Ethereum 3.0: Avances técnicos y perspectivas futuras de la propuesta Beam Chain
La conferencia Devcon de 2024 concluyó con éxito en Bangkok, durante la cual los proyectos del ecosistema Ethereum anunciaron sus últimos avances, generando un amplio interés en la comunidad Web3 global. Entre ellos, la propuesta "Beam Chain" de Ethereum 3.0 presentada por el investigador de la Fundación Ethereum, Justin Drake, fue especialmente destacada.
La propuesta de Beam Chain tiene como理念 central utilizar la tecnología de pruebas de conocimiento cero para optimizar la carga computacional y de comunicación de los nodos de validación, reduciendo así la barrera de entrada para convertirse en validador. Esta mejora espera atraer a más validadores a unirse a la red, aumentando la seguridad y la eficiencia general. Al mismo tiempo, la propuesta también tiene como objetivo abordar la deuda técnica pendiente en la cadena Beacon y prepararse para las posibles amenazas de la computación cuántica en el futuro.
Esta propuesta coincide con la hoja de ruta de The Verge que Vitalik propuso anteriormente. La hoja de ruta de The Verge incluye planes para la transformación de la capa de consenso y la capa de ejecución de Ethereum mediante pruebas de conocimiento cero. Vitalik también admitió recientemente que la transformación de la capa de consenso es un trabajo desafiante que requiere optimización continua en el futuro.
La propuesta de Beam Chain se centra principalmente en la transformación de la capa de consenso. En concreto, solo es necesario aplicar SNARK a la función de transición de estado, que es precisamente la ventaja de la tecnología de prueba de conocimiento cero. La función de transición de estado de la capa de consenso incluye principalmente tres partes: cada intervalo de tiempo, cada bloque y cada época, involucrando múltiples etapas como la ejecución del algoritmo de consenso, la propuesta de bloques y la verificación de resultados de la capa de ejecución. Cabe destacar que Ethereum se mantiene fiel a los principios de descentralización y diversidad durante este proceso, no obligando a utilizar un algoritmo específico de prueba de conocimiento cero, sino permitiendo a los proponentes elegir de manera autónoma.
El núcleo de la dificultad para realizar la idea de Beam Chain radica en cómo reducir el tiempo de prueba actual, que requiere decenas o incluso cientos de segundos, a un nivel de segundos. Justin propuso en un seminario en septiembre de este año un plan de aceleración utilizando chips ASIC, con la esperanza de aumentar el tiempo de generación de pruebas más de diez veces en los próximos años, logrando pruebas en tiempo real.
Algunos equipos técnicos han logrado avances significativos en este campo. Por ejemplo, hay equipos que utilizan plataformas de hardware como GPU, FPGA y ASIC para acelerar varios sistemas de prueba de conocimiento cero, logrando que algunos algoritmos centrales alcancen una relación de aceleración de más de cien veces. En cuanto a la combinación de inteligencia artificial y pruebas de conocimiento cero, también hay equipos que han reducido el tiempo de generación del primer token de un gran modelo de lenguaje de 4 horas a aproximadamente 18 minutos.
Ante la amenaza potencial de la computación cuántica, la industria también está explorando activamente soluciones. Un equipo ha desarrollado una biblioteca criptográfica basada en OpenSSL que admite múltiples algoritmos post-cuánticos estándar de NIST, y a través de la optimización del proceso de consenso y la lectura de memoria, se logra que el rendimiento de la blockchain resistente a la cuántica alcance aproximadamente el 50% de la cadena original.
Estos avances tecnológicos ya se han aplicado en algunos productos comerciales. Por ejemplo, una solución de aceleración híbrida lanzada por un equipo ha optimizado los algoritmos comúnmente utilizados en pruebas de conocimiento cero, mejorando significativamente la eficiencia de cálculo.
Durante mucho tiempo, la comunidad de Ethereum se ha centrado principalmente en la optimización de la capa de ejecución, como aumentar el límite de gas de bloque, desarrollar redes de segunda capa, etc. La SNARKización de la capa de ejecución ya ha logrado resultados significativos a través de soluciones de redes de segunda capa. La propuesta de Beam Chain ha abierto un nuevo capítulo en la SNARKización de la capa de consenso, y se cree que inspirará a la comunidad a reflexionar más sobre la transformación de la capa de consenso.
Se puede prever que, con la SNARKización de la capa de consenso y la capa de ejecución, el plano general de SNARKización de Ethereum se irá perfeccionando gradualmente, lo que traerá una gran mejora en su escalabilidad y descentralización. El avance de la propuesta de Beam Chain también significa que las máquinas virtuales basadas en pruebas de conocimiento cero desempeñarán un papel más importante en el ecosistema de Ethereum. Al introducir pruebas SNARK y criptografía post-cuántica, combinadas con un umbral de apuesta más bajo y un tiempo de confirmación de bloque más rápido, Beam Chain tiene el potencial de traer una mayor descentralización y un rendimiento más alto a Ethereum.
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· hace9h
¡Todo está mejorando! V3
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MissedAirdropBro
· hace9h
Increíble, otra vez están tomando a la gente por tonta.
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BrokenYield
· hace9h
meh... otra "innovación" que probablemente creará más riesgo sistémico del que soluciona
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TerraNeverForget
· hace10h
¿Amenaza de la computación cuántica? Todos están en pánico...
Propuesta de Beam Chain de Ethereum 3.0: zk-SNARKs impulsan la innovación en la capa de consenso
Ethereum 3.0: Avances técnicos y perspectivas futuras de la propuesta Beam Chain
La conferencia Devcon de 2024 concluyó con éxito en Bangkok, durante la cual los proyectos del ecosistema Ethereum anunciaron sus últimos avances, generando un amplio interés en la comunidad Web3 global. Entre ellos, la propuesta "Beam Chain" de Ethereum 3.0 presentada por el investigador de la Fundación Ethereum, Justin Drake, fue especialmente destacada.
La propuesta de Beam Chain tiene como理念 central utilizar la tecnología de pruebas de conocimiento cero para optimizar la carga computacional y de comunicación de los nodos de validación, reduciendo así la barrera de entrada para convertirse en validador. Esta mejora espera atraer a más validadores a unirse a la red, aumentando la seguridad y la eficiencia general. Al mismo tiempo, la propuesta también tiene como objetivo abordar la deuda técnica pendiente en la cadena Beacon y prepararse para las posibles amenazas de la computación cuántica en el futuro.
Esta propuesta coincide con la hoja de ruta de The Verge que Vitalik propuso anteriormente. La hoja de ruta de The Verge incluye planes para la transformación de la capa de consenso y la capa de ejecución de Ethereum mediante pruebas de conocimiento cero. Vitalik también admitió recientemente que la transformación de la capa de consenso es un trabajo desafiante que requiere optimización continua en el futuro.
La propuesta de Beam Chain se centra principalmente en la transformación de la capa de consenso. En concreto, solo es necesario aplicar SNARK a la función de transición de estado, que es precisamente la ventaja de la tecnología de prueba de conocimiento cero. La función de transición de estado de la capa de consenso incluye principalmente tres partes: cada intervalo de tiempo, cada bloque y cada época, involucrando múltiples etapas como la ejecución del algoritmo de consenso, la propuesta de bloques y la verificación de resultados de la capa de ejecución. Cabe destacar que Ethereum se mantiene fiel a los principios de descentralización y diversidad durante este proceso, no obligando a utilizar un algoritmo específico de prueba de conocimiento cero, sino permitiendo a los proponentes elegir de manera autónoma.
El núcleo de la dificultad para realizar la idea de Beam Chain radica en cómo reducir el tiempo de prueba actual, que requiere decenas o incluso cientos de segundos, a un nivel de segundos. Justin propuso en un seminario en septiembre de este año un plan de aceleración utilizando chips ASIC, con la esperanza de aumentar el tiempo de generación de pruebas más de diez veces en los próximos años, logrando pruebas en tiempo real.
Algunos equipos técnicos han logrado avances significativos en este campo. Por ejemplo, hay equipos que utilizan plataformas de hardware como GPU, FPGA y ASIC para acelerar varios sistemas de prueba de conocimiento cero, logrando que algunos algoritmos centrales alcancen una relación de aceleración de más de cien veces. En cuanto a la combinación de inteligencia artificial y pruebas de conocimiento cero, también hay equipos que han reducido el tiempo de generación del primer token de un gran modelo de lenguaje de 4 horas a aproximadamente 18 minutos.
Ante la amenaza potencial de la computación cuántica, la industria también está explorando activamente soluciones. Un equipo ha desarrollado una biblioteca criptográfica basada en OpenSSL que admite múltiples algoritmos post-cuánticos estándar de NIST, y a través de la optimización del proceso de consenso y la lectura de memoria, se logra que el rendimiento de la blockchain resistente a la cuántica alcance aproximadamente el 50% de la cadena original.
Estos avances tecnológicos ya se han aplicado en algunos productos comerciales. Por ejemplo, una solución de aceleración híbrida lanzada por un equipo ha optimizado los algoritmos comúnmente utilizados en pruebas de conocimiento cero, mejorando significativamente la eficiencia de cálculo.
Durante mucho tiempo, la comunidad de Ethereum se ha centrado principalmente en la optimización de la capa de ejecución, como aumentar el límite de gas de bloque, desarrollar redes de segunda capa, etc. La SNARKización de la capa de ejecución ya ha logrado resultados significativos a través de soluciones de redes de segunda capa. La propuesta de Beam Chain ha abierto un nuevo capítulo en la SNARKización de la capa de consenso, y se cree que inspirará a la comunidad a reflexionar más sobre la transformación de la capa de consenso.
Se puede prever que, con la SNARKización de la capa de consenso y la capa de ejecución, el plano general de SNARKización de Ethereum se irá perfeccionando gradualmente, lo que traerá una gran mejora en su escalabilidad y descentralización. El avance de la propuesta de Beam Chain también significa que las máquinas virtuales basadas en pruebas de conocimiento cero desempeñarán un papel más importante en el ecosistema de Ethereum. Al introducir pruebas SNARK y criptografía post-cuántica, combinadas con un umbral de apuesta más bajo y un tiempo de confirmación de bloque más rápido, Beam Chain tiene el potencial de traer una mayor descentralización y un rendimiento más alto a Ethereum.