ما هو بلاي آي؟

يعد Play AI سلسلة كتل معمارية مصممة لتيسير تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الألعاب. يهدف المشروع إلى أن يصبح طبقة الذكاء التي تتيح للمطورين صناعة تجارب ألعاب فائقة الشخصية وغامرة من خلال AI.

قامت Play AI ببناء بنية تحتية تسهل جمع بيانات الألعاب عالية الجودة بينما تحفز المستخدمين على المساهمة في بيانات اللعب الخاصة بهم. كما توفر البنية التحتية لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الألعاب.

تتضمن البنية التحتية شراكات مع مشاريع مثل Polygon و Altlayer لتوفير أدوات تطوير لنشر الألعاب بشكل أسرع. يركز تقنية الكومة على توفير أساس مرن وفعال من حيث التكلفة وآمن للمطورين في نظام Play AI.

تاريخ مشروع اللعب AI

أسس بي. أس. راميز مشروع Play AI في ديسمبر 2023. راميز هو أيضًا شريك مؤسس في ديهيدن ولير-إي وقد عمل مع شركات مثل أديداس ووولمارت.

في يونيو 2024، نجح مشروع Play AI في تأمين 4.3 مليون دولار تمويلاً لتمكين نفسه كقوة في مجال الألعاب في قلب لاس فيغاس. دعم شركاء الاستثمار الرئيسيين الجولة التمويلية، بما في ذلك P2 Ventures، Jump Crypto، MH Ventures، و Alphage Ventures.

تم تخصيص الأموال لبناء فريق Play AI وتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب على البلوكشين.

المكونات الأساسية

الذكاء الاصطناعي

تعتمد بنية Play AI بشكل كبير على مكون الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام بيئي يدعم تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. تجمع بلوكشين Play AI القابل للتوسيع بيانات ألعاب عالية الجودة من اللاعبين الفرديين ومطوري الألعاب والبيئات اللعبية الحالية.

ثم يتم استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات الألعاب المختلفة. بمجرد تدريب هذه النماذج أو الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن دمجها في الألعاب لتحسين تجارب المستخدمين.

توفر شبكة Play AI أيضًا البنية التحتية لتوزيع هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي ووظائفهم لتجنب التمركز المركزي.

بوليغون سي دي كي

المعروفة سابقًا باسم Matic Network، تم تصميم بلوكشين Polygon لمعالجة قضايا قابلية التوسع في Ethereum. وتحقق ذلك من خلال إنشاء نظام متعدد السلاسل متوافق مع Ethereum.

تضم البنية التحتية لـ Play AI مجموعة أدوات تطوير سلسلة Polygon (CDK) كأساس لسلسلة كتل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تتيح لهذه الأدوات لـ Play AI بناء سلسلة كتل مصممة خصيصًا للتعامل مع متطلبات تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي داخل ألعاب الفيديو.

تتمثل مزايا استخدام Polygon CDK في جانبين. أولاً، يوفر مرونة وتخصيص. يمكن لـ Play AI تصميم البلوكشين وفقًا لاحتياجات المطورين المتطورة، مما يتيح له معالجة ومعالجة بيانات الألعاب ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي.

ثانيًا ، يتمتع CDK الخاص بـ Polygon بعملية تطوير سهلة الاستخدام ومبسطة. يمكن أن يساعد هذا Play AI والمطورين الآخرين في تسريع تطوير البنية التحتية للمشروع والنظام البيئي.

تتيح القدرة على التطوير قابلة للتخصيص وسهلة الاستخدام للمطورين تدريب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بتكلفة ميسورة.

طبقة بديلة

AltLayer هو بروتوكول لامركزي يوفر أطر عمل تراكمية للمساهمة في نظام بلوكشين أكثر كفاءة وأمانا. يتعاون مع مشاريع مختلفة من خلال توفير مجموعات مخصصة مع مكدسات متعددة الاستخدامات وحلول توفر البيانات والأدوات.

يتعاون مشروع Play AI مع مشروع AltLayer لتقديم إطار مُعد مسبقًا للمطورين لإطلاق حلول Layer 2 مخصصة. تم تصميم هذا ال Rollups-as-a-Service (RaaS) لدعم الطلب المتزايد باستمرار على الذكاء الاصطناعي في الألعاب.

لعبة فاي

تم تصميم مشروع Play AI لمكافأة المستخدمين عن تقديم بيانات اللعب. من أجل ضمان توحيد السيولة والمكافآت بشكل كامل وآمن، يهدف المشروع إلى الاستفادة من طبقة التجميع باستخدام ZK proof.

سيتيح هذا لـ Play AI إجراء معاملات ذاتية السلسلة الذرية، مما يخلق شبكة مترابطة آمنة وقابلة للتوسع. كما يتيح هذا الميزة للمطورين تطوير ألعاب اللعب من أجل الكسب التي تستخدم آليات GameFi ومكافآت المستخدمين.

ميزات نظام Play AI: Play Market، Play Dojo و Play Hub

سوق اللعب

المصدر: تشغيل موقع الذكاء الاصطناعي

يُعد سوق Play مركز المعلومات في نظام Play AI. حيث يجمع البيانات من مصادر مختلفة، مثل اللاعبين الفرديين ومطوري الألعاب والبحوث البيئية اللعبة الحالية، وحتى وكلاء الذكاء الاصطناعي.

هذه البيانات قد تشمل تصرفات اللاعب وخياراته، وسلوكه داخل اللعبة، وميكانيكا اللعبة، وتصميم البيئة، وأنماط الأعداء. يتيح هذا لمشروع الذكاء الاصطناعي إنشاء صورة شاملة مدربة من أنشطة الألعاب لمستخدمين متعددين ومصادر متعددة.

بالإضافة إلى جمع البيانات، تهدف سوق اللعب أيضًا إلى القضاء على المعلومات غير الموثوقة والمحايدة التي قد تؤثر سلبًا على نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم ذلك باستخدام طريقة التحقق التي تسمح لذكاء اللعب بضمان جودة البيانات المجمعة.

تحفز Play AI المستخدمين والمساهمين في البيانات على المشاركة في هذه العملية. يسمح نظام الحوافز هذا، المعروف باسم "الواحة"، للاعبين بالحصول على تذاكر ألفا وكسب الأرباح أثناء بث ألعابهم. يجب على اللاعبين الذين يهدفون إلى بث الألعاب والكسب الاتصال بمحافظهم إلى ميزة Play Collective.

العب دوجو

المصدر: تشغيل موقع الذكاء الاصطناعي

الساحة هي المركز لصقل وتطوير واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن نظام الذكاء الاصطناعي لعب. إنه يزود المطورين بالأدوات لإنشاء وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي ويمنحهم الوصول إلى كمية هائلة من بيانات الألعاب التي تمت مراقبتها من قبل سوق اللعب.

تعتبر هذه البيانات بمثابة ساحة التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تخصيص عملية اتخاذ القرارات الخاصة بالوكيل لسيناريوهات الألعاب المحددة. يتم ذلك من خلال برمجة منطقه وتحديد كيفية تفاعله مع بيئة اللعبة بناءً على البيانات المتاحة.

بعد برمجة المنطق، يتم اختبار وتنقيح هؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق. يمكن للمطورين محاكاة بيئات اللعب داخل Play Dojo لتقييم فعالية الوكيل في الوقت الحقيقي. سيساعد هذا في تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وضمان عمل الوكيل كما هو مقصود ضمن تطبيق الألعاب.

توفر Play Dojo أيضًا أدوات لمراقبة وضبط وضمان أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال تجربة اللعب الفعلية.

مركز اللعب

المصدر: تشغيل موقع الذكاء الاصطناعي

مركز اللعب هو المرحلة النهائية لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. بعد الاختبار الدقيق داخل Dojo Play، يسمح المركز لوكلاء AI بالاندماج في تطبيقات الألعاب المختلفة.

يشتمل عملية التكامل هذه على رفع وكيل الذكاء الاصطناعي وتكوين سلوكه ومعلماته ليتناسب مع اللعبة. تمكن Play Hub أيضًا المطورين من إدارة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي داخل لعبة واحدة، مما يخلق شبكة معقدة من التفاعلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

يمكن للمطورين دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي بسهولة لدعم سلاسل الكتل وتطبيقات الألعاب باستخدام النهج الموحد لـ Play Hub. يتضمن هذا النهج الموحد وظائف محددة مسبقًا لكيفية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع اللاعبين والعناصر في بيئة اللعب.

تحليل المخاطر

مزايا

تهدف Play AI إلى ثورة في مجال الألعاب عن طريق دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء لعب أكثر دينامية وتكيفًا للمستخدم. يمكن أن يؤدي هذا إلى مزيد من التفاعلات مع المستخدم، ولعب أغنى، وخطوط قصة أكثر جاذبية للاعبين بغض النظر عن التخصص في الألعاب.

يسمح المشروع أيضًا للمطورين الذين يفتقرون إلى معرفة التكنولوجيا الذكية ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي، مما يقلل من القوة الاحتكارية لكيانات تطوير الألعاب الكبيرة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تبني أوسع وديمقراطية للذكاء الاصطناعي في الألعاب، مما يزيد من قدرة الصناعة على الابتكار.

يسهل Play Hub عملية التكامل للمطورين من خلال تقديم أدوات موحدة وتجميعات وبروتوكولات. باستخدام أدوات مثل AltLayer Raas و CDK من Polygon ، يمكن للمطورين تقليل وقت التطوير، مما يتيح لهم التركيز على صياغة ميكانيكيات اللعب الأساسية والسرد.

العيوب

بينما يركز المشروع على مساعدة المطورين الجدد في الانضمام إلى مجال الألعاب الذكية الاصطناعية، هناك حاجة إلى المزيد من المعلومات حول المشروع ووظائف العملاء الذكاء الاصطناعي. هذا النقص في المعلومات المتاحة يجعل من الصعب على المطورين الجدد في المجال الانضمام بشكل صحيح والمشاركة في تكاملات الألعاب الذكية الاصطناعية.

تعتمد التكنولوجيا أيضًا بشكل كبير على التعاون مع مشاريع أخرى لتشغيل شبكتها ونظامها البيئي بكفاءة. تعتمد Play AI بشكل كبير على تقنيات مثل Polygon CDK و RaaS لـ AltLayer. يمكن أن تؤثر أي قيود أو ثغرات داخل هذه المنصات على وظائف Play AI.

مستوى التكنولوجيا الذكية المطلوب لاستغلال الكامل لإمكانيات منصة Play AI لا يزال قيد التطوير. وسيؤثر هذا على معدل اعتماد ألعاب الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن بعض اللاعبين يفضلون نهجًا يعتمد أكثر على الإنسان بدلاً من التفاعلات الذكية القائمة على التطوير.

التحديات

دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل بيئة اللعبة يمثل تحديًا كبيرًا في البنية التحتية والمعرفة التقنية. ستحتاج المشاريع إلى تحقيق توازن بين الأداء السلس ومنع السلوكيات غير المتوقعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب مستوى عالٍ من الخبرة.

يجمع مشروع Play الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من بيانات المستخدم من الأفراد إلى كيانات الشركات. سيكون ضمان خصوصية هذه البيانات تحديا يتطلب بروتوكول أمان مفصلا. هذا من شأنه أن يبني ثقة المستخدم في المشروع mitiGate.io الاستخدام المتهور للبيانات الشخصية.

أخيرًا، القدرة على توفير أدوات إنتاج متقدمة لمطوري ألعاب الذكاء الاصطناعي مع ضمان سهولة الاستخدام تعتبر تحديًا. كلما زادت تطلب الأدوات المتقدمة للإنتاج، زادت منحنى التعلم، وأصبحت أقل إمكانية الوصول للمطورين الرئيسيين.

تحليل تنافسي

تستخدم شبكة Play AI ومشروع Ultiverse الذكاء الاصطناعي في قطاع الألعاب لإنشاء بيئة نظام بيئي للاعبين والمطورين.

تتمحور شبكة Play AI على تمكين المطورين وتوفير البنية التحتية لنشر وكلاء ونماذج الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يهدف مشروع Ultiverse إلى ربط Web3 باللاعبين في جميع أنحاء العالم باستخدام بروتوكول Bodhi الخاص به ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لإنشاء محتوى الألعاب.

تقدم ميزة GameFi البسيطة لـ Play AI حوافز للمستخدمين لمشاركة بيانات اللعب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يخلق شخصيات غير لاعبة (NPCs) ديناميكية. بينما يوفر Ultiverse نظام اقتصادي معقدًا، يجمع بين GameFi و NFTs و DeFi وسوقًا ورهن السيولة لمستخدميه.

تتيح Play AI للاعبين إنشاء وكلاء AI الخاصة بهم، مما يضيف طبقة من التخصيص والفرادة إلى بيئة الألعاب. Ultiverse لا تمتلك تلك القدرة، حيث تركز على خوارزميات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساهم في خلق عوالم ألعاب مستقلة على سلسلة الكتل.

اتخذ إجراء على Play AI

يمكن للمستخدمين تداول رمز Play AIهنا.