Bittensor: Pionero de Web3 que crea un ecosistema de algoritmos de IA descentralizados

La revolución de la IA está arrasando el mundo

El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desencadenó toda la industria de la IA, seguida de una serie de herramientas de IA como generación de texto y video, y automatización de oficinas. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado drásticamente, y se espera que alcance un tamaño de 185 mil millones de dólares para 2030.

Sin embargo, la industria actual de la IA está dominada principalmente por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que inevitablemente ha traído una serie de desafíos, como la concentración de datos y la distribución desigual de recursos de computación. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama del desarrollo de la IA.

En este contexto, ha surgido un grupo de proyectos de calidad en Web3+AI. Fetch.ai utiliza tecnología blockchain para construir una economía descentralizada, apoyando la optimización y aplicación de agentes de IA y contratos inteligentes. Numerai aprovecha la comunidad de científicos de datos y blockchain para predecir tendencias del mercado, incentivando el desarrollo de modelos a través de un mecanismo de recompensas. Velas se dedica a crear una plataforma de contratos inteligentes de alto rendimiento que combina IA y blockchain.

Los tres elementos centrales de un proyecto de IA son los datos, los algoritmos y la potencia de cálculo. Actualmente, las áreas de Web3+ datos y Web3+ potencia de cálculo están en rápido desarrollo, pero la dirección de Web3+ algoritmos está relativamente rezagada, y cada proyecto a menudo lucha por su cuenta, lo que dificulta la formación de una sinergia. Bittensor ha captado agudamente este vacío y, a través de mecanismos de competencia e incentivos basados en blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de IA con funciones de filtrado integradas, dedicada a atraer y retener los proyectos de IA de más alta calidad.

Bittensor: pionero de la red AI descentralizada

Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada incentivada y un mercado de bienes digitales. Su singularidad radica en:

1. Arquitectura descentralizada: La red Bittensor está compuesta por miles de nodos distribuidos en todo el mundo, lo que resuelve eficazmente problemas como la centralización de datos.

2. Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red para la subred son proporcionales a su contribución, y las recompensas dentro de la subred para los nodos también siguen el mismo principio.

3. Compartición de recursos de aprendizaje automático: cualquier individuo que necesite recursos de cálculo de aprendizaje automático puede obtener servicios de esta red descentralizada.

4. Diversificación de transacciones de productos digitales: inicialmente centrado en modelos de aprendizaje automático y comercio de datos relacionados, ahora se ha expandido a una plataforma abierta para transacciones de diversos activos digitales.

La historia del desarrollo de Bittensor se remonta a 2021, cuando un grupo de expertos en tecnología entusiastas por promover la IA descentralizada comenzó a utilizar el marco Substrate para construir la base del proyecto. En 2022, el equipo lanzó la red en versión Alpha, validando la viabilidad de la IA descentralizada e introduciendo el mecanismo de consenso Yuma. En 2023, se lanzó la versión Beta, que también introdujo el modelo económico del token TAO. En 2024, el equipo comenzó a utilizar la tecnología de tablas hash distribuidas para mejorar la eficiencia del almacenamiento y recuperación de datos, y se centró en expandir las subredes y el mercado de bienes digitales.

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El token nativo de la red Bittensor es TAO, cuyo diseño rinde homenaje a Bitcoin en varios aspectos. La oferta total de TAO es de 21 millones de unidades, y se reduce a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin preminado ni retención por parte del equipo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen entre las distintas subredes en proporción a su contribución, y luego las subredes las distribuyen a los propietarios, validadores y mineros.

El token TAO se puede utilizar para comprar recursos de computación, datos y modelos de IA en la red Bittensor, y también es un certificado para participar en la gobernanza de la comunidad. Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor ha superado las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 son cuentas activas. En el último año, el precio del TAO ha aumentado decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 2.278 millones de dólares y un precio unitario de 321 dólares.

La arquitectura de subred de Bittensor

El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite el intercambio de capacidades y predicciones de aprendizaje automático entre los participantes de la red, lo que facilita el intercambio y la colaboración de modelos y servicios. Toda la red se compone de múltiples subredes, cada una con sus propios nodos validadores y mineros. El rendimiento de una subred determina su posición en la red, y las subredes de bajo rendimiento pueden ser reemplazadas por otras nuevas.

Una subred puede considerarse como un fragmento de código que opera de manera independiente, estableciendo incentivos y mecanismos de funcionalidad específicos para los usuarios, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal de Bittensor. Actualmente, hay un total de 45 subredes, excluyendo la subred raíz. Se espera que para mayo a julio de 2024, el número de subredes aumente de 32 a 64, con 4 nuevas subredes cada semana.

En la subred, los roles principales incluyen:

1. Propietario de la subred: responsable de proporcionar el código base, establecer mecanismos de incentivos y distribuir recompensas a los mineros.

2. Mineros: ejecutan servidores y código de minería, compitiendo con otros mineros para mantenerse a la vanguardia. Los mineros de bajo rendimiento pueden ser reemplazados por nuevos mineros.

3. Validadores: evalúan la contribución de las subredes y aseguran su corrección, obteniendo recompensas correspondientes. Los validadores también pueden obtener ingresos adicionales al apostar tokens TAO.

El mecanismo de distribución de recompensas de la subred generalmente es: 18% para el propietario de la subred, 41% para los validadores, 41% para los mineros. Cada subred tiene 256 ranuras UID, de las cuales 64 están asignadas a los validadores y 192 a los mineros. Solo los 64 validadores con la mayor cantidad de participación pueden obtener permiso para convertirse en validadores activos.

Después de registrar una subred, hay un período de protección de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio de un nuevo registro se duplicará, pero volverá a 100 TAO con el tiempo. Cuando todas las posiciones de subred estén ocupadas, el nuevo registro de subred reemplazará a la subred con la menor emisión que no esté en el período de protección. Por lo tanto, las subredes necesitan seguir aumentando la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurarse de no ser eliminadas.

Mecanismo de consenso de Bittensor

La red Bittensor utiliza una variedad de mecanismos de consenso y prueba innovadores:

1. Prueba de inteligencia ( PoI ) mecanismo: Este es un mecanismo único de Bittensor, que verifica la contribución de los participantes a través de tareas de cálculo inteligente. Los mineros completan las tareas asignadas por los validadores, y los validadores califican según la calidad de la finalización.

2. Consenso Yuma: Este es el mecanismo de consenso central. La puntuación de los validadores se calcula mediante el algoritmo Yuma, donde los validadores que apuestan más TAO tienen un mayor peso en la puntuación. El algoritmo eliminará los resultados que se desvíen significativamente de la mayoría de los validadores y, finalmente, distribuirá las recompensas según la puntuación combinada.

3. Principio de desconocimiento de datos: asegura la privacidad y seguridad durante el proceso de procesamiento de datos, permitiendo que los nodos realicen cálculos y verificaciones sin necesidad de conocer el contenido específico de los datos.

4. Recompensas basadas en el rendimiento: se distribuyen recompensas según el desempeño y la contribución de los nodos, fomentando el uso eficiente y de alta calidad de los recursos.

5. Mecanismo MOE: Integrar múltiples submodelos de expertos en una arquitectura de modelo, permitiendo que modelos de diferentes campos trabajen juntos para generar resultados superiores a los de un solo modelo.

A través de la combinación de estos mecanismos, Bittensor ha construido una red de IA descentralizada que es eficiente, segura y con incentivos adecuados.

Perspectivas futuras de Bittensor

1. Perspectivas del mercado: La combinación de AI y Web3, como dos áreas de gran interés, se espera que mantenga la atención del mercado durante un período considerable en el futuro.

2. Ventajas del proyecto: Bittensor es diferente de los proyectos de VC tradicionales, ha experimentado un aumento significativo de valor desde su lanzamiento, combinando fuerza técnica y reconocimiento en el mercado.

3. Innovación tecnológica: La arquitectura de subredes reduce la dificultad para que los equipos de IA se trasladen a redes descentralizadas, lo que favorece la atracción de más proyectos de calidad.

4. Riesgos potenciales: a medida que aumenta el número de subredes, las recompensas obtenidas por cada subred pueden disminuir; si el precio del token TAO no puede aumentar en consecuencia, esto puede afectar las expectativas de ganancias de los participantes.

5. Dirección de desarrollo: Bittensor necesita buscar un equilibrio entre la escalabilidad y el mantenimiento de la calidad, asegurando el desarrollo saludable a largo plazo de la red.

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