Guía de introducción a la pista de Agentes de IA

El desarrollo de la IA avanza a una velocidad sorprendente, y sin duda será dominado por la IA en el futuro. Si añadimos un elemento central, sin duda es la combinación de la IA con la tecnología de criptomonedas.

Actualmente, la IA ha entrado en una nueva etapa: el Agente de IA. Este campo es prometedor tanto en el espacio de imaginación como en escenarios de aplicación concretos.

La ola de la era avanza imparable, necesitamos subir a este tren a tiempo.

Recientemente he estado estudiando conocimientos relacionados con AI Agent, este artículo documenta mi ruta de aprendizaje, espero que pueda ayudar a todos a tener una mejor entrada en este campo.

Esta es la primera parte de la guía de introducción a la pista de AI Agent, destinada a ayudar a los lectores a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En el futuro, seguiré profundizando en este campo, mejorando constantemente y aprovechando las oportunidades que trae la ola de IA.

¿Qué es un Agente de IA?

Dejando de lado conceptos complejos, podemos comparar directamente las diferencias entre el Agente de IA y los modelos grandes existentes ( como ChatGPT ).

Los modelos actuales son más como poderosos "motores de búsqueda en lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutar de manera proactiva.

La capacidad del Agente de IA supera el ámbito de los modelos grandes existentes, ya no se limita al "procesamiento de datos", sino que puede completar un ciclo cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".

Un ejemplo intuitivo: ahora le preguntas a ChatGPT cómo invertir en criptomonedas, te dará un montón de consejos, pero un Agente de IA puede ayudarte a rastrear en tiempo real la información del mercado global, ajustando dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar las ganancias.

De esto, podemos abstraer el concepto de Agente de IA: Agente de IA( agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semiautónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.

La diferencia clave aquí es: acción autónoma.

¿Cómo implementa específicamente el Agente AI la acción autónoma?

A través de la IA, se pueden convertir lógicas complejas en condiciones precisas ( que devuelven True o False según el contexto ), y luego se pueden integrar sin problemas en los escenarios empresariales.

Primero está el análisis de intenciones: la IA entenderá lo que el usuario quiere hacer al analizar las palabras clave y el contexto del usuario. No solo mira lo que el usuario dice, sino que también considera el historial de uso anterior del usuario y las circunstancias específicas, y luego convierte estas necesidades en instrucciones de programación concretas.

En segundo lugar, está la asistencia en la toma de decisiones: la IA es como un asistente inteligente que puede convertir problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos en respuestas simples de sí o no, o en varias opciones fijas, a través del análisis. De esta manera, no solo se hacen las decisiones más precisas y eficientes, sino que también puede integrarse muy bien con los sistemas de negocio existentes.

Según el grado de autonomía, los agentes de IA se pueden dividir en dos tipos:

Uno es un agente de IA que actúa como asistente personal, capaz de ayudar a los usuarios a manejar ciertos negocios.

Otra opción es que el Agente de IA sea un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a muchos usuarios.

En resumen, se puede decir que el Agente de IA es la siguiente etapa de desarrollo de los grandes modelos y una nueva forma de producto, el Agente de IA tiene un espacio de imaginación muy grande.

¿Cuál es la relación entre el Agente de IA y la tecnología blockchain?

La IA y la tecnología criptográfica no son dos cosas distintas; ambas se pueden fusionar.

Más importante aún, el agente de IA de Web2 no es lo mismo que el agente de IA de Web3.

El Agente de IA Web3 es un Agente de IA más avanzado y completo, quizás podría llamarse: Agente de IA Cripto.

Gracias a las capacidades de la tecnología criptográfica, el Agente de IA tiene más características:

descentralizado

Después de combinarse con la tecnología de criptografía, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA son más transparentes y no están controlados por una única entidad.

Los agentes de IA de Web2 suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, con los datos y el proceso de toma de decisiones concentrados en una o pocas entidades.

Una vez que un agente de IA ofrece servicios al exterior, surgirán problemas de confianza, por lo que el agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la blockchain.

Los Agentes de IA también necesitan una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconectividad y descentralización.

mecanismo de incentivación

Esta es la capacidad más fuerte de la tecnología de criptografía, que a través de un modelo económico de tokens, proporciona un mecanismo de incentivos directos para que desarrolladores y usuarios participen y contribuyan.

El agente de IA de Web2 se basa principalmente en modelos de negocio tradicionales, como ingresos por publicidad o servicios de suscripción para mantenerse operativo.

Los equipos o empresas emprendedoras de Web2 pueden tardar mucho tiempo en ser rentables y les resulta difícil financiarse; sin embargo, al llegar a Web3, pueden obtener flujo de caja directamente mediante la emisión de tokens, lo que proporciona apoyo al desarrollo del proyecto, como el uso de agentes de IA que requiere pagos en criptomonedas.

Una economía de mercado libre puede generar más innovación.

verdadera inmortalidad

Con los contratos inteligentes, el Agente AI realmente ha logrado la "inmortalidad".

Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la cadena de bloques, el Agente de IA podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.

Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y los mecanismos de decisión del Agente de IA existan de forma permanente en la blockchain, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.

Pero los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento constantes. Si no hay una entrada de datos continua o interacción externa, la "inmortalidad" del Agente de IA puede limitarse a su lógica programática y carecer de dinamismo.

En resumen, en comparación con la tecnología de criptografía que necesita un agente de IA, el agente de IA necesita mucho más la tecnología de criptografía.

La evolución narrativa de AI+tecnología criptográfica

La IA pasa de grandes modelos a agentes de IA en dos etapas, y la combinación de IA con tecnología de criptomonedas también se puede dividir en dos etapas:

Etapa de modelo grande: infraestructura

Los proyectos de IA se evalúan principalmente en tres dimensiones: potencia de cálculo, algoritmos y datos.

En realidad, el papel que juega Web3 es añadir un sistema de incentivos a la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.

Por lo tanto, el punto de combinación entre AI y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: capacidad de cálculo, algoritmos y datos.

Poder Computacional(:

Red de computación distribuida: La blockchain tiene características distribuidas de forma inherente. La IA puede aprovechar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA entre los diferentes nodos de la red Web3, se puede lograr una capacidad de computación paralela más potente, lo cual es especialmente útil para entrenar modelos de IA grandes.

Mecanismo de incentivos: Web3 ha introducido mecanismos de incentivos económicos, como la economía de tokens, que pueden motivar a los participantes en la red a contribuir con sus recursos de computación. Este tipo de mecanismo puede usarse para crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar poder de cómputo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.

)# Algoritmos###:

Contratos inteligentes: Los contratos inteligentes en Web3 pueden ejecutar automáticamente algoritmos de IA. La IA puede diseñar algoritmos para que se ejecuten en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede lograr procesos de toma de decisiones automatizados, como pronósticos de mercado automatizados o revisión de contenido.

Ejecución de algoritmos descentralizados: En un entorno Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un único servidor central, sino que son validados y ejecutados de manera conjunta por múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos de un solo punto.

(# Datos)Data###:

Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los mismos por parte del usuario. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología blockchain para gestionar los permisos de los datos, asegurando la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir datos de forma selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.

Validación y calidad de datos: La tecnología blockchain se puede utilizar para la validación de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es crucial para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser validados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de la salida de los algoritmos de IA.

Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo del mercado de datos, permitiendo a los usuarios vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversificados para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.

A través de estos puntos de conexión, la IA y Web3 pueden desarrollarse de manera colaborativa:

La IA puede obtener potencia de cálculo distribuida y datos de alta calidad a través de Web3, al mismo tiempo que utiliza contratos inteligentes para mejorar la eficiencia y la transparencia de los algoritmos;

Web3 puede mejorar el nivel de inteligencia de su sistema a través de la IA, como la gestión inteligente de recursos, la ejecución automatizada de contratos, etc.

En relación a estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:

Poder de Cómputo(Proyectos de tipo:

• Render Network: Aunque se centra principalmente en la renderización, también puede proporcionar poder de cálculo AI.
• Akash Network: Proporciona recursos de computación en la nube descentralizados, que pueden ser utilizados para las necesidades de IA.
• Aethir: Se centra en la computación en la nube descentralizada, que puede involucrar la provisión de potencia de cálculo de IA.
• ionet: Plataforma de computación descentralizada que soporta el razonamiento y entrenamiento de IA.

Algoritmos ) Algoritmos ( Proyecto de clase:

• Cortex: Un ordenador mundial descentralizado capaz de ejecutar IA y DApps impulsados por IA en la blockchain, enfocado en integrar IA en contratos inteligentes.
• Fetchai: Plataforma de aprendizaje automático basada en blockchain, lanzó el servicio de gestión sin código Agentverse, que simplifica el despliegue de agentes de IA para proyectos Web3.
• iExec RLC: Proporciona un mercado de modelos de IA basado en blockchain, soporta computación confidencial y oráculos descentralizados.

Datos )Data ( clase de proyecto:

• Vana: Vana está construyendo un DAO para datos genéticos personales, permitiendo a los usuarios controlar y potencialmente beneficiarse de un mercado de datos.
• RSS3: lanzó una arquitectura de IA de código abierto que permite que cualquier modelo de lenguaje grande se convierta en un agente de IA de Web3, involucrando la utilización y gestión de datos.

Proyecto integral:

• Myshell: una capa de consumo de IA descentralizada, diseñada para conectar a consumidores, creadores e investigadores de código abierto. Abre una plataforma donde cualquier persona puede crear, compartir y monetizar sus aplicaciones nativas de IA.

En general, en la fase de grandes modelos, la combinación de la tecnología blockchain y la IA se encuentra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la IA.

) Fase del Agente AI: Implementación de Aplicaciones

La aparición del Agente de IA marca la etapa de implementación en la capa de aplicación de la IA.

Los Agentes de IA también se pueden dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de monedas Meme, la etapa de aplicaciones de IA individuales y la etapa de estándares del marco de Agentes de IA.

(# AI Agent Meme币

La moneda Meme de AI Agent es una existencia muy especial, la moneda Meme en sí misma es un producto del sentimiento de la comunidad.

El desarrollo de la IA ha sido muy rápido, y esta tecnología parece ser muy profunda, lo que genera una gran ansiedad en la gente común. Las monedas Meme de IA han dado a las personas comunes la oportunidad de participar.

Por lo tanto, el AI Meme Coin aporta a los poseedores un valor emocional de participar en la revolución de la IA, permitiendo que las personas comunes también puedan involucrarse en la ola de la IA.

El resultado final es: AI+MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de la IA utilizando el efecto riqueza.

Cambiemos de perspectiva, ¿por qué el agente de IA debería emitir monedas?

Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta impulso al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, la forma de emisión MEME en sí misma es un medio de financiamiento comunitario, proporcionando flujo de efectivo para el desarrollo del propio proyecto.

Podemos ver los principales activos:

• $GOAT: La primera moneda meme de agente AI que se ha vuelto popular;
• $Fartcoin: Atraer la atención de los usuarios mediante la generación de contenido humorístico ) como "chistes de pedos" ###;
• $ACT: Tiene como objetivo crear un ecosistema digital de interacción equitativa entre los usuarios y la IA;
• $WORM: tiene como objetivo combinar la biología digital con la tecnología blockchain, creando un activo digital único que simula el sistema nervioso de un gusano biológico;

Aplicación de IA monolítica

El Agente de IA está fusionándose con diversas subindustrias de la tecnología criptográfica, mostrando una situación de florecimiento diverso.

Con el desarrollo de los Agentes de IA, los tokens emitidos por los Agentes de IA ya no son simplemente monedas Meme, sino que, respaldados por escenarios de uso real, gradualmente adquieren las propiedades de una moneda de valor.

Proyecto Genesis

• ai16z: El primer agente de IA que salió de su círculo y estableció el primer estándar de marco Eliza.

Agente de Juegos

• ARC: Desarrolló un marco de IA llamado RIG basado en el lenguaje Rust, que admite aplicaciones descentralizadas (dApp) y contratos inteligentes.
• FARM: Enfocado en utilizar IA para mejorar la autenticidad y la profundidad estratégica de los juegos agrícolas.
• JUEGO: $GAME habilita la operación autónoma e inteligencia de agentes de IA, la profunda fusión entre IA y juegos.

Agente DeFi

• $NEUR: se centra en el análisis de tokens y la interacción DeFi, proporcionando soporte para decisiones financieras inteligentes.
• $BUZZ: proporciona una interfaz de lenguaje natural, lo que permite a los usuarios realizar transacciones y gestionar DeFi de manera más intuitiva.

Auditoría de código

• AgentAUDIT: Utiliza tecnología AI para automatizar la ejecución de auditorías de código, mejorando la seguridad y calidad del código.

Análisis de datos de Agent

• REI: Realiza análisis de datos a gran escala mediante tecnología AI, proporcionando servicios de información y predicción.

Agente de IA autónomo

• LMT: un aprendizaje autónomo