Meta vuelve a apostar por la IA: Zuckerberg escribe código con Claude, los empleados desatan una guerra de consumo de tokens para alcanzar el KPI

Meta apuesta fuertemente por la IA, y el propio Zuckerberg utiliza Claude Code para escribir código. Con el fin de alcanzar los KPI, en el interior de la empresa incluso surgió un caos de consumo de tokens que desperdicia recursos. Haciendo tesoro de la lección de las pérdidas de 80 mil millones de dólares en el metaverso, Meta está impulsando activamente la adquisición de startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor real.

Meta apuesta fuertemente por la IA: Zuckerberg usa Claude Code para escribir código

El gigante tecnológico Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está destinando plenamente los recursos de la empresa al campo de la IA generativa.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ya empezó a usar personalmente una herramienta de asistencia para escribir código con IA, Claude Code, para redactar código, rompiendo su registro de muchos años sin participar en el desarrollo directo.

Según informan medios externos, además, recientemente en la empresa también se desató una competencia interna de consumo de tokens; muchos ingenieros aprovechan el alto consumo de tokens para elevar sus indicadores de desempeño personales (KPI).

La IA para programar está de moda; el fundador vuelve al frente del desarrollo

En marzo de 2026, Zuckerberg presentó tres diferencias de código en el repositorio único de Meta; esto es la primera contribución real de código que realiza en 20 años.

Zuckerberg utiliza un asistente de programación de terminal escrito con Claude Code CLI, una herramienta desarrollada por Anthropic; en una de las presentaciones, recibió la aprobación de más de 200 ingenieros.

Su conducta refleja que las herramientas de IA para escribir código están atrayendo a los fundadores empresariales para volver a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la escritura de código después de 15 años y publicó de código abierto un sistema que integra Claude Code.

De acuerdo con documentos internos filtrados por Meta en marzo de 2026, la empresa estableció objetivos ambiciosos y planea que para mediados de 2026 el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más de su código.

Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall KennedyMeta fundador Zuckerberg hablando en la conferencia de desarrolladores de Facebook F8 en septiembre de 2011

Meta organiza un gran concurso de consumo de tokens interno; los KPI se vuelven un espectáculo

Para impulsar la aplicación de la IA generativa, en el interior de Meta surgió la práctica de vincular el uso de tokens con la productividad. El token es la unidad mínima con la que los grandes modelos lingüísticos procesan texto; en chino a menudo se le llama «símbolo» o «token».

El reporte de《The Information》revela que dentro de Meta apareció una lista de clasificación llamada Claudeonomics, que rastrea el consumo de tokens de inteligencia artificial de más de 85k empleados. Los datos muestran que los empleados consumieron hasta 60 billones (60 trillones) de tokens en solo 30 días; el usuario con mayor consumo en promedio alcanzó los 281.000 millones de tokens.

La lista establece títulos como Token Legend, con el fin de incentivar a los empleados a integrar las herramientas de IA en el trabajo diario.

El reporte de《Forbes》señala que el director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, mencionó que un ingeniero de primer nivel consumió una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, también afirmó que si un ingeniero con un salario anual de 500k dólares no logra consumir tokens por valor de 250k dólares, él estaría preocupado.

Sin embargo, este sistema de KPI de consumo excesivo de tokens también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, para aumentar las cifras de desempeño, dejan ejecutándose agentes de IA durante horas, lo que provoca un desperdicio de recursos de cómputo.

Además, al tratar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, el consumo se convierte en un espectáculo, haciendo que la evaluación del desempeño enfrente el desafío de carecer de respaldo con resultados de negocio sustanciales.

Aprendiendo de la experiencia fallida del metaverso; el siguiente reto de Meta en la era de la IA

Antes de invertir a gran escala en IA, el área del metaverso en la que Meta apostó fuerte terminó en fracaso. La empresa invirtió alrededor de 8.000 millones de dólares para construir el mundo virtual Horizon Worlds y equipos de VR/MR, e incluso cambió el nombre de la empresa a «Meta»; aun así, no logró alcanzar el tamaño de usuarios esperado por el mercado.

Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, también expresó una visión pesimista en la sección de comentarios al comentar sobre el desarrollo de juegos blockchain y del metaverso; criticó los modelos de economía virtual del pasado que carecían de sustento de contenido real.

Fuente de la imagen: Meta Meta plataforma del metaverso Horizon Worlds, en la versión inicial se muestra la imagen virtual de Zuckerberg

Ahora que Meta cambia su enfoque a la IA, está realizando un despliegue activo en el mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está impulsando gradualmente un plan de modelo de IA llamado «Avocado».

Recientemente, el reporte de《Axios》también reveló que Meta adquirió Moltbook, una comunidad de agentes a la que se compara con Reddit de IA; los fundadores de Moltbook, Matt Schlicht y Ben Parr, se unirán al equipo de Meta.

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El mundo exterior sigue observando si Meta puede evitar repetir el patrón de sobreinversión en el metaverso que terminó con falta de aplicaciones reales; que además pueda convertir la actual fiebre interna por el consumo de tokens y las adquisiciones de startups como Moltbook en productos concretos con valor comercial, para así mantenerse firme en el competitivo mercado de la IA generativa, dando pasos estables.