Estudio del efecto de desbordamiento del mercado de Meme moneda: de cero a héroe
Recientemente, un estudio publicado en el "Economics Letters" analizó el evento de un conocido político que emitió un Meme moneda, revelando el efecto de desbordamiento de volatilidad heterogénea impulsado por el sentimiento del mercado y los fundamentos. El estudio encontró que las señales políticas amplificaron la dinámica especulativa, destacando el papel importante de los factores políticos en la configuración del mercado de criptomonedas y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La dinámica política influye cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de criptomonedas se ha convertido en un campo notable de convergencia entre la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024 han destacado aún más esta relación, ya que un candidato republicano ha comenzado a apoyar los activos digitales, afirmando que hará de EE. UU. la "capital de la criptomoneda en el planeta" y colocará las criptomonedas en el núcleo de la agenda económica. Como resultado, el mercado anticipa una postura política más amigable durante su mandato.
Se espera que esto se logre el 18 de enero de 2025, el candidato ha emitido la moneda oficial Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18,000 millones de dólares, superando en 4,000 millones de dólares a la mayor moneda Meme de ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión de Meme moneda asociada con su familia impulsó aún más la especulación del mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá de la esfera de la especulación financiera, enviando señales sobre una agenda regulatoria y política más amplia.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y un evento financiero que impacta el mercado de criptomonedas, centrándose en tres preguntas clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda meme a los rendimientos y la volatilidad de las principales criptomonedas?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de criptomonedas?
¿Este impacto tiene heterogeneidad, manifestándose en diferentes monedas criptográficas que reaccionan de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo BEKK de heterocedasticidad condicional multivariante generalizada autorregresiva (MGARCH), que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Este artículo selecciona las diez principales criptomonedas por capitalización de mercado para realizar un estudio empírico, encontrando que después del lanzamiento de esta moneda Meme, existe un notable efecto de desbordamiento de volatilidad entre los activos criptográficos, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Por otro lado, criptomonedas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anormales acumulados (CARs) y varianza estabilizándose en la fase posterior al evento. En contraste, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y los fondos probablemente se trasladaron a las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de esta moneda Meme ocurrió en un entorno de alta polarización política en Estados Unidos, y esta marca en sí misma está estrechamente relacionada con fuertes emociones políticas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversores y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversores, esto simboliza una oportunidad de especulación única, dando lugar a un fuerte "efecto de seguimiento"; mientras que otros inversores, conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptan una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la respuesta del mercado diferenciada — desde el entusiasmo por el apoyo político esperado, hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, los efectos de contagio en el mercado de criptomonedas han recibido cada vez más atención, ya que son de gran importancia para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. Las investigaciones existentes se han centrado principalmente en el desbordamiento entre criptomonedas o entre criptomonedas y activos financieros tradicionales, revelando patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se han centrado en factores financieros o técnicos, como el colapso del mercado, las restricciones de liquidez o la innovación en blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens asociados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primero en analizar el impacto de los tokens asociados políticamente en el mercado de criptomonedas. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política afecta los mercados financieros descentralizados. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se han centrado principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto positivo impulsado por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que el impacto positivo en la volatilidad de las criptomonedas es incluso mayor que el de los impactos negativos. En última instancia, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens asociados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de la contagión financiera.
Datos y Métodos
2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios de precios de cierre intermedios por minuto, abarcando las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin (Bitcoin,BTC), Ethereum (Ethereum,ETH), Ripple (Ripple,XRP), Solana (SOL), Dogecoin (Dogecoin,DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (Shiba Inu,SHIB), Polkadot (DOT) y Litecoin (Litecoin,LTC). Los datos provienen de una plataforma de intercambio centralizada en EE.UU., obtenidos de la base de datos LSEG Tick History.
El conjunto de datos contiene 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después del lanzamiento de la moneda Meme ( el 18 de enero de 2025 ), facilitando el análisis comparativo antes y después del evento.
Según la metodología de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular la tasa de rendimiento de la moneda criptográfica:
Tasa de rendimiento = ln(Pt ∕ Pt-1)
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC(. Este punto en el tiempo marca el lanzamiento oficial de la nueva moneda Meme del presidente de los Estados Unidos. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de referencia de cada criptomoneda desde el 1 de enero de 2025 hasta el 10 de enero de 2025, representando así un período de muestra relativamente estable. Luego, se resta esta referencia de los rendimientos reales durante el período de muestra para obtener los rendimientos superiores en relación con la referencia del mercado, y se acumulan para obtener CARs.
) 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda meme en el mercado de criptomonedas. Supongamos que los retornos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la configuración del modelo es la siguiente:
[公式略]
En este contexto, H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a, b > 0, y a + b < 1, para asegurar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se lleva a cabo la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto de α = 0.001.
Resultado
3.1 Efecto de desbordamiento de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos criptográficos. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se fortalece significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo respalda la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de desbordamiento de volatilidad". Del mismo modo, el aumento en la magnitud de la volatilidad de los retornos logarítmicos estables refleja un fenómeno de creciente inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todas las imágenes muestran que los retornos de los distintos activos criptográficos experimentaron fluctuaciones drásticas durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este suceso.
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Los resultados de la estimación de la covarianza dinámica condicional indican que el evento realmente provocó contagio financiero y efectos de derrame de volatilidad en el mercado de criptomonedas. La mayoría de los coeficientes de covarianza en la etapa posterior al evento son significativos al nivel de significancia 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuya covarianza ha aumentado significativamente, mostrando una mayor interconexión y un mayor grado de integración del mercado. En comparación, aunque SHIB y DOT también alcanzaron un nivel de significancia de 0.01, su impacto es más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de derrame no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de monedas Meme en todo el mercado de criptomonedas.
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3.2 efecto de cascada de la información
Los ingresos anómalos acumulados ### CARs ( análisis revelan más a fondo el efecto de cascada de información provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, que se manifiesta en rutas de respuesta específicas de activos y una volatilidad aumentada.
En la fase previa al evento, la mayoría de las criptomonedas experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posibilidad de que alguien sea elegido como el 47º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa evidente, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de criptomonedas.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL se ha desempeñado excepcionalmente, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la cadena de bloques que soporta esa moneda meme.
LINK también mostró un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su asociación con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Las criptomonedas maduras como Bitcoin, Ethereum, Ripple y Litecoin han experimentado un aumento moderado y luego se han estabilizado, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cascada.
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Mientras tanto, DOGE y otros Meme monedas como SHIB parecen particularmente frágiles, mostrando un evidente efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos han pasado de las antiguas Meme monedas a los nuevos tokens emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
!7384158
Los resultados de la investigación muestran claramente cómo este choque exógeno de la emisión de la moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento. Antes del evento, los diferentes activos mostraban una alta volatilidad conjunta; sin embargo, después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, desde un +20% de Solana hasta un -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
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Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente las diferencias en las reacciones de los rendimientos de los activos durante choques de información importantes.
Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de criptomonedas relacionada con figuras políticas en el mercado de criptomonedas, centrándose en el análisis del efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada de información.
Los resultados de la investigación indican que la reacción del mercado ante este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, debido a la asociación técnica directa con esta moneda meme, SOL se beneficia de manera notable. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se han visto impulsados por "subirse al carro" de este evento.
Al mismo tiempo, activos criptográficos de primera línea como Bitcoin y Ethereum, debido a su posición central en el mercado, han mostrado una mayor estabilidad, desempeñando un papel similar al de un ancla en este evento, estabilizando la estructura general del mercado. Esto indica que el sentimiento de los inversores ya no depende únicamente de factores técnicos fundamentales, sino que también comienza a verse significativamente afectado por la geopolítica y la narrativa política, especialmente cuando estas narrativas son emitidas por líderes con un alto simbolismo.
En resumen, este artículo revela la alta sensibilidad del mercado de criptomonedas a eventos externos, así como su tendencia a ser impulsado por comportamientos especulativos. A medida que los activos digitales se entrelazan cada vez más con temas políticos y económicos, es fundamental monitorear continuamente esta interacción para comprender la estabilidad del mercado.
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TommyTeacher
· hace14h
Otra vez los tontos son tomados por tontos
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LiquidationKing
· hace14h
¿Otra vez especulando? ¿Esto también puede subir?
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airdrop_huntress
· hace14h
Investigar, investigar, meme es solo una actitud lúdica.
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ImpermanentTherapist
· hace14h
¿Los inversores minoristas siempre atrapan un cuchillo que cae?
El evento de Meme moneda provoca fluctuaciones heterogéneas en el mercado de criptomonedas, y los factores políticos agravan la dinámica especulativa.
Estudio del efecto de desbordamiento del mercado de Meme moneda: de cero a héroe
Recientemente, un estudio publicado en el "Economics Letters" analizó el evento de un conocido político que emitió un Meme moneda, revelando el efecto de desbordamiento de volatilidad heterogénea impulsado por el sentimiento del mercado y los fundamentos. El estudio encontró que las señales políticas amplificaron la dinámica especulativa, destacando el papel importante de los factores políticos en la configuración del mercado de criptomonedas y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La dinámica política influye cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de criptomonedas se ha convertido en un campo notable de convergencia entre la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2024 han destacado aún más esta relación, ya que un candidato republicano ha comenzado a apoyar los activos digitales, afirmando que hará de EE. UU. la "capital de la criptomoneda en el planeta" y colocará las criptomonedas en el núcleo de la agenda económica. Como resultado, el mercado anticipa una postura política más amigable durante su mandato.
Se espera que esto se logre el 18 de enero de 2025, el candidato ha emitido la moneda oficial Meme en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de la moneda se disparó un 900%, con un volumen de transacciones que alcanzó los 18,000 millones de dólares, superando en 4,000 millones de dólares a la mayor moneda Meme de ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión de Meme moneda asociada con su familia impulsó aún más la especulación del mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá de la esfera de la especulación financiera, enviando señales sobre una agenda regulatoria y política más amplia.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y un evento financiero que impacta el mercado de criptomonedas, centrándose en tres preguntas clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de esta moneda meme a los rendimientos y la volatilidad de las principales criptomonedas?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de criptomonedas?
¿Este impacto tiene heterogeneidad, manifestándose en diferentes monedas criptográficas que reaccionan de manera diferente según su base tecnológica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, este artículo utiliza el modelo BEKK de heterocedasticidad condicional multivariante generalizada autorregresiva (MGARCH), que es especialmente adecuado para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Este artículo selecciona las diez principales criptomonedas por capitalización de mercado para realizar un estudio empírico, encontrando que después del lanzamiento de esta moneda Meme, existe un notable efecto de desbordamiento de volatilidad entre los activos criptográficos, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Por otro lado, criptomonedas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anormales acumulados (CARs) y varianza estabilizándose en la fase posterior al evento. En contraste, otras monedas Meme como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluación, y los fondos probablemente se trasladaron a las nuevas monedas Meme emitidas.
Ciertamente, la emisión de esta moneda Meme ocurrió en un entorno de alta polarización política en Estados Unidos, y esta marca en sí misma está estrechamente relacionada con fuertes emociones políticas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversores y agrava la reacción del mercado. Para algunos inversores, esto simboliza una oportunidad de especulación única, dando lugar a un fuerte "efecto de seguimiento"; mientras que otros inversores, conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptan una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la respuesta del mercado diferenciada — desde el entusiasmo por el apoyo político esperado, hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, los efectos de contagio en el mercado de criptomonedas han recibido cada vez más atención, ya que son de gran importancia para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. Las investigaciones existentes se han centrado principalmente en el desbordamiento entre criptomonedas o entre criptomonedas y activos financieros tradicionales, revelando patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se han centrado en factores financieros o técnicos, como el colapso del mercado, las restricciones de liquidez o la innovación en blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens asociados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primero en analizar el impacto de los tokens asociados políticamente en el mercado de criptomonedas. Amplía la comprensión de cómo la narrativa política afecta los mercados financieros descentralizados. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se han centrado principalmente en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto positivo impulsado por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que el impacto positivo en la volatilidad de las criptomonedas es incluso mayor que el de los impactos negativos. En última instancia, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens asociados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de la contagión financiera.
Datos y Métodos
2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios de precios de cierre intermedios por minuto, abarcando las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 principales por capitalización de mercado: Bitcoin (Bitcoin,BTC), Ethereum (Ethereum,ETH), Ripple (Ripple,XRP), Solana (SOL), Dogecoin (Dogecoin,DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (Shiba Inu,SHIB), Polkadot (DOT) y Litecoin (Litecoin,LTC). Los datos provienen de una plataforma de intercambio centralizada en EE.UU., obtenidos de la base de datos LSEG Tick History.
El conjunto de datos contiene 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después del lanzamiento de la moneda Meme ( el 18 de enero de 2025 ), facilitando el análisis comparativo antes y después del evento.
Según la metodología de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular la tasa de rendimiento de la moneda criptográfica:
Tasa de rendimiento = ln(Pt ∕ Pt-1)
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC(. Este punto en el tiempo marca el lanzamiento oficial de la nueva moneda Meme del presidente de los Estados Unidos. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento promedio de referencia de cada criptomoneda desde el 1 de enero de 2025 hasta el 10 de enero de 2025, representando así un período de muestra relativamente estable. Luego, se resta esta referencia de los rendimientos reales durante el período de muestra para obtener los rendimientos superiores en relación con la referencia del mercado, y se acumulan para obtener CARs.
) 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento de esta moneda meme en el mercado de criptomonedas. Supongamos que los retornos logarítmicos siguen una distribución normal con media cero y matriz de covarianza condicional Ht, la configuración del modelo es la siguiente:
[公式略]
En este contexto, H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a, b > 0, y a + b < 1, para asegurar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se lleva a cabo la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo adopta un nivel de significancia más estricto de α = 0.001.
Resultado
3.1 Efecto de desbordamiento de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos criptográficos. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se fortalece significativamente en la fase posterior a la ocurrencia del evento. Este hallazgo respalda la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de desbordamiento de volatilidad". Del mismo modo, el aumento en la magnitud de la volatilidad de los retornos logarítmicos estables refleja un fenómeno de creciente inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todas las imágenes muestran que los retornos de los distintos activos criptográficos experimentaron fluctuaciones drásticas durante este evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este suceso.
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Los resultados de la estimación de la covarianza dinámica condicional indican que el evento realmente provocó contagio financiero y efectos de derrame de volatilidad en el mercado de criptomonedas. La mayoría de los coeficientes de covarianza en la etapa posterior al evento son significativos al nivel de significancia 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuya covarianza ha aumentado significativamente, mostrando una mayor interconexión y un mayor grado de integración del mercado. En comparación, aunque SHIB y DOT también alcanzaron un nivel de significancia de 0.01, su impacto es más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de derrame no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de monedas Meme en todo el mercado de criptomonedas.
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3.2 efecto de cascada de la información
Los ingresos anómalos acumulados ### CARs ( análisis revelan más a fondo el efecto de cascada de información provocado por la emisión de esta moneda Meme. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, que se manifiesta en rutas de respuesta específicas de activos y una volatilidad aumentada.
En la fase previa al evento, la mayoría de las criptomonedas experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posibilidad de que alguien sea elegido como el 47º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa evidente, un fenómeno que se alinea con la característica de "miedo a perderse" ampliamente documentada en el mercado de criptomonedas.
En la etapa posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL se ha desempeñado excepcionalmente, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la cadena de bloques que soporta esa moneda meme.
LINK también mostró un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su asociación con la gran empresa tecnológica estadounidense Oracle.
Las criptomonedas maduras como Bitcoin, Ethereum, Ripple y Litecoin han experimentado un aumento moderado y luego se han estabilizado, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cascada.
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Mientras tanto, DOGE y otros Meme monedas como SHIB parecen particularmente frágiles, mostrando un evidente efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos han pasado de las antiguas Meme monedas a los nuevos tokens emitidos. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
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Los resultados de la investigación muestran claramente cómo este choque exógeno de la emisión de la moneda Meme rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento. Antes del evento, los diferentes activos mostraban una alta volatilidad conjunta; sin embargo, después del evento, los CARs de los diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, desde un +20% de Solana hasta un -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
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Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente las diferencias en las reacciones de los rendimientos de los activos durante choques de información importantes.
Conclusión
Este estudio examina el impacto de la emisión de criptomonedas relacionada con figuras políticas en el mercado de criptomonedas, centrándose en el análisis del efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada de información.
Los resultados de la investigación indican que la reacción del mercado ante este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, debido a la asociación técnica directa con esta moneda meme, SOL se beneficia de manera notable. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se han visto impulsados por "subirse al carro" de este evento.
Al mismo tiempo, activos criptográficos de primera línea como Bitcoin y Ethereum, debido a su posición central en el mercado, han mostrado una mayor estabilidad, desempeñando un papel similar al de un ancla en este evento, estabilizando la estructura general del mercado. Esto indica que el sentimiento de los inversores ya no depende únicamente de factores técnicos fundamentales, sino que también comienza a verse significativamente afectado por la geopolítica y la narrativa política, especialmente cuando estas narrativas son emitidas por líderes con un alto simbolismo.
En resumen, este artículo revela la alta sensibilidad del mercado de criptomonedas a eventos externos, así como su tendencia a ser impulsado por comportamientos especulativos. A medida que los activos digitales se entrelazan cada vez más con temas políticos y económicos, es fundamental monitorear continuamente esta interacción para comprender la estabilidad del mercado.