La fusión de Web3 y AI: Construyendo un futuro inteligente y Descentralización
En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad cripto? La respuesta podría estar en la combinación de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum exploró en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain también favorece el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia permea todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de construcción de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para abordar desafíos específicos de las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de poder de cálculo: Activación de activos de poder de cálculo
Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de grandes modelos de IA, ha surgido un desequilibrio en la oferta y la demanda de potencia de cálculo en el mercado. La tecnología Web3 ofrece una solución para esto: mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, se integran recursos de hardware de gama media a baja que están inactivos, proporcionando recursos de cálculo descentralizados a través de alquiler o compartición. Esto no solo puede satisfacer las necesidades de diversas aplicaciones de IA, sino que también puede reducir significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA.
La segmentación de la capa de potencia de cálculo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada al entrenamiento de IA, potencia de cálculo para inferencia de IA y potencia de cálculo para renderizado 3D, entre otros. Estos proyectos de potencia de cálculo descentralizada pueden expandir rápidamente la escala de la red a través de un mecanismo de incentivos basado en tokens, proporcionando soluciones de alto costo-efectividad para las demandas de potencia de cálculo de gama media y baja.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos, como recurso central de la IA, han sido un desafío importante que enfrenta la industria en su adquisición y gestión. La combinación de Web3+IA ofrece soluciones más transparentes, de bajo costo y favorables para los usuarios en la recolección, etiquetado y almacenamiento de datos. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivo con tokens, se pueden obtener datos de alta calidad y amplios de manera colaborativa.
Los proyectos de capa de datos incluyen principalmente la recolección de datos, el intercambio de datos, la anotación de datos, las fuentes de datos de blockchain y el almacenamiento descentralizado, entre otras categorías. Estos proyectos enfrentan mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Capitalización de activos de valor de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, capacidad de cálculo, modelos, desarrolladores de IA y blockchain, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas operativas zkML para mejorar la credibilidad y transparencia de la inferencia de aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar redes blockchain enfocadas en la IA, proporcionando infraestructura para la construcción y desarrollo rápido de aplicaciones Web3+IA.
Este tipo de proyectos capturan el valor de la plataforma a través de tokens, incentivando a los participantes a construir juntos, lo cual es especialmente beneficioso para el desarrollo de proyectos emergentes.
4. Capa de aplicación: la valorización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en cómo utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. Dos direcciones que merecen atención son:
AI como participante de Web3: por ejemplo, desempeñando el papel de jugador en juegos de Web3, o realizando operaciones de arbitraje en un intercambio descentralizado.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordar las preocupaciones de los usuarios sobre el problema de la caja negra de la IA al otorgar a la comunidad derechos de gobernanza distribuidos sobre el sistema de IA.
A pesar de que actualmente no han surgido proyectos disruptivos en la capa de aplicaciones Web3+AI, este campo sigue estando lleno de potencial.
Perspectivas
La fusión de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y en la industria existen diferentes opiniones sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación promete crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberándose de las etiquetas de "control de los gigantes" y "monopolio", logrando un modelo de "IA de co-gobernanza" más comunitario. Al participar más de cerca en el proceso de desarrollo y gobernanza de la IA, la humanidad podría experimentar más asombro hacia la IA y reducir el miedo. Esta fusión no solo representa un avance tecnológico, sino que también es una importante exploración de la relación entre la humanidad y la IA.
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WhaleMinion
· hace13h
¿IA inteligente? Jeje, cebollitas.
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GasFeeBeggar
· 08-06 00:31
Otra vez hay que gastar gas, ¿verdad?
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AirdropLicker
· 08-06 00:30
¿Y estás hablando dormido de nuevo? ¿Tienes dinero o no?
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NftRegretMachine
· 08-06 00:26
¿IA soberana? Este camino se ha desviado.
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GamefiHarvester
· 08-06 00:23
Todo el día hablando de la fusión, los datos todavía están en almacenamiento centralizado.
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Web3ProductManager
· 08-06 00:12
mirando las métricas de retención aquí... la inteligencia artificial descentralizada podría ser el próximo ajuste producto-mercado que hemos estado persiguiendo, para ser honesto. nuestros datos del embudo muestran que los usuarios quieren esto.
Web3 y la IA se fusionan: construyendo un ecosistema inteligente de Descentralización
La fusión de Web3 y AI: Construyendo un futuro inteligente y Descentralización
En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿cómo construir un sistema de IA que pueda satisfacer los intereses y demandas de la comunidad cripto? La respuesta podría estar en la combinación de Web3 y la IA.
El fundador de Ethereum exploró en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA. Señaló que la característica de Descentralización de la tecnología criptográfica puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la blockchain puede compensar la opacidad de la IA; y la tecnología blockchain también favorece el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia permea todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de construcción de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para abordar desafíos específicos de las aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de poder de cálculo: Activación de activos de poder de cálculo
Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de grandes modelos de IA, ha surgido un desequilibrio en la oferta y la demanda de potencia de cálculo en el mercado. La tecnología Web3 ofrece una solución para esto: mediante la creación de una red de potencia de cálculo distribuida, se integran recursos de hardware de gama media a baja que están inactivos, proporcionando recursos de cálculo descentralizados a través de alquiler o compartición. Esto no solo puede satisfacer las necesidades de diversas aplicaciones de IA, sino que también puede reducir significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA.
La segmentación de la capa de potencia de cálculo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada al entrenamiento de IA, potencia de cálculo para inferencia de IA y potencia de cálculo para renderizado 3D, entre otros. Estos proyectos de potencia de cálculo descentralizada pueden expandir rápidamente la escala de la red a través de un mecanismo de incentivos basado en tokens, proporcionando soluciones de alto costo-efectividad para las demandas de potencia de cálculo de gama media y baja.
2. Capa de datos: Assetización de datos
Los datos, como recurso central de la IA, han sido un desafío importante que enfrenta la industria en su adquisición y gestión. La combinación de Web3+IA ofrece soluciones más transparentes, de bajo costo y favorables para los usuarios en la recolección, etiquetado y almacenamiento de datos. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivo con tokens, se pueden obtener datos de alta calidad y amplios de manera colaborativa.
Los proyectos de capa de datos incluyen principalmente la recolección de datos, el intercambio de datos, la anotación de datos, las fuentes de datos de blockchain y el almacenamiento descentralizado, entre otras categorías. Estos proyectos enfrentan mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Capitalización de activos de valor de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, capacidad de cálculo, modelos, desarrolladores de IA y blockchain, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas operativas zkML para mejorar la credibilidad y transparencia de la inferencia de aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar redes blockchain enfocadas en la IA, proporcionando infraestructura para la construcción y desarrollo rápido de aplicaciones Web3+IA.
Este tipo de proyectos capturan el valor de la plataforma a través de tokens, incentivando a los participantes a construir juntos, lo cual es especialmente beneficioso para el desarrollo de proyectos emergentes.
4. Capa de aplicación: la valorización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en cómo utilizar la IA para resolver problemas específicos en las aplicaciones Web3. Dos direcciones que merecen atención son:
AI como participante de Web3: por ejemplo, desempeñando el papel de jugador en juegos de Web3, o realizando operaciones de arbitraje en un intercambio descentralizado.
Crear una IA privada descentralizada y escalable: abordar las preocupaciones de los usuarios sobre el problema de la caja negra de la IA al otorgar a la comunidad derechos de gobernanza distribuidos sobre el sistema de IA.
A pesar de que actualmente no han surgido proyectos disruptivos en la capa de aplicaciones Web3+AI, este campo sigue estando lleno de potencial.
Perspectivas
La fusión de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, y en la industria existen diferentes opiniones sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación promete crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberándose de las etiquetas de "control de los gigantes" y "monopolio", logrando un modelo de "IA de co-gobernanza" más comunitario. Al participar más de cerca en el proceso de desarrollo y gobernanza de la IA, la humanidad podría experimentar más asombro hacia la IA y reducir el miedo. Esta fusión no solo representa un avance tecnológico, sino que también es una importante exploración de la relación entre la humanidad y la IA.