Perspectivas panorámicas del negocio de la inteligencia artificial: arquitectura, tendencias y caminos hacia la implementación
La inteligencia artificial está reconfigurando las bases del mundo empresarial. Estamos en un punto de inflexión donde los agentes están transformándose de herramientas ordinarias a agentes autónomos. A partir de finales de 2024, gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico como Paypal, Visa, Mastercard, Stripe y Amazon comenzarán a desplegar "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La aplicación masiva de interfaces de agentes revolucionará la lógica comercial y las relaciones de producción establecidas durante 30 años en torno a la GUI tradicional. Sobre esta base, la lógica de operación de comercio electrónico tradicional, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros será completamente reescrita, e incluso surgirán nuevas categorías: Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión de la inteligencia en el "e-commerce". Este artículo tiene como objetivo proporcionar a los lectores una visión panorámica del comercio de agentes, organizando sistemáticamente su estructura técnica y sus caminos, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización, y finalmente argumentando por qué el crypto podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el Comercio Agente?
El Comercio Agente es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, que pueden realizar diversas tareas en nombre del usuario, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA son capaces de interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer que la experiencia de compra sea más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una plataforma de comercio electrónico y la herramienta "Operator" de una empresa de IA son ejemplos de los más conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y no hay muchos datos comerciales o de negocios disponibles públicamente. Según un informe de una consultora en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han incorporado la inteligencia artificial agentic en sus negocios o servicios, pero el interés del mercado en esta tecnología es muy alto. Según una encuesta estadística de comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes electrónicos están dispuestos a aprender cómo integrar la inteligencia artificial agentic en su negocio.
1.1 El rol del usuario humano ha cambiado de "ejecutor" a "mandatario", y la etapa clave de decisión comercial se ha adelantado de la "página de pago" a la "capa de intención".
Las compras en línea tradicionales son como recorrer un supermercado virtual cuidadosamente diseñado: los consumidores navegan por los estantes, comparan productos y, finalmente, realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea extremadamente fluido, reduciendo cualquier duda del usuario a través de interfaces atractivas, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente (Agentic Commerce): no necesitas navegar por los sitios de comercio electrónico uno por uno, comparar la relación calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a tu asistente de IA una instrucción vaga, como "Ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. Durante todo el proceso, es posible que no toques la pantalla ni introduzcas una contraseña en absoluto.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo de las actividades comerciales se actualiza de "flujo de clics" (Click stream) a "flujo de intenciones" (Intent stream). El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización integral hacia un objetivo final (los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: quiero redecorar mi casa al estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales).
Cuando la toma de decisiones comerciales se traslada de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial tradicional del comercio electrónico, basada durante décadas en el análisis del comportamiento humano, es desafiada por la toma de decisiones racional de los agentes de IA:
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que probar el color de los íconos de los botones durante dos semanas para ver cuál tiene una mejor tasa de conversión sea completamente irrelevante.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito: En la toma de decisiones de IA no habrá "vacilaciones" o "abandono" similares a los humanos debido a diversas experiencias o por otras razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito y varias estrategias de optimización correspondientes se convertirán en historia (actualmente, la tasa de abandono del carrito promedio global es del 70%).
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes atractivas, anuncios de video conmovedores, botones rojos de "oferta por tiempo limitado"; todas estas estrategias, destinadas a estimular el consumo impulsivo, ocultan las maquinaciones de los comerciantes basadas en la psicología del comportamiento humano. En comparación, la IA no actúa por impulso; es un agente de decisión absolutamente racional que solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros y si los parámetros son completos. Comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de entrega, las opiniones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, y así ya no habrá más "ocupación de la mente del usuario".
El marketing del Agentic Commerce en el futuro ya no se tratará de crear anuncios llamativos, sino de construir un "historial de confianza legible por máquinas". El "Product-Agent Fit" reemplazará al "Product-Market Fit". Si tu producto puede ser fácilmente indexado, entendido y recomendado por el ecosistema de agentes de inteligencia artificial convencional (como servidores MCP y protocolos A2A), determinará su supervivencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente realice rápidamente inferencias y decisiones sobre el objetivo delegado por los humanos y "produzca intenciones" avanzando rápidamente hacia el objetivo final: "completar la acción comercial", el agente chocará contra una pared dura y se detendrá------el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad fatal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un freno para el Comercio Agentic?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recopilación de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan al último eslabón del ciclo comercial, se encuentran con una pared dura, que es el sistema de pagos financieros completamente diseñado para los humanos que hemos construido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y control de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización es igual a fraude.
Piense en cada uno de los pasos de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/autenticación de dos factores (2FA): Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes SMS y que puedes ingresar manualmente el código de verificación, esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: Esto obligará a redirigirte a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, interrumpiendo por completo cualquier proceso automatizado.
• Análisis del comportamiento de riesgo: un sistema de control de riesgo avanzado incluso analizará tus movimientos del mouse, velocidad de escritura, huellas digitales del dispositivo y otras "características humanas" para juzgar la veracidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agentic: diversos interrogatorios equivalentes a "¿eres humano?" han bloqueado a nuestros agentes inteligentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de pago (Checkout Page))" sino que debe ser un "protocolo ((Protocol)". Esta es una revolución en torno a la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un sistema de credenciales digitales completamente nuevo que permita a los usuarios emitir una "autorización programable" a su agente de IA, con un alcance, duración y límite de cantidad claros.
El Pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, y es parte de la etapa final de liquidación de pagos en el Comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes (como los certificados tokenizados) para ejecutar transacciones en nombre de los usuarios. Esto asegura que el proceso de pago sea fluido y seguro, generalmente con limitaciones y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Token Agentic" de un gigante de los pagos apoyan a los agentes de IA en la realización de suscripciones y pagos recurrentes, mientras que el Kit de Herramientas de Agente de una plataforma de pago ayuda a los agentes de IA a gestionar el proceso de pago; otras empresas de pago tienen herramientas similares. Un experimento reciente de una empresa de pagos en colaboración con una empresa de IA combina ambos, permitiendo a los usuarios usar la empresa de IA como interfaz para dar instrucciones directas sobre decoraciones para su nuevo hogar, proporcionando sugerencias integrales y productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza directamente el backend de pago automático que ha construido la empresa de pagos para completar la liquidación del pago y el envío.
La razón por la que los gigantes de los pagos están ansiosos por lanzar soluciones de pago adecuadas para el Comercio Agentic es que todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego para el próximo "protocolo de pago nativo de máquinas", una apuesta por dominar la infraestructura subyacente del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver los pagos a su esencia: el flujo sin fricción del valor.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte una experiencia fluida para el Comercio Agentic? ¿Cómo se hace?
3.1 Desafíos clave: Confianza, Intención y Automatización (Trust, Intent and Automation)
La dificultad de construir un sistema de pago Agentic no radica simplemente en la implementación técnica, sino en resolver los problemas fundamentales que surgen de un cambio de paradigma.
"¿Quién puede hacerlo?": Desafíos desde la autenticación de pagos tradicionales (Authentication)) hasta la autorización de comercio agentic (Agentic Commerce) (Authorization()
En el ámbito de los pagos, cuando hablamos de usuarios finales, normalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de en la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás otorgando explícitamente la autorización, es difícil tener objeciones (porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón de manera explícita), por lo que el núcleo del pago tradicional se basa en "identificar a las personas", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo puedo confirmar que el operador eres tú?" --------- es decir, autenticación.
Pero en la futura era comercial impulsada por agentes de IA, se avecinan cambios importantes en el ámbito de los pagos: la autorización se está convirtiendo en un eslabón clave en el proceso de pago, y este tema de la autorización ahora parece más complejo e interesante, ya que las instrucciones de autorización del usuario no son tan claras como en el escenario tradicional de comercio electrónico de "hacer clic en el botón de compra". Los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de diversas maneras. Otro punto complejo es: cuando se envía una solicitud de pago, ¿a quién realmente estamos autorizando? ¿Al usuario humano, al agente o a la empresa que desarrolla el agente?
En los escenarios de pago de agentes inteligentes que podemos imaginar actualmente, sobre el tema de la autorización:
• Fantasma de identidad: ¿Este "solicitante de transacciones" debería ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agentes inteligentes, o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que podría llevar a que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿cómo delegar de manera segura los permisos financieros a una IA? Cómo se definen y se aplican de manera estricta los límites de autorización (monto, tiempo, comerciante) y cómo garantizar que la autorización en sí misma no sea alterada o abusada también son nuevos problemas.
• Asignación de responsabilidades: Cuando un agente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, determinar quién asume la responsabilidad es un problema muy complicado. La falta de claridad en las responsabilidades es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
"Hacer qué": Brecha de Verificación de Intención (The Intent Verification Gap)
El problema de la verificación de intenciones es en realidad una derivación del problema de autorización, y la naturaleza probabilística de los LLM presenta una contradicción inherente con los requisitos de certeza en las finanzas. Aunque la capa de pagos no puede reparar la "ilusión" del AI, un sistema financiero bien diseñado debe ser capaz de cerrar la brecha entre la salida del AI y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: los métodos de pago tradicionales procesan "instrucciones de pago" (Pagar $50 al Comerciante X), asumiendo que esta instrucción es precisa. Por otro lado, los pagos por agentes deben manejar "intenciones de transacción" ("Ayúdame a comprar un latte de avena mediano"). El sistema de pago debe ser capaz de verificar la instrucción de pago final con la intención original en lenguaje natural.
• Restricciones de comportamiento de IA: lo que necesitamos no es un sistema de pago que pueda entender el pensamiento de la IA, sino un sistema con "barandillas" robustas. Puede restringir el comportamiento de la IA a través de datos estructurados, reglas estrictas a nivel de API e incluso la lógica de contratos inteligentes, asegurando que sus resultados se ejecuten en un contexto de usuario.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
8 me gusta
Recompensa
8
4
Compartir
Comentar
0/400
RugDocScientist
· hace14h
¿Es una locura, otra vez jugando con conceptos?
Ver originalesResponder0
BlockchainRetirementHome
· hace20h
Con dinero se atreve a tocar cualquier cosa, la inteligencia artificial también ha llegado.
Comercio de inteligencia artificial: revolucionar el comercio electrónico tradicional, reconstruir el sistema de pagos y abrir una nueva era.
Perspectivas panorámicas del negocio de la inteligencia artificial: arquitectura, tendencias y caminos hacia la implementación
La inteligencia artificial está reconfigurando las bases del mundo empresarial. Estamos en un punto de inflexión donde los agentes están transformándose de herramientas ordinarias a agentes autónomos. A partir de finales de 2024, gigantes de Internet, pagos y comercio electrónico como Paypal, Visa, Mastercard, Stripe y Amazon comenzarán a desplegar "comercio de agentes" y "pagos de agentes". La aplicación masiva de interfaces de agentes revolucionará la lógica comercial y las relaciones de producción establecidas durante 30 años en torno a la GUI tradicional. Sobre esta base, la lógica de operación de comercio electrónico tradicional, marketing publicitario y liquidación de pagos financieros será completamente reescrita, e incluso surgirán nuevas categorías: Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Esta transformación en el comercio de agentes no es simplemente una extensión de la inteligencia en el "e-commerce". Este artículo tiene como objetivo proporcionar a los lectores una visión panorámica del comercio de agentes, organizando sistemáticamente su estructura técnica y sus caminos, analizando la innovación comercial de esta transformación y explorando los principales desafíos que enfrenta en su proceso de realización, y finalmente argumentando por qué el crypto podría convertirse en su infraestructura subyacente indispensable.
1. ¿Qué es el Comercio Agente?
El Comercio Agente es un modelo de negocio impulsado por agentes de IA, que pueden realizar diversas tareas en nombre del usuario, incluyendo la búsqueda de productos, la comparación de opciones, la provisión de recomendaciones y la finalización de compras. Estos agentes de IA son capaces de interactuar con plataformas de comercio electrónico, procesar transacciones y gestionar todo el proceso de compra, con el objetivo de hacer que la experiencia de compra sea más personalizada, segura y conveniente. La función "Buy for Me" de una plataforma de comercio electrónico y la herramienta "Operator" de una empresa de IA son ejemplos de los más conocidos en la actualidad.
Actualmente, el Comercio Agentic sigue siendo un campo emergente, y no hay muchos datos comerciales o de negocios disponibles públicamente. Según un informe de una consultora en 2024, actualmente menos del 1% de las empresas o comerciantes en la industria del comercio electrónico han incorporado la inteligencia artificial agentic en sus negocios o servicios, pero el interés del mercado en esta tecnología es muy alto. Según una encuesta estadística de comercio electrónico de 2025, el 90% de los comerciantes electrónicos están dispuestos a aprender cómo integrar la inteligencia artificial agentic en su negocio.
1.1 El rol del usuario humano ha cambiado de "ejecutor" a "mandatario", y la etapa clave de decisión comercial se ha adelantado de la "página de pago" a la "capa de intención".
Las compras en línea tradicionales son como recorrer un supermercado virtual cuidadosamente diseñado: los consumidores navegan por los estantes, comparan productos y, finalmente, realizan el pago, todo el proceso gira en torno a la "exploración activa". El objetivo de optimización de los comerciantes es hacer que este proceso sea extremadamente fluido, reduciendo cualquier duda del usuario a través de interfaces atractivas, recomendaciones precisas y pagos rápidos.
Ahora, imagina un nuevo mundo de Comercio Agente (Agentic Commerce): no necesitas navegar por los sitios de comercio electrónico uno por uno, comparar la relación calidad-precio o hacer pedidos manualmente, solo tienes que decirle a tu asistente de IA una instrucción vaga, como "Ayúdame a comprar un par de zapatos adecuados para correr". La IA se activa de inmediato, busca innumerables comerciantes, filtra productos, analiza precios, reseñas y logística, e incluso considera la sostenibilidad de la cadena de suministro. Durante todo el proceso, es posible que no toques la pantalla ni introduzcas una contraseña en absoluto.
El cambio clave radica en que: el papel del usuario pasa de "ejecutor" a "mandante", y el núcleo de las actividades comerciales se actualiza de "flujo de clics" (Click stream) a "flujo de intenciones" (Intent stream). El consumo ya no es una serie de elecciones discretas, sino una autorización integral hacia un objetivo final (los usuarios humanos pueden decirle directamente a un asistente de IA: quiero redecorar mi casa al estilo mediterráneo, ayúdame a elegir los materiales).
Cuando la toma de decisiones comerciales se traslada de la "página de pago" a la "capa de intención", el sistema comercial existente enfrentará un impacto avalancha. Desde el marketing hasta las estrategias de crecimiento de usuarios, toda esta lógica comercial tradicional del comercio electrónico, basada durante décadas en el análisis del comportamiento humano, es desafiada por la toma de decisiones racional de los agentes de IA:
• Pruebas A/B: La IA puede comparar decenas de opciones en milisegundos, haciendo que probar el color de los íconos de los botones durante dos semanas para ver cuál tiene una mejor tasa de conversión sea completamente irrelevante.
• Recomendaciones personalizadas: Todos los algoritmos de recomendación basados en el historial de navegación humano han dejado de funcionar, el modelo de recomendación necesita ser reconstruido sobre la lógica de decisión de IA.
• Recuperación del carrito: En la toma de decisiones de IA no habrá "vacilaciones" o "abandono" similares a los humanos debido a diversas experiencias o por otras razones subjetivas u objetivas. La tasa de abandono del carrito y varias estrategias de optimización correspondientes se convertirán en historia (actualmente, la tasa de abandono del carrito promedio global es del 70%).
El marketing tradicional se basa en la "economía de la atención": imágenes atractivas, anuncios de video conmovedores, botones rojos de "oferta por tiempo limitado"; todas estas estrategias, destinadas a estimular el consumo impulsivo, ocultan las maquinaciones de los comerciantes basadas en la psicología del comportamiento humano. En comparación, la IA no actúa por impulso; es un agente de decisión absolutamente racional que solo se preocupa por si los datos devueltos por la API son claros y si los parámetros son completos. Comparará fríamente las especificaciones del producto, los precios históricos, los tiempos de entrega, las opiniones de los usuarios e incluso la huella de carbono de la cadena de suministro, y así ya no habrá más "ocupación de la mente del usuario".
El marketing del Agentic Commerce en el futuro ya no se tratará de crear anuncios llamativos, sino de construir un "historial de confianza legible por máquinas". El "Product-Agent Fit" reemplazará al "Product-Market Fit". Si tu producto puede ser fácilmente indexado, entendido y recomendado por el ecosistema de agentes de inteligencia artificial convencional (como servidores MCP y protocolos A2A), determinará su supervivencia en el mercado.
Sin embargo, antes de que el agente realice rápidamente inferencias y decisiones sobre el objetivo delegado por los humanos y "produzca intenciones" avanzando rápidamente hacia el objetivo final: "completar la acción comercial", el agente chocará contra una pared dura y se detendrá------el sistema de pago tradicional.
2. Incompatibilidad fatal: ¿Por qué el sistema financiero tradicional es un freno para el Comercio Agentic?
Los agentes inteligentes pueden completar perfectamente la recopilación de información, el análisis y la toma de decisiones, pero cuando llegan al último eslabón del ciclo comercial, se encuentran con una pared dura, que es el sistema de pagos financieros completamente diseñado para los humanos que hemos construido durante décadas.
Todo el sistema moderno de pagos y control de riesgos es, en esencia, un "sistema de anti-automatización". Su filosofía de diseño central es: asumir que la automatización es igual a fraude.
Piense en cada uno de los pasos de nuestro proceso de pago actual:
• Captcha: Un problema que es difícil de reconocer para una máquina, para demostrar que eres "humano".
• Código de verificación por SMS/autenticación de dos factores (2FA): Supongamos que tienes un dispositivo físico que puede recibir mensajes SMS y que puedes ingresar manualmente el código de verificación, esta acción es extremadamente difícil para el programa.
• Certificación de seguridad 3D: Esto obligará a redirigirte a una nueva página bancaria, donde se te pedirá que ingreses una contraseña de transacción independiente, interrumpiendo por completo cualquier proceso automatizado.
• Análisis del comportamiento de riesgo: un sistema de control de riesgo avanzado incluso analizará tus movimientos del mouse, velocidad de escritura, huellas digitales del dispositivo y otras "características humanas" para juzgar la veracidad de la transacción.
Todas estas "medidas de seguridad" se han convertido en "grilletes" en la era del Comercio Agentic: diversos interrogatorios equivalentes a "¿eres humano?" han bloqueado a nuestros agentes inteligentes autónomos enviados.
Por lo tanto, el futuro de los pagos ya no es una "página de pago (Checkout Page))" sino que debe ser un "protocolo ((Protocol)". Esta es una revolución en torno a la confianza y los mecanismos de autorización. Necesitamos un sistema de credenciales digitales completamente nuevo que permita a los usuarios emitir una "autorización programable" a su agente de IA, con un alcance, duración y límite de cantidad claros.
El Pago Agentic pertenece a este conjunto de protocolos, y es parte de la etapa final de liquidación de pagos en el Comercio Agentic. Los agentes de IA utilizan métodos seguros y eficientes (como los certificados tokenizados) para ejecutar transacciones en nombre de los usuarios. Esto asegura que el proceso de pago sea fluido y seguro, generalmente con limitaciones y controles establecidos por el usuario para mantener la confianza y la seguridad. Los "Token Agentic" de un gigante de los pagos apoyan a los agentes de IA en la realización de suscripciones y pagos recurrentes, mientras que el Kit de Herramientas de Agente de una plataforma de pago ayuda a los agentes de IA a gestionar el proceso de pago; otras empresas de pago tienen herramientas similares. Un experimento reciente de una empresa de pagos en colaboración con una empresa de IA combina ambos, permitiendo a los usuarios usar la empresa de IA como interfaz para dar instrucciones directas sobre decoraciones para su nuevo hogar, proporcionando sugerencias integrales y productos específicos. Una vez que el usuario confirma que le gusta la propuesta, el agente utiliza directamente el backend de pago automático que ha construido la empresa de pagos para completar la liquidación del pago y el envío.
La razón por la que los gigantes de los pagos están ansiosos por lanzar soluciones de pago adecuadas para el Comercio Agentic es que todos están apostando quién será el creador de las reglas del juego para el próximo "protocolo de pago nativo de máquinas", una apuesta por dominar la infraestructura subyacente del futuro mundo comercial, y el objetivo de esta transformación es devolver los pagos a su esencia: el flujo sin fricción del valor.
3. ¿Cuáles son los desafíos específicos para construir una infraestructura financiera que soporte una experiencia fluida para el Comercio Agentic? ¿Cómo se hace?
3.1 Desafíos clave: Confianza, Intención y Automatización (Trust, Intent and Automation)
La dificultad de construir un sistema de pago Agentic no radica simplemente en la implementación técnica, sino en resolver los problemas fundamentales que surgen de un cambio de paradigma.
En el ámbito de los pagos, cuando hablamos de usuarios finales, normalmente nos enfocamos en la autenticación en lugar de en la autorización. Si haces clic en "comprar" en un sitio web de comercio electrónico, estás otorgando explícitamente la autorización, es difícil tener objeciones (porque ingresaste la información de tu tarjeta de crédito y hiciste clic en el botón de manera explícita), por lo que el núcleo del pago tradicional se basa en "identificar a las personas", y su pregunta fundamental es: "¿Cómo puedo confirmar que el operador eres tú?" --------- es decir, autenticación.
Pero en la futura era comercial impulsada por agentes de IA, se avecinan cambios importantes en el ámbito de los pagos: la autorización se está convirtiendo en un eslabón clave en el proceso de pago, y este tema de la autorización ahora parece más complejo e interesante, ya que las instrucciones de autorización del usuario no son tan claras como en el escenario tradicional de comercio electrónico de "hacer clic en el botón de compra". Los usuarios humanos pueden expresar su intención de pago de diversas maneras. Otro punto complejo es: cuando se envía una solicitud de pago, ¿a quién realmente estamos autorizando? ¿Al usuario humano, al agente o a la empresa que desarrolla el agente?
En los escenarios de pago de agentes inteligentes que podemos imaginar actualmente, sobre el tema de la autorización:
• Fantasma de identidad: ¿Este "solicitante de transacciones" debería ser un usuario humano final, un modelo de IA, un desarrollador de aplicaciones de agentes inteligentes, o el servidor que lo ejecuta? Nos falta un conjunto de estándares de identidad verificables diseñados para "máquinas", lo que podría llevar a que cada eslabón sea una vulnerabilidad de seguridad.
• Límites de autorización: ¿cómo delegar de manera segura los permisos financieros a una IA? Cómo se definen y se aplican de manera estricta los límites de autorización (monto, tiempo, comerciante) y cómo garantizar que la autorización en sí misma no sea alterada o abusada también son nuevos problemas.
• Asignación de responsabilidades: Cuando un agente comete un error o es mal utilizado causando pérdidas, determinar quién asume la responsabilidad es un problema muy complicado. La falta de claridad en las responsabilidades es el mayor obstáculo para la aplicación a gran escala.
El problema de la verificación de intenciones es en realidad una derivación del problema de autorización, y la naturaleza probabilística de los LLM presenta una contradicción inherente con los requisitos de certeza en las finanzas. Aunque la capa de pagos no puede reparar la "ilusión" del AI, un sistema financiero bien diseñado debe ser capaz de cerrar la brecha entre la salida del AI y la verdadera intención del usuario.
• De la instrucción a la intención: los métodos de pago tradicionales procesan "instrucciones de pago" (Pagar $50 al Comerciante X), asumiendo que esta instrucción es precisa. Por otro lado, los pagos por agentes deben manejar "intenciones de transacción" ("Ayúdame a comprar un latte de avena mediano"). El sistema de pago debe ser capaz de verificar la instrucción de pago final con la intención original en lenguaje natural.
• Restricciones de comportamiento de IA: lo que necesitamos no es un sistema de pago que pueda entender el pensamiento de la IA, sino un sistema con "barandillas" robustas. Puede restringir el comportamiento de la IA a través de datos estructurados, reglas estrictas a nivel de API e incluso la lógica de contratos inteligentes, asegurando que sus resultados se ejecuten en un contexto de usuario.