Agente de IA: Una exploración completa desde el concepto hasta la aplicación

Con el paso del tiempo hasta 2025, la IA se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre la definición de Agente.

Para ser llamado "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes pasos para resolver problemas:

1. Percepción
2. Pensar
3. Acción

Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas, su funcionamiento es el siguiente:

1. Percepción: Obtener las últimas noticias sobre criptomonedas.
2. Reflexión: Analizar el impacto de las noticias en criptomonedas específicas
3. Acción: Realizar operaciones de compra o venta según los resultados del análisis.

Entonces, ¿ChatGPT, que es tan popular, se considera un agente de IA? Aunque ChatGPT se ve a sí mismo como un agente de IA, más bien parece un componente de conversación inteligente, careciendo de capacidades completas de operación multimodal o en entornos físicos.

Las principales características del Agente AI incluyen:

• Enfocado en resolver problemas específicos
• Poder obtener más datos del mundo real

En comparación con AI como ChatGPT, los agentes de IA actuales son más verticales y se centran en áreas específicas. Por ejemplo, algunos agentes de IA están especializados en análisis y predicción de inversiones en criptomonedas.

Después de entender la definición del Agente de IA, exploremos sus áreas de aplicación:

1. Inversión en IA: análisis automático de las dinámicas del mercado y ejecución de operaciones de trading

2. Compañero virtual de IA: sistema de conversación con una personalidad específica.

3. Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales en áreas específicas

4. Ídolos virtuales: artistas digitales creados con tecnología AI

5. Predicción del mercado: enfocado en la previsión de tendencias de un mercado específico

6. Compartición de recursos de IA: integración de diversos servicios de IA, ofreciendo una forma de uso conveniente

7. Otras aplicaciones: incluye la generación de imágenes, la creación de música y otros contenidos multimedia.

Actualmente, la industria de los Agentes de IA muestra una gran diversidad, reminiscentes de la temprana ola de ICO y el verano de DeFi. Diversos marcos de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., ofrecen a los desarrolladores una plataforma para desplegar rápidamente Agentes de IA.

Estos marcos no solo proporcionan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens, convirtiéndose en un puente entre la tecnología tradicional de IA y el mercado de criptomonedas. Sin embargo, también debemos reconocer que muchos de los llamados marcos de IA son en realidad funciones de emisión de monedas añadidas sobre la base de la tecnología de IA existente.

A pesar de las críticas que señalan que ciertos proyectos de AI Agent carecen de innovación técnica, las características del mercado de criptomonedas lo convierten en una plataforma ideal para validar rápidamente ideas. En este entorno competitivo, los proyectos de calidad tienen la oportunidad de obtener rápidamente atención y apoyo, mientras que los proyectos de baja calidad también serán rápidamente eliminados del mercado.

De cara al futuro, el desarrollo en el campo de los Agentes de IA podría traer innovaciones inesperadas. Esperamos ver más productos innovadores que impulsen la profunda integración de la tecnología de IA con las criptomonedas.