CoreWeave CEO Michael Intrator fue entrevistado durante la conferencia NVIDIA GTC por All-in Podcast, compartiendo su trayectoria desde transformar una firma de fondos de cobertura de cómputo en un proveedor profesional de infraestructura, analizando cómo en sus primeros años aprovecharon GPU para financiamiento, su transición hacia el desarrollo de modelos de IA especializados, y los desafíos actuales en el suministro de energía para la inteligencia artificial, así como el futuro de la IA bajo el efecto del capital.
¿Por qué CoreWeave se convirtió en proveedor de infraestructura profesional en lugar de un minero?
El origen de CoreWeave no fue un servicio en la nube tradicional, sino una firma de fondos de cobertura de cómputo centrada en gas natural. En sus primeros años, el equipo utilizaba GPU para minar Bitcoin y Ethereum. Tras el invierno de las criptomonedas, se orientaron hacia la infraestructura GPU. CoreWeave desarrolló proyectos de modelos de renderizado CGI para permitir a quienes crean animaciones renderizar imágenes, y luego se enfocaron en cálculos por lotes. Entre 2020 y 2021, comenzaron a explorar cómo usar GPU para desarrollar modelos de redes neuronales.
Intrator afirmó que la ventaja competitiva de la compañía radica en ofrecer soluciones especializadas, situándose entre el hardware GPU de NVIDIA y los modelos de inteligencia artificial. En comparación con centros de datos a gran escala como AWS, CoreWeave no compite directamente, sino que se enfoca en ofrecer recursos de cómputo eficientes y dedicados para satisfacer las demandas de hardware de los desarrolladores de IA.
¿Cómo innovar en financiamiento para afrontar los altos gastos de capital?
Frente a los elevados costos de adquisición de hardware, CoreWeave fue pionera en un modelo de préstamos respaldados por GPU, vinculando la estructura de deuda con contratos a largo plazo con clientes. Intrator explicó que este mecanismo garantiza que los flujos de efectivo se prioricen para cubrir costos operativos del centro de datos, electricidad y pagos de deuda, dejando los fondos restantes para la empresa. Esta estrategia innovadora permitió a CoreWeave recaudar aproximadamente 35 mil millones de dólares en 18 meses, demostrando una gran capacidad de gestión de fondos.
¿Cómo enfrenta CoreWeave la escasez de GPU?
CoreWeave aprovecha su posición como socio estratégico a largo plazo de NVIDIA para gestionar la escasez de GPU, pudiendo implementar rápidamente las últimas arquitecturas (como H100, H200 y GB200) en producción comercial. Además, ha asegurado contratos a largo plazo y establecido mecanismos de financiamiento especializados, permitiéndole obtener fondos para adquirir hardware a una velocidad sin precedentes.
El consumo energético de las GPU se convierte en la principal limitación para la expansión de la IA
Intrator observó que la principal restricción para ampliar la infraestructura de IA ya no es la capacidad de los chips, sino el suministro eléctrico. Las GPU de alto rendimiento aumentan significativamente el consumo energético de los centros de datos. CoreWeave reportó un consumo de 4.5 gigavatios, equivalente al consumo anual de toda el área de la Bahía de San Francisco. Debido a la alta densidad de potencia requerida por los clústeres de GPU, las infraestructuras tradicionales no son suficientes, y la industria busca nuevas soluciones energéticas. Para sostener el crecimiento, en el futuro los centros de datos se construirán preferentemente cerca de fuentes de energía limpia, como la nuclear, para satisfacer la creciente demanda energética de la IA y la robótica.
El efecto del capital en la IA promete un futuro brillante
Intrator afirmó que la IA ha reducido la barrera de capital para las empresas. Por ejemplo, un millón de tokens costaba más de 32 dólares cuando se lanzaron, y ahora solo 9 centavos. Con una buena idea, puedes abrir un modelo, programarlo para que simule diferentes funciones y crear cosas que antes no existían. La IA ha abierto un campo completamente nuevo, permitiendo logros que antes parecían imposibles.
Este artículo sobre la estrategia de apalancamiento con GPU y el futuro prometedor de la IA bajo el efecto del capital fue originalmente publicado en Chain News ABMedia.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
Artículos relacionados
Propuesta de Bitcoin Resistente a Ataques Cuánticos: Afirmaciones de Protección Sin una bifurcación de la red
El artículo analiza una propuesta de “Bitcoin resistente a la computación cuántica”, que permite a los usuarios asegurar las transacciones frente a posibles ataques cuánticos sin modificar el protocolo central de Bitcoin. El diseño encaja dentro de las reglas de scripting existentes, lo que permite a las personas con mentalidad de seguridad actuar de forma independiente sin necesidad de consenso general de la red ni disputas políticas sobre las actualizaciones.
CryptoNewsFlashhace1h
Venus Protocol anuncia la detención de la operación independiente de los pools, los fondos de los usuarios están seguros y los retiros permanecen abiertos
Noticias de Gate News, 14 de abril, el protocolo de préstamos descentralizados Venus Protocol publicó una declaración indicando que sus pools independientes (Isolated pools) ya no están en funcionamiento. La declaración señala que todos los pools independientes han sido puestos en pausa, pero los fondos de los usuarios permanecen seguros y la función de retiro sigue disponible. Los usuarios pueden elegir por sí mismos migrar sus activos o retirar directamente, según si sus activos están o no en Venus Core.
GateNewshace2h
Foundry lanza un grupo de minería de Zcash junto con un grupo de Bitcoin líder en la industria
Foundry Digital lanzó su fondo de minería de Zcash, capturando el 29% del hashrate de la red poco después de su anuncio. También presentaron Zcashinfo.com, un explorador de bloques para el seguimiento de transacciones, mejorando aún más la infraestructura para el ecosistema de Zcash.
Decrypthace3h
Fundador de Hyperliquid, Jeff Yan: con 27 años comenzó con 10.000 dólares y logró la libertad financiera, después fundó un exchange descentralizado
El fundador de Hyperliquid, Jeff Yan, repasó en una entrevista su experiencia antes de crear Hyperliquid. Había gestionado un equipo de trading anónimo de gran escala, Chameleon Trading, y logró un crecimiento significativo con 10.000 dólares. Debido a su descontento con el estado actual de la industria cripto y al evento de FTX, Jeff decidió poner fin a Chameleon Trading y centrarse en construir el exchange descentralizado Hyperliquid.
GateNewshace4h
Revisión importante de los tokens de Aptos: la tasa de staking se reduce a la mitad, las tarifas de Gas aumentan 10 veces y avanzan hacia la deflación
La Fundación Aptos actualizó la tokenómica el 14 de abril. Las principales reformas incluyen reducir la tasa anual de staking al 2.6%, aumentar la comisión de Gas en 10 veces, establecer un límite de suministro de 2.100 millones de tokens y bloquear permanentemente 210 millones de APT. Esta actualización busca pasar del modelo de suministro “impulsado por subsidios” al modelo “impulsado por el desempeño”, para lograr objetivos deflacionarios y fomentar la participación a largo plazo.
MarketWhisperhace4h
Fundador de Hyperliquid: el mayor desafío del año pasado fue la latencia del servidor; el equipo reescribió el sistema desde la base
El fundador de Hyperliquid, Jeff Yan, dijo que el mayor desafío de 2025 es la latencia del servidor de API. El verano pasado, a medida que el precio de Bitcoin se disparó y el volumen de operaciones aumentó drásticamente, el sistema presentó retrasos: la respuesta de los pedidos pasó de ser instantánea a 3 segundos, lo que afectó la eficiencia del trading. Tras el trabajo del equipo, reconstruyeron el sistema de servidores y finalmente superaron este problema.
GateNewshace5h
