Discusión sobre el modelo de negocio de la plataforma de potencia computacional AI

Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA lanzaron sucesivamente tokens, lo que provocó una reflexión sobre los modelos de negocio en este campo. Este modelo es, de hecho, un clásico modelo de negocio de plataforma.

Imagina un escenario así: por un lado, hay algunas empresas emergentes de IA y compañías de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de potencia computacional; por otro lado, están las personas o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) en desuso, y quieren aprovechar al máximo estos recursos. Si hubiera una plataforma que pudiera conectar estas dos demandas, se formaría un modelo comercial típico de plataforma.

Este modelo es beneficioso para ambas partes. Para las empresas de IA, pueden evitar la alta inversión en hardware y alquilar de manera flexible la potencia computacional que necesitan. Especialmente en la situación actual, donde el suministro de tarjetas gráficas es limitado e incluso enfrenta embargos en algunas regiones, este modelo destaca aún más su valor. Por otro lado, aquellos que poseen recursos de tarjetas gráficas inactivas pueden obtener ingresos alquilándolas.

Sin embargo, esta plataforma enfrenta el típico problema de "huevo y gallina": las empresas de IA se unen a la plataforma porque creen que hay suficientes recursos de tarjetas gráficas, mientras que los propietarios de tarjetas gráficas están dispuestos a unirse porque creen que habrá suficientes pedidos. Para romper este ciclo, algunas plataformas optaron por utilizar criptomonedas.

Una estrategia es asegurarse primero del suministro de recursos. Atraer una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas a la plataforma a través de incentivos de tokens. Otra idea es cultivar una comunidad de usuarios leales mediante la venta de "minas" virtuales o físicas. Estos usuarios, al haber invertido ya, tienden a seguir utilizando los servicios de la plataforma.

En el diseño del modelo económico de tokens, estas plataformas suelen adoptar mecanismos de incentivos. Aunque aceptan pagos en moneda fiduciaria o stablecoins, el uso del token propio de la plataforma puede obtener descuentos en las tarifas. Este diseño no solo no obliga a los usuarios a utilizar el token de la plataforma, sino que también proporciona un escenario de aplicación práctica para el token, lo que favorece la tenencia descentralizada del token.

Algunas plataformas también han introducido roles de terceros, como "inspectores", encargados de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y la situación del procesamiento de pedidos. Esto no solo ayuda a mantener la calidad del servicio, sino que también proporciona una nueva dimensión para la asignación de tokens.

En términos de construcción ecológica, diferentes plataformas también tienen sus propias características. Algunas eligen desarrollarse en ecosistemas específicos de cadenas públicas, como Solana o Ethereum; otras optan por una estrategia de múltiples cadenas, expandiendo sus negocios en varios ecosistemas.

En general, estos proyectos de plataformas de Potencia computacional de IA muestran el potencial de las criptomonedas en escenarios de aplicación práctica. No solo abordan los problemas de asignación de recursos en industrias tradicionales, sino que también, a través de modelos económicos de token innovadores, inyectan nueva vitalidad a todo el ecosistema. A medida que la tecnología de IA sigue desarrollándose, la importancia de estas plataformas de compartición de Potencia computacional puede acentuarse aún más.