Meta apuesta fuerte por la IA; Zuckerberg incluso usa Claude Code para escribir código. Para cumplir objetivos de KPI, en el interior de la empresa incluso se ha desatado un desorden de consumo de tokens que desperdicia recursos. Tras la lección de las pérdidas de 80 mil millones de dólares en el metaverso, Meta está comprando activamente startups, con la esperanza de convertir la tecnología en valor real.
Meta apuesta fuerte por la IA: Zuckerberg escribe código con Claude Code
La gran empresa tecnológica Meta, que posee plataformas sociales como Facebook, Instagram y Threads, recientemente está dedicando plenamente los recursos de la compañía al ámbito de la IA generativa.
El director ejecutivo de Meta, Zuckerberg (Mark Zuckerberg), ya ha comenzado a usar personalmente herramientas de IA para escribir código, el asistente de programación Claude Code, para redactar código, rompiendo el registro de que durante muchos años no participó en el desarrollo directo.
Según también informan los medios, dentro de la empresa Meta recientemente se ha desatado una competencia de consumo de tokens: muchos ingenieros, mediante el consumo masivo de tokens, aumentan sus indicadores personales de desempeño (KPI).
La IA para programar está de moda; el fundador regresa a la primera línea del desarrollo
En marzo de 2026, Zuckerberg envió 3 diferencias de código en un único repositorio de Meta; este es su primer aporte sustantivo de código en 20 años.
Zuckerberg utiliza un asistente de programación en terminal desarrollado por Anthropic, el Claude Code CLI; en una de las presentaciones, una sola contribución obtuvo la aprobación de más de 200 ingenieros.
Su comportamiento refleja que las herramientas de IA para programar están atrayendo a los fundadores de empresas para que vuelvan a involucrarse en el desarrollo de sistemas. El CEO de Y Combinator, Garry Tan, también regresó a la tarea de redacción de código después de 15 años y publicó como código abierto un sistema que combina Claude Code.
De acuerdo con los documentos internos filtrados por Meta en marzo de 2026, la empresa ha establecido objetivos ambiciosos y planea que para mediados de 2026 el 65% de los ingenieros use IA para escribir el 75% o más de su código.
Fuente de la imagen: flickr, fotografía de Niall Kennedy Meta fundador Zuckerberg dando una charla en el Facebook F8 de desarrolladores en septiembre de 2011
En el interior de Meta se desata una gran competencia de consumo de tokens; los KPI se vuelven un espectáculo
Con el fin de impulsar la aplicación de la IA generativa, dentro de Meta surgió el fenómeno de vincular el uso de tokens con la productividad. Los tokens son la unidad mínima con la que los grandes modelos de lenguaje procesan texto; en chino, a menudo se les llama “símbolos” o “tokens”.
El reporte de 《The Information》 revela que dentro de Meta apareció un ranking llamado Claudeonomics, que rastrea la cantidad de consumo de “tokens” de inteligencia artificial de más de 85.000 empleados. Los datos muestran que, en solo 30 días, los empleados consumieron hasta 60 billones de tokens; el usuario con mayor consumo tiene un consumo promedio de 281.000 millones de tokens.
Este ranking establece títulos como Token Legend para alentar a los empleados a integrar las herramientas de IA en su trabajo diario.
El reporte de 《Forbes》 señala que el CTO de Meta, Andrew Bosworth, mencionó que un ingeniero de primer nivel consumió una cantidad de tokens equivalente a su salario anual; el CEO de NVIDIA, Mark Zuckerberg, también dijo que si un ingeniero con un salario anual de 500.000 dólares no llega a consumir tokens por valor de 250.000 dólares, él se sentiría preocupado.
Sin embargo, este sistema de KPI que provoca una competencia interna por el consumo de tokens también trae desventajas. Parte de los empleados de Meta, para elevar las cifras de desempeño, dejan en funcionamiento durante horas los agentes de IA, lo que provoca un desperdicio de recursos de cómputo.
Además, al tratar directamente el consumo de tokens de los empleados como un indicador de productividad, la conducta de consumo se convierte en un espectáculo, y las evaluaciones de desempeño enfrentan el reto de carecer de respaldo con resultados comerciales sustantivos.
Aprovechar la experiencia fallida del metaverso; el siguiente reto de Meta en el camino de la IA
Antes de invertir masivamente en IA, el área de metaverso en la que Meta había apostado fuertemente terminó en fracaso. La empresa llegó a invertir alrededor de 80 mil millones de dólares para construir mundos virtuales Horizon Worlds y dispositivos VR/MR; incluso cambió el nombre de la compañía a “Meta”, pero al final no pudo alcanzar el tamaño de usuarios que esperaba el mercado.
Lily Liu, presidenta de la Fundación Solana, al comentar en la sección de comentarios de una plataforma social sobre el desarrollo de juegos blockchain y el metaverso, también expresó una postura pesimista sobre los modelos de economía virtual del pasado que carecían de un respaldo de contenido real.
Fuente de la imagen: Meta En la plataforma de metaverso Horizon Worlds, en la versión inicial, se muestra la figura virtual de Zuckerberg
Ahora Meta ha trasladado su enfoque a la IA y realiza activamente planes de expansión de mercado. Además de lanzar su propio modelo de lenguaje grande LLaMA, también está avanzando paso a paso con un proyecto de modelo de IA llamado “Avocado”.
Recientemente, el reporte de 《Axios》 también reveló que Meta adquirió Moltbook, una comunidad de agentes a la que se la considera como “Reddit versión IA”; los fundadores de Moltbook, Matt Schlicht y Ben Parr, se incorporarán al equipo de Meta.
- Informe relacionado:****¡Han comprado la comunidad de langostas! Se rumorea que Meta adquirió Moltbook y que el fundador logró cambiar de la industria de medios a la industria de la IA
El público sigue atento a si Meta podrá evitar repetir el error de invertir de más en el metaverso pero sin tener aplicaciones reales, y convertir el actual frenesí interno de consumo de tokens y las compras de startups como Moltbook en productos prácticos con valor comercial; así, podrá mantenerse firme en el competitivo mercado de la IA generativa y avanzar con pasos seguros.
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