Las siete trampas del desarrollo del proyecto AI Agent y estrategias de respuesta

Las siete trampas en el desarrollo de proyectos de Agentes de IA y estrategias de respuesta

Impulsados por la ola de la IA, los proyectos de Agentes de IA en el campo de las criptomonedas han surgido como setas después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos tienden a caer en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume las siete grandes trampas en el desarrollo de proyectos de Agentes de IA y ofrece estrategias de respuesta correspondientes.

Guía para emprendedores: 7 trampas comunes al construir un agente de IA

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan replicar el modelo de éxito de un conocido proyecto de agentes de IA, simplemente tokenizando el agente y lanzándolo en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo resulta difícil de lograr, principalmente por dos razones:

  • El mercado ya cuenta con una gran cantidad de tokens de proxy, simplemente lanzar otro será difícil de destacar.
  • Las piscinas de liquidez de los tokens de proxy y otros tokens suelen tener una estructura frágil, lo que puede llevar a una alta volatilidad y pérdidas impermanentes, desalentando a los proveedores de liquidez.

Estrategia de respuesta:

  • Buscar nichos de mercado únicos para resolver problemas prácticos en áreas específicas.
  • Selecciona grupos de liquidez con una estructura más sólida, como la combinación de altcoins con monedas principales o stablecoins.

2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas

Muchos equipos técnicos ignoran la importancia de las ventas. Como el principal vendedor del proyecto, es difícil que un fundador despierte el interés de los demás si carece de pasión por su producto.

Estrategia de respuesta:

  • Llevar a cabo actividades de marketing orgánico impulsadas por fundadores y equipos.
  • Participar activamente en la interacción de la comunidad, discutiendo de forma continua las características y ventajas del producto.
  • Obtener comentarios de los usuarios de manera natural, evitando una dependencia excesiva de los incentivos de tokens.

3. Desarrollar productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado (como proyectos DeFi populares de bifurcación o el lanzamiento de agentes de IA) mientras se ignoran las necesidades reales es una de las formas más rápidas de fracasar en un proyecto.

Preguntas a considerar antes de desarrollar:

  • ¿Quién es el público objetivo?
  • ¿El proyecto busca resolver necesidades reales o simplemente sigue las tendencias?
  • ¿Se está creando forzosamente una demanda de mercado que no existe?
  • ¿El token en sí es todo el producto?

4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto

Emitir tokens demasiado pronto puede llevar al equipo a concentrar su energía excesivamente en el comercio y la cotización de tokens, descuidando el desarrollo del producto. Esta práctica a menudo es difícil de mantener, ya que los tokens que carecen de un respaldo de producto sustancial son difíciles de conservar su valor a largo plazo.

Sugerencias:

  • Asegúrate de que el producto haya alcanzado cierto grado de ajuste al mercado antes de emitir tokens.
  • Solo considerar emitir tokens cuando el proyecto tenga efectos de red evidentes y acumulación de valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del MVP

Muchos equipos, al desarrollar un producto mínimo viable (MVP), se enfocan demasiado en "mínimo" y descuidan "viable". El MVP ideal debería ser un producto básico pero completo en funcionalidad, que permita a los usuarios tempranos experimentar realmente y proporcionar retroalimentación valiosa.

Sugerencia de acción:

  • Comunicar en profundidad con los usuarios potenciales para comprender sus necesidades reales.
  • Desarrollar productos que los usuarios realmente usarán.
  • Mantén una mente abierta y ajusta tus hipótesis en cualquier momento antes de validar el valor del producto.

6. Falta de KPIs, objetivos y visión claros

Algunos equipos carecen de una dirección clara, lo que les hace ser fácilmente influenciados por las tendencias del mercado, respondiendo de manera pasiva en lugar de ejecutar planes de manera proactiva.

Sugerencia de acción:

  • Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros y medibles desde el inicio del proyecto.
  • Definir claramente los criterios de éxito del proyecto, incluyendo los problemas a resolver y los hitos importantes.
  • Mantener la flexibilidad y ajustar la dirección según la situación real.

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios e inversores

Los proyectos de Web3 suelen enfrentar dos tipos de apoyadores: inversores que se centran en la especulación de tokens y usuarios reales que se preocupan por la utilidad del producto. Depender demasiado de la promoción pagada de KOL puede atraer a muchos especuladores, pero cuando el precio cae o el airdrop no cumple las expectativas, estas personas pueden vender rápidamente y dañar la reputación del proyecto.

Sugerencia de procedimiento:

  • Desarrollar estrategias de marketing específicas.
  • Evitar la simple promoción de tokens y, en su lugar, explicar claramente el modelo económico del token y el mecanismo de acumulación de valor.
  • Invertir recursos en atraer verdaderos socios y partes interesadas, en lugar de promociones a corto plazo de KOL.

Conclusión

Los proyectos exitosos de Web3 requieren innovación, capacidad de ejecución y resiliencia, y no solo seguir tendencias o emitir tokens de manera simple. Enfocarse en resolver las necesidades reales de los usuarios, mejorar continuamente el producto y establecer estrategias de desarrollo sostenible a largo plazo es la clave del éxito del proyecto. El mercado finalmente favorecerá a aquellos proyectos que crean un verdadero valor, y no a los especuladores a corto plazo.

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SleepyArbCatvip
· hace2h
Estoy cansado, estoy cansado. Otra ola de competencia interna ha comenzado.
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failed_dev_successful_apevip
· hace10h
¿Así de simple? ¿Quién vendrá a rescatar este triste mercado de la IA?
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DaoGovernanceOfficervip
· hace10h
*suspiro* empíricamente hablando, el 94.3% de los proyectos de agentes de IA son solo imitaciones sin ninguna innovación real. hablemos primero sobre estructuras de gobernanza adecuadas...
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Rugpull幸存者vip
· hace10h
Copiar y pegar no tiene sentido, si no entiendes, no toques al agente.
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ForkTroopervip
· hace10h
Otra vez es la trampa de Ser engañados.
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MissedTheBoatvip
· hace10h
Otra vez hay nuevos tontos esperando ser tomados por tontos.
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