Meta ha invertido miles de millones de dólares en la creación de los Meta Superintelligence Labs (MSL), que originalmente se consideraban el arma definitiva para acelerar la inteligencia artificial general (AGI), pero en solo dos meses desde su creación ha perdido a varios investigadores clave. A pesar de ofrecer paquetes salariales de hasta 150 millones de dólares, no ha logrado retener a los mejores talentos en IA, lo que resalta la intensa competencia global por el talento en IA y las preocupaciones sobre la gestión.
Tres investigadores clave han abandonado en dos meses
Según un informe de WIRED, MSL perdió al menos a tres investigadores clave en solo dos meses después de su creación en el primer trimestre de 2025:
Avi Verma, Ethan Knight: regresan a OpenAI
Rishabh Agarwal: Anteriormente trabajó en Google Brain y DeepMind, decidió dejar MSL
Agarwal expresó en X (anteriormente Twitter) que, aunque MSL tiene recursos y potencia de cálculo impresionantes, desea desafiar diferentes riesgos. Fuera, se interpreta que su larga estancia en Canadá, junto a la distancia geográfica con el equipo principal ubicado en Menlo Park, California, podría ser la chispa que lo llevó a renunciar.
Lo que es aún más preocupante es que Chaya Nayak, directora de gestión de productos de IA generativa de Meta, también se ha unido a OpenAI, lo que muestra que el problema no es solo una elección personal, sino un desafío estructural en la composición del equipo y la dirección.
El dilema de retener talento con altos salarios: 150 millones de dólares no son suficientes
Según otro informe de WIRED, Zuckerberg ha ofrecido un paquete salarial total de hasta 150 millones de dólares para atraer a los mejores talentos en IA. Sin embargo, aunque los salarios en el campo de la IA son altos, no pueden reemplazar la necesidad de los talentos por un sentido de misión, libertad de investigación y estabilidad organizacional.
El Wall Street Journal (WSJ) señala que el departamento de Meta AI ha sido reestructurado varias veces en los últimos años, y recientemente incluso se ha dividido en cuatro grupos, lo que ha dejado a los empleados confundidos sobre la dirección futura. El CEO de OpenAI, Sam Altman, criticó las tácticas de caza de talentos de Meta como "extremadamente agresivas", pero la realidad demuestra que ofrecer altos salarios no equivale a un compromiso a largo plazo.
Desafíos de gestión y culturales: el equipo de ensueño también puede convertirse en un «equipo del infierno»
MSL ha reunido a investigadores y ingenieros de IA de clase mundial, pero el "Los Angeles Times" describe que cuando un grupo de cerebros destacados colabora, la autoexpansión, las disputas entre escuelas y los conflictos en las prioridades de investigación y desarrollo pueden llevar al equipo a la autoinflación.
Además, se informó que Meta detuvo la contratación en su departamento de IA a principios de agosto, pasando de una "carrera de expansión" a "integración interna". Aunque a corto plazo puede reducir los costos laborales, si falta un mecanismo de toma de decisiones claro y una cultura de alta confianza, el riesgo de pérdida de talento sigue existiendo.
Colaboración externa y variables futuras
El nuevo director de AI, Alexandr Wang, ha llegado a un acuerdo con Midjourney para acelerar la tecnología de generación de videos, intentando cubrir las deficiencias tecnológicas mediante alianzas externas. Sin embargo, aún queda por ver si esta estrategia puede integrarse rápidamente en el ecosistema de productos de Meta.
Conclusión
Meta había puesto grandes esperanzas en el MSL, pero en apenas dos meses perdió a tres investigadores clave en IA, lo que expone un problema fundamental que los altos salarios no pueden resolver: la cultura, el sentido de misión y la estabilidad. En medio de la intensa competencia global por talentos en IA, si Zuckerberg no logra encontrar un equilibrio en la gestión y la cultura organizacional, incluso con una mayor inversión de capital, podría no lograr una verdadera competitividad a largo plazo.
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¡Meta, Zuckerberg, ha estado ocupado en vano! Gastó millones de dólares en salarios, y en dos meses se fueron dos genios de la IA.
Meta ha invertido miles de millones de dólares en la creación de los Meta Superintelligence Labs (MSL), que originalmente se consideraban el arma definitiva para acelerar la inteligencia artificial general (AGI), pero en solo dos meses desde su creación ha perdido a varios investigadores clave. A pesar de ofrecer paquetes salariales de hasta 150 millones de dólares, no ha logrado retener a los mejores talentos en IA, lo que resalta la intensa competencia global por el talento en IA y las preocupaciones sobre la gestión.
Tres investigadores clave han abandonado en dos meses
Según un informe de WIRED, MSL perdió al menos a tres investigadores clave en solo dos meses después de su creación en el primer trimestre de 2025:
Avi Verma, Ethan Knight: regresan a OpenAI
Rishabh Agarwal: Anteriormente trabajó en Google Brain y DeepMind, decidió dejar MSL
Agarwal expresó en X (anteriormente Twitter) que, aunque MSL tiene recursos y potencia de cálculo impresionantes, desea desafiar diferentes riesgos. Fuera, se interpreta que su larga estancia en Canadá, junto a la distancia geográfica con el equipo principal ubicado en Menlo Park, California, podría ser la chispa que lo llevó a renunciar.
Lo que es aún más preocupante es que Chaya Nayak, directora de gestión de productos de IA generativa de Meta, también se ha unido a OpenAI, lo que muestra que el problema no es solo una elección personal, sino un desafío estructural en la composición del equipo y la dirección.
El dilema de retener talento con altos salarios: 150 millones de dólares no son suficientes
Según otro informe de WIRED, Zuckerberg ha ofrecido un paquete salarial total de hasta 150 millones de dólares para atraer a los mejores talentos en IA. Sin embargo, aunque los salarios en el campo de la IA son altos, no pueden reemplazar la necesidad de los talentos por un sentido de misión, libertad de investigación y estabilidad organizacional.
El Wall Street Journal (WSJ) señala que el departamento de Meta AI ha sido reestructurado varias veces en los últimos años, y recientemente incluso se ha dividido en cuatro grupos, lo que ha dejado a los empleados confundidos sobre la dirección futura. El CEO de OpenAI, Sam Altman, criticó las tácticas de caza de talentos de Meta como "extremadamente agresivas", pero la realidad demuestra que ofrecer altos salarios no equivale a un compromiso a largo plazo.
Desafíos de gestión y culturales: el equipo de ensueño también puede convertirse en un «equipo del infierno»
MSL ha reunido a investigadores y ingenieros de IA de clase mundial, pero el "Los Angeles Times" describe que cuando un grupo de cerebros destacados colabora, la autoexpansión, las disputas entre escuelas y los conflictos en las prioridades de investigación y desarrollo pueden llevar al equipo a la autoinflación.
Además, se informó que Meta detuvo la contratación en su departamento de IA a principios de agosto, pasando de una "carrera de expansión" a "integración interna". Aunque a corto plazo puede reducir los costos laborales, si falta un mecanismo de toma de decisiones claro y una cultura de alta confianza, el riesgo de pérdida de talento sigue existiendo.
Colaboración externa y variables futuras
El nuevo director de AI, Alexandr Wang, ha llegado a un acuerdo con Midjourney para acelerar la tecnología de generación de videos, intentando cubrir las deficiencias tecnológicas mediante alianzas externas. Sin embargo, aún queda por ver si esta estrategia puede integrarse rápidamente en el ecosistema de productos de Meta.
Conclusión
Meta había puesto grandes esperanzas en el MSL, pero en apenas dos meses perdió a tres investigadores clave en IA, lo que expone un problema fundamental que los altos salarios no pueden resolver: la cultura, el sentido de misión y la estabilidad. En medio de la intensa competencia global por talentos en IA, si Zuckerberg no logra encontrar un equilibrio en la gestión y la cultura organizacional, incluso con una mayor inversión de capital, podría no lograr una verdadera competitividad a largo plazo.