Modelo de anillos de cultura y política: Análisis del panorama global de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología

Recientemente, una persona conocida en la industria publicó un artículo en el que presentó el concepto de "modelo de anillos de cultura y política" y utilizó este modelo para realizar un análisis profundo de la actual configuración de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel global.

Este experto señala que se considera comúnmente que Estados Unidos tiende más hacia la tecnología de código abierto, mientras que China se centra más en el cierre y el control. Sin embargo, la realidad parece ser muy diferente de esta percepción. Él sugiere que la actitud de una cultura hacia las nuevas cosas está principalmente determinada por la atmósfera social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas se ve influenciada por inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es difícil cambiarlos.

El autor revisa su experiencia de crecimiento y señala que, aunque la gente suele decir que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad las políticas regulatorias del gobierno difieren notablemente de esta idea. Las regulaciones federales están en constante aumento, las diversas normativas se vuelven cada vez más estrictas, mientras que la proporción de impuestos federales en EE. UU. con respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.

En el campo de la inteligencia artificial, hace cinco años, la gente podría haber pensado que Estados Unidos lideraba en IA de código abierto, mientras que China dominaba en IA de código cerrado. Sin embargo, la realidad es exactamente la opuesta. El autor utiliza el "modelo de anillo de árbol" para explicar este fenómeno: cada época forma un nuevo "anillo" en el árbol de la cultura, acompañado de una serie de conceptos sobre las nuevas cosas. Una vez que estos conceptos se forman, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar.

El autor menciona que Estados Unidos experimentó un auge de desregulación en la década de 1990, y las cosas que "crecieron" durante este período (como Internet) mantuvieron características de libertad y apertura en las décadas siguientes. Mientras tanto, el nivel impositivo está limitado por las necesidades presupuestarias del gobierno; esta "línea roja" se estableció hace 50 años y se ha mantenido firmemente hasta hoy.

En cuanto a los riesgos potenciales que conlleva la tecnología moderna, la ley y la cultura tienden a ser extremadamente cautelosas, incluso si el grado real de peligro es mucho menor que el de ciertos deportes extremos. El autor sostiene que esto se debe a que la actitud cultural hacia los deportes peligrosos ya se había formado y solidificado en un período en el que la tolerancia general al riesgo en la sociedad era mayor.

Las redes sociales, como parte de Internet, se consideran a la vez un fenómeno nuevo, por lo que las actitudes restrictivas hacia ellas generalmente no se extienden al ámbito de Internet de los primeros tiempos. En el campo de la inteligencia artificial, China, como seguidor, ha adoptado la estrategia de "complementar las ventajas de los competidores comercializables", que se alinea con la preferencia de la comunidad de desarrolladores por el código abierto, creando un entorno favorable para la IA de código abierto.

El autor señala que es muy difícil cambiar las concepciones culturales arraigadas. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural desde las etapas iniciales es más factible. Él cree que el atractivo de las criptomonedas y el ámbito de Web3 radica en esto: ofrecen un entorno tecnológico y cultural independiente, libre de los "prejuicios del statu quo", donde se puede explorar libremente lo nuevo.