La competencia por la potencia computacional en la era de la IA sigue intensificándose, y la reducción del costo por unidad de potencia computacional se convierte en clave.

Las grandes empresas tecnológicas continúan aumentando su inversión en IA. Los últimos informes financieros de gigantes de la nube como Microsoft y Google muestran que la IA está impulsando rápidamente los ingresos de los negocios en la nube y la rentabilidad general. La "carrera armamentista" de potencia computacional entre los principales proveedores de nube está en pleno apogeo, y es difícil que el gasto de capital disminuya en el corto plazo. Se espera que el equilibrio entre la oferta y la demanda de potencia computacional de IA no se logre hasta 2030.

El mercado espera ver más aplicaciones de IA "conectadas a la realidad". El modelo de generación de video Sora de OpenAI y el modelo nacional Kimi son impresionantes, y los modelos principales como GPT y Gemini seguirán mejorando en el futuro. Sin embargo, las aplicaciones de IA que realmente cambiarán la sociedad humana pueden necesitar un tiempo considerable para incubarse.

Actualmente, se debe prestar más atención a la "Potencia computacional de alto costo-beneficio". Al reflexionar sobre la era de Internet móvil, la disminución del costo del tráfico trajo consigo la prosperidad de las aplicaciones. De manera similar, la disminución del costo de la potencia computacional de IA por unidad será una condición necesaria para entrar en la era de AGI. Una potencia computacional de IA barata, accesible y estable es la base para el nacimiento de aplicaciones de IA históricas.

Desde la perspectiva del hardware, TSMC está ampliando significativamente la capacidad de embalaje de chips de IA; el nuevo producto GB200 de Nvidia utiliza interconexiones de cable de cobre para controlar costos; los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto rendimiento y costo, como LPO; las soluciones de refrigeración líquida también están mejorando su relación calidad-precio. En el futuro, la potencia computacional de alto rendimiento y costo se convertirá en un impulsor clave del desarrollo de la IA.