AIGC: La creciente tecnología de generación de contenido por IA que está transformando Web3

¿Qué es AIGC?

AIGC (Contenido Generado por Inteligencia Artificial) representa la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial para crear diversas formas de contenido. A diferencia de PGC (Contenido Generado Profesional) producido por profesionales de la industria, o UGC (Contenido Generado por Usuarios) creado por usuarios individuales, AIGC aprovecha algoritmos de IA para generar contenido de manera autónoma basado en las entradas de los usuarios.

ChatGPT ejemplifica una implementación de AIGC notablemente exitosa, logrando un crecimiento sin precedentes al superar los 100 millones de usuarios activos mensuales en solo un mes desde su lanzamiento, un hito que superó incluso a plataformas establecidas como TikTok y Facebook en sus primeras etapas.

Más allá de la IA conversacional, el ecosistema AIGC abarca numerosas aplicaciones especializadas, siendo la generación de imágenes por IA uno de los sectores más maduros. Estas plataformas pueden transformar descripciones textuales en creaciones visuales sofisticadas, traduciendo efectivamente la imaginación humana en imágenes digitales.

Actualmente, AIGC se presenta como una de las tendencias tecnológicas más candentes, atrayendo una inversión significativa de las principales empresas tecnológicas. Mientras que el concepto de Metaverso de 2021 a menudo fue criticado como especulativo, AIGC proporciona la base tecnológica práctica que podría transformar potencialmente los conceptos teóricos del metaverso en ecosistemas digitales funcionales.

En el panorama digital más amplio, si el Metaverso representa la manifestación física de Web3.0, entonces los entornos de aplicaciones virtuales constituyen su salida más importante. Los principales visionarios tecnológicos han invertido recursos sustanciales en el desarrollo de estas aplicaciones virtuales, con AIGC posicionado para convertirse en un componente crítico para la creación de contenido dentro de estos espacios. Si bien las aplicaciones de AIGC abarcarán numerosas industrias, la creación de contenido visual parece ser el primer dominio que alcanza una madurez práctica.

Línea de tiempo del desarrollo de AIGC

El viaje de AIGC comenzó en serio alrededor de 2014 con la introducción de Redes Generativas Antagónicas (GANs), que rápidamente se convirtieron en un marco fundamental de aprendizaje profundo adoptado por las principales empresas de tecnología. Esta arquitectura estableció el primer marco práctico para lo que más tarde se desarrollaría en AIGC.

Las GANs operan bajo un principio de modelo dual competitivo: el modelo generativo crea continuamente salidas que se alimentan junto con los datos de entrenamiento en un modelo discriminativo. Esto crea un entorno de aprendizaje competitivo donde ambos componentes—el generador y el discriminador—participan en un proceso adversarial, mejorando mutuamente hasta que el discriminador ya no puede distinguir de manera confiable entre datos reales y contenido generado por IA.

Para 2020, la integración de tecnologías Web3 con capacidades de IA comenzó a dar resultados tangibles. Art Blocks emergió como pionero en NFTs de arte generativo, representando la primera implementación exitosa de AIGC en blockchain. Como una plataforma de contenido generativo programable fundada por Erick Snowfro, Art Blocks crea contenido inmutable almacenado directamente en la blockchain de Ethereum.

El sistema Art Blocks aprovecha la aleatoriedad determinista a través de cadenas numéricas almacenadas en NFTs de Ethereum. Estas secuencias numéricas controlan diversas propiedades de la obra de arte, generando NFTs únicos de acuerdo con las preferencias del usuario. Los creadores deben primero configurar sus algoritmos de arte generativo en Art Blocks y desplegarlos en la red de Ethereum. Cuando los coleccionistas acuñan obras de una colección, reciben un valor hash aleatorio que ejecuta el script, creando un NFT único correspondiente a ese hash específico.

Más recientemente, un importante intercambio de criptomonedas lanzó Bicasso, una herramienta impulsada por IA que permite a los usuarios generar nuevos NFT proporcionando descripciones de texto para sus obras personales. Esto representa la primera aplicación "imagen-por-imagen" de AIGC en la industria blockchain, ampliando las posibilidades creativas para los creadores de activos digitales.

Antes de 2021, AIGC se centraba principalmente en la generación de texto, pero los modelos más nuevos ahora pueden procesar múltiples formatos, incluidos texto, audio, imágenes, videos y elementos interactivos. Estos avances aprovechan las fortalezas de la IA en creatividad, expresividad, capacidades de iteración, potencial de distribución y opciones de personalización.

A lo largo de 2022, la tecnología AIGC avanzó a un ritmo notable. Lo que comenzó como una tecnología relativamente desconocida alcanzó rápidamente capacidades de nivel profesional en cuestión de meses, produciendo resultados prácticamente indistinguibles del contenido creado por humanos.

Potencial Futuro de AIGC

El viaje desde los orígenes conceptuales de AIGC hasta su madurez práctica ha abarcado aproximadamente una década, creando un potencial transformador en múltiples industrias.

La madurez técnica de AIGC proporciona la base práctica necesaria para implementar conceptos de metaverso que antes eran teóricos. Más allá de habilitar el desarrollo del metaverso, AIGC reduce drásticamente los requisitos de recursos de producción. Al aprovechar las capacidades de la IA, los creadores de contenido pueden superar las limitaciones de producción tradicionales, desbloqueando un potencial creativo ilimitado y permitiendo la generación eficiente de activos digitales de alta calidad.

De cara al futuro, podemos anticipar un desarrollo continuo y rápido en este espacio. Es cada vez más probable que surjan nuevas tecnologías virtuales, permitiendo a los usuarios explorar mundos digitales inmersivos con una libertad sin precedentes. Similar a nuestra experiencia actual con herramientas de IA conversacional como ChatGPT, los futuros entornos virtuales pueden inspirar el mismo sentido de curiosidad y novedad, marcando nuestra genuina transición a la era Web3.0 y abriendo un nuevo capítulo en el desarrollo del metaverso.