Santa Clara, California, 26 de agosto de 2025, Chainwire
En la Cumbre de Tecnología de Vehículos Autónomos y ADAS de América del Norte, ROVR, una red líder de infraestructura física descentralizada (DePIN) que construye la base de la IA Espacial, anunció con orgullo el lanzamiento del Conjunto de Datos Abierto ROVR: un conjunto de datos multimodal de alta resolución diseñado para acelerar la innovación en IA Espacial, conducción autónoma, robótica y aplicaciones de gemelos digitales.
Este lanzamiento en uno de los principales encuentros de la industria destaca el compromiso de ROVR con el apoyo al ecosistema de vehículos autónomos mediante datos abiertos y de alta fidelidad para impulsar la próxima generación de soluciones de movilidad inteligente.
El conjunto de datos marca un hito significativo en la misión de ROVR de democratizar el acceso a datos del mundo real de alta calidad y desbloquear la próxima generación de modelos de IA que comprenden e interactúan con el espacio físico.
Una visión centrada en el ser humano del mundo
A diferencia de los conjuntos de datos tradicionales centrados únicamente en la visión por máquina, el Conjunto de Datos Abierto ROVR captura el mundo tal como lo ven los conductores humanos — incluyendo lo que ven, cómo se mueven y cómo interactúan con su entorno.
Recopilado utilizando las unidades de percepción móviles personalizadas de ROVR — operadas por una red global de colaboradores — el conjunto de datos es parte de un esfuerzo a largo plazo para construir el conjunto de datos de conducción de acceso abierto más grande del mundo, con un objetivo de 1 millón de clips de 30 segundos.
Cada clip contiene:
Nubes de puntos LiDAR en bruto para una reconstrucción espacial 3D detallada
Video RGB de alta resolución de cámaras de tablero frontales
Datos de IMU de alta frecuencia que capturan la dinámica del movimiento
Localización RTK GPS a nivel de centímetros para una posición de referencia precisa
Escenas anonimizadas para el desarrollo de IA ética y que preserva la privacidad
La liberación inicial incluye 1,500 clips completamente sincronizados, que totalizan más de 1TB de datos. Estos clips ofrecen una cobertura diversa en entornos urbanos, suburbanos y de carreteras, incluyendo zonas de construcción, pasos peatonales escolares, congestión de tráfico y escenas dinámicas de peatones.
Además de los datos de sensores en bruto, ROVR también está construyendo un pipeline de anotación escalable para segmentación semántica, detección de objetos, comprensión de escenas y predicción de intenciones, lo que permite a investigadores e ingenieros entrenar modelos fundamentales de próxima generación para IA Espacial.
Las futuras versiones del conjunto de datos incluirán:
Cajas delimitadoras 2D/3D anotadas por humanos, etiquetas semánticas y señales de comportamiento
Generación de gráficos de escena para capturar las relaciones espaciales y temporales entre objetos
Etiquetas de acción e intención para su uso en modelado de comportamiento y aprendizaje de políticas
Metadatos de diversidad de dominio para apoyar la generalización a través de geografías y casos extremos
Estas características están diseñadas para admitir una amplia gama de aplicaciones de vanguardia, incluyendo:
Conducción autónoma y planificación de rutas
Navegación robótica y evaluación comparativa de SLAM
Conciencia espacial y razonamiento de oclusión en AR/VR
Modelo grande multimodal (VLM, pre-entrenamiento VLM+3D)
Creación de gemelos digitales para ciudades inteligentes e infraestructura
El Conjunto de Datos Abierto de ROVR permite a investigadores, desarrolladores e instituciones entrenar, evaluar y desplegar modelos de IA de próxima generación que pueden operar de manera segura e inteligente en el mundo real. Al hacer que el conjunto de datos esté disponible de forma abierta, ROVR tiene como objetivo fomentar la colaboración, la reproducibilidad y la transparencia en las comunidades globales de IA y robótica.
¿Por qué ahora y por qué abierto?
El lanzamiento en la Cumbre de Tecnología ADAS y AV de América del Norte llega en un momento en que la percepción y la comprensión del mundo real están surgiendo como las próximas grandes fronteras del desarrollo de la IA.
En el último año, los modelos de base han revolucionado la comprensión del lenguaje y la imagen, pero la IA Espacial sigue siendo significativamente subpotenciada, en gran parte debido a la escasez de conjuntos de datos del mundo real a gran escala y de alta calidad.
La percepción está surgiendo rápidamente como la próxima frontera de la IA. Entender cómo los humanos navegan e interpretan el mundo físico —en tiempo real, a través de diversos entornos— es esencial para construir sistemas de IA robustos y generalizables. A diferencia de mapas estáticos o entornos sintéticos, los datos multimodales del mundo real proporcionan la riqueza, ambigüedad y complejidad que la IA necesita dominar para operar de manera segura e inteligente.
El Conjunto de Datos Abierto ROVR ofrece una nueva perspectiva sobre la navegación a escala humana y la conciencia ambiental, cerrando la brecha entre la simulación y la inteligencia a nivel de calle. Al hacer que este conjunto de datos esté disponible abiertamente, ROVR busca empoderar a investigadores, desarrolladores y constructores en los ecosistemas de IA, robótica e infraestructura inteligente.
El conjunto de datos se publica bajo una licencia permisiva para uso no comercial, con planes futuros de proporcionar versiones extendidas —incluyendo secuencias completas y anotaciones densas— a socios comerciales. Esta iniciativa refleja el compromiso de ROVR con la infraestructura abierta, la inteligencia colectiva y el desarrollo responsable de sistemas de IA del mundo real.
Construido por la comunidad DePIN
ROVR está impulsado por una red descentralizada de colaboradores: individuos y flotas equipados con el hardware de recolección de datos plug-and-play de ROVR. A diferencia de la recolección de datos centralizada por grandes tecnológicas, el modelo de ROVR es:
Escalable — miles de colaboradores, creciendo a diario
Global — abarcando ciudades, suburbios y mercados emergentes
Incentivado — los contribuyentes ganan tokens por compartir datos verificados
Componible — permitiendo la integración con diversas pilas de IA, AR/VR y robótica
Este enfoque centrado en la comunidad ya ha resultado en más de 20 millones de kilómetros de cobertura de carreteras y más de 3500 dispositivos desplegados, con un uso que se acelera a medida que crece la demanda de datos 3D del mundo real.
De los Datos a la Implementación
Más allá de los datos en bruto, ROVR está construyendo un pipeline de pila completa para la IA Espacial, que incluye:
Inteligencia en el dispositivo para una recolección eficiente
Herramientas de anotación basadas en la nube para etiquetado escalable
APIs y SDKs para integrar la comprensión del mundo 3D en sistemas de IA
Asociaciones con investigadores, startups y empresas de diversos sectores
El lanzamiento del Open Dataset es el primer paso para construir una base compartida para todos los que están construyendo el mundo físico nativo de IA, ya sean coches autónomos, robots de almacén, gafas de AR o ciudades inteligentes.
Cómo acceder al conjunto de datos
El Conjunto de Datos Abierto ROVR está disponible hoy para su descarga y exploración.
Se anima a los investigadores, desarrolladores, educadores e innovadores a unirse al ecosistema ROVR y ayudar a dar forma al futuro de la IA Espacial.
Acerca de ROVR
ROVR es la piedra angular de la IA Espacial: una red descentralizada que transforma los vehículos cotidianos en mapeadores 3D inteligentes del mundo físico. A través de una comunidad global de colaboradores, ROVR recopila, estructura y distribuye datos 3D a gran escala para su uso en IA, robótica, navegación autónoma y más.
Con una creencia en la infraestructura abierta, incentivos justos e inclusión global, ROVR está construyendo la capa fundamental para un planeta inteligente y centrado en la IA.
Contacto de medios: xinran.li@rovr.network
Para aprender más:
Contactar COO
Xinran Li
ROVR Labs Inc.
xinran.li@rovr.network
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ROVR Lanza un Conjunto de Datos Abierto para Impulsar el Futuro de la IA Espacial, la Robótica y los Sistemas Autónomos
Santa Clara, California, 26 de agosto de 2025, Chainwire
En la Cumbre de Tecnología de Vehículos Autónomos y ADAS de América del Norte, ROVR, una red líder de infraestructura física descentralizada (DePIN) que construye la base de la IA Espacial, anunció con orgullo el lanzamiento del Conjunto de Datos Abierto ROVR: un conjunto de datos multimodal de alta resolución diseñado para acelerar la innovación en IA Espacial, conducción autónoma, robótica y aplicaciones de gemelos digitales.
Este lanzamiento en uno de los principales encuentros de la industria destaca el compromiso de ROVR con el apoyo al ecosistema de vehículos autónomos mediante datos abiertos y de alta fidelidad para impulsar la próxima generación de soluciones de movilidad inteligente.
El conjunto de datos marca un hito significativo en la misión de ROVR de democratizar el acceso a datos del mundo real de alta calidad y desbloquear la próxima generación de modelos de IA que comprenden e interactúan con el espacio físico.
Una visión centrada en el ser humano del mundo
A diferencia de los conjuntos de datos tradicionales centrados únicamente en la visión por máquina, el Conjunto de Datos Abierto ROVR captura el mundo tal como lo ven los conductores humanos — incluyendo lo que ven, cómo se mueven y cómo interactúan con su entorno.
Recopilado utilizando las unidades de percepción móviles personalizadas de ROVR — operadas por una red global de colaboradores — el conjunto de datos es parte de un esfuerzo a largo plazo para construir el conjunto de datos de conducción de acceso abierto más grande del mundo, con un objetivo de 1 millón de clips de 30 segundos.
Cada clip contiene:
Nubes de puntos LiDAR en bruto para una reconstrucción espacial 3D detallada
Video RGB de alta resolución de cámaras de tablero frontales
Datos de IMU de alta frecuencia que capturan la dinámica del movimiento
Localización RTK GPS a nivel de centímetros para una posición de referencia precisa
Escenas anonimizadas para el desarrollo de IA ética y que preserva la privacidad
La liberación inicial incluye 1,500 clips completamente sincronizados, que totalizan más de 1TB de datos. Estos clips ofrecen una cobertura diversa en entornos urbanos, suburbanos y de carreteras, incluyendo zonas de construcción, pasos peatonales escolares, congestión de tráfico y escenas dinámicas de peatones.
Además de los datos de sensores en bruto, ROVR también está construyendo un pipeline de anotación escalable para segmentación semántica, detección de objetos, comprensión de escenas y predicción de intenciones, lo que permite a investigadores e ingenieros entrenar modelos fundamentales de próxima generación para IA Espacial.
Las futuras versiones del conjunto de datos incluirán:
Cajas delimitadoras 2D/3D anotadas por humanos, etiquetas semánticas y señales de comportamiento
Generación de gráficos de escena para capturar las relaciones espaciales y temporales entre objetos
Etiquetas de acción e intención para su uso en modelado de comportamiento y aprendizaje de políticas
Metadatos de diversidad de dominio para apoyar la generalización a través de geografías y casos extremos
Estas características están diseñadas para admitir una amplia gama de aplicaciones de vanguardia, incluyendo:
Conducción autónoma y planificación de rutas
Navegación robótica y evaluación comparativa de SLAM
Conciencia espacial y razonamiento de oclusión en AR/VR
Modelo grande multimodal (VLM, pre-entrenamiento VLM+3D)
Creación de gemelos digitales para ciudades inteligentes e infraestructura
El Conjunto de Datos Abierto de ROVR permite a investigadores, desarrolladores e instituciones entrenar, evaluar y desplegar modelos de IA de próxima generación que pueden operar de manera segura e inteligente en el mundo real. Al hacer que el conjunto de datos esté disponible de forma abierta, ROVR tiene como objetivo fomentar la colaboración, la reproducibilidad y la transparencia en las comunidades globales de IA y robótica.
¿Por qué ahora y por qué abierto?
El lanzamiento en la Cumbre de Tecnología ADAS y AV de América del Norte llega en un momento en que la percepción y la comprensión del mundo real están surgiendo como las próximas grandes fronteras del desarrollo de la IA.
En el último año, los modelos de base han revolucionado la comprensión del lenguaje y la imagen, pero la IA Espacial sigue siendo significativamente subpotenciada, en gran parte debido a la escasez de conjuntos de datos del mundo real a gran escala y de alta calidad.
La percepción está surgiendo rápidamente como la próxima frontera de la IA. Entender cómo los humanos navegan e interpretan el mundo físico —en tiempo real, a través de diversos entornos— es esencial para construir sistemas de IA robustos y generalizables. A diferencia de mapas estáticos o entornos sintéticos, los datos multimodales del mundo real proporcionan la riqueza, ambigüedad y complejidad que la IA necesita dominar para operar de manera segura e inteligente.
El Conjunto de Datos Abierto ROVR ofrece una nueva perspectiva sobre la navegación a escala humana y la conciencia ambiental, cerrando la brecha entre la simulación y la inteligencia a nivel de calle. Al hacer que este conjunto de datos esté disponible abiertamente, ROVR busca empoderar a investigadores, desarrolladores y constructores en los ecosistemas de IA, robótica e infraestructura inteligente.
El conjunto de datos se publica bajo una licencia permisiva para uso no comercial, con planes futuros de proporcionar versiones extendidas —incluyendo secuencias completas y anotaciones densas— a socios comerciales. Esta iniciativa refleja el compromiso de ROVR con la infraestructura abierta, la inteligencia colectiva y el desarrollo responsable de sistemas de IA del mundo real.
Construido por la comunidad DePIN
ROVR está impulsado por una red descentralizada de colaboradores: individuos y flotas equipados con el hardware de recolección de datos plug-and-play de ROVR. A diferencia de la recolección de datos centralizada por grandes tecnológicas, el modelo de ROVR es:
Escalable — miles de colaboradores, creciendo a diario
Global — abarcando ciudades, suburbios y mercados emergentes
Incentivado — los contribuyentes ganan tokens por compartir datos verificados
Componible — permitiendo la integración con diversas pilas de IA, AR/VR y robótica
Este enfoque centrado en la comunidad ya ha resultado en más de 20 millones de kilómetros de cobertura de carreteras y más de 3500 dispositivos desplegados, con un uso que se acelera a medida que crece la demanda de datos 3D del mundo real.
De los Datos a la Implementación
Más allá de los datos en bruto, ROVR está construyendo un pipeline de pila completa para la IA Espacial, que incluye:
Inteligencia en el dispositivo para una recolección eficiente
Herramientas de anotación basadas en la nube para etiquetado escalable
APIs y SDKs para integrar la comprensión del mundo 3D en sistemas de IA
Asociaciones con investigadores, startups y empresas de diversos sectores
El lanzamiento del Open Dataset es el primer paso para construir una base compartida para todos los que están construyendo el mundo físico nativo de IA, ya sean coches autónomos, robots de almacén, gafas de AR o ciudades inteligentes.
Cómo acceder al conjunto de datos
El Conjunto de Datos Abierto ROVR está disponible hoy para su descarga y exploración.
Se anima a los investigadores, desarrolladores, educadores e innovadores a unirse al ecosistema ROVR y ayudar a dar forma al futuro de la IA Espacial.
Acerca de ROVR
ROVR es la piedra angular de la IA Espacial: una red descentralizada que transforma los vehículos cotidianos en mapeadores 3D inteligentes del mundo físico. A través de una comunidad global de colaboradores, ROVR recopila, estructura y distribuye datos 3D a gran escala para su uso en IA, robótica, navegación autónoma y más.
Con una creencia en la infraestructura abierta, incentivos justos e inclusión global, ROVR está construyendo la capa fundamental para un planeta inteligente y centrado en la IA.
Contacto de medios: xinran.li@rovr.network
Para aprender más:
Contactar COO Xinran Li ROVR Labs Inc. xinran.li@rovr.network
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