Slow Fog: El atacante de Balancer aprovechó el error de cálculo del factor de escalado del pool de operaciones para obtener un beneficio ampliado mediante intercambios de baja Liquidez.
【Slow Fog: El atacante de Balancer utiliza el error de cálculo del factor de escalado del grupo de transacciones para obtener ganancias a través de intercambios de baja liquidez】Slow Fog Yu Sin publicó un informe de análisis sobre el ataque a Balancer que superó los 100 millones de dólares, señalando que la causa fundamental radica en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2 (basado en la Stable Math de Curve StableSwap), donde las operaciones de punto fijo entero sobre el factor de escalado ( scalingFactors ) presentan problemas de pérdida de precisión, lo que provoca pequeñas, pero acumulativas, diferencias de precio/error durante el intercambio de tokens. El atacante aprovecha los intercambios de bajo volumen en condiciones de baja liquidez para amplificar este error y obtener ganancias acumulativas significativas.
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Slow Fog: El atacante de Balancer aprovechó el error de cálculo del factor de escalado del pool de operaciones para obtener un beneficio ampliado mediante intercambios de baja Liquidez.
【Slow Fog: El atacante de Balancer utiliza el error de cálculo del factor de escalado del grupo de transacciones para obtener ganancias a través de intercambios de baja liquidez】Slow Fog Yu Sin publicó un informe de análisis sobre el ataque a Balancer que superó los 100 millones de dólares, señalando que la causa fundamental radica en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2 (basado en la Stable Math de Curve StableSwap), donde las operaciones de punto fijo entero sobre el factor de escalado ( scalingFactors ) presentan problemas de pérdida de precisión, lo que provoca pequeñas, pero acumulativas, diferencias de precio/error durante el intercambio de tokens. El atacante aprovecha los intercambios de bajo volumen en condiciones de baja liquidez para amplificar este error y obtener ganancias acumulativas significativas.