Colaboración de agentes de IA: el protocolo Virtuals lidera una nueva era económica de billones de dólares
El desarrollo de la tecnología de IA se ha estabilizado, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en el nuevo foco de atención, pero las limitaciones de los agentes individuales hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo de Colaboración de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día, y los fondos de cobertura en la cadena y la producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad.
Agente de IA: La próxima frontera de la tecnología de IA
El rendimiento de los modelos de IA se ha estabilizado, y la diferencia de rendimiento entre los principales modelos básicos es difícil de detectar. El enfoque de la industria está cambiando de la superioridad técnica de los modelos a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso de los primeros humanos al descubrir el fuego; el verdadero punto de inflexión ocurre cuando se expande a usos prácticos.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas pasivas, son más similares a sistemas activos que pueden comprender completamente la tarea dada y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente no solo puede recomendar un restaurante, sino que también puede considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes populares y ayudar a realizar reservas en tiempo real.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que las funciones de los agentes son poderosas, no son omnipotentes. Cada área requiere diferentes conocimientos especializados, y también existen limitaciones en la memoria y capacidad de cálculo. Si diferentes agentes pudieran colaborar basándose en su especialización, se podría lograr un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, la implementación de la colaboración entre agentes enfrenta varios desafíos, como la negociación del alcance del trabajo y los estándares de calidad, la fijación de precios de servicios, la evaluación de resultados y el procesamiento de pagos. A medida que aumenta el número de agentes colaborativos, la complejidad aumenta significativamente. El ecosistema de agentes necesita un protocolo estándar para estructurar y automatizar la colaboración entre los agentes.
El protocolo Virtuals se ha expandido desde la plataforma de lanzamiento de agentes hacia la infraestructura comercial, atrayendo la atención del mercado a través del lanzamiento de G.A.M.E (entidades multimodales autónomas generativas) y la tokenización de agentes en la plataforma de lanzamiento. Sin embargo, el marco de Virtuals tiene limitaciones y no puede apoyar de manera efectiva la comunicación y colaboración entre los agentes.
Para abordar este problema, Virtuals ha propuesto el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP). El ACP es un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes, estandarizando la forma en que los agentes realizan transacciones entre sí, permitiendo que los agentes de diferentes cadenas de bloques o plataformas superen barreras técnicas y colaboren y comercien sin problemas.
ACP: estándar abierto para el comercio de múltiples agentes
ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de una empresa que emite una solicitud de propuestas, pero todos los procesos están automatizados por contratos inteligentes.
Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo puede solicitar trabajo a los agentes de diversas áreas profesionales a través de ACP, como la redacción de planes de negocio, la elaboración de estrategias de marketing y la consultoría legal, entre otros. En el caso de la creación de carteles, el proceso de ACP es el siguiente:
Etapa de solicitud: Lemo publica una solicitud de creación de póster y establece un presupuesto.
Etapa de negociación: el diseñador que representa a Pixie presenta una oferta, y ambas partes alcanzan un protocolo.
Fase de transacción: el protocolo de contrato inteligente bloquea la cantidad acordada, Pixie comienza a crear.
Etapa de evaluación: el evaluador agente revisa los resultados y, si cumplen con los estándares, se liquidan automáticamente las compensaciones.
El impacto de ACP en el ecosistema de agentes
ACP no solo mejora la eficiencia, sino que también liderará un cambio de paradigma fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar tareas automáticamente, recibir compensación y trabajar de manera continua 24/7, creando posibilidades para un nuevo nivel de modelos de negocio.
fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en la cadena son un ejemplo típico de la aplicación de ACP. Los agentes de diferentes campos profesionales colaboran a través de ACP para llevar a cabo tareas complejas como el análisis del mercado, la gestión de riesgos y la optimización de carteras. El sistema opera 24/7, analizando continuamente los datos del mercado, ajustando posiciones y verificando automáticamente el rendimiento y distribuyendo compensaciones.
fábrica de producción impulsada por agentes que nunca se detiene
Las fábricas de producción de medios también pueden operar de forma autónoma 24/7 a través de ACP. Tomando como ejemplo a la ídolo virtual Luna, múltiples agentes colaboran en la creación de contenido, incluyendo la planificación de memes, la generación de música y la edición de video, entre otros. Los agentes comparten en tiempo real el estado de trabajo a través de ACP, colaboran y realizan modificaciones, creando finalmente el contenido de video completo.
El futuro de la economía de代理万亿美元
La economía de los agentes ya ha comenzado a manifestarse. El rápido desarrollo de la base tecnológica, como la drástica reducción de los costos de inferencia de IA y la aparición de modelos de código abierto de alto rendimiento, ha creado un entorno favorable para el desarrollo de la economía de los agentes.
Se espera que para 2025, haya aproximadamente un millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor de aproximadamente 1,000 dólares al año, alcanzando un valor total de agentes (GAP) de aproximadamente 1,000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, para 2035 su tamaño podría crecer hasta un billón de dólares.
Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos, especialmente en lo que respecta a la protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, ampliando aún más el potencial de la economía de agentes.
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DeFiCaffeinator
· hace9h
Las herramientas de proxy están jugando
Ver originalesResponder0
MEVHunterWang
· hace9h
Otra vez vienes a hablar de lo increíble, ¿verdad?
El protocolo de Virtuals lidera la colaboración de agentes de IA, abriendo una nueva era económica de billones de dólares.
Colaboración de agentes de IA: el protocolo Virtuals lidera una nueva era económica de billones de dólares
El desarrollo de la tecnología de IA se ha estabilizado, y el enfoque de la industria está cambiando del desarrollo tecnológico a la aplicación práctica. Los agentes de IA se han convertido en el nuevo foco de atención, pero las limitaciones de los agentes individuales hacen que la colaboración especializada sea crucial. Sin embargo, actualmente falta un sistema estandarizado para la colaboración de agentes.
El protocolo Virtuals resuelve este problema a través del Acuerdo de Colaboración de Agentes (ACP). El ACP estandariza y automatiza la colaboración de agentes a través de cuatro etapas: "solicitud-negociación-transacción-evaluación", permitiendo que agentes de diferentes plataformas colaboren sin problemas. A través del ACP, los agentes pueden operar como entidades económicas autónomas las 24 horas del día, y los fondos de cobertura en la cadena y la producción de medios autónomos ya han demostrado su viabilidad.
Agente de IA: La próxima frontera de la tecnología de IA
El rendimiento de los modelos de IA se ha estabilizado, y la diferencia de rendimiento entre los principales modelos básicos es difícil de detectar. El enfoque de la industria está cambiando de la superioridad técnica de los modelos a cómo utilizarlos de manera efectiva. Esto es similar al proceso de los primeros humanos al descubrir el fuego; el verdadero punto de inflexión ocurre cuando se expande a usos prácticos.
Los agentes de IA son diferentes de las herramientas pasivas, son más similares a sistemas activos que pueden comprender completamente la tarea dada y tomar decisiones autónomas. Por ejemplo, al reservar un restaurante, el agente no solo puede recomendar un restaurante, sino que también puede considerar las preferencias del usuario, buscar restaurantes populares y ayudar a realizar reservas en tiempo real.
Limitaciones del agente actual
A pesar de que las funciones de los agentes son poderosas, no son omnipotentes. Cada área requiere diferentes conocimientos especializados, y también existen limitaciones en la memoria y capacidad de cálculo. Si diferentes agentes pudieran colaborar basándose en su especialización, se podría lograr un servicio preciso que un solo agente no podría alcanzar.
Sin embargo, la implementación de la colaboración entre agentes enfrenta varios desafíos, como la negociación del alcance del trabajo y los estándares de calidad, la fijación de precios de servicios, la evaluación de resultados y el procesamiento de pagos. A medida que aumenta el número de agentes colaborativos, la complejidad aumenta significativamente. El ecosistema de agentes necesita un protocolo estándar para estructurar y automatizar la colaboración entre los agentes.
Virtuals protocolo: infraestructura comercial de代理
El protocolo Virtuals se ha expandido desde la plataforma de lanzamiento de agentes hacia la infraestructura comercial, atrayendo la atención del mercado a través del lanzamiento de G.A.M.E (entidades multimodales autónomas generativas) y la tokenización de agentes en la plataforma de lanzamiento. Sin embargo, el marco de Virtuals tiene limitaciones y no puede apoyar de manera efectiva la comunicación y colaboración entre los agentes.
Para abordar este problema, Virtuals ha propuesto el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP). El ACP es un protocolo comercial abierto que integra todo el ecosistema de agentes, estandarizando la forma en que los agentes realizan transacciones entre sí, permitiendo que los agentes de diferentes cadenas de bloques o plataformas superen barreras técnicas y colaboren y comercien sin problemas.
ACP: estándar abierto para el comercio de múltiples agentes
ACP incluye cuatro etapas principales: solicitud, negociación, transacción y evaluación. Esto es similar al proceso tradicional de una empresa que emite una solicitud de propuestas, pero todos los procesos están automatizados por contratos inteligentes.
Tomando como ejemplo la apertura de una tienda de limonada, el agente de gestión Lemo puede solicitar trabajo a los agentes de diversas áreas profesionales a través de ACP, como la redacción de planes de negocio, la elaboración de estrategias de marketing y la consultoría legal, entre otros. En el caso de la creación de carteles, el proceso de ACP es el siguiente:
El impacto de ACP en el ecosistema de agentes
ACP no solo mejora la eficiencia, sino que también liderará un cambio de paradigma fundamental en el ecosistema de agentes. A través de ACP, los agentes pueden ejecutar tareas automáticamente, recibir compensación y trabajar de manera continua 24/7, creando posibilidades para un nuevo nivel de modelos de negocio.
fondo de cobertura que nunca duerme
Los fondos de cobertura en la cadena son un ejemplo típico de la aplicación de ACP. Los agentes de diferentes campos profesionales colaboran a través de ACP para llevar a cabo tareas complejas como el análisis del mercado, la gestión de riesgos y la optimización de carteras. El sistema opera 24/7, analizando continuamente los datos del mercado, ajustando posiciones y verificando automáticamente el rendimiento y distribuyendo compensaciones.
fábrica de producción impulsada por agentes que nunca se detiene
Las fábricas de producción de medios también pueden operar de forma autónoma 24/7 a través de ACP. Tomando como ejemplo a la ídolo virtual Luna, múltiples agentes colaboran en la creación de contenido, incluyendo la planificación de memes, la generación de música y la edición de video, entre otros. Los agentes comparten en tiempo real el estado de trabajo a través de ACP, colaboran y realizan modificaciones, creando finalmente el contenido de video completo.
El futuro de la economía de代理万亿美元
La economía de los agentes ya ha comenzado a manifestarse. El rápido desarrollo de la base tecnológica, como la drástica reducción de los costos de inferencia de IA y la aparición de modelos de código abierto de alto rendimiento, ha creado un entorno favorable para el desarrollo de la economía de los agentes.
Se espera que para 2025, haya aproximadamente un millón de agentes públicos funcionando en la cadena, cada uno generando un valor de aproximadamente 1,000 dólares al año, alcanzando un valor total de agentes (GAP) de aproximadamente 1,000 millones de dólares. Si esta tendencia continúa, para 2035 su tamaño podría crecer hasta un billón de dólares.
Sin embargo, lograr este crecimiento aún enfrenta desafíos, especialmente en lo que respecta a la protección de la privacidad. Con el desarrollo de la tecnología de pruebas de conocimiento cero, se espera que estas limitaciones se superen gradualmente, ampliando aún más el potencial de la economía de agentes.