¿Qué hicieron bien las empresas que fueron las primeras en implementar la IA?

Fuente: Geek Park

Autor: Su Zihua

En el último año, la palabra IA ha estado casi en todas partes en el mundo empresarial.

Algunas empresas han asignado un presupuesto de fondos para IA que va desde cientos de miles hasta millones al inicio del año; algunos ejecutivos están ocupados convocando reuniones estratégicas sobre IA; y otros han formado grupos de trabajo específicos para la IA...

Desde la vacilación y la espera del año pasado hasta la disposición activa de este año, el vicepresidente de estrategia de Fanruan Software, Shen Tao, afirmó: "El año pasado, podía tardar 3 meses en abrir la puerta a los clientes, pero este año, después del Año Nuevo Chino, los clientes vienen a buscarnos por iniciativa propia, esto es un cambio radical."

Detrás de esto, la implementación de IA en el lado B ha llegado a una verdadera oportunidad histórica.

Pero al final, a menudo escuchamos un tipo de retroalimentación: "La tecnología está ahí, ¿por qué no se usa bien?" "El efecto real no se materializa en la industria". - Muchos proyectos de IA no se han implementado realmente.

Invertir es dinero real, la ansiedad también es real.

La contradicción radica en la desconexión entre la tecnología y el escenario. Varios gerentes de empresas han señalado que los productos de IA se desempeñan excelentemente en entornos de demostración, pero a menudo "fallan" en escenarios de negocios reales. Este contraste entre el "mito de la demostración" y la "dificultad de implementación" expone las limitaciones de las empresas que actúan solas: o carecen de un sólido modelo base de apoyo, o les resulta difícil transformar la tecnología general en soluciones específicas de la industria.

Entonces, ¿qué han hecho bien aquellas empresas que realmente han implementado la IA y la han comercializado? Después de hablar un poco con jugadores líderes de la industria como Tuya Smart, Fanruan, Lanling y Gaode, descubrimos que la clave del éxito es haber trazado un camino junto con la plataforma en la nube: un nuevo camino que va desde la tecnología hasta el escenario y luego a la comercialización.

Sus resultados de "AI Landing" indican que la implementación de grandes modelos en la industria requiere que equipos enfocados en escenarios verticales colaboren con plataformas en la nube para construir un ecosistema de co-creación de productos de IA, permitiendo que la tecnología realmente ingrese a los procesos empresariales y se integre en los productos, en lugar de hacer avances aislados.

01 Construir juntos AI, amplía las fronteras comerciales de las empresas

Una tecnología pasa de la popularidad al valor, y la clave está en "quién puede usarla".

En el último año, las empresas que realmente han logrado implementar aplicaciones de IA tienen un rasgo en común: no luchan solas, sino que "co-construyen" con plataformas en la nube. Todos se han dado cuenta de que, en el entorno industrial de IA en constante cambio, la colaboración es la estrategia de supervivencia más eficiente.

En el pasado, los proveedores de nube ofrecían APIs de modelos, que las empresas podían integrar; pero ahora, la lógica ha cambiado. Por ejemplo, en el ecosistema de IA co-construido por Alibaba Cloud y socios de la industria, Alibaba Cloud ha comenzado a participar activamente en el proceso de co-creación de productos: desde la definición de escenarios, la encapsulación de componentes, la integración de datos, hasta el apoyo en la conexión de rutas comerciales. El papel de los proveedores de nube está evolucionando de ser proveedores de infraestructura a convertirse en socios de co-creación de valor.

Esta co-creación no es solo "tú usas mi modelo", sino "nosotros definimos el producto juntos". Ke Dumin, vicepresidente de tecnología de Tuya Smart, afirmó que al crear "la versión de Alibaba Cloud de la plataforma IoT de Tuya", "co-creamos este producto junto con el mercado de Alibaba Cloud, visitamos a los clientes, entendimos sus necesidades y definimos el producto juntos."

"La versión de Alibaba Cloud de la plataforma de IoT Tuya" puede ayudar a los dispositivos de los clientes industriales a subir a la nube y aplicar capacidades de IA. Ke Dumin, vicepresidente de tecnología de Tuya Smart, reveló que originalmente solo tenían una actitud de prueba, pero no esperaban obtener numerosos clientes comerciales.

Por lo tanto, la esencia de la co-creación es definir juntos el mercado incremental, permitiendo que la innovación cruzada sea posible. El efecto de uno más uno es mayor que dos también se manifiesta en este momento, donde Tuya Smart ha expandido su negocio desde el enfoque en escenarios de inteligencia espacial a múltiples nuevos campos como la agricultura, el comercio minorista y la industria manufacturera, logrando con éxito implementar el proyecto de gestión inteligente de la ganadería clasificado como el primero en el mundo en Singapur; mientras que Alibaba Cloud, que proporciona tecnología de IA y servicios en la nube, también ha expandido nuevos mercados.

Ke Doumin dijo a Geek Park: "Con la llegada de la IA, muchas industrias merecen ser revisadas. Industrias como los juguetes de acompañamiento emocional y los auriculares de consumo no tenían una fuerte relación con IoT en el pasado; pero ahora, los grandes modelos deben pasar del mundo digital al mundo físico, lo que depende del apoyo colaborativo de la tecnología IoT." Además, señaló que la aparición de grandes modelos no solo ha abierto un nuevo espacio de crecimiento para estas industrias, sino que también ha fortalecido aún más las ventajas comerciales originales de Tuya Smart.

Como una empresa de plataformas AIoT que comenzó con el hogar inteligente y se está expandiendo gradualmente del interior al exterior, Tuya Smart, respaldada por tecnología de modelos grandes, está impulsando que cada producto de IoT cargue funciones y atributos de IA, y se ajuste a los escenarios de aplicación correspondientes, transformando la actualización inteligente de dispositivos individuales en "inteligencia espacial". Ke Dumin mencionó que, basado en el "cerebro doméstico" impulsado por IA, podrá mejorar de manera más efectiva la experiencia del usuario y el nivel de inteligencia de los escenarios.

De manera similar, Fanruan lanzó el complemento de Tongyi Qianwen en su plataforma Jiandaoyun, y sin hacer un empaquetado complicado, se dio cuenta de que los clientes comenzaron a usarlo automáticamente. Shen Tao admitió: "No diseñamos específicamente ningún escenario, solo lanzamos el complemento y los clientes empezaron a usarlo por sí mismos."

Es evidente que las herramientas de bajo umbral y alta adaptabilidad son las que mejor pueden estimular las necesidades reales de los usuarios. En los negocios que maneja Jiandaoyun a diario, los complementos de IA ya desempeñan un papel clave en escenarios como la revisión de contratos, la filtración de currículos y el análisis de seguimiento de clientes. Los clientes ni siquiera necesitan revisores de contratos con un salario mensual de cinco o seis mil, ni tienen que revisar manualmente los registros de los clientes para extraer necesidades: la IA puede identificar automáticamente la intención de firma, cambios de precios y otra información clave.

En el caso de grandes empresas, el poder y el efecto de la co-construcción son aún más evidentes. Bluestar, que se especializa en servir a empresas estatales y grandes empresas, ha llevado su "Doctor Blu" de ser un producto de preguntas y respuestas inteligente en empresas a una actualización directa como "Plataforma AI" a través de modelos grandes y cadenas de herramientas.

Construido sobre el marco combinado de "Q&A Inteligente + Modelos Pequeños Exclusivos + Agentes Inteligentes", el nuevo "Dr. Blue" no solo puede proporcionar respuestas inteligentes, sino que también puede buscar entre sistemas, extraer experiencias y automatizar aplicaciones como la redacción de documentos y procesos.

El primer cliente de nuevas energías de LanLing, Silverson, después de aterrizar en esta plataforma, logró "tres en uno": encontrar conocimientos laborales en un minuto, resolver problemas preliminares en un día y acumular experiencia en proyectos en un mes.

La mejora exponencial en la eficiencia es la contribución más directa de la IA a las empresas.

Los logros construidos conjuntamente por Lanling y la plataforma en la nube indican que la capacidad de IA debe transformarse en productos utilizables por los clientes, y tanto la plataforma como el Know-How de la industria son indispensables. "Alibaba Cloud tiene tecnología y recursos de clientes, pero muchos escenarios concretos necesitan que los implementemos." Dijo Xia Jinghua, director del Instituto de Investigación de Lanling, "Esto requiere que trabajemos juntos."

Un ejemplo más típico es el servicio MCP de la plataforma abierta de Gaode. A través de la superposición de la comprensión semántica de Tongyi Qianwen y sus propias capacidades de mapas, los desarrolladores solo necesitan una frase en lenguaje natural para generar una ruta completa para bicicletas y generar automáticamente el código del mapa.

Este enfoque de "modelo + MCP + cadena de herramientas" ha ampliado enormemente los límites comerciales de Gaode y ha creado nuevas oportunidades comerciales para los desarrolladores. Un responsable relacionado de Gaode dijo a Geek Park: "La introducción de grandes modelos puede ayudar mejor a que nuestros servicios pasen de un mapa único a una solución de transporte de todo el escenario. Esperamos poder llegar a más clientes a través del ecosistema."

A través de los numerosos casos anteriores, podemos ver que los límites de las empresas están siendo redefinidos, ya no se determinarán solo por etiquetas como la industria o el tamaño, sino por "qué problemas se pueden resolver". En el proceso de co-construcción de la IA, los socios de la industria pueden superar sus propias limitaciones y entrar en campos que antes eran difíciles de alcanzar.

Y en el caso de las plataformas en la nube, el proceso de co-construcción del ecosistema de IA también ha impulsado su transformación de "vender capacidades" a "organizador del ecosistema". Se puede decir que la amplitud tecnológica de la plataforma y la profundidad de los escenarios de los socios industriales constituyen la combinación dorada para la implementación de la IA.

02 Comercialización de IA: Entrando en la etapa de拼生态

Si hace dos años, cuando los grandes modelos recién comenzaban a surgir, las empresas competían en parámetros y cada una luchaba por su cuenta. Entonces, al entrar en 2025, la industria está cada vez más centrada en el problema real de "cómo monetizar la IA".

En el pasado, la palabra mencionada con frecuencia era "efecto del modelo"; ahora, se menciona más a menudo "agente contextualizado", "soluciones entregables" y "monetización de canales".

Los casos de Fanruan, Lanling, Tuyua y Gaode demuestran que en la construcción conjunta del "ecosistema de IA" con socios como plataformas en la nube, no solo se construyen la pila tecnológica y las capacidades de producto, sino también los canales comerciales. El valor central del ecosistema radica en conectar el "último kilómetro" entre la tecnología y el comercio.

Por ejemplo, Lanling utiliza los recursos de clientes y subsidios de mercado de Alibaba Cloud para adquirir nuevos clientes y expandirse al extranjero; la plataforma abierta de Gaode lanzará recientemente el servidor Gaode MCP en el mercado de Alibaba Cloud, conectando directamente con el ecosistema de desarrolladores; Fanruan ha revelado que están intentando co-crear la solución Agent con Alibaba Cloud, para listarla en el mercado en la nube de Alibaba Cloud, aprovechando el flujo de la plataforma para convertirlo en resultados comerciales.

Cuando las empresas líderes comienzan a monetizar a través de la aceleración ecológica, algunos analistas de la industria predicen que para 2030, el 50% de los modelos de IA de las empresas serán modelos de campo privatizados, mientras que en 2024 esta proporción será solo del 5%. Esto significa que la implementación futura de la IA dependerá aún más de la estrecha colaboración entre "modelos grandes generales + modelos pequeños de la industria + herramientas contextualizadas".

Estas acciones comerciales reflejan un cambio y una tendencia: la implementación de la IA es un proyecto sistemático, y la plataforma debe ofrecer soporte de extremo a extremo. Las expectativas de las empresas hacia las plataformas en la nube ya no se centran solo en el rendimiento del modelo, sino que ahora esperan que la plataforma pueda proporcionar capacidades de entrega de productos, capacidades de alcance al mercado e incluso capacidades de operación conjunta.

Como se dice, la tecnología determina el límite inferior, y la prosperidad del ecosistema determinará el límite superior. En abril de este año, el "Plan de Flores" lanzado por Alibaba Cloud es precisamente la nota al pie de esta transformación.

Según la definición oficial, el "Plan de Flores Abundantes" espera fortalecer seis áreas clave: infraestructura, modelos, datos, herramientas, aplicaciones y entrega en los próximos tres años, con el objetivo de servir a un millón de clientes y generar negocios por miles de millones junto a sus socios.

Los casos de Fanruan, Gaode, Tuya Smart y Lanling, mencionados anteriormente, que han logrado buenos avances en la implementación de IA, son precisamente los socios constructores del "Plan de Flores Abundantes".

Desde la perspectiva externa, detrás del "Plan de Flores Abundantes", se revela un cambio sutil en el papel de Alibaba Cloud. Se podría hacer una comparación: es como construir un centro comercial; antes solo se encargaban de construir el edificio y de darle electricidad; ahora tienen que atraer a diferentes comerciantes, ayudar a los restaurantes a diseñar menús, ayudar a las tiendas de ropa a montar estantes de exhibición e incluso coordinar el suministro entre los comerciantes.

El valor del "Plan de Flores" radica en que, en un momento en que todas las industrias esperan la aplicación práctica de la IA, ha creado un ecosistema que facilita la colaboración con menor fricción y una mayor densidad de innovación. Reducir los costos de colaboración ecológica y mejorar la eficiencia de la innovación se convertirá en la competencia central de la plataforma.

En este ecosistema construido en colaboración con Alibaba Cloud y sus socios:

La apertura es la piedra angular de la prosperidad ecológica. La plataforma en la nube ofrece un ecosistema verdaderamente abierto a través de modelos abiertos, datos, cadenas de herramientas, mercados en la nube, etc.

Los socios ecológicos convierten el Know-How de la industria en soluciones de productos replicables;

Los canales de mercado y los mecanismos comerciales apoyan la conversión del ciclo comercial "de la propuesta a la firma".

El objetivo final es que los participantes impulsen conjuntamente la "demostración" a convertirse en "aplicaciones reales".

Las iniciativas de Alibaba Cloud en el ámbito del ecosistema de productos también nos brindan una inspiración: tanto en el presente como en el futuro, los ganadores de la era de la IA serán aquellos que encuentren los socios correctos, elijan los escenarios adecuados y conviertan la tecnología en productos utilizables. En última instancia, cuando la IA se desarrolle hasta 2025, la competencia no será solo "quién tiene la tecnología más impresionante", sino "quién tiene un ecosistema sólido".

Quizás, esta también sea la extensión de la filosofía de Alibaba de "hacer que no haya negocios difíciles en el mundo" en la era de la IA: "hacer que no haya negocios de IA difíciles en el mundo".