Equipo de IA cuántica de Google: los recursos cuánticos necesarios para descifrar los cifrados de curvas elípticas se reducen de forma considerable; se recomienda completar la migración a criptografía poscuántica antes de 2029

Gate News, el 31 de marzo, el equipo de Google Quantum AI publicó un informe técnico en el que se indica que los recursos cuánticos necesarios para que las futuras computadoras cuánticas relacionadas con la criptografía (CRQC) descifren la criptografía de curvas elípticas (ECC), ampliamente utilizada actualmente para cifrar criptomonedas, son menores de lo que se había previsto anteriormente. El informe muestra que el equipo de investigación compiló dos circuitos cuánticos dirigidos al problema del logaritmo discreto en curvas elípticas de 256 bits (ECDLP-256): el esquema uno usa menos de 1200 qubits lógicos y 90 millones de puertas Toffoli; el esquema dos usa menos de 1450 qubits lógicos y 70 millones de puertas Toffoli. Según las estimaciones, dichos circuitos podrían realizar los cálculos en unos minutos en computadoras cuánticas superconductoras con menos de 500,000 qubits físicos, lo que reduce aproximadamente 20 veces la cantidad de qubits físicos necesarios en comparación con lo que se requería anteriormente. Gate News ya había publicado un calendario de migración para 2029, y recomendó que la comunidad de criptomonedas migre la cadena de bloques a criptografía post-cuántica (PQC) antes de esa fecha, además de solicitar que se evite la exposición o reutilización de direcciones de monederos con vulnerabilidades.