公式情報によると、AIイニシアチブQnA3.AIはSolanaと戦略的提携を結んだことが確認されました。報告時点では、彼らはSolanaネットワーク上でブロックチェーン契約を成功裏に立ち上げています。彼らはSolana Saga向けにカスタム設計されたアプリを共同で作成する予定で、このパートナーシップは、QnA3.AIのAIと分散型個人識別(DePIN)技術の組み合わせを活用してSolanaのエコシステムを強化し、重要で価値のあるユーザーエンゲージメントを約束することを目指しています。
2023年1月にローンチされたQnA3.AIチームは、たった1年の間にその製品を立ち上げから重要なマイルストーンに急速に押し上げてきました:
ソース:qna3.ai
QnA3.AIは、AI駆動のWeb3知識プラットフォームとして、AI+DePINエコシステムの構築と形成において強力な力となっています。情報、資産、および権利管理を含む包括的なサービスを提供しています。Retrieval-Augmented Generation(RAG)技術を活用し、Large Language Models(LLMs)の理解、事前トレーニング、拡張性、および推論能力と組み合わせることで、QnA3.AIは情報の検索および生成の効率と正確性を大幅に向上させています。さらに、チームはAIを取引と分散型個人識別(DePIN)と統合し、資産および権利管理の領域で分散型機械学習の実践を前進させています。
公式の説明によると、QnA3.AIは、Web3の世界を航行する人々にとって不可欠なAIエージェントと位置付けられており、Web3の統合のための包括的なライフサイクルとシナリオ管理を提供しています。チームは、最先端のデータエンジニアリングと大規模言語モデル(LLM)の洗練された分析力を巧みに融合させ、膨大なデータセットをふるいにかけて再構築しています。このプロセスにより、正確な情報の提供だけでなく、深い分析的な洞察も提供されます。
Web3分野の先駆者として、QnA3.AIはAI強化検索機能、専門家データ、独自の知識を活用して、ユーザーに即座かつ信頼できる回答を提供しています。従来の検索エンジンとは異なり、QnA3.AIは的確で効率的な回答を提供し、問い合わせを分析し適切なフィードバックを提供する能力に長けています。LLMと幅広い技術的専門知識を熟知していることから、QnA3.AIはLLMを検索機能とシームレスに統合しています。このシナジーは、卓越した製品革新、エンジニアリング能力、迅速な適応力とともに、そのリーダーシップ地位を確立しています。QnA3.AIの根幹にあるのは、専門知識、即時性、および問答の関連性に対するWeb3知識の需要を満たすためにRetrieval-Augmented Generation(RAG)技術を最大限に活用することです。メタ学習アプローチを採用し、QnA3.AIはRAGをAI + 研究の中心に位置づけ、外部知識ベースを固有のモデル知識と融合させることで、検索効率、迅速な応答、データ品質の向上を図り、先駆的な立場を維持しています。
Retrieval-Augmented Generation(RAG)には、検索と生成の両段階が含まれています。
検索コンポーネントは、クエリエンコーダーとドキュメントインデックスを中心に構築されています。異なる2つのBERTモデルを使用して、クエリ(q)とドキュメント(z)をそれぞれq(x)およびd(z)形式にエンコードします。その後、最大内積探索(MIPS)アルゴリズムを使用して、内積が最も高いドキュメントを特定します。このドキュメントと元のクエリは、さらなる処理のために生成セグメントに入力されます。
この段階では、発生器はリトリーバーの要約された出力を元に最終的な答えを構築します。次の単語の出現の可能性を推定するために大規模モデルが使用され、提供された入力に基づいて最も高い確率の単語を選択して生成します。この生成確率を計算するための2つの戦略があります:1)RAG-Sequence、これは単一のドキュメントに基づいて予測を行い、潜在的な単語の出現の可能性を最初に特定した後に確率を推定します;2)RAG-Token、これは複数のドキュメント全体で予測を行い、各候補単語の確率はすべてのドキュメント全体での条件付き確率の総和です。
Web3の世界では、取引は参加者が避けることができない重要な活動です。Paradiamが提案する「意図中心」のアプローチを活用し、ユーザーとAIの間のダイナミクスを調査した結果、QnA3.AIはいくつかの重要な洞察を明らかにしました。
ソース:qna3.ai
科学コミュニティは、人間とAIの協力を基本的なものと高度なものに分けています。高度な協力の中には、埋め込み、コパイロット、エージェントの3つの異なるモデルがあります。コパイロットモデルでは、人間がタスクを主導し、AIが特定の側面を達成するためのサポート役を果たします。一方、エージェントモデルでは、AIがその知能をフルに活用してより複雑なタスクに取り組みます。ここでは、人間は目標を定義し、リソースを提供し、成果を監督するだけで、AIエージェントが意図に焦点を当てて自律的に作業を行います。
大規模モデルによって駆動される自律エージェントシステムでは、LLMはAIエージェントの脳として機能し、Planning、Memory、Tool Useなどの重要なコンポーネントによって、LLMはますます洗練されたタスクを処理するようになっています。このアプローチは、QnA3.AIの基本原則と調和しています。
QnA3.AIは、AIエージェント技術を通じて情報管理を取引能力とシームレスに統合します。これにより、ユーザーはアルゴリズムによって決定された最も効果的な戦略を使用して、迅速に市場機会を捉え取引を実行することができます。QnA3 AIエージェントは行動指向であり、ユーザーが情報から資産管理までさまざまなタスクを達成するのを支援します。ユーザーは単に目標を設定して結果を待つ必要があります。ChatGPTとQnA3.AIの両方が推論能力に優れている一方、QnA3.AIはRAG技術と行動能力を通じて専門分野で優れており、AI強化取引の目標を達成しています。
Web3を新たな高みに押し上げるには、現在の市場環境において二つの基本的な合意が必要です。
2023年、DePINの進化はWeb3エコシステムに大きな影響を与えました。拡大する範囲により、DePINは消費者向けのアプリケーション層としての潜在能力を示し、DeFi、ゲーム、ソーシャルメディアと同様に、基盤となるブロックチェーンやエコシステム内で消費者需要を刺激する能力を持っています。
DePINイニシアチブが進展するにつれ、ガバナンスを分散型自治組織(DAO)に移行することが主流となる可能性があります。DAOは物理デバイスの取得、利用、および保守を組織する役割を果たします。DePINは、デジタル資産から物理資産へのガバナンスを拡大するトレンドとして台頭する予定です。
Web2とWeb3の間の仲立ちとして機能するQnA3.AIは、Q&A形式で公開され、これら2つの異なる世界の間の接続を築く新しい方法を不断に探し求めています。
DePINへの熱狂の波に乗り、QnA3.AIは画期的なデータマイニング機能を発表しました。この革新的な機能は、分散型物理デバイスの未使用の計算能力を活用してAIモデルをトレーニングし、ユーザーに収益を得る方法を提供します。これは、分散型ハードウェアレイヤーをシームレスに組み込み、コミュニティ所有の新しいデータ経済を提供しています。
DePINは、オフチェーンデータの生成とオンチェーンデータの検証の2つの基本プロセスに基づいて構築されています。カスタマイズされたハードウェアの使用や独自のインセンティブレイヤーの使用など、いくつかのアプローチを採用して、従来のハードウェアをWeb3ネットワークで使用するか、それを直接組み込むための対応を行っています。公式サイトでは、QnA3.AIはユーザーに計算能力を使用してマイニングする機会を提供し、QnA3.AIデータマイニングの可能性を探求するようユーザーに招待しています。この取り組みにより、利用可能な計算能力を利用して、Chrome拡張機能を使用してデータ処理タスクに従事し、ユーザーがWebを閲覧する際に余分な計算リソースを利用します。この拡張機能をインストールすると、バックグラウンドでの自動データ収集、クレンジング、モデルの事前トレーニングが容易に行われ、セキュアであり、ユーザーのプライバシーを尊重し、個人情報を収集しない非侵襲的な方法で行われます。
ソース: MWSSARI
AI+DePINの三本柱:
QnA3.AIは、AI+DePINフレームワークを採用し、データの検索やクリーニングなどのタスクにおいてユーザーの計算リソースを活用しています。さらに、QnA3.AIは、ハードウェアの所有権の文脈におけるデータの固有価値を認識することの重要性を強調しています。それは、単なるデータのトークン化とインセンティブを超えたDePINの基本的な価値提案を強調し、個人としてのデータ主体のための新しいデジタル権利を提唱しています。現実世界のアプリケーションと調和を図りながら、QnA3.AIは、分散型機械学習に明確に転換しています。AIプロジェクトは、計算上の制約や協力上の障壁といった課題に固有のものです。AIとDePINを統合することで、QnA3.AIはこれらの課題に方法論的に取り組む道を歩んでいます。
現在進行中のアプリケーションシナリオへの進出は、MachinenA3による初期のステップに過ぎません。将来、QnA3.AIは、ハードウェアウォレットやデスクトップロボットを含む追加の基幹製品の導入を模索しています。このイニシアチブは、AIを中心とした包括的なサービスマトリックスを確立することを目指し、研究、取引、およびDePINをカバーしています。情報、資産、権利の管理を含むAIエージェント中心の製品アーキテクチャを創造し、ユーザーのライフサイクル全体とさまざまなシナリオにわたる幅広いニーズに対応することを目指しています。
QnA3.AIは、深いAI研究力に支えられたCrypto分野内の研究主導の取り組みとして際立っています。Stanford大学、UC Berkeley、Northwestern大学などの名門機関とのパートナーシップを誇り、優れたジャーナルでの共同出版が直近に控えています。さらに、OpenAI、Google DeepMind、Meta、Apple、Nvidiaからの著名な専門家からなる技術顧問委員会の恩恵を受けています。米国に根付き、Tencent、Baidu、世界をリードする投資銀行から人材を引き入れた創設チームは、データ、AI、仮想通貨における幅広い専門知識を持ち込んでいます。
QnA3.AIは、最先端のAI Q&Aボット、トップティアのテクニカル分析ボット、包括的な資産取引機能を統合することで、暗号通貨セクターを革命しました。ユーザーの意図を「情報収集」「情報分析」「取引実行」の3段階のプロセスにまとめます。QnA3ボットは、「Q&A」「テクニカル分析」「即時取引」などの機能を通じて、ユーザーの意図を巧みに実現します。
ユーザーの深い理解と鋭い市場洞察を持って、QnA3.AIは迅速に進化し、週に小規模な更新、2か月に1度の大規模な強化を実施しています。その情報管理能力は、概念化、即時性、推論、分析、取引、価格設定を含むシナリオ全体の多様なニーズを満たしています。資産管理ツールはユーザータスクを識別し促進し、権利管理はユーザーのためにデジタル権利管理を前進させ、真にユーザーセントリックな製品の精神を具現化しています。
設立から3か月未満でローンチし、QnA3.AIは900万人のユーザーを惹きつけ、166カ国と地域に広がり、日ごとのアクティブユーザーは20万人に近づき、一貫してBNBチェーンのランキングをリードしています。
チームはトークンの配布とロック解除をどのように構造化したか
ソース: qna3.ai
急速に進化するテクノロジーの領域では、人工知能(AI)の台頭が、これまでにないほど複雑な課題に対する解決策を提供しつつ、機械との相互作用を再定義する新しい時代を告げています。その深い影響は、AIの役割を世界的なインフラストラクチャーの重要な要素として確立しています。さらに、AIと仮想通貨を融合させることは、デジタル資産の管理、取引、セキュリティを革新し、市場の予測精度を高め、セキュリティリスクに対抗し、自動取引戦略を磨き上げることにつながります。このシナジーは、仮想通貨の運用環境を再構築し、広大な可能性を開放します。AIをWeb3の分散型倫理と統合することで、より民主的で透明性があり包摂的なデジタル未来を創造し、すべての人にAIの幅広い恩恵をもたらし、技術の受容とコミュニティの成長を促進します。
DePIN(Decentralized Artificial Intelligence Network)の出現は、技術革新における大きな進歩だけでなく、未来の再構想されたデジタル社会への画期的な転換をもたらしています。DePINの哲学は、AIの適用とガバナンスを分散ネットワークに分散化することです。この連合は、AIの利点を民主化し、技術の普及とコミュニティの成長を進め、より民主的で透明性があり、オープンなデジタル未来への道を開いています。
QnA3.AIは、AI+検索領域における開拓的な飛躍を表しており、知的コンテンツ生成と検索機能を融合させています。このプラットフォームは、単なる優れたQ&A機能だけでなく、ユーザーのニーズを見極め、市場動向を監視する能力も備えています。QnA3.AIは、絶え間ない革新と機能の継続的な改良に取り組んでおり、着実な進化の道を歩んでいます。その目標は、Web3の領域を航海するユーザーにとってのデフォルトプラットフォームとして立ち、よりスマートでアクセスしやすい情報サービスを提供することです。
公式情報によると、AIイニシアチブQnA3.AIはSolanaと戦略的提携を結んだことが確認されました。報告時点では、彼らはSolanaネットワーク上でブロックチェーン契約を成功裏に立ち上げています。彼らはSolana Saga向けにカスタム設計されたアプリを共同で作成する予定で、このパートナーシップは、QnA3.AIのAIと分散型個人識別(DePIN)技術の組み合わせを活用してSolanaのエコシステムを強化し、重要で価値のあるユーザーエンゲージメントを約束することを目指しています。
2023年1月にローンチされたQnA3.AIチームは、たった1年の間にその製品を立ち上げから重要なマイルストーンに急速に押し上げてきました:
ソース:qna3.ai
QnA3.AIは、AI駆動のWeb3知識プラットフォームとして、AI+DePINエコシステムの構築と形成において強力な力となっています。情報、資産、および権利管理を含む包括的なサービスを提供しています。Retrieval-Augmented Generation(RAG)技術を活用し、Large Language Models(LLMs)の理解、事前トレーニング、拡張性、および推論能力と組み合わせることで、QnA3.AIは情報の検索および生成の効率と正確性を大幅に向上させています。さらに、チームはAIを取引と分散型個人識別(DePIN)と統合し、資産および権利管理の領域で分散型機械学習の実践を前進させています。
公式の説明によると、QnA3.AIは、Web3の世界を航行する人々にとって不可欠なAIエージェントと位置付けられており、Web3の統合のための包括的なライフサイクルとシナリオ管理を提供しています。チームは、最先端のデータエンジニアリングと大規模言語モデル(LLM)の洗練された分析力を巧みに融合させ、膨大なデータセットをふるいにかけて再構築しています。このプロセスにより、正確な情報の提供だけでなく、深い分析的な洞察も提供されます。
Web3分野の先駆者として、QnA3.AIはAI強化検索機能、専門家データ、独自の知識を活用して、ユーザーに即座かつ信頼できる回答を提供しています。従来の検索エンジンとは異なり、QnA3.AIは的確で効率的な回答を提供し、問い合わせを分析し適切なフィードバックを提供する能力に長けています。LLMと幅広い技術的専門知識を熟知していることから、QnA3.AIはLLMを検索機能とシームレスに統合しています。このシナジーは、卓越した製品革新、エンジニアリング能力、迅速な適応力とともに、そのリーダーシップ地位を確立しています。QnA3.AIの根幹にあるのは、専門知識、即時性、および問答の関連性に対するWeb3知識の需要を満たすためにRetrieval-Augmented Generation(RAG)技術を最大限に活用することです。メタ学習アプローチを採用し、QnA3.AIはRAGをAI + 研究の中心に位置づけ、外部知識ベースを固有のモデル知識と融合させることで、検索効率、迅速な応答、データ品質の向上を図り、先駆的な立場を維持しています。
Retrieval-Augmented Generation(RAG)には、検索と生成の両段階が含まれています。
検索コンポーネントは、クエリエンコーダーとドキュメントインデックスを中心に構築されています。異なる2つのBERTモデルを使用して、クエリ(q)とドキュメント(z)をそれぞれq(x)およびd(z)形式にエンコードします。その後、最大内積探索(MIPS)アルゴリズムを使用して、内積が最も高いドキュメントを特定します。このドキュメントと元のクエリは、さらなる処理のために生成セグメントに入力されます。
この段階では、発生器はリトリーバーの要約された出力を元に最終的な答えを構築します。次の単語の出現の可能性を推定するために大規模モデルが使用され、提供された入力に基づいて最も高い確率の単語を選択して生成します。この生成確率を計算するための2つの戦略があります:1)RAG-Sequence、これは単一のドキュメントに基づいて予測を行い、潜在的な単語の出現の可能性を最初に特定した後に確率を推定します;2)RAG-Token、これは複数のドキュメント全体で予測を行い、各候補単語の確率はすべてのドキュメント全体での条件付き確率の総和です。
Web3の世界では、取引は参加者が避けることができない重要な活動です。Paradiamが提案する「意図中心」のアプローチを活用し、ユーザーとAIの間のダイナミクスを調査した結果、QnA3.AIはいくつかの重要な洞察を明らかにしました。
ソース:qna3.ai
科学コミュニティは、人間とAIの協力を基本的なものと高度なものに分けています。高度な協力の中には、埋め込み、コパイロット、エージェントの3つの異なるモデルがあります。コパイロットモデルでは、人間がタスクを主導し、AIが特定の側面を達成するためのサポート役を果たします。一方、エージェントモデルでは、AIがその知能をフルに活用してより複雑なタスクに取り組みます。ここでは、人間は目標を定義し、リソースを提供し、成果を監督するだけで、AIエージェントが意図に焦点を当てて自律的に作業を行います。
大規模モデルによって駆動される自律エージェントシステムでは、LLMはAIエージェントの脳として機能し、Planning、Memory、Tool Useなどの重要なコンポーネントによって、LLMはますます洗練されたタスクを処理するようになっています。このアプローチは、QnA3.AIの基本原則と調和しています。
QnA3.AIは、AIエージェント技術を通じて情報管理を取引能力とシームレスに統合します。これにより、ユーザーはアルゴリズムによって決定された最も効果的な戦略を使用して、迅速に市場機会を捉え取引を実行することができます。QnA3 AIエージェントは行動指向であり、ユーザーが情報から資産管理までさまざまなタスクを達成するのを支援します。ユーザーは単に目標を設定して結果を待つ必要があります。ChatGPTとQnA3.AIの両方が推論能力に優れている一方、QnA3.AIはRAG技術と行動能力を通じて専門分野で優れており、AI強化取引の目標を達成しています。
Web3を新たな高みに押し上げるには、現在の市場環境において二つの基本的な合意が必要です。
2023年、DePINの進化はWeb3エコシステムに大きな影響を与えました。拡大する範囲により、DePINは消費者向けのアプリケーション層としての潜在能力を示し、DeFi、ゲーム、ソーシャルメディアと同様に、基盤となるブロックチェーンやエコシステム内で消費者需要を刺激する能力を持っています。
DePINイニシアチブが進展するにつれ、ガバナンスを分散型自治組織(DAO)に移行することが主流となる可能性があります。DAOは物理デバイスの取得、利用、および保守を組織する役割を果たします。DePINは、デジタル資産から物理資産へのガバナンスを拡大するトレンドとして台頭する予定です。
Web2とWeb3の間の仲立ちとして機能するQnA3.AIは、Q&A形式で公開され、これら2つの異なる世界の間の接続を築く新しい方法を不断に探し求めています。
DePINへの熱狂の波に乗り、QnA3.AIは画期的なデータマイニング機能を発表しました。この革新的な機能は、分散型物理デバイスの未使用の計算能力を活用してAIモデルをトレーニングし、ユーザーに収益を得る方法を提供します。これは、分散型ハードウェアレイヤーをシームレスに組み込み、コミュニティ所有の新しいデータ経済を提供しています。
DePINは、オフチェーンデータの生成とオンチェーンデータの検証の2つの基本プロセスに基づいて構築されています。カスタマイズされたハードウェアの使用や独自のインセンティブレイヤーの使用など、いくつかのアプローチを採用して、従来のハードウェアをWeb3ネットワークで使用するか、それを直接組み込むための対応を行っています。公式サイトでは、QnA3.AIはユーザーに計算能力を使用してマイニングする機会を提供し、QnA3.AIデータマイニングの可能性を探求するようユーザーに招待しています。この取り組みにより、利用可能な計算能力を利用して、Chrome拡張機能を使用してデータ処理タスクに従事し、ユーザーがWebを閲覧する際に余分な計算リソースを利用します。この拡張機能をインストールすると、バックグラウンドでの自動データ収集、クレンジング、モデルの事前トレーニングが容易に行われ、セキュアであり、ユーザーのプライバシーを尊重し、個人情報を収集しない非侵襲的な方法で行われます。
ソース: MWSSARI
AI+DePINの三本柱:
QnA3.AIは、AI+DePINフレームワークを採用し、データの検索やクリーニングなどのタスクにおいてユーザーの計算リソースを活用しています。さらに、QnA3.AIは、ハードウェアの所有権の文脈におけるデータの固有価値を認識することの重要性を強調しています。それは、単なるデータのトークン化とインセンティブを超えたDePINの基本的な価値提案を強調し、個人としてのデータ主体のための新しいデジタル権利を提唱しています。現実世界のアプリケーションと調和を図りながら、QnA3.AIは、分散型機械学習に明確に転換しています。AIプロジェクトは、計算上の制約や協力上の障壁といった課題に固有のものです。AIとDePINを統合することで、QnA3.AIはこれらの課題に方法論的に取り組む道を歩んでいます。
現在進行中のアプリケーションシナリオへの進出は、MachinenA3による初期のステップに過ぎません。将来、QnA3.AIは、ハードウェアウォレットやデスクトップロボットを含む追加の基幹製品の導入を模索しています。このイニシアチブは、AIを中心とした包括的なサービスマトリックスを確立することを目指し、研究、取引、およびDePINをカバーしています。情報、資産、権利の管理を含むAIエージェント中心の製品アーキテクチャを創造し、ユーザーのライフサイクル全体とさまざまなシナリオにわたる幅広いニーズに対応することを目指しています。
QnA3.AIは、深いAI研究力に支えられたCrypto分野内の研究主導の取り組みとして際立っています。Stanford大学、UC Berkeley、Northwestern大学などの名門機関とのパートナーシップを誇り、優れたジャーナルでの共同出版が直近に控えています。さらに、OpenAI、Google DeepMind、Meta、Apple、Nvidiaからの著名な専門家からなる技術顧問委員会の恩恵を受けています。米国に根付き、Tencent、Baidu、世界をリードする投資銀行から人材を引き入れた創設チームは、データ、AI、仮想通貨における幅広い専門知識を持ち込んでいます。
QnA3.AIは、最先端のAI Q&Aボット、トップティアのテクニカル分析ボット、包括的な資産取引機能を統合することで、暗号通貨セクターを革命しました。ユーザーの意図を「情報収集」「情報分析」「取引実行」の3段階のプロセスにまとめます。QnA3ボットは、「Q&A」「テクニカル分析」「即時取引」などの機能を通じて、ユーザーの意図を巧みに実現します。
ユーザーの深い理解と鋭い市場洞察を持って、QnA3.AIは迅速に進化し、週に小規模な更新、2か月に1度の大規模な強化を実施しています。その情報管理能力は、概念化、即時性、推論、分析、取引、価格設定を含むシナリオ全体の多様なニーズを満たしています。資産管理ツールはユーザータスクを識別し促進し、権利管理はユーザーのためにデジタル権利管理を前進させ、真にユーザーセントリックな製品の精神を具現化しています。
設立から3か月未満でローンチし、QnA3.AIは900万人のユーザーを惹きつけ、166カ国と地域に広がり、日ごとのアクティブユーザーは20万人に近づき、一貫してBNBチェーンのランキングをリードしています。
チームはトークンの配布とロック解除をどのように構造化したか
ソース: qna3.ai
急速に進化するテクノロジーの領域では、人工知能(AI)の台頭が、これまでにないほど複雑な課題に対する解決策を提供しつつ、機械との相互作用を再定義する新しい時代を告げています。その深い影響は、AIの役割を世界的なインフラストラクチャーの重要な要素として確立しています。さらに、AIと仮想通貨を融合させることは、デジタル資産の管理、取引、セキュリティを革新し、市場の予測精度を高め、セキュリティリスクに対抗し、自動取引戦略を磨き上げることにつながります。このシナジーは、仮想通貨の運用環境を再構築し、広大な可能性を開放します。AIをWeb3の分散型倫理と統合することで、より民主的で透明性があり包摂的なデジタル未来を創造し、すべての人にAIの幅広い恩恵をもたらし、技術の受容とコミュニティの成長を促進します。
DePIN(Decentralized Artificial Intelligence Network)の出現は、技術革新における大きな進歩だけでなく、未来の再構想されたデジタル社会への画期的な転換をもたらしています。DePINの哲学は、AIの適用とガバナンスを分散ネットワークに分散化することです。この連合は、AIの利点を民主化し、技術の普及とコミュニティの成長を進め、より民主的で透明性があり、オープンなデジタル未来への道を開いています。
QnA3.AIは、AI+検索領域における開拓的な飛躍を表しており、知的コンテンツ生成と検索機能を融合させています。このプラットフォームは、単なる優れたQ&A機能だけでなく、ユーザーのニーズを見極め、市場動向を監視する能力も備えています。QnA3.AIは、絶え間ない革新と機能の継続的な改良に取り組んでおり、着実な進化の道を歩んでいます。その目標は、Web3の領域を航海するユーザーにとってのデフォルトプラットフォームとして立ち、よりスマートでアクセスしやすい情報サービスを提供することです。