El desarrollo continuo de modelos de IA a gran escala y aplicaciones innovadoras mantiene el entusiasmo de financiamiento en la industria.
Los ingresos anuales de OpenAI han alcanzado los 1,3 mil millones de dólares, un gran aumento en comparación con los 28 millones de dólares del año pasado. Varias startups de IA han completado financiamiento, incluyendo Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, entre otras.
En cuanto a los grandes modelos, Moonshot AI lanzó Kimi Chat, que admite la entrada de 200,000 caracteres chinos, Zhiyu AI presentó el modelo multimodal de código abierto CogVLM-17B, y la Academia de Inteligencia Artificial de Zhiyuan actualizó la serie Aquila y añadió una versión de 34 mil millones de parámetros. SenseTime y Meitu también actualizaron sus respectivos grandes modelos de salud médica "Gran Médico" y el modelo visual MiracleVision 3.0.
En el ámbito de las aplicaciones, Adobe ha lanzado múltiples innovaciones en IA generativa, NetEase Youdao ha presentado un tutor de conversación virtual basado en un gran modelo educativo, y Zhongwen Online ha lanzado el modelo "Xiaoyao" que puede generar novelas de diez mil palabras con un solo clic. Baidu lanzará el primer mapa nativo de IA, y vivo planea lanzar una matriz de grandes modelos de IA desarrollados internamente.
En cuanto a las dinámicas de las grandes empresas, Google ha mejorado su función de búsqueda con IA, Apple está desarrollando un modelo multimodal llamado Ferret, y Microsoft integrará Copilot en sus aplicaciones de productividad. AMD ha adquirido la empresa de software de IA Nod.ai, y se espera que los pedidos relacionados con la IA de TSMC crezcan el próximo año.
Los expertos de la industria creen que la IA está acelerando la transformación industrial, pero también existe el riesgo de una sobreexplotación. En el futuro, la industria de la IA podría enfrentar desafíos como el aumento de costos y un mayor control regulatorio. Actualmente, GPT-4 sigue siendo el modelo de lenguaje más poderoso, pero evaluar los sistemas de IA de primer nivel se volverá cada vez más difícil.
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Los ingresos de la IA se disparan, la innovación en grandes modelos no se detiene y la intensidad de financiamiento en la industria continúa.
El desarrollo continuo de modelos de IA a gran escala y aplicaciones innovadoras mantiene el entusiasmo de financiamiento en la industria.
Los ingresos anuales de OpenAI han alcanzado los 1,3 mil millones de dólares, un gran aumento en comparación con los 28 millones de dólares del año pasado. Varias startups de IA han completado financiamiento, incluyendo Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, entre otras.
En cuanto a los grandes modelos, Moonshot AI lanzó Kimi Chat, que admite la entrada de 200,000 caracteres chinos, Zhiyu AI presentó el modelo multimodal de código abierto CogVLM-17B, y la Academia de Inteligencia Artificial de Zhiyuan actualizó la serie Aquila y añadió una versión de 34 mil millones de parámetros. SenseTime y Meitu también actualizaron sus respectivos grandes modelos de salud médica "Gran Médico" y el modelo visual MiracleVision 3.0.
En el ámbito de las aplicaciones, Adobe ha lanzado múltiples innovaciones en IA generativa, NetEase Youdao ha presentado un tutor de conversación virtual basado en un gran modelo educativo, y Zhongwen Online ha lanzado el modelo "Xiaoyao" que puede generar novelas de diez mil palabras con un solo clic. Baidu lanzará el primer mapa nativo de IA, y vivo planea lanzar una matriz de grandes modelos de IA desarrollados internamente.
En cuanto a las dinámicas de las grandes empresas, Google ha mejorado su función de búsqueda con IA, Apple está desarrollando un modelo multimodal llamado Ferret, y Microsoft integrará Copilot en sus aplicaciones de productividad. AMD ha adquirido la empresa de software de IA Nod.ai, y se espera que los pedidos relacionados con la IA de TSMC crezcan el próximo año.
Los expertos de la industria creen que la IA está acelerando la transformación industrial, pero también existe el riesgo de una sobreexplotación. En el futuro, la industria de la IA podría enfrentar desafíos como el aumento de costos y un mayor control regulatorio. Actualmente, GPT-4 sigue siendo el modelo de lenguaje más poderoso, pero evaluar los sistemas de IA de primer nivel se volverá cada vez más difícil.