Web3 y la fusión de IA: un nuevo paradigma que reconfigura el ecosistema de Activos Cripto

En la reciente cumbre de gobiernos mundiales, un conocido líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede satisfacer mejor las necesidades y los intereses de la comunidad de Activos Cripto? La respuesta puede encontrarse en la combinación de Web3 y IA.

Una persona conocida en la industria ha explorado en su artículo los efectos sinérgicos de la IA y la encriptación. Señaló que la característica de descentralización de la encriptación puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la encriptación puede complementar la falta de transparencia de la IA; y la cadena de bloques ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.

Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas en la construcción de infraestructura de la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos se centran en utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:

1. Capa de potencia: Activos de potencia

Con el crecimiento exponencial de la demanda de potencia de cálculo para el entrenamiento de modelos de IA, el mercado se enfrenta a una situación en la que la alta demanda de potencia de cálculo de alta gama coexiste con la ociosidad de la potencia de cálculo de gama media y baja. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, permitiendo el arrendamiento y la compartición de potencia de cálculo, reduciendo así los costos de potencia de cálculo de IA. Este campo incluye mercados segmentados como potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo específica para entrenamiento de IA, potencia de cálculo para inferencia de IA y potencia de cálculo para renderización 3D.

2. Capa de datos: monetización de datos

Los datos son un recurso clave para el desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA hace que los procesos de recolección de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido sean más económicos, eficientes y transparentes, y puede proteger mejor los intereses de los usuarios. Los proyectos relacionados abarcan áreas como la recolección de datos, el comercio de datos, el etiquetado de datos, las fuentes de datos en la blockchain y el almacenamiento descentralizado.

3. Capa de plataforma: capitalización de activos de plataforma

Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de encriptación, incluyendo datos, capacidad de cálculo, modelos y desarrolladores. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables y transparentes, mientras que otros se dedican a desarrollar blockchains de encriptación especializadas o soluciones de capa intermedia. También hay algunos proyectos que se enfocan en construir plataformas de red de agentes de encriptación.

4. Capa de aplicación: la encriptación de activos de valor de IA

Los proyectos de capa de aplicación utilizan principalmente la IA para resolver problemas en aplicaciones Web3. Dos direcciones que vale la pena mencionar son: la IA como participante de Web3 (como en aplicaciones en juegos Web3, intercambios descentralizados y mercados de predicción), y la creación de IA privada descentralizada escalable, para aumentar la confianza y el control de los usuarios sobre los sistemas de IA.

El campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y hay diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, el potencial de este campo radica en crear productos que sean más valiosos que los AI centralizados tradicionales, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un enfoque de gobernanza de AI más comunitario. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo y gobernanza de la AI, la humanidad podría, quizás, mantener un sentido de asombro hacia la AI mientras reduce su miedo hacia ella.