La IA generativa avanza rápidamente, con enormes beneficios económicos
El último informe de AI publicado por McKinsey llega a una conclusión central: el tiempo que tardará la IA en alcanzar el nivel humano será más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es mucho más optimista.
El informe señala que la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA se limitaba al juego de Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida cotidiana. Estas herramientas de IA están al alcance de todos, ya sea para crear, diseñar o hacer presentaciones en PPT.
En solo unos meses, las capacidades de la IA han avanzado a pasos agigantados. El ChatGPT, que cuenta con GPT-4, ha mejorado significativamente en todos sus aspectos, y un asistente de IA puede procesar alrededor de 100,000 palabras en un minuto, lo que es diez veces más que hace unos meses. El informe se centra en la asombrosa velocidad del desarrollo de la IA.
El informe define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos base. Los modelos base han adquirido muchas nuevas funciones en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor de la IA generativa desde dos perspectivas:
Escanear empresas que pueden utilizar IA generativa, se identificaron 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anuales. Esto representa un crecimiento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
Se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, simulando cuándo la IA podrá ejecutar más de 2100 tareas laborales que conforman la economía global.
El informe estima que, eliminando el cálculo duplicado, el beneficio económico total de la IA generativa alcanza entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anualmente.
Potencial Futuro
La IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero si medimos el impacto técnico en relación con el costo de la función, el valor anual de las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y I+D representa aproximadamente el 75% del valor total.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al transformar el sistema de gestión del conocimiento interno. Su capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimientos internos de manera más conveniente, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
Según el análisis del informe, se espera que la IA generativa cree un valor de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en diversas industrias a partir de 63 casos de uso. El impacto específico depende de varios factores, como la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y el tamaño de la industria.
Por ejemplo, la IA generativa podría aportar aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional al sector minorista, principalmente a través de la mejora de la eficiencia en marketing y operaciones con clientes. El valor potencial en el sector de alta tecnología proviene principalmente de la aceleración y eficiencia en el desarrollo de software.
El informe prevé que, con el avance acelerado de las capacidades de IA, estos números se volverán cada vez más espectaculares. En comparación con las previsiones de 2017, las últimas predicciones muestran que la IA alcanzará más rápidamente el nivel humano en diversos aspectos. Por ejemplo, el tiempo para que la IA logre la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Actualmente, el potencial total de automatización tecnológica ha aumentado del 50% a entre el 60% y el 70%. La IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización de la experiencia profesional ha crecido en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo de talento ha aumentado del 16% al 49%.
Perspectivas Futuras
El informe prevé que en los próximos diez años al menos el 25%-33% de los trabajos cambiarán. A este respecto, diferentes roles necesitarán adoptar diferentes enfoques:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, así como ajustar las estrategias de recursos humanos.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto en la planificación futura de la fuerza laboral, cómo proporcionar apoyo político a los trabajadores, cómo formular nuevas políticas para aprovechar el valor social de la IA, etc.
Todos necesitan prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, equilibrar la conveniencia y el impacto que trae la IA, y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En resumen, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para afrontar las transformaciones futuras.
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SmartContractWorker
· hace11h
Reversión layoff要开始了
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RunWithRugs
· hace11h
Los hermanos, me ha dejado aturdido la IA.
Ver originalesResponder0
SchrodingerGas
· hace11h
¿Quién puede calcular el costo de oportunidad del camino de actualización de la IA? Antes de 2030 es realmente demasiado rápido, ¿no?
Informe de McKinsey: los beneficios económicos anuales de la IA generativa alcanzan los 7.9 billones de dólares.
La IA generativa avanza rápidamente, con enormes beneficios económicos
El último informe de AI publicado por McKinsey llega a una conclusión central: el tiempo que tardará la IA en alcanzar el nivel humano será más rápido de lo que se imaginaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es mucho más optimista.
El informe señala que la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA se limitaba al juego de Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida cotidiana. Estas herramientas de IA están al alcance de todos, ya sea para crear, diseñar o hacer presentaciones en PPT.
En solo unos meses, las capacidades de la IA han avanzado a pasos agigantados. El ChatGPT, que cuenta con GPT-4, ha mejorado significativamente en todos sus aspectos, y un asistente de IA puede procesar alrededor de 100,000 palabras en un minuto, lo que es diez veces más que hace unos meses. El informe se centra en la asombrosa velocidad del desarrollo de la IA.
El informe define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos base. Los modelos base han adquirido muchas nuevas funciones en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor de la IA generativa desde dos perspectivas:
Escanear empresas que pueden utilizar IA generativa, se identificaron 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anuales. Esto representa un crecimiento del 15% al 40% en comparación con la proyección de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
Se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, simulando cuándo la IA podrá ejecutar más de 2100 tareas laborales que conforman la economía global.
El informe estima que, eliminando el cálculo duplicado, el beneficio económico total de la IA generativa alcanza entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anualmente.
Potencial Futuro
La IA generativa tiene un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero si medimos el impacto técnico en relación con el costo de la función, el valor anual de las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y I+D representa aproximadamente el 75% del valor total.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al transformar el sistema de gestión del conocimiento interno. Su capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimientos internos de manera más conveniente, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
Según el análisis del informe, se espera que la IA generativa cree un valor de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en diversas industrias a partir de 63 casos de uso. El impacto específico depende de varios factores, como la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y el tamaño de la industria.
Por ejemplo, la IA generativa podría aportar aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional al sector minorista, principalmente a través de la mejora de la eficiencia en marketing y operaciones con clientes. El valor potencial en el sector de alta tecnología proviene principalmente de la aceleración y eficiencia en el desarrollo de software.
El informe prevé que, con el avance acelerado de las capacidades de IA, estos números se volverán cada vez más espectaculares. En comparación con las previsiones de 2017, las últimas predicciones muestran que la IA alcanzará más rápidamente el nivel humano en diversos aspectos. Por ejemplo, el tiempo para que la IA logre la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Actualmente, el potencial total de automatización tecnológica ha aumentado del 50% a entre el 60% y el 70%. La IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización de la experiencia profesional ha crecido en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo de talento ha aumentado del 16% al 49%.
Perspectivas Futuras
El informe prevé que en los próximos diez años al menos el 25%-33% de los trabajos cambiarán. A este respecto, diferentes roles necesitarán adoptar diferentes enfoques:
Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, así como ajustar las estrategias de recursos humanos.
Los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben considerar el impacto en la planificación futura de la fuerza laboral, cómo proporcionar apoyo político a los trabajadores, cómo formular nuevas políticas para aprovechar el valor social de la IA, etc.
Todos necesitan prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, equilibrar la conveniencia y el impacto que trae la IA, y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En resumen, este informe analiza en profundidad el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para afrontar las transformaciones futuras.