De datos on-chain a optimización de estrategias: Reflexiones de un comerciante experimentado
En el complejo y cambiante mercado de criptomonedas de hoy, un experimentado trader comparte su camino de transformación de estrategias de intercambio a estrategias on-chain. Este trader ingresó al campo de las criptomonedas en 2017, trabajó en el departamento de listado de una determinada exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia profunda de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un rico conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en análisis de datos.
En 2022, decidió dejar el intercambio para comenzar su propio negocio. Al principio, se centró en el desarrollo de aplicaciones de proyectos NFT, pero a medida que el mercado cambió, agudamente trasladó su enfoque hacia el comercio on-chain y decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de trading para monitorizar el movimiento de direcciones on-chain y generar señales de trading.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en estrictas reglas de toma de ganancias y pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de emociones subjetivas. Al mismo tiempo, también señala que la lógica del trading necesita ser continuamente optimizada. Desde la atención al comportamiento de dinero inteligente on-chain, hasta el comportamiento del equipo de operaciones, y luego hasta el comportamiento de las direcciones clave de un solo token, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Además, el recientemente destacado MOODENG se ha convertido en un hito importante para él, logrando un retorno de 5000 veces en poco tiempo. Pero para él, el verdadero valor de MOODENG radica en la validación de la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en la cadena de las direcciones principales de MOODENG, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes", proporcionando un valioso apoyo para futuras decisiones de trading.
Datos y disciplina: la clave para asegurar el éxito
Durante el proceso de negociación, este comerciante enfatizó la estrategia estandarizada de "doblar el capital y detener pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado a través de reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado positivo (EV) mediante modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia del 33% o más para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Escenario de toma de ganancias: vender todo después de que los activos se duplican, logrando un 100% de rendimiento.
Escenario de stop loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, con una pérdida del 50%.
Basado en la suposición anterior, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los rendimientos a largo plazo del trader tienden a crecer de manera positiva. Esta estrategia se basa en la probabilidad, enfatizando la estabilidad mental y evitando que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo del mercado.
Al mismo tiempo, su equipo desarrolló una serie de herramientas centradas en datos, que brindan a los usuarios una profunda comprensión de los puntos calientes del mercado y del comportamiento de los actores principales:
Análisis interno de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Identificación del comportamiento de los actores principales: Filtrar direcciones que tienen asociaciones de transferencias o características de transacciones colectivas, clasificándolas como "grupos" o "conglomerados principales".
Análisis de instantáneas y tendencias: evaluación cualitativa y cuantitativa de la concentración de tenencia de tokens, identificando si los principales actores están acumulando.
Optimización del modelo de comportamiento: combinar el comportamiento de transferencia de direcciones (como el uso de puentes entre cadenas o mezcladores) y las tendencias de flujo de fondos on-chain para formar una predicción precisa de las operaciones principales.
Señal de FOMO CALL
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento destacado que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, FOMO CALL emitirá una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a determinar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de insider muestra que el nivel de acumulación de un token ha alcanzado su punto máximo, al mismo tiempo que la señal FOMO CALL captura el comportamiento de compra colectivo de varios inversores inteligentes, esto suele indicar que el token podría convertirse en un punto focal del mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinándolos con estrategias de duplicar la inversión y stop loss, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Estrategia de datos para capturar la dirección del capital principal
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en cadena inevitablemente cambia. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores mostrarán comportamientos específicos en cadena, los cuales pueden ser recopilados y convertidos en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los principales actores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser ajustada y optimizada constantemente para identificar los posibles comportamientos ocultos de los principales actores. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza por rastrear el "dinero inteligente", que suele tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logra rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propio DAO y una lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento destacado.
El enfoque central de la estrategia incluye:
Identificar acciones colectivas: El monitoreo del equipo ha descubierto que ciertos grupos de direcciones realizan operaciones sincronizadas, incluyendo la acumulación y distribución colectiva. Esta regla se convierte en la base de la estrategia.
Control de posiciones: Al seguir a los grandes inversores, evita entrar en la lista de las 100 mayores posiciones, mantén un perfil bajo para no afectar el ritmo de operación de los grandes. Normalmente, la posición de compra no debe exceder el 0,5% de la capitalización de mercado de ese token.
Respuesta de señal: Cuando un grupo en la lista de monitoreo muestra un fenómeno de entrada colectiva a un determinado token, la estrategia sigue con pequeñas pruebas para evitar exponer su comportamiento demasiado pronto.
Casos de negociación de MOODENG
El éxito de la transacción de MOODENG es un hito importante para este equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitorizó un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente a largo plazo que ingresó masivamente a MOODENG, y rápidamente comenzó a acumular. El equipo, basándose en las estrategias de operación anteriores de los principales actores, mantuvo compras pequeñas y siguió avanzando gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los actores principales realizan múltiples aumentos y retrocesos para probar el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de las participaciones no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencias de estas direcciones principales, se observa que los actores principales vuelven a acumular después de cada retroceso. Este fenómeno ha reforzado la confianza del equipo en la tendencia alcista de MOODENG.
Finalmente, MOODENG subió de un pequeño valor de mercado inicial a cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos beneficios, sino que también validó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de las estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo grande, los puntos de interés del capital varían en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, momento en el cual la liquidez en cadena es escasa y el volumen de transacciones es bajo.
Nuevas cadenas públicas y cambio de puntos calientes: Los puntos calientes del ecosistema cambiarán entre cadenas públicas, como la reciente transición de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana se ha convertido en un caldo de cultivo para el trading de alta frecuencia y proyectos innovadores debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas.
Cambio en la narrativa y en la pista de Meme: En pistas más segmentadas, como los tokens Meme, los fondos también se moverán debido a las actualizaciones de launchpad o a los cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana hasta los nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital en el mercado está en constante cambio.
A través de herramientas de datos on-chain, el equipo de este trader monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de fondos, ayudando en la toma de decisiones. Por ejemplo, los recientes movimientos de capital indican que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del flujo de fondos.
Calma y disciplina: la clave para el éxito o fracaso en el trading
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Este trader enfatiza que el trading debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a la emoción del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los traders a ser confundidos por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un exceso de optimismo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso si el mercado sube, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde una posición más alta, controlar el riesgo siempre tiene prioridad sobre perseguir mayores rendimientos.
Soporte de flujo de caja estable: El flujo de caja es el ancla para el comercio sereno. Obtener un flujo de caja estable a través de la actividad principal o fondos cuantitativos, puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que incluye: miedo a perder oportunidades, rendimientos inferiores a lo esperado y fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de enfoque comercial: Las transacciones que exceden el marco, incluso si son rentables, no se consideran un éxito. El núcleo de la negociación es validar estrategias y refinar el conocimiento, no los beneficios momentáneos.
Establecer un ambiente de comunicación tranquila: Evitar ser perturbado por señales emocionalmente cargadas, mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la ciclicidad del mercado: Señaló que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, es necesario estar alerta ante los riesgos, especialmente cuando solo aparece una única narrativa en el mercado y no hay una lógica de apoyo clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alto conocimiento puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Él enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas sobresalientes es un camino importante para mejorar a sí mismo.
En el proceso de trading y emprendimiento, a través del aprendizaje constante de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de quiebre. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden motivarlo a reflexionar y optimizar su propio camino. Él aboga por el "networking ascendente", interactuando con personas más destacadas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre rico, padre pobre" es un libro que ha influido profundamente en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión del dinero desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la idea de "empleo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis en cadena KOL: algunos líderes de opinión que se centran en el análisis de datos en cadena, ofrecen información de mercado profunda; otros se basan en el análisis del comportamiento del mercado y la naturaleza humana, explicando la lógica de comportamiento de los actores principales desde otra perspectiva.
Redes sociales y comunidad: sigue a los traders activos en Twitter y Telegram para captar rápidamente las tendencias del mercado y discute nuevas oportunidades de negocio con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo investigan casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y sugerencias
Conducción por datos y optimización continua: Las estrategias de trading basadas en datos se han demostrado viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto la rotación de los puntos calientes on-chain como el cambio de narrativas de las carreras requieren mantenerse sensibles y adaptarse.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es lo que permite obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: A través de un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentarse a las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "actualización de círculos", se aseguran de estar siempre a la vanguardia del conocimiento.
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Datos on-chain para desbloquear el código de inversión: traders experimentados comparten estrategias y experiencias exitosas
De datos on-chain a optimización de estrategias: Reflexiones de un comerciante experimentado
En el complejo y cambiante mercado de criptomonedas de hoy, un experimentado trader comparte su camino de transformación de estrategias de intercambio a estrategias on-chain. Este trader ingresó al campo de las criptomonedas en 2017, trabajó en el departamento de listado de una determinada exchange, enfocándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia profunda de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un rico conocimiento de la industria, sino que también le proporcionó una sólida base en análisis de datos.
En 2022, decidió dejar el intercambio para comenzar su propio negocio. Al principio, se centró en el desarrollo de aplicaciones de proyectos NFT, pero a medida que el mercado cambió, agudamente trasladó su enfoque hacia el comercio on-chain y decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de trading para monitorizar el movimiento de direcciones on-chain y generar señales de trading.
La estrategia de este trader tiene características distintivas: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en estrictas reglas de toma de ganancias y pérdidas. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y pérdidas, el trading puede liberarse de la interferencia de emociones subjetivas. Al mismo tiempo, también señala que la lógica del trading necesita ser continuamente optimizada. Desde la atención al comportamiento de dinero inteligente on-chain, hasta el comportamiento del equipo de operaciones, y luego hasta el comportamiento de las direcciones clave de un solo token, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL. Además, el recientemente destacado MOODENG se ha convertido en un hito importante para él, logrando un retorno de 5000 veces en poco tiempo. Pero para él, el verdadero valor de MOODENG radica en la validación de la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en la cadena de las direcciones principales de MOODENG, ha confirmado la teoría de trading de "seguir a los grandes", proporcionando un valioso apoyo para futuras decisiones de trading.
Datos y disciplina: la clave para asegurar el éxito
Durante el proceso de negociación, este comerciante enfatizó la estrategia estandarizada de "doblar el capital y detener pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado a través de reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado positivo (EV) mediante modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia del 33% o más para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Basado en la suposición anterior, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los rendimientos a largo plazo del trader tienden a crecer de manera positiva. Esta estrategia se basa en la probabilidad, enfatizando la estabilidad mental y evitando que las decisiones de trading se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo del mercado.
Al mismo tiempo, su equipo desarrolló una serie de herramientas centradas en datos, que brindan a los usuarios una profunda comprensión de los puntos calientes del mercado y del comportamiento de los actores principales:
Análisis interno de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Señal de FOMO CALL
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento destacado que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, FOMO CALL emitirá una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a determinar si el token tiene un potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un sistema completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de insider muestra que el nivel de acumulación de un token ha alcanzado su punto máximo, al mismo tiempo que la señal FOMO CALL captura el comportamiento de compra colectivo de varios inversores inteligentes, esto suele indicar que el token podría convertirse en un punto focal del mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinándolos con estrategias de duplicar la inversión y stop loss, para establecer posiciones y seguir las tendencias.
Estrategia de datos para capturar la dirección del capital principal
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, y durante este proceso, el comportamiento de las posiciones en cadena inevitablemente cambia. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores mostrarán comportamientos específicos en cadena, los cuales pueden ser recopilados y convertidos en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los principales actores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading necesita ser ajustada y optimizada constantemente para identificar los posibles comportamientos ocultos de los principales actores. Este trader cree que es un juego continuo, y que un modelo de monitoreo de optimización dinámica es clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza por rastrear el "dinero inteligente", que suele tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logra rendimientos significativos. A través de herramientas para filtrar estas direcciones, él y su equipo establecieron su propio DAO y una lista de monitoreo, llevando a cabo un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento destacado.
El enfoque central de la estrategia incluye:
Casos de negociación de MOODENG
El éxito de la transacción de MOODENG es un hito importante para este equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitorizó un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente a largo plazo que ingresó masivamente a MOODENG, y rápidamente comenzó a acumular. El equipo, basándose en las estrategias de operación anteriores de los principales actores, mantuvo compras pequeñas y siguió avanzando gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los actores principales realizan múltiples aumentos y retrocesos para probar el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de las participaciones no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencias de estas direcciones principales, se observa que los actores principales vuelven a acumular después de cada retroceso. Este fenómeno ha reforzado la confianza del equipo en la tendencia alcista de MOODENG.
Finalmente, MOODENG subió de un pequeño valor de mercado inicial a cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos beneficios, sino que también validó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovechar las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de las estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo grande, los puntos de interés del capital varían en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: Los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, momento en el cual la liquidez en cadena es escasa y el volumen de transacciones es bajo.
Nuevas cadenas públicas y cambio de puntos calientes: Los puntos calientes del ecosistema cambiarán entre cadenas públicas, como la reciente transición de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana se ha convertido en un caldo de cultivo para el trading de alta frecuencia y proyectos innovadores debido a su alta TPS y bajas tarifas de Gas.
Cambio en la narrativa y en la pista de Meme: En pistas más segmentadas, como los tokens Meme, los fondos también se moverán debido a las actualizaciones de launchpad o a los cambios en la narrativa. Por ejemplo, desde el mercado PVP de alta frecuencia de Solana hasta los nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital en el mercado está en constante cambio.
A través de herramientas de datos on-chain, el equipo de este trader monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de fondos, ayudando en la toma de decisiones. Por ejemplo, los recientes movimientos de capital indican que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar sus posiciones a tiempo y seguir la dirección del flujo de fondos.
Calma y disciplina: la clave para el éxito o fracaso en el trading
El mercado alcista ofrece muchas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Este trader enfatiza que el trading debe centrarse en la validación de estrategias, en lugar de ceder a la emoción del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los traders a ser confundidos por la narrativa de un "mercado alcista eterno", lo que resulta en un exceso de optimismo.
Tomar ganancias a tiempo: Una gran trampa en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso si el mercado sube, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Incluso si se pierde una posición más alta, controlar el riesgo siempre tiene prioridad sobre perseguir mayores rendimientos.
Soporte de flujo de caja estable: El flujo de caja es el ancla para el comercio sereno. Obtener un flujo de caja estable a través de la actividad principal o fondos cuantitativos, puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más tranquilo.
Y en un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que incluye: miedo a perder oportunidades, rendimientos inferiores a lo esperado y fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de enfoque comercial: Las transacciones que exceden el marco, incluso si son rentables, no se consideran un éxito. El núcleo de la negociación es validar estrategias y refinar el conocimiento, no los beneficios momentáneos.
Establecer un ambiente de comunicación tranquila: Evitar ser perturbado por señales emocionalmente cargadas, mantener la comunicación con socios comerciales tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden provocar decisiones irracionales.
Recuerda la ciclicidad del mercado: Señaló que un mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, es necesario estar alerta ante los riesgos, especialmente cuando solo aparece una única narrativa en el mercado y no hay una lógica de apoyo clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de cognición
Este trader cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora del círculo social, y que interactuar con personas de alto conocimiento puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Él enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas sobresalientes es un camino importante para mejorar a sí mismo.
En el proceso de trading y emprendimiento, a través del aprendizaje constante de las experiencias y métodos exitosos de otros, busca su propio punto de quiebre. La influencia de la comunicación con los demás es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden motivarlo a reflexionar y optimizar su propio camino. Él aboga por el "networking ascendente", interactuando con personas más destacadas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre rico, padre pobre" es un libro que ha influido profundamente en su forma de pensar sobre las finanzas. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión del dinero desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la idea de "empleo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprender e invertir.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis en cadena KOL: algunos líderes de opinión que se centran en el análisis de datos en cadena, ofrecen información de mercado profunda; otros se basan en el análisis del comportamiento del mercado y la naturaleza humana, explicando la lógica de comportamiento de los actores principales desde otra perspectiva.
Redes sociales y comunidad: sigue a los traders activos en Twitter y Telegram para captar rápidamente las tendencias del mercado y discute nuevas oportunidades de negocio con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo investigan casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas áreas.
Resumen y sugerencias
Conducción por datos y optimización continua: Las estrategias de trading basadas en datos se han demostrado viables en la práctica, pero requieren un ajuste dinámico continuo. Además, tanto la rotación de los puntos calientes on-chain como el cambio de narrativas de las carreras requieren mantenerse sensibles y adaptarse.
Paciencia y disciplina: El éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es lo que permite obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conocimiento y flujo de efectivo: A través de un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentarse a las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "actualización de círculos", se aseguran de estar siempre a la vanguardia del conocimiento.