La dirección futura del desarrollo en el campo de AI + Crypto
Recientemente, en las conversaciones con emprendedores e inversores, se considera que la combinación de la IA y la tecnología blockchain sigue siendo prometedora, pero hay cierta confusión sobre la trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA en Web3. A continuación, se presentan algunas direcciones de desarrollo potenciales para la referencia de los profesionales del sector:
El proyecto AI Agent necesita más contenido sustantivo. Los proyectos que dependen únicamente de la economía de tokens y carecen de escenarios de aplicación práctica son fácilmente etiquetados como especulativos. En el futuro, los proyectos que no cuenten con un ajuste de mercado de producto respaldado serán difíciles de mantener.
El orden de implementación de la tecnología AI puede cambiar. Cuando el mercado de agentes se vuelva más racional, puede convertirse en un portador de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de AI sin un soporte tecnológico central tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de infraestructura de IA pueden convertirse en un nuevo foco de atención. Los proyectos de tipo plataforma que ofrecen servicios de datos, poder de cómputo, algoritmos, etc., pueden superar a los proyectos puramente de Agente y recibir más atención. Este tipo de proyectos generalmente tienen una mayor fortaleza técnica y un mejor fondo de equipo.
El agente de IA Web3 necesita buscar ventajas diferenciadas. No debe competir directamente con proyectos Web2, sino que debe aprovechar al máximo la arquitectura de consenso distribuido de blockchain y explorar direcciones innovadoras. Enfatizar excesivamente el despliegue de bajo costo podría provocar burbujas de activos.
El agente de IA debe centrarse en la lógica de "protocolos gruesos y aplicaciones delgadas". La clave está en cómo construir una capa de protocolo robusta, movilizar recursos de potencia de cálculo inactivos, reducir los costos de aplicación de algoritmos y activar escenarios verticalmente segmentados. Al mismo tiempo, en el nivel de aplicación, es necesario lograr gradualmente la gestión autónoma, el comercio y funciones de interacción multimodal del agente de IA.
Los proyectos de Web3 pueden aprender de las innovaciones del campo de Web2. Por ejemplo, desarrollar aplicaciones adecuadas para escenarios de Web3 basadas en la tecnología del protocolo MCP y la ejecución automatizada de múltiples modalidades de Manus. El enfoque debe estar en aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de socavar la tecnología existente. Promover el desarrollo de la tecnología de IA es el objetivo final, y no se debe estar demasiado atado a la lucha ideológica entre Web2 y Web3.
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Tendencias nuevas de AI+Crypto: Análisis de las seis direcciones de desarrollo del Agente AI de Web3
La dirección futura del desarrollo en el campo de AI + Crypto
Recientemente, en las conversaciones con emprendedores e inversores, se considera que la combinación de la IA y la tecnología blockchain sigue siendo prometedora, pero hay cierta confusión sobre la trayectoria de desarrollo de los Agentes de IA en Web3. A continuación, se presentan algunas direcciones de desarrollo potenciales para la referencia de los profesionales del sector:
El proyecto AI Agent necesita más contenido sustantivo. Los proyectos que dependen únicamente de la economía de tokens y carecen de escenarios de aplicación práctica son fácilmente etiquetados como especulativos. En el futuro, los proyectos que no cuenten con un ajuste de mercado de producto respaldado serán difíciles de mantener.
El orden de implementación de la tecnología AI puede cambiar. Cuando el mercado de agentes se vuelva más racional, puede convertirse en un portador de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de AI sin un soporte tecnológico central tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de infraestructura de IA pueden convertirse en un nuevo foco de atención. Los proyectos de tipo plataforma que ofrecen servicios de datos, poder de cómputo, algoritmos, etc., pueden superar a los proyectos puramente de Agente y recibir más atención. Este tipo de proyectos generalmente tienen una mayor fortaleza técnica y un mejor fondo de equipo.
El agente de IA Web3 necesita buscar ventajas diferenciadas. No debe competir directamente con proyectos Web2, sino que debe aprovechar al máximo la arquitectura de consenso distribuido de blockchain y explorar direcciones innovadoras. Enfatizar excesivamente el despliegue de bajo costo podría provocar burbujas de activos.
El agente de IA debe centrarse en la lógica de "protocolos gruesos y aplicaciones delgadas". La clave está en cómo construir una capa de protocolo robusta, movilizar recursos de potencia de cálculo inactivos, reducir los costos de aplicación de algoritmos y activar escenarios verticalmente segmentados. Al mismo tiempo, en el nivel de aplicación, es necesario lograr gradualmente la gestión autónoma, el comercio y funciones de interacción multimodal del agente de IA.
Los proyectos de Web3 pueden aprender de las innovaciones del campo de Web2. Por ejemplo, desarrollar aplicaciones adecuadas para escenarios de Web3 basadas en la tecnología del protocolo MCP y la ejecución automatizada de múltiples modalidades de Manus. El enfoque debe estar en aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de socavar la tecnología existente. Promover el desarrollo de la tecnología de IA es el objetivo final, y no se debe estar demasiado atado a la lucha ideológica entre Web2 y Web3.