Perspectivas futuras de la economía de agentes de IA

Recientemente, un nuevo acuerdo llamado ACP (Acuerdo de Comercio de Agentes) ha llamado la atención de la industria. Este acuerdo tiene como objetivo conectar a diferentes agentes de IA con diversas capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea se lleva a cabo con éxito, podría considerarse en cierta medida como el metaverso de la era de la IA, un mundo virtual compuesto por agentes de IA.

El núcleo de este concepto radica en ver a un único agente de IA como un individuo verdaderamente independiente, y no solo como una herramienta de eficiencia o asistente. Esta visión es crucial para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA y también es la base para comprender los objetivos de este protocolo.

Para construir este mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares y un marco de múltiples agentes. Este es precisamente el contexto importante para el lanzamiento del protocolo ACP. Solo así se podrá facilitar la negociación y el intercambio entre los agentes de IA independientes, generando nuevos escenarios de aplicación.

El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. Los agentes de IA registrados en este sistema tendrán información como nombre, contenido del trabajo y tarifas de ejecución. Esto permite que los agentes comprendan los servicios que ofrecen los demás y evalúen el costo de obtener esos servicios. Al mismo tiempo, se puede observar su posición en el mercado entre agentes similares según indicadores como la cantidad de veces que se les ha adoptado, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones posteriores a su uso.

La evaluación de la calidad del servicio también es un servicio importante de agente de IA. Se pueden construir agentes de evaluación del rendimiento laboral que se ajusten a las necesidades según las características de diferentes campos. Por ejemplo, los agentes de rendimiento de DeFi, al contratar agentes de gestión de liquidez, pueden utilizar agentes de evaluación de terceros para evaluar su trabajo y pagar según los resultados. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por el agente, como alcanzar un rendimiento específico o superar el nivel del mercado.

Una característica importante de los agentes de IA independientes es la capacidad de pago. ACP apoya la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo se realiza cuando la entrega del trabajo cumple con las condiciones, y el resultado no puede ser modificado.

Este protocolo intenta construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones. La magnitud de esta economía depende de lo que estos agentes pueden hacer y cómo colaboran entre sí para completar tareas.

La formación de una economía de agentes de IA no ocurrirá de la noche a la mañana. Una vez que surge la demanda, los agentes internos comienzan a iniciar transacciones, lo que puede considerarse un arranque en frío. Si se puede formar un ciclo positivo, es posible que surjan muchas innovaciones cruzadas. Esta es precisamente la atracción de la economía de agentes de IA. En cuanto a si tendrá éxito, la clave radica en el valor práctico del propio agente de IA.