Meta vuelve a apostar por la IA, y Zuckerberg escribe programas directamente con Code de Claude. Para cumplir con los KPI, internamente incluso se desató un desorden de consumo de tokens que desperdicia recursos. Aprendiendo la lección de las pérdidas de 80.000 millones de dólares en el metaverso, Meta está impulsando activamente la adquisición de startups, con la esperanza de convertir la tecnología en un valor tangible.
Meta vuelve a apostar por la IA: Zuckerberg escribe código usando Claude Code
El gigante tecnológico Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está volcando por completo sus recursos corporativos en el ámbito de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ya ha comenzado a usar de forma personal herramientas de programación con IA para redactar código con Claude Code, rompiendo su racha de muchos años sin participar en el desarrollo directo.
Los medios también informan que, recientemente, dentro de la empresa Meta se ha desatado una competencia de consumo de tokens: muchos ingenieros buscan elevar sus métricas individuales de rendimiento (KPI) consumiendo grandes cantidades de tokens.
La programación con IA está de moda; el fundador regresa a la primera línea del desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió a un único repositorio de Meta tres diferencias de código, esta es la primera vez en 20 años que realiza una contribución real de código.
Zuckerberg utiliza un asistente de programación en terminal escrito con Claude Code CLI, desarrollado por Anthropic; en una de las contribuciones obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su conducta refleja que las herramientas de programación con IA están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también volvió a escribir código después de 15 años, y publicó como código abierto un sistema que combina Claude Code.
Según documentos internos filtrados por Meta en marzo de 2026, la empresa estableció metas ambiciosas, con planes para que para mediados de 2026 el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más del código.
Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall Kennedy Meta fundador Zuckerberg dando una charla en el evento de desarrolladores de Facebook F8 en septiembre de 2011
Meta organiza un gran concurso de consumo de tokens; los KPI se convierten en un espectáculo
Con el fin de impulsar la aplicación de la IA generativa, dentro de Meta surgió el fenómeno de vincular el uso de tokens con la productividad. El token es la unidad mínima con la que los modelos de lenguaje grandes procesan texto; en chino, a menudo se le llama “símbolo” o “token”.
El reporte de 《The Information》 revela que dentro de Meta existe una clasificación llamada Claudeonomics, que rastrea el volumen de consumo de “fichas” de inteligencia artificial de más de 85k empleados. Los datos muestran que en tan solo 30 días los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens; el usuario que ocupó el primer lugar tuvo un consumo promedio de 281.000 millones de tokens.
La clasificación establece títulos como Token Legend, con el fin de incentivar a los empleados a integrar las herramientas de IA en su trabajo diario.
El reporte de 《Forbes》 señala que el ex director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, había mencionado que un ingeniero de primer nivel consume una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de Nvidia, Huang Renxun, también había dicho que si un ingeniero con un salario de 500k dólares no logra consumir tokens por valor de 250k dólares, él se sentiría preocupado.
Sin embargo, este sistema de KPI para hacer “competencia interna” por el consumo de tokens también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, con el objetivo de elevar sus cifras de rendimiento, dejan en marcha durante horas los agentes de IA ociosos, causando un desperdicio de recursos de cómputo.
Además, al considerar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, el comportamiento de consumo se convierte en un espectáculo, y la evaluación del desempeño enfrenta el desafío de carecer de respaldo con resultados de negocio sustanciales.
Aprovechando las experiencias fallidas del metaverso, el siguiente reto de Meta en el camino de la IA
Antes de invertir a gran escala en IA, el metaverso en el que Meta volvió a apostar terminó en fracaso. La empresa invirtió alrededor de 80.000 millones de dólares para construir mundos virtuales como Horizon Worlds y dispositivos VR/MR, e incluso cambió el nombre de la empresa a “Meta”; aun así, no logró alcanzar el tamaño de usuarios que el mercado esperaba.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó una visión pesimista en la sección de comentarios de una plataforma social al hablar sobre la evolución de los juegos blockchain y el metaverso, criticando los modelos de economía virtual del pasado por su falta de respaldo con contenido sustancial.
Fuente de la imagen: Meta Meta muestra en su plataforma del metaverso Horizon Worlds la imagen virtual inicial de Zuckerberg
Ahora, Meta ha trasladado su enfoque a la IA y realiza activamente estrategias de mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también se está avanzando gradualmente con un plan de modelo de IA llamado “Avocado”.
Recientemente, el reporte de 《Axios》 también reveló que Meta adquirió Moltbook, una comunidad de agentes a la que se le llama “Reddit de la IA”. Moltbook fue fundada por Matt Schlicht y Ben Parr, quienes se incorporarán al equipo de Meta.
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Aún persiste la atención externa: si Meta puede evitar repetir el error de la sobreinversión en el metaverso —y la falta de aplicaciones reales—, y si la actual fiebre interna por el consumo de tokens y los acuerdos de adquisición dirigidos a startups como Moltbook se pueden transformar en productos reales con valor comercial. De este modo, podrá mantenerse con pasos firmes en el competitivo mercado de la IA generativa.
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