sin necesidad de exponer el texto en claro.

En la práctica, los desarrolladores de AI Agent o los desarrolladores de aplicaciones de palabras clave de AI pueden utilizar zkTrace para crear y definir palabras clave del sistema, asegurando que el modelo ejecute tareas estrictamente de acuerdo con las políticas y restricciones establecidas. Una vez que las palabras clave del sistema se inicializan y se cargan en el modelo, zkTrace genera automáticamente documentos de compromiso y prueba, y los envía al motor de verificación en la cadena. Este proceso registra el ciclo de vida completo de las palabras clave desde la entrada hasta el uso, asegurando que la prueba sea rastreable y a prueba de manipulaciones.

Para los usuarios finales que interactúan con el Agente de IA, siempre pueden acceder a los compromisos y pruebas de las palabras clave correspondientes al modelo en ejecución y verificar la veracidad del uso de las palabras clave:

• ¿Todavía coincide con las configuraciones esperadas por los desarrolladores?
• ¿Se reemplazó o inyectó contenido malicioso durante el proceso de ejecución?

zkTrace asegura que la confianza en las palabras clave ya no dependa de la custodia centralizada o de un único proveedor de servicios, sino que se establece a través de pruebas criptográficas, creando una base de confianza verificable, auditable e indiscutible para la entrada del sistema.

Ejemplo de interacción zkTrace

zkTrace establece un mecanismo de interacción confiable entre AI Agent, redes de cálculo fuera de la cadena, DApp y contratos inteligentes, asegurando la integridad y consistencia de las palabras clave, y proporcionando una garantía de confianza verificable para el comportamiento del modelo de IA.

Cuando los desarrolladores de AI Agent definen y envían palabras clave del sistema a través de zkTrace, las palabras clave se cifran fuera de la cadena, generando un compromiso, al mismo tiempo que el Agent se inicializa y se vincula al circuito de verificación correspondiente, lo que otorga a las palabras clave propiedades inmutables en todo el sistema. El AI Agent también registra las claves de verificación necesarias en la red de cálculo fuera de la cadena de MetaArena, para las llamadas de verificación posteriores.

Cuando la DApp inicia un mensaje o una solicitud de interacción, el Agente de IA lee la solicitud y delega la tarea en nodos de cálculo fuera de la cadena. Durante la ejecución, el uso de palabras clave y la lógica se verifican mediante pruebas de conocimiento cero, y el camino de comportamiento se registra para generar un documento de prueba verificable. Los resultados de la prueba se devuelven posteriormente al contrato inteligente o a la DApp, confirmando a nivel de contrato que la operación proviene estrictamente de las palabras clave comprometidas.

El motor de verificación en cadena de MetaArena es responsable de emparejar el ZKP con el compromiso, asegurando la consistencia entre el contenido de entrada y el comportamiento de ejecución. Si las palabras clave son reemplazadas o la estrategia de ejecución se desvía, la verificación falla de inmediato, previniendo efectivamente posibles cadenas de operaciones anómalas. Este mecanismo asegura que la ejecución del Agente AI sea completamente consistente con la configuración inicial y proporciona una base transparente, auditable y confiable para varios casos de uso de Web3.

A través de la colaboración con contratos inteligentes y otros objetos en cadena, MetaArena permite que el Agente de IA ejecute con verificabilidad pública, proporcionando alta seguridad y confianza estructurada para varios casos de uso de Web3.

Desde la perspectiva de las capacidades, zkTrace permite que el Agente de IA cuente con:

• Privacidad de los datos: El contenido de los mensajes de aviso se puede verificar sin divulgación, evitando la filtración de información sensible.
• Credibilidad y transparencia: las pruebas de cero conocimiento aseguran que el comportamiento del modelo no sea alterado maliciosamente.
• Capacidad de verificación distribuida: cualquier usuario o tercero puede verificar la consistencia de la ejecución, evitando la dependencia de entidades centralizadas.

Las ventajas de entrada confiable basadas en zkTrace pueden extenderse naturalmente a la prueba de inferencia (implementada a través de zkAction), para validar la credibilidad de los caminos de inferencia y resultados del Agente de IA, asegurando que la salida provenga estrictamente de inferencias de entrada legítimas.

En general, zkTrace es especialmente adecuado para escenarios de misión crítica, como tareas de decisión con sensibilidad financiera, restricciones estrictas o alta conformidad, proporcionando una base operativa altamente segura y transparente para la próxima generación de agentes de IA sin confianza.

Marco de confianza del motor de juego AI Agent

MetaArena ha realizado su primera implementación en el ámbito de los juegos en la blockchain, lanzando un componente de motor de juego AI, que restringe y audita las operaciones de los agentes dentro del juego a través de un mecanismo de prueba de cero conocimiento. Los agentes del juego pueden participar en batallas en la cadena mediante contratos inteligentes, y sus acciones son verificadas a través de zkTrace/zkAction, asegurando equidad, autenticidad y trazabilidad.

En este sistema de motor de juego, los desarrolladores pueden seguir utilizando motores nativos como Unity, Cocos Creator y Unreal, sin necesidad de cambiar su flujo de trabajo existente para migrar juegos a un entorno de cadena confiable. A través de la interfaz SDK, los desarrolladores pueden acceder a la capa de estado descentralizada de MetaArena, gestionar el estado clave en la cadena, incluyendo entradas de jugadores, cambios de estado y cambios de turno, y verificarlos en tiempo real mediante pruebas de conocimiento cero.

Todo el contenido generado y la retroalimentación de la tarea pueden ser procesados por múltiples Agentes de IA (como el Agente de generación de contenido, el Agente de combate, el Agente de pruebas), logrando una verificación automatizada y una optimización dinámica de la experiencia de juego.

Todos los datos generados durante el juego, incluidos los comandos de entrada, las conversiones de estado, los registros de comportamiento y los resultados de generación de contenido, se transfieren a la red de computación fuera de la cadena de MetaArena para su procesamiento y se integran en la estructura de prueba verificable a través del SDK de juegos ZK. Se utilizan circuitos ZK (como ZK Shuffle, circuito de validez de operación) para garantizar la aleatoriedad, la equidad y la consistencia de las reglas. El motor de verificación en cadena confirma públicamente la autenticidad de cada acción a través de la verificación de conocimiento cero, asegurando que el proceso de ejecución del juego sea a prueba de manipulaciones y completamente transparente.

En la capa de cálculo y almacenamiento, MetaArena combina componentes de optimización de recursos para proporcionar soporte de alto rendimiento en escenarios de múltiples agentes (AIGC, Agente de pruebas QA, Agente de análisis de datos, etc.), asegurando la eficiencia de ejecución y la estabilidad de respuesta bajo interacciones de alto rendimiento.

Al final, esta infraestructura no solo proporciona a los desarrolladores recursos de computación eficientes, sino que, a través de la verificación descentralizada y la auditoría del comportamiento inteligente, asegura que cada operación del juego sea verificable, auditable y responsable, estableciendo un ecosistema de juegos de IA en la cadena que es justo y confiable, previniendo efectivamente el fraude, la manipulación y la ejecución opaca.

Excelencia en seguridad

Al construir agentes de IA confiables, las soluciones TEE (entornos de ejecución confiables) son ampliamente adoptadas debido a su entorno de aislamiento de hardware, lo que proporciona un cierto grado de protección de la privacidad de los datos y ejecución verificable. Aunque TEE es la solución de privacidad predominante en la verificación de múltiples dominios, existen limitaciones en la construcción de agentes de IA confiables.

En realidad, las soluciones TEE suelen depender de entornos de confianza y servicios de gestión de claves proporcionados por proveedores de hardware como Intel SGX y ARM TrustZone. Este mecanismo de confianza centralizada hace que la seguridad del sistema dependa en gran medida de proveedores específicos, lo que introduce riesgos de centralización. Intel SGX ha sido expuesto a múltiples vulnerabilidades, lo que amenaza directamente la base de confianza. Además, aunque TEE proporciona un entorno de ejecución aislado, su protección de la privacidad de los datos sigue siendo limitada. Por ejemplo, los datos pueden ser interceptados al ser transferidos al entorno TEE, y atacantes externos pueden acceder a información sensible a través de interfaces de interacción. El diseño de TEE está principalmente dirigido a tareas de computación predefinidas, careciendo de adaptabilidad dinámica, mientras que el Agente de IA generalmente maneja diversas tareas y contextos complejos, lo que resulta difícil de soportar para una arquitectura rígida.

En comparación, la solución de ejecución confiable de conocimiento cero de MetaArena es descentralizada y no depende de ninguna entidad centralizada. Su seguridad proviene de una red de computación distribuida masiva fuera de la cadena. Esto ofrece ventajas de ligereza, una escalabilidad excepcional y flexibilidad en comparación con TEE, lo que permite adaptarse eficientemente a diversas aplicaciones de agentes de IA. MetaArena admite sin problemas modelos populares como ChatGPT y DeepSeek. Es importante señalar que la solución de MetaArena se basa completamente en la criptografía ZK, destacándose en el campo de los agentes de IA confiables.

En general, aunque la tecnología de IA está evolucionando rápidamente, la adopción masiva de Agentes de IA completamente autónomos aún enfrenta desafíos en términos de seguridad, ética y practicidad. El equilibrio entre la automatización y la supervisión humana de los Agentes de IA semi-autónomos sigue siendo la norma. Esto significa que, antes de una adopción masiva, los Agentes de IA necesitan avanzar en confianza y privacidad; MetaArena, con su solución criptográfica completamente basada en ZK, está acelerando este proceso, estableciendo una base sólida para la próxima etapa del desarrollo de Agentes de IA. Una nueva ronda de financiación ha consolidado aún más su posición como infraestructura de motor de IA confiable líder.