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La necesidad de Ethereum de escalar ha llevado al desarrollo de soluciones Capa 2, con ZK/OP rollups emergiendo como actores clave, formando un consenso de OP a coro plazo y ZK a largo plazo, destacando a ARB, OP, zkSync y StarkNet como principales contendientes. Los usuarios de Web3 priorizan la privacidad solo cuando aporta valor económico. El costo de encriptación de FHE carga aún más la ya baja eficiencia on-chain, y la adopción a gran escala es factible solo cuando los beneficios significativos justifican el costo. Para los clientes institucionales que necesitan cadenas de bloques públicas pero que no están dispuestos a revelar toda la información, la capacidad de FHE para mostrar y comercializar texto cifrado es más adecuada que ZKP.

FHE es una novedosa tecnología de cifrado que aborda las limitaciones de las pruebas de conocimiento cero en la protección de la privacidad y la escalabilidad. Permite compartir y proteger estados privados sin necesidad de confianza de terceros, y permite el cálculo directo de datos cifrados, lo que admite diversas aplicaciones.

La encriptación completamente homomórfica (FHE) representa la vanguardia de la tecnología de protección de la privacidad. Ofrece salvaguardias excepcionales de privacidad y puede ser utilizada en Web3 para asegurar la privacidad de las transacciones, proteger los datos de la inteligencia artificial y mejorar la privacidad en las unidades de coprocesamiento.

Informe diario de gate Research (29 de octubre): En las últimas 24 horas, BTC ha aumentado un 2,84%, acercándose al nivel de resistencia de $72.000. El Total Value Locked (TVL) en el intercambio descentralizado Jupiter de Solana ha alcanzado un nuevo máximo, y la capitalización de mercado de Liquid Staking Tokens (LSTs) ha superado los $5 mil millones. Las tarifas del protocolo base han superado los $23 millones. La billetera Phantom experimentó una interrupción temporal debido al airdrop de Grass, y Circle ha lanzado un marco de privacidad para los tokens ERC-20. Además, las actividades del PAC de Elon Musk ahora enfrentan una demanda.

Los problemas de privacidad de Ethereum están ganando cada vez más atención, especialmente porque la transparencia de las transacciones puede exponer la información financiera y las actividades de los usuarios. Para abordar este problema, se han propuesto las Direcciones Ocultas, con el objetivo de garantizar que la identidad del receptor y los detalles de la transacción permanezcan privados mediante la generación de una dirección temporal única para cada transacción. Este método no depende de protocolos de privacidad de terceros, sino que mejora la privacidad directamente a nivel de protocolo. Sin embargo, la implementación de las Direcciones Ocultas aún enfrenta desafíos.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite a terceros realizar cálculos y operaciones ilimitadas sobre datos cifrados sin descifrar, logrando así cálculos de privacidad combinables en la cadena. ArkStream Capital ha escrito un artículo en el que presenta el concepto, los escenarios de aplicación y el ecosistema de FHE, así como la solución de capa 2 de tipo FHE-Rollup que Fhenix está construyendo.

AI+Crypto es una de las áreas más destacadas en el mercado de criptomonedas reciente. Esto incluye entrenamiento de IA descentralizado, GPU DePINs y modelos de IA resistentes a la censura. El problema principal con el entrenamiento de IA radica en la necesidad de comunicación y coordinación de alta velocidad entre las GPUs, ya que las redes neuronales requieren retropropagación durante el entrenamiento. La introducción de una red descentralizada puede ralentizar significativamente el proceso debido al aumento de la latencia y el ancho de banda de la red. Este artículo también organiza soluciones a los desafíos actuales y proporciona ejemplos de cómo la integración de criptomonedas y IA puede agregar un valor significativo.

Equilibrium Research ha publicado su informe anual de predicciones, delineando eventos potenciales y tendencias industriales esperadas para finales del próximo año. El informe abarca áreas como Escalabilidad, ZK Proving, Privacidad, Consenso & Redes P2P, y Experiencia del Usuario.