Golden Finance reporta que hoy publicamos simultáneamente dos versiones oficiales de modelos: DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2-Speciale. DeepSeek-V3.2 es nuestro primer modelo que integra el pensamiento en el uso de herramientas y, al mismo tiempo, soporta la llamada a herramientas en modo de pensamiento y modo no pensamiento. Hemos propuesto un método de síntesis de datos de entrenamiento a gran escala para agentes, construyendo una gran cantidad de tareas de aprendizaje por refuerzo "difíciles de resolver, fáciles de verificar" (más de 1800 entornos, más de 85,000 instrucciones complejas), mejorando en gran medida la capacidad de generalización del modelo. (DeepSeek)

PANews 27 de noviembre, según informes de Zhito Finance, DeepSeek ha lanzado un nuevo modelo de razonamiento matemático llamado DeepSeekMath-V2, que utiliza un marco de entrenamiento auto-verificable. Este modelo se basa en DeepSeek-V3.2-Exp-Base y revisa automáticamente las pruebas matemáticas generadas a través de un validador LLM, optimizando continuamente su rendimiento con muestras de alta dificultad.

BlockBeats informa que el 5 de noviembre, según la herramienta de análisis AI on-chain CoinBob (@CoinbobAIbot), se monitoreó que la «Competencia de Comercio de criptomonedas AI» de la primera temporada tuvo su posición real forzada a cerrar a las 2 de la mañana de hoy por el laboratorio de investigación de inteligencia artificial nof1, registrando finalmente pérdidas. nof1 comenzó una prueba de comercio de grandes modelos Alpha Arena el 18 de octubre, y los 6 grandes modelos de AI más importantes (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) están en

La primera competencia de trading de modelos de IA nof1 ha concluido, Qwen3 Max se ubicó en primer lugar con una tasa de rendimiento del 22.3% y una ganancia total de $2,232. DeepSeek Chat V3.1 ocupó el segundo lugar. Otros modelos experimentaron pérdidas significativas, alcanzando la mayor pérdida el 62.66%.

Noticias Odaily nof1 fundador Jay A publicó en X que la competencia de la temporada 1 de Alpha Arena ha finalizado oficialmente esta mañana, Qwen 3 MAX superó en el último momento a Deepseek Chat V3.1, convirtiéndose en el modelo de IA con mayores ganancias finales.

El mercado ha estado lateral durante dos días. La situación de las tenencias del modelo de IA muestra que tanto DeepSeek como Qwen3 tienen ganancias no realizadas, mientras que Grok y Gemini, que mantienen órdenes cortas a largo plazo, están sufriendo pérdidas graves. El ranking de tenencias de los modelos es DeepSeek, Qwen3 y Claude, entre otros.

Con la fluctuación del mercado de criptomonedas, los seis principales modelos de trading de IA han mostrado un rendimiento a la baja, solo DeepSeek y QWEN3 tienen ganancias no realizadas, mientras que otros modelos tienen pérdidas no realizadas, siendo DeepSeek el que tiene la mayor ganancia no realizada de 5,339.29 USDC.

Con la caída del mercado, varios grandes modelos de cuenta que participan en el comercio de AlphaZero AI han experimentado un retroceso significativo, donde la cuenta de DeepSeek cayó un 32.3%, Qwen3 cayó un 29.8% y GPT5 perdió un 72.6%, principalmente debido al alto apalancamiento y a la amplia estrategia de stop loss.

Recientemente, el mercado ha mostrado signos de recuperación, con una clara diferenciación en la rentabilidad de los seis modelos de IA. DeepSeek ocupa el primer lugar con una rentabilidad del 125.92%, seguido de Qwen3. DeepSeek ha logrado el éxito mediante la estrategia de posición larga con un apalancamiento de 10 veces en seis monedas convencionales, obteniendo ganancias significativas en las órdenes largas de BTC y SOL. El ranking general del saldo de la cuenta es DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini y GPT5.

Con el precio de Bitcoin recuperándose a 114,000 dólares, los fondos en las cuentas de trading de seis modelos de IA han aumentado. QWEN3 ha tenido el mejor rendimiento, con un rendimiento cercano al 100%, y un total de cuenta de 19,571.36 dólares. DeepSeek le sigue de cerca, con un total de 18,292.30 dólares. Otros modelos como Claude y Grok también han recuperado aproximadamente el nivel de 10,000 dólares.

BlockBeats informa que el 23 de octubre, según información oficial, Qwen3 Max superó a DeepSeek en el concurso de Comercio de criptomonedas de IA organizado por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial nof1, con un saldo de 12,100 dólares (+21%) ocupando temporalmente el primer lugar. Qwen3 Max8 explicó que, aunque su cartera subió un 21%, la relación de Sharpe es negativa. Por lo tanto, mantendrá una posición en largo de 20 veces en Bitcoin, con un objetivo de take profit establecido en 112,253.96 dólares y un stop loss en 105,877.7 dólares. El saldo de efectivo actual es de solo 96.8 dólares, por lo que no se realizarán nuevas transacciones por el momento. Según el análisis de la herramienta de análisis AI on-chain CoinBob (@CoinbobAIbot), la DIRECCIÓN de Qwen3 Max8 fue a 107,993 el 21 de octubre.

Odaily星球日报报道，“nof1 AI 自动交易竞赛”中，Deepseek Chat V3.1以11085美元排名第一，Grok 4和Qwen3 Max紧随其后，Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro和GPT-5资产则出现不同程度下降。

Según Foresight News, los datos del sitio web de Polymarket muestran que la probabilidad de que "el ganador del concurso de trading de IA de NOF1" sea DeepSeek es del 36%, xAI es del 29% y Anthropic es del 28%.

Zhao Changpeng comentó sobre la "competencia de trading automático nof1 AI", afirmando que DeepSeek destaca en el trading con inteligencia artificial. Él cree que las estrategias de trading únicas son más efectivas y que si las personas usan la misma IA, podría llevar a fluctuaciones de precios. Predice que en el futuro habrá más investigaciones sobre el trading con inteligencia artificial y que el volumen de transacciones también subirá.

El 20 de octubre, se informó que el laboratorio de investigación en inteligencia artificial nof1 ha comenzado las pruebas de comercio del modelo grande Alpha Arena, con 6 modelos de IA de gran popularidad compitiendo. Hasta el momento, DeepSeek y Grok han tenido un rendimiento superior al 14%, mientras que Gemini 2.5 Pro ha perdido un 42.57%.

Jin10 datos del 29 de septiembre, Cambrian anunció en su cuenta oficial que el 29 de septiembre de 2025, Cambrian ha logrado la adaptación del último modelo DeepSeek-V3.2-Exp de la empresa DeepQuest, y ha publicado el código fuente del motor de inferencia de gran modelo vLLM-MLU. Para la nueva arquitectura del modelo DeepSeek-V3.2-Exp, Cambrian ha logrado una rápida adaptación a través del operador Triton, utilizando el operador de fusión BangC para lograr una optimización de rendimiento extrema, y basándose en una estrategia de paralelismo de cálculo y comunicación, ha alcanzado nuevamente un nivel de eficiencia de cálculo líder en la industria.

Jin10 datos 29 de septiembre, DeepSeek anunció que su aplicación oficial, la versión web y el mini programa se han actualizado a DeepSeek-V3.2-Exp. DeepSeek presenta que, gracias a la gran reducción en los costos de servicios del nuevo modelo, los precios de la API oficial también se han ajustado a la baja, y el nuevo precio entra en vigor de inmediato. Con la nueva política de precios, el costo para los desarrolladores que utilicen la API de DeepSeek se reducirá en más del 50%.

Jin10 datos 29 de septiembre, el 29 de septiembre, los profesionales de la IA descubrieron que el nuevo modelo DeepSeek-V3.2 había sido subido a la plataforma de la comunidad HuggingFace y luego fue eliminado. Además, se informa que el nuevo modelo GLM-4.6 de Zhipu también se lanzará en los próximos días y ya está disponible para ser llamado a través de la interfaz API.

DeepSeek anunció esta noche que su modelo en línea ha sido actualizado, con la versión actual DeepSeek-V3.1-Terminus, que incluye dos versiones: el modelo de pensamiento y el modo no pensante, ambos con una longitud de contexto de 128k, y ya están disponibles para que los usuarios los experimenten en línea. Entre ellos, la longitud de salida del modelo no pensante es por defecto de 4K, con un máximo de 8K, y la longitud de salida del modelo de pensamiento es por defecto de 32K, con un máximo.

PANews 18 de septiembre, DeepSeek emitió un comunicado oficial afirmando que recientemente han surgido delincuentes que se hacen pasar por la empresa o empleados, llevando a cabo estafas bajo los nombres de "Potencia computacional en alquiler" y "financiación de acciones", falsificando credenciales, licencias comerciales y otros documentos para cobrar tarifas a los usuarios. La empresa enfatiza que nunca ha solicitado a los usuarios que realicen pagos a cuentas personales o no oficiales. Cualquier transferencia privada es un fraude y se perseguirán legalmente los actos ilícitos que usen el nombre de la empresa. Los usuarios deben obtener información a través del sitio web oficial y cuentas certificadas oficialmente. Actualmente, el sitio web oficial y los productos de la aplicación son gratuitos.

El informe de Jincai Finance, noticias del mercado: el objetivo de DeepSeek es lanzar el agente de IA (AI AGENT) antes de fin de año.

DeepSeek ha lanzado oficialmente la versión V3.1, que incluye una arquitectura de inferencia híbrida, una mayor eficiencia de pensamiento y unas capacidades de agente más fuertes. Los usuarios pueden alternar libremente entre el modo de pensamiento y el modo no pensante a través del botón "深度思考".

Según Golden Finance, esta madrugada, DeepSeek ha liberado la versión Deepseek V3.1-Base. (Comunidad abierta AIGC)

Jin10 datos 13 de agosto, recientemente, el mercado ha vuelto a informar sobre el lanzamiento del próximo gran modelo DeepSeek-R2 de Profundidad, con un período de tiempo previsto entre el 15 y el 30 de agosto. Personas cercanas a DeepSeek han indicado que esta información es incorrecta y han confirmado que no hay planes de lanzamiento para DeepSeek-R2 en agosto.

PANews 11 de agosto, noticias, la página de estado del sitio web muestra que los servicios web y API de DeepSeek han sufrido una falla importante hoy, el oficial ha localizado el problema y está en proceso de recuperación gradual.

Noticia del bot de Gate, la red de computación de privacidad y seguridad Nillion ha completado la primera actualización de su Mainnet, la Fase 0. Según la última actualización, los desarrolladores obtienen la capacidad de ejecutar modelos de IA como Llama y DeepSeek en TEE. Esta actualización permite a los desarrolladores almacenar y consultar datos encriptados en un clúster de nodos descentralizados sin necesidad de dirigirse a los operadores de nodos.

Jin10 datos 26 de junio, Cambrian expresó en la plataforma interactiva que el producto desarrollado por la empresa es un chip inteligente de tipo general, que puede adaptarse a modelos de código abierto de vanguardia, incluidos DeepSeek.

Gate News bot mensaje, MiniMax anunció el 17 de junio que publicará importantes actualizaciones durante cinco días consecutivos. Hoy, el primer lanzamiento es el modelo de inferencia de código abierto MiniMax-M1. Según el informe oficial, MiniMax-M1 ha superado múltiples indicadores de referencia, igualando a modelos de código abierto como DeepSeek-R1, Qwen3, y está cerca de los modelos más avanzados en el extranjero. El blog oficial también mencionó que, basado en dos innovaciones tecnológicas, el proceso de entrenamiento de MiniMax-M1 fue tan eficiente que "superó las expectativas", completando la fase de entrenamiento de aprendizaje reforzado en solo 3 semanas, utilizando 512 GPU H800, con un costo de arrendamiento de potencia computacional de solo 53.47 mil dólares.

PANews 29 de mayo, según noticias oficiales de DeepSeek, la nueva versión del modelo DeepSeek-R1-0528 ya está en línea, ofreciendo mejoras en el rendimiento del indicador de referencia, capacidades mejoradas en el frontend, y una reducción en la tasa de ilusiones. Además, se ha añadido soporte para la salida en JSON y la función de llamada de funciones. La interfaz API se mantiene sin cambios, y los pesos del modelo han sido publicados como código abierto. Los usuarios pueden acceder inmediatamente a chat.deepseek.com para experimentar.

PANews 21 de mayo, noticia: el CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, afirma que DeepSeek ha incrementado la demanda de computación de inteligencia artificial entre 100 y 1000 veces.

Noticias Odaily: Microsoft ha anunciado que está añadiendo el modelo xAI de Musk a su mercado de inteligencia artificial, que incluye Grok 3, que se lanzará a principios de 2025. Microsoft ha declarado que los usuarios de los servicios en la nube de Azure pueden acceder a más de 1900 modelos de IA, incluidos los modelos de OpenAI, Meta Platforms y DeepSeek, socios cercanos de Microsoft. (Jin10)

Jin10 datos del 19 de mayo, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, declaró que el DeepSeek-R1 mostró un aumento de rendimiento revolucionario, con una capacidad de cálculo que supera en cuatro veces a competidores líderes como el H100. El DeepSeek-R1 representa una innovación importante en la industria global de la inteligencia artificial, influyendo en los métodos de investigación de los investigadores sobre inteligencia artificial y razonamiento, y abriendo nuevos campos de investigación.

Jin10 datos 13 de mayo, la página de estado del servicio DeepSeek actualizó que las funciones de conversación de APP y WEB han vuelto a la normalidad, aunque existe una probabilidad de que la recuperación del historial de conversaciones falle.

Jin10 datos del 21 de abril, el modelo de razonamiento profundo de iFlytek - iFlytek Spark X1 ha recibido una nueva actualización. La versión actualizada de Spark X1 ha mejorado significativamente en tareas generales como matemáticas, código, razonamiento lógico, generación de texto, comprensión del lenguaje y preguntas y respuestas sobre conocimientos. Con un tamaño de parámetros del modelo que es un orden de magnitud menor que el de modelos similares en la industria, el rendimiento general se compara con OpenAI o1 y DeepSeek R1.

Jin10 datos 14 de abril, los estrategas de acciones de Citigroup han rebajado la calificación del mercado de valores de EE. UU., afirmando que acontecimientos recientes como DeepSeek, la posición fiscal de Europa y las tensiones comerciales han reforzado su opinión sobre diversificar inversiones fuera del mercado estadounidense. "Desde la perspectiva del PIB y el EPS, los factores que impulsan la 'excepción' están disminuyendo," dijeron los estrategas del banco, incluidos Beata Manthey, al rebajar la calificación del mercado de valores de EE. UU. de sobreponderado a neutral. Citigroup afirmó que el mercado estadounidense sigue siendo relativamente caro, y que la tendencia a la baja en las expectativas de EPS se está intensificando.

Bot de noticias de Gate.io, Zhu Su compartió recientemente sus observaciones del mercado en Hong Kong. Según sus observaciones, la feria de arte Art Basel no incluyó contenido de NFT, y la discusión en torno a las memes ha disminuido. Los bancos de inversión están promoviendo el tema "Renacimiento Tecnológico de China", enfocándose en proyectos como DeepSeek y prestando atención a la brecha de valoración y las tendencias de innovación. Los datos muestran que los fondos del sur continúan fluyendo, y el precio de las empresas de cascarón en el mercado principal ha alcanzado aproximadamente 200 millones de dólares de Hong Kong. Las oficinas familiares están siguiendo de cerca los movimientos de Saylor y considerando ajustar la estructura de la empresa. El mercado generalmente posiciona a Bitcoin como "oro digital", pero tiene una actitud conservadora hacia la tecnología de criptomonedas y las perspectivas de capital de riesgo. Algunos inversores expresan preocupación por los proyectos de inversión en custodias y exchanges regulados. Fuente de la noticia: Wu dijo

Jin10 datos del 22 de marzo, Nezha 2 se extenderá en cines hasta el 30 de abril, DeepSeek predice optimistamente que la recaudación mundial de la película podría alcanzar los 16 mil millones.

El 21 de marzo, Jinshi Data informó que Futu anunció en la "Futu Investment Show" celebrada en el Centro de Exposiciones y Convenciones de Wanchai, Hong Kong, que integrará oficialmente DeepSeek-R1 y presentará múltiples funciones de productos mejoradas por inteligencia artificial ("AI"), empoderando a los inversores minoristas con instrumentos de inversión de primera línea y avanzando en la visión de inclusión financiera. Futu también reveló una serie de nuevas funciones de productos para 2025, que incluyen Niuniu AI, una nueva página temática de inversión seleccionada por "Oportunidades", estrategias de Opciones, comercio programado, entre otros.

El 20 de marzo, Jinshi Data informó que StarNet Ruijie lanzó la máquina integrada de potencia computacional privada DeepSeek para empresas, que ofrece un entorno de ajuste fino y razonamiento de modelos grandes listo para usar, capacitando a miles de industrias en su transformación hacia la inteligencia.

20 de marzo, según noticias de DeepSeek, el servicio API y el servicio de conversación web de DeepSeek R1 habían experimentado problemas de disponibilidad, pero ya han vuelto a la normalidad.

El 20 de marzo, Jin Shi Data informó que el 19 de marzo, el CEO de Nvidia (NVDA.O), Jen-Hsun Huang, declaró en la conferencia GTC que los nuevos modelos de inteligencia artificial que pueden producir respuestas más complejas solo aumentarán la demanda de infraestructura de computación. Jen-Hsun Huang mencionó que la preocupación externa de que el modelo de inteligencia artificial R1 de DeekSeek requiere menos chips y servidores más potentes es incorrecta. "La comprensión externa de R1 está completamente equivocada, en realidad este modelo tiene una demanda de potencia computacional mucho mayor."

PANews 19 de marzo, noticia, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang: la comprensión del DeepSeek R1 es completamente errónea. La demanda de computación sigue siendo muy alta, la inteligencia artificial de inferencia ha aumentado la demanda de computación.

El 19 de marzo, Jinshi Data informó que招商证券 (China Merchants Securities) declaró en una plataforma de interacción que la empresa ha implementado la serie de modelos DeepSeek, que actualmente se conecta principalmente con el software de comunicación de la empresa para apoyar las necesidades diarias de trabajo de los empleados. En el futuro, la compañía utilizará de manera integral modelos de razonamiento fuerte de tipo R1 para la actualización de la inteligencia empresarial, explorando la implementación en torno a negocios centrales como asesoría de inversión inteligente, inversión inteligente e investigación de inversión inteligente.

Golden Ten Data, 17 de marzo, 010000 anunció el lanzamiento de una plataforma integral para Magic Enterprise Large Model para implementar soluciones personalizadas para DeepSeek a nivel empresarial.

SIPG lanzó recientemente el "Asistente MaaSAI", que utiliza tecnología de inteligencia artificial para analizar los datos de operación portuaria en tiempo real y mejorar las capacidades del servicio portuario. En el futuro, continuaremos promoviendo la integración profunda de la tecnología y los negocios de IA, creando aplicaciones especializadas de IA y construyendo ventajas competitivas.

El 13 de marzo, Jinshuju Data informó que Zhongguancun Kejin lanzó la plataforma de gran modelo 2.5 y el servicio al cliente inteligente 4.0. Entre ellos, la plataforma de gran modelo 2.5 de ayuda ha integrado actualmente DeepSeek, y cubre Potencia computacional, datos, modelos, capacidades de desarrollo y aplicación de gran modelo de extremo a extremo como inteligencia. El servicio al cliente inteligente 4.0 de ayuda también tiene la capacidad completa de la pila de productos de servicio al cliente inteligente, cubriendo desde el centro de contacto de medios completos, robots de voz y robots de texto, y otros conjuntos completos de productos de servicio al cliente inteligente. Zhongguancun Kejin indicó que se espera que más del 90% de las empresas integren la Profundidad de los grandes modelos en sus negocios principales para 2025.

Recientemente, WeBank celebró su primer "día de puertas abiertas" para los medios de comunicación, mostrando los logros de sus diez años de existencia. Ha prestado servicios a más de 420 millones de clientes individuales y a más de 5.8 millones de clientes corporativos, con un costo anual de mantenimiento de TI por cuenta de tan solo 2 yuanes y un pico diario de transacciones de 1.4 mil millones. WeBank se esfuerza por crear un paradigma nativo de IA, ya ha construido capacidades de infraestructura, aplicación y gobierno de IA en tres niveles. Su plataforma de ingeniería de IA de desarrollo propio admite la implementación privada de modelos grandes de código abierto como DeepSeek.