オンチェーンの信頼性は、分散型ブロックチェーンシステム内でユーザーの信頼性を評価および検証する方法に取り組むことを目指しています。従来の中央集権型システムでは、クレジットスコアや銀行口座などの第三者保証メカニズムが信頼性の基盤を提供しています。しかし、Web3環境では、分散化により、仲介者なしで信頼性を確保することが大きな課題となっています。
したがって、オンチェーンの評判システムは、Web2およびWeb3環境の両方で効果的なアイデンティティと評判の認識を達成するために、プロトコルとプラットフォーム全体で統一基準を確立する必要があります。
オンチェーンの信頼は、個人や組織の信頼データをブロックチェーン上でデジタル化したものであり、透明性、追跡可能性、不変性を持つシステムを形成します。これにより、ユーザーは自分自身のデータをコントロールし、分散化を通じてデータの公開とセキュリティを確保します。この方法は信頼を高めるだけでなく、より公正で信頼性のある分散型エコシステムの構築の基盤となります。
オンチェーン信頼の主な目標は次のとおりです:
信頼性: ブロックチェーンの不変性を通じて評判データの信頼性を確保します。
透明性:関連する関係者が認可された範囲内で信頼性データを検証できるようにします。
分散化:単一の機関への依存を排除し、ユーザーの自律性を向上させる。
相互運用性:評判データを異なるプラットフォームやシナリオで再利用することを可能にします。
オンチェーンの評判の実装には、複数の技術モジュールとプロセスが関与しています。典型的な実装フレームワークには、次のものが含まれています:
信頼データの生成
評判データは、タスクの完了、取引、ソーシャルインタラクションなどの特定のシナリオでのユーザーの行動から発信されます。これらの行動はオンチェーンデータとして記録され、評価、コメント、認証などが含まれる場合があります。
評判の定量化と評価
評判は一般的にアルゴリズムを通じて数量化する必要があります。たとえば、取引の成功率、ピアのレビュー、およびユーザーの活動に基づいて包括的な評判スコアを計算することができます。スマートコントラクトは事前に定義されたルールに従ってこれらのスコアを自動的に更新します。
データストレージとプライバシー保護
リプレケーションデータは、オンチェーン(たとえば、公開評価データ)またはオフチェーン(暗号化された機密情報が保存され、チェーン上にはハッシュのみが記録されている)に保存することができます。ゼロ知識証明(ZKP)などの技術は、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、データの信頼性を検証することを可能にします。
信頼の検証とクエリ
信頼性の検証が必要なシナリオ(新しい取引やパートナーシップなど)は、ブロックチェーンを介して関連データを照会できます。検証プロセスには仲介者が必要なく、オンチェーンの記録が信頼できる証拠として機能します。
クロスチェーンと相互運用性
さまざまなブロックチェーンやプラットフォーム間で評判を循環させるために、Polkadot、Cosmosなどのクロスチェーン技術やW3CのDID仕様などの標準プロトコルが使用され、データの相互運用性が確保されます。
オンチェーンの評判は幅広い応用可能性を持っています。いくつかの典型的なシナリオには、次のものがあります:
分散型金融(DeFi)
DeFiプラットフォームでは、オンチェーンの信用情報を利用して、借り手や取引相手の信用リスクを評価することができます。たとえば、借入履歴や返済記録などのデータは、デフォルトリスクを軽減するのに役立つ、ブロックチェーンベースの信用情報を形成することができます。
シェアリングエコノミー
共有経済プラットフォーム(例:ライドシェア、家のレンタル)では、オンチェーンの評判はユーザーやサービスプロバイダーの行動を記録し、両者が信頼を築くのに役立ちます。たとえば、AirbnbやUberのユーザー評価は他のプラットフォームが参考のためにオンチェーンに記録できます。
ソース:https://www.avantio.com/blog/airbnb-guest-reviews/
分散型マーケットプレイスとEコマース
オンラインマーケットプレイスでは、買い手と売り手の評判が重要です。取引履歴、レビュー、その他のデータをチェーン上に配置することで、すべてのユーザーの行動をリアルタイムで検証および追跡し、偽のレビューや悪質な行動を防ぎ、市場信頼を高めることができます。
サプライチェーン管理
サプライチェーン管理では、企業はオンチェーンの評判を利用して、サプライヤーと顧客の信頼性や行動を記録することができます。たとえば、納品の遅延、製品の品質、アフターサービスのデータをオンチェーンに記録して、他の企業が情報を元に意思決定を行うのに役立ちます。
分散型アイデンティティ管理
オンチェーンの評判を通じて、ユーザーの身元と評判を分散型のデジタル身元に統合することができます。この身元には基本情報だけでなく、プラットフォーム間の活動記録やレビュー履歴も含まれています。ユーザーにはクロスプラットフォームの評判記録が提供され、信用が向上します。
ソース: https://kudo.money/Gate.io
ソーシャルネットワークとコンテンツプラットフォーム
分散型ソーシャルプラットフォームは、オンチェーンの評判を利用して、高品質なコンテンツクリエイターを報酬することができます。たとえば、高品質なコンテンツを公開したり、多くのいいねを受け取ったりするユーザーは、より高い評判スコアを得ることができます。
DAOとコミュニティガバナンス
分散型自律組織(DAO)において、オンチェーンの評判はメンバーの貢献度の指標として機能し、投票権や報酬分配を決定する要素となり得ます。
教育とキャリア認定
教育機関やキャリアプラットフォームは、学習成果、証明書、または職務経験をチェーン上に配置して、検証可能な評判記録を形成することができ、求職者が自分の能力を証明しやすくなります。
これらのプロジェクトは、分散型ソーシャルプラットフォームから金融市場やオープンソースコミュニティまで、さまざまな領域でのオンチェーン信頼技術の革新的な応用を紹介しています。オンチェーン信頼は、信頼性と透明性を向上させることで、徐々に従来の中央集権型プラットフォームを変革しています。
彼らの目標は異なるが、すべて公正で開かれ、信頼できる評判管理システムを構築することを目指しています。技術が進化し、アプリケーションシナリオが拡大するにつれ、オンチェーンの評判はさらに多くのセクター全体でますます重要な役割を果たすと予想されています。
イソスネットワーク
概要:Ethos Networkは、オンチェーンデータとピアツーピア評価メカニズムを通じて、暗号通貨エコシステムにより大きな信頼性と信頼性をもたらすために設計された分散型ソーシャルおよび評判プロトコルです。出口詐欺などの一般的な問題を解決し、より透明なエコシステムを確立することを目指しています。
コア機能:
チェーン上の行動とユーザー評価に基づいて「信頼スコア」を計算します。
ユーザーがEthereum(ETH)をステーキングして、不正行為を検証または告発することをサポートし、正直な行動を奨励する「ソーシャルスラッシング」メカニズムを導入しています。
シビル攻撃を減らすために招待制システムを利用しています。
技術のハイライト:
Baseメインネットに展開されました(2025年1月22日に開始)。
ユーザーとプロジェクトのための信頼システムを構築するためにオンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせます。
Vision: Ethosは評判メカニズムを通じて暗号経済の発展を促進し、信頼の障壁を減らし、広範な参加を促進することを目指しています。
ソース: https://www.ethos.network/
ノミス
概要:Nomisは、Web3ユーザーとプロジェクト向けにオンチェーンの評判とアイデンティティ管理ツールを提供することに焦点を当てたマルチチェーンアイデンティティプロトコルです。ユーザーがオンチェーンの評判を構築し管理するのを支援しながら、プロジェクトに対してデータ駆動型の意思決定サポートを提供します。
主な特長:
Ethereum、Polygon、BNBチェーンなどをサポートするクロスチェーンのアイデンティティ管理
貸出、エアドロップ、ガバナンス、およびその他のシナリオに対するオンチェーンの信用スコアを提供します。
Web3プロジェクト向けのAPIおよびツールを提供し、オンチェーンの動きに基づいてユーザーフィルタリングとインセンティブメカニズムを最適化するための支援を行います。
技術的なハイライト:
チェーンに依存せず、複数のブロックチェーンと互換性があります。
データ駆動型で、ウォレットの履歴や相互作用の行動を分析します。
Vision: Nomis aims to become the infrastructure for Web3 identity and reputation, connecting users and projects and optimizing the efficiency of the decentralized ecosystem.
ソース: https://nomis.cc/
クドマネー
概要:Kudo Moneyは、ユーザーに「アイデンティティパスポート」を提供することを重視した分散型ファイナンス(DeFi)およびメタバースアイデンティティプロジェクトであり、オンチェーンの行動に基づいて報酬や金融機会を提供することを目指しています。
コア機能:
オンチェーンの行動に基づく評判スコアリングシステム。
貸出、エアドロップ、流動性マイニングなどの機会を提供します。高い評判のユーザーはより多くの特典を得ることができます。Ethereum、Polygon、BNBチェーン、Solanaなど他のエコシステムをサポートしています。
テクニカルハイライト:
クロスチェーン互換性があり、メタバースやDeFiシナリオに適しています。
オンチェーンの評判に結びついた報酬メカニズムは、良い行動を促進します。
ビジョン:Kudo Moneyは、オンチェーンのアイデンティティとリワードメカニズムを通じて、メタバースとDeFiユーザーのためにより公平な参加環境を作り出すことを目指しています。
JokeRace
JokeRaceは、オンチェーンの競技と投票メカニズムを通じてユーザーの検証可能な評判記録を構築することに焦点を当てた分散型コミュニティコンテストプラットフォームです。ユーザーは、クリエイティブな活動(ミーム作成やデザインなど)に参加したり、コミュニティのインセンティブやガバナンス権利を解除することで、オンチェーンの評判を蓄積します。また、Web3プロジェクトに透明なユーザーの相互作用と評判データを提供します。
コア機能
ユーザーの行動に基づくオンチェーンの評判記録:競技や投票などの活動は、スマートコントラクトを介してブロックチェーン上に記録され、透明な評判履歴が形成されます。
コミュニティインセンティブとNFTリワード:高評価のユーザーはトークン報酬、NFTバッジ、またはコミュニティ特典を獲得でき、継続的な貢献を奨励します。
マルチチェーンエコシステムをサポート:Unique Networkなどのブロックチェーンと互換性があり、評判データはチェーン間で再利用可能で、さまざまなWeb3コンテキストに適応可能です。
技術的なハイライト
クロスチェーンの信頼管理:マルチチェーン展開をサポートし、信頼レコードをDAO、メタバースなどにシームレスに統合します。
スマートコントラクト駆動: ノーコードコンテスト契約は自動的にルールを実行し、報酬分配を保証して、評判データの公平性と変更不能性を確保します。
コミュニティのコンセンサス評価:分散型投票メカニズムは評判をコミュニティの認識にリンクし、信頼性と参加インセンティブを向上させます。
Vision: JokeRaceは、オンチェーンのコンテストと評判メカニズムを通じて、Web3ユーザーとプロジェクトのための透明でインタラクティブな信頼エコシステムを構築し、コミュニティ参加と分散協力における公平性を推進することを目指しています。
ブロックチェーン上にユーザーの評判データを保存するオンチェーンの評判は、以下に概説するように、いくつかの重要な利点を提供します。
分散化と透明性
分散化:一旦声誉数据存储在区块链上,它就不再受单一实体或平台的控制,避免了在传统的集中式平台中看到的权力滥用或数据操纵的风险。
透明性:ブロックチェーン上のすべてのデータは公開され、誰でもアクセスして確認することができます。これにより、ユーザーの評判記録がより透明になり、不正行為や誤情報の可能性が低下します。
不変性
ブロックチェーンの中核的な特徴の1つは、不変性です。一度評判データがチェーン上に記録されると、変更や削除はできません。これにより、ユーザーの評判履歴の長期的な信頼性と完全性が保証され、悪意のある改ざんや操作が効果的に防止されます。
強化された信頼
信頼性データは公開されており、透明で変更できないため、他のユーザーやプラットフォームはブロックチェーンベースのデータをより信頼する可能性が高くなります。これは分散型プラットフォームにとって非常に重要であり、特に金融、ソーシャル、ゲームセクターでは、信頼の基盤を築くのに役立ち、詐欺や悪意のある行動を減らすのに役立ちます。
クロスプラットフォームの相互運用性
オンチェーンの評判は、ユーザーの評判記録を相互運用可能で複数の分散型プラットフォーム間で共有できるようにします。ユーザーは、歴史的な信頼性とスコアを新しいプラットフォームにも持ち込むことができ、プラットフォーム間の相互運用性を向上させます。
プライバシー保護
ブロックチェーン技術は、暗号化とゼロ知識証明(ZKP)技術を通じてプライバシーを実現します。オンチェーンの信頼性プロセス中、ユーザーの機密情報はプライベートのままでありながら、信頼性データの正当性を確保します。例えば、ZKPを使用することで、ユーザーは特定の取引や行動を明らかにせずに自分の信頼度レベルを証明することができます。
詐欺と悪意のある行動の削減
評判は、分散型プラットフォーム上のユーザー行動にとって重要な指標です。オンチェーンの評判は、プラットフォームが詐欺を効果的に特定および削減するのに役立ちます。悪意のあるユーザーは、行動や評価を偽造したり操作したりすることが困難になります。なぜなら、すべての行動や貢献が追跡可能で検証可能だからです。
検証可能性と信頼性
ブロックチェーンデータは公開され、検証可能であり、誰もが信用記録を監査できます。従来の中央集権型の評判システムと比較して、ブロックチェーンベースのシステムはより高い信頼性を提供します。ユーザー、投資家、またはプラットフォームは、プラットフォームや仲介者に頼らずに実際のデータに基づいて評判を検証することができます。
インセンティブメカニズムと報酬
ブロックチェーンベースの評判システムは、効果的なインセンティブメカニズムとペアになって、肯定的な行動とコミュニティの構築を促進することができます。スマートコントラクトを通じて、ユーザーはトークン、NFT、またはその他のインセンティブなど、貢献に対する報酬を得ることができます。したがって、評判システムは、評価ツールであり、コミュニティやプラットフォームの成長の推進力となります。
スマートコントラクトの自動化
ブロックチェーンスマートコントラクトは評判管理と評価を自動化できます。たとえば、ユーザーの行動、評価、または達成が事前に設定された基準を満たすと、スマートコントラクトは自動的に報酬やその他のインセンティブを発行できます。この自動化システムにより、手動介入が減少し、効率性と公平性が向上します。
グローバルアプリケーション
オンチェーンの評判は地理的に制限されず、グローバルに適用されます。世界中のユーザーに統一された評判評価システムを提供できます。場所に関係なく、ユーザーのオンチェーンの評判記録は、どのブロックチェーンサポートされた分散型プラットフォームでもアクセスして認識されることができます。
チェーン上に信頼データを保存することで、より信頼できる、透明性の高い、分散型の評判システムを構築するのに役立ちます。これはユーザー間の信頼を向上させるだけでなく、分散化、不変性、クロスプラットフォームの相互運用性を通じてユーザーエクスペリエンスとプラットフォームの公正さを向上させます。将来、分散型アプリケーションがより一般的になるにつれて、オンチェーンの評判は、さらにWeb3プラットフォームやアプリケーションの中核コンポーネントとなる可能性があります。
プライバシー保護と透明性のバランス調整
オンチェーンの信頼性は、データの透明性(信頼性を確保するため)とユーザーのプライバシーとのバランスを取る必要があります。ブロックチェーンの公開性は、機密データ(取引履歴など)を露出する可能性がありますが、ゼロ知識証明などのプライバシー保護技術は計算量が多く、効率を低下させる可能性があります。プライバシーが十分に保護されていない場合、ユーザーはデータ漏洩のリスクを避けるために参加を避ける可能性があります。一方、過剰な暗号化は信頼性の検証を妨げ、システムの有用性を制限する可能性があります。
オンチェーンデータの精度と入力品質
ブロックチェーンは不変性を保証しますが、初期入力の真実性を保証することはできません。これにより、「ゴミを入れればゴミが出る」リスクが発生します。悪意のあるユーザーは行動(例:レビュー操作)を偽造して高い評判を築く可能性があり、効果的なオフチェーン検証メカニズムはまだ広く普及していません。これは評判システムの信頼性を低下させ、金融や電子商取引などの信頼に敏感な状況での価値を弱める可能性があります。
スケーラビリティとパフォーマンスのボトルネック
オンチェーンの評判は大量のデータ処理を必要としますが、現在のブロックチェーンのスループットとストレージ能力は限られています。例えば、イーサリアムは取引速度が遅く手数料が高いです。オンチェーンのストレージは高価であり、オフチェーンのストレージは中央集権化のリスクを導入し、クロスチェーンの相互運用性は未発展のままです。これらのボトルネックは大規模な商業展開を妨げ、市場競争力に影響を与えています。
アルゴリズムの公平性と解釈可能性
評判評価は、アルゴリズムに依存していますが、設計上の欠陥(例:非常に活発なユーザーに過剰な報酬を提供する)や複雑さによる透明性の欠如により、偏った結果をもたらす可能性があります。シビル攻撃のような攻撃はスコアを操作する可能性があります。公正でないか透明性の欠けたアルゴリズムは、ユーザーの信頼を損ない、特にコミュニティガバナンスのシナリオにおいて普及を阻害する可能性があります。
ソース:https://www.imperva.com/learn/application-security/sybil-attack/
ユーザーの採用と行動習慣
オンチェーンの評判は一般ユーザーにとって馴染みがなく、中央集権的なプラットフォーム(たとえば、淘宝の評価)への依存が変わるには時間がかかります。ユーザーはブロックチェーンを理解していないか、分散化の必要性を疑問視するかもしれません。確立されたプラットフォームは強力なブランド効果を享受しています。採用率が低いと成長が遅れ、規模に到達するのが難しく、市場開発が制限される可能性があります。
エコシステムの断片化
ほとんどのオンチェーン・信頼プロジェクトは、統一された標準がない孤立したエコシステムに存在しており、プラットフォーム間でのデータ共有が妨げられています。異なるアルゴリズムやフォーマットは、相互運用性が低くなり、ユーザーが各システムで信頼を再構築する必要があります。これにより「機能的な孤立」が生まれます。この分断はネットワーク効果を弱め、データ価値を低下させ、市場統合と採用を妨げます。
ビジネスモデルとインセンティブメカニズム
オンチェーンの評判のためのビジネスモデルはまだ未成熟です。ユーザーや企業を引き付けるための持続可能なインセンティブメカニズムを設計することは挑戦です。トークンのインセンティブは投機を促進するかもしれませんが、企業は既存のシステムを捨てることをためらうかもしれず、運用コストを賄うのは難しいです。明確な収益モデルがないと、プロジェクトは資金調達や成長に苦戦する可能性があり、長期的な持続可能性に影響を与えるかもしれません。
競争と代替案
オンチェーンの信頼は、中央集権的なシステム(信用機関など)やAIベースのソリューションなどの代替信頼モデルから競争を受けています。中央集権的なプラットフォームは利用しやすく、ユーザーベースも大きい一方で、ブロックチェーン以外の代替手段はより安価かもしれません。信頼が大きな懸念ではない場合、ユーザーは分散化の価値を疑問視する可能性があり、オンチェーンソリューションの市場空間を圧迫することになります。
ソース:https://www.transunion.com/?atvy=%7B%22264995%22%3A%22Experience+B%22%7D
データプライバシー規制の遵守
オンチェーンの評判は、GDPRのようなグローバルなプライバシー法に準拠する必要がありますが、ブロックチェーンの不変性は「忘れられる権利」のような権利と衝突する可能性があります。公開データはプライバシー要件に違反する可能性があります。クロスボーダーデータの転送は多様な国の基準を満たす必要があり、複雑さが増します。準拠しないと、金融のような重要なセクターでの訴訟や展開の制限につながる可能性があります。
本人確認およびKYC要件
分散型のアイデンティティはユーザーにコントロールを与えますが、金融の文脈ではKYCとAMLが必要です。匿名のユーザーは不正な活動を容易にする可能性があり、オフチェーン認証とオンチェーンの信頼度をリンクさせることは信頼の問題を引き起こします。高いコンプライアンスコストは分散化を弱め、厳しく規制されたセクターでの適用を制限する可能性があります。
ブロックチェーン規制の不確実性
グローバルなブロックチェーン規制はさまざまで、一部の国々では暗号通貨やトークン化された評判を制限し、さらなるコンプライアンスが必要な証券として扱っています。国境を越えるプロジェクトは規制上の違いに直面し、運用上の課題が増加しています。規制上の不確実性は導入を遅らせたり、市場からの撤退を余儀なくされたりして、オンチェーンの評判システムのグローバル拡大を妨げる可能性があります。
責任と紛争解決
分散型システムには明確な法的実体がないため、紛争(例:不当な評価)に責任を割り当てることが困難です。スマートコントラクトのバグや悪意のある行動がデータエラーを引き起こす可能性があり、効果的な仲裁機構がありません。不明確な責任リスクは、ユーザーの信頼を低下させ、高信頼シナリオでの採用を妨げる可能性があります。
将来、オンチェーン信頼技術はいくつかの主要な方向に進化すると予想されています。
ゼロ知識証明(ZKP)、完全準同型暗号(FHE)、および多者計算(MPC)の継続的な開発により、オンチェーンの信用システムは透明性とプライバシーのバランスをより良く保つことができるようになるでしょう。 例えば、ZKPを利用することで、ユーザーは特定の行動の詳細を開示せずに信用力を証明することができ、これにより信用システムはさらに安全でプライバシーに配慮したものとなるでしょう。
マルチチェーンエコシステムが成熟するにつれて、オンチェーンの評判システムは、Layer 2ネットワーク、サイドチェーン、およびアプリケーション固有のチェーンとより深く統合されるようになります。モジュラーデプロイメントにより、評判モジュールをプラグアンドプレイコンポーネントとして使用し、DeFi、NFT、DAO、GameFi、およびその他のWeb3シナリオに簡単に統合することが可能になり、相互運用性と柔軟性が向上します。
将来のオンチェーン信頼性は、人工知能と機械学習モデルを組み合わせて、より正確な行動分析と信用評価を提供します。AIは複雑な行動パターンを分析して詐欺を防ぐ一方、予測モデルはユーザーの潜在的リスクを予測できます。ただし、AIモデルの解釈可能性と公平性を確保することは重要な課題となります。
プロジェクトの数が増えるにつれて、Web3コミュニティはおそらくオンチェーンの評判に関する共通の基準を開発するでしょう(例:データ形式、評価フレームワーク、クロスチェーンの評判アイデンティティプロトコル)。これによりデータ共有と統合が促進され、断片化が減少し、統一された分散型評判ネットワークの確立に役立ちます。
ソース: https://cosmos.network/ibc/
オンチェーンの評判は、市場でより広範囲な適用シナリオを見つけ、分散型信頼経済の成長を推進します。
マルチシナリオの浸透:オンチェーンの評判は、DeFiやDAOから教育、医療、雇用などの分野に拡大します。たとえば、オンチェーンの学習記録は、世界的に認められた学術資格として機能し、オンチェーンの医療評判は医師の選択を最適化し、信頼を高めることができます。
ユーザーの権限委任が採用を促進します:ユーザーがますますデータの主権に関心を持つようになると、オンチェーンの評判がユーザーの評判データをコントロールすることになり、中心化されたプラットフォーム(LinkedInやeBayなど)から移行するユーザーを引き付ける重要なセリングポイントとなります。
企業とプラットフォームの協力:伝統的な企業はオンチェーンの評判プロジェクトと協力して、評判データをオンチェーンに統合し、たとえば、オンチェーンのレビューシステムを採用して消費者の信頼を高めるなど、サービスの信頼性を向上させることができます。
成熟した経済的インセンティブ:評判ポイントとトークンを結びつけるモデルはさらに洗練され、投機を避け、高品質な参加を奨励します。
トレンド:オンチェーンの信頼性は、従来の金融の信用スコアリングの役割と同様に、Web3経済のインフラになり、分散型市場の信頼ニーズをサポートするものとなるでしょう。
ソース:https://eccles.utah.edu/news/using-linkedin-to-build-your-personal-brand/
徐々に明確化された規制環境は、オンチェーンの評判に対するより明確な開発経路を提供します。
プライバシー規制の革新: GDPRなどの規制に対処するために、オンチェーンの信頼性は、選択的開示や取り消し可能なオンチェーンデータストレージをサポートするDIDなど、「コンプライアンスに対応した」アーキテクチャを開発します。これにより、変更不能性と「忘れられる権利」とのバランスが取れます。
強化された規制協力:プロジェクトは規制機関と協力して、KYCとオンチェーンの評判をつなぐメカニズムなど、オンチェーンの評判に関する基準を確立します。財務や医療など高度に規制された環境でのコンプライアンスを確保します。
グローバル調整の推進:ブロックチェーン規制の国際調整(例:暗号資産に関するFATFガイドラインなど)により、オンチェーンの評判の跨境アプリケーションがスムーズになり、政策の違いによる障害が減少します。
改善された紛争解決メカニズム:分散型の仲裁(Klerosモデルなど)がオンチェーンの評判と統合され、オンチェーンの紛争解決フレームワークを確立し、責任を明確にし、法的信頼性を高めます。
トレンド:コンプライアンスは、オンチェーンの評判が主要市場に参入するための鍵となります。プロジェクトは技術とポリシーの組み合わせによって規制上の不確実性を解消します。
オンチェーンの評判は、社会的信頼のパターンに深く影響を与え、より公平でオープンなデジタルエコシステムを推進します。
分散型信頼の再構築:オンチェーンの評判は中央集権的な機関への依存を減らし、個人やコミュニティが直接信頼を築くことを可能にします。
公正性と包括性の向上:オンチェーンの評判の透明性とアルゴリズムによる最適化により、地理やバックグラウンドに基づく従来のシステムに存在する偏見が軽減され、発展途上国を特に恩恵を受けることで、世界のユーザーに平等な信頼の機会を提供します。
コミュニティ主導のガバナンス:Reputation DAOやSourceCredのようなモデルは、コミュニティの自律性を促進し、評判がリソース配分や意思決定権を決定する環境を作り出します。これにより積極的な貢献が奨励され、協力的な社会構造がより多く生まれます。
デジタルアイデンティティの拡散:オンチェーンの信用情報とDIDの統合により、ユーザーはソーシャルネットワーキングから雇用まで、さまざまなサービス間でオンチェーンの信用情報を持ち運ぶことができる、個人専用の信頼ネットワークを構築します。
トレンド:オンチェーンの信用は、中央集権化された包括的な信頼社会を育成し、個人や組織の協力の在り方を再定義することになる。
ブロックチェーンアプリケーションにおける主要な方向性として、オンチェーンの信用技術は、デジタル世界における信頼と信用を管理するためのより透明で公正かつ分散化された方法を提供し始めています。ソーシャルプラットフォームでの初期利用から、現在の金融、データ交換、eコマースなどへの応用に至るまで、オンチェーンの信用は、ユーザーの信頼向上とシステムの公正性確保の重要なツールとなっています。
分散型ID(DID)、スマートコントラクト、プライバシー保護メカニズムなどの技術の持続的な進化により、オンチェーンの信用は、さまざまな産業やシナリオで広範囲に活用されることが期待されています。クロスプラットフォームの信用共有、インテリジェントな信用管理、分散型ガバナンスが主流のトレンドとなります。これらの革新は、企業がユーザーエクスペリエンスを最適化するだけでなく、個人がデジタルアイデンティティをより多くのコントロールと保護を得るのを可能にします。
しかしながら、課題は残っています。オンチェーンの信頼性は信頼を構築するための効果的な解決策を提供しますが、その将来の発展は、基盤となる技術の成熟度、透明性とプライバシーの間のトレードオフ、クロスチェーンの相互運用性の問題、市場による全般的な受け入れなど、いくつかの潜在的な障害によって妨げられる可能性があります。さらに、統一された技術基準の不足や曖昧な規制政策も、そのグローバルな採用と拡張性に影響を及ぼす可能性があります。
これらの課題やリスクにもかかわらず、オンチェーンの信頼技術は、最も影響力のあるブロックチェーンアプリケーションの1つとして大きな約束を持っています。 技術が進化し市場が成熟するにつれて、それは世界のデジタル経済の未来を形作る上で重要な役割を果たすことになります。 伝統的産業における信頼メカニズムを再構築し、ユーザーにより公正で安全で透明なデジタル体験を提供することで、オンチェーンの信頼は、よりグローバル化された分散化社会の進展に役立ちます。
Compartir
オンチェーンの信頼性は、分散型ブロックチェーンシステム内でユーザーの信頼性を評価および検証する方法に取り組むことを目指しています。従来の中央集権型システムでは、クレジットスコアや銀行口座などの第三者保証メカニズムが信頼性の基盤を提供しています。しかし、Web3環境では、分散化により、仲介者なしで信頼性を確保することが大きな課題となっています。
したがって、オンチェーンの評判システムは、Web2およびWeb3環境の両方で効果的なアイデンティティと評判の認識を達成するために、プロトコルとプラットフォーム全体で統一基準を確立する必要があります。
オンチェーンの信頼は、個人や組織の信頼データをブロックチェーン上でデジタル化したものであり、透明性、追跡可能性、不変性を持つシステムを形成します。これにより、ユーザーは自分自身のデータをコントロールし、分散化を通じてデータの公開とセキュリティを確保します。この方法は信頼を高めるだけでなく、より公正で信頼性のある分散型エコシステムの構築の基盤となります。
オンチェーン信頼の主な目標は次のとおりです:
信頼性: ブロックチェーンの不変性を通じて評判データの信頼性を確保します。
透明性:関連する関係者が認可された範囲内で信頼性データを検証できるようにします。
分散化:単一の機関への依存を排除し、ユーザーの自律性を向上させる。
相互運用性:評判データを異なるプラットフォームやシナリオで再利用することを可能にします。
オンチェーンの評判の実装には、複数の技術モジュールとプロセスが関与しています。典型的な実装フレームワークには、次のものが含まれています:
信頼データの生成
評判データは、タスクの完了、取引、ソーシャルインタラクションなどの特定のシナリオでのユーザーの行動から発信されます。これらの行動はオンチェーンデータとして記録され、評価、コメント、認証などが含まれる場合があります。
評判の定量化と評価
評判は一般的にアルゴリズムを通じて数量化する必要があります。たとえば、取引の成功率、ピアのレビュー、およびユーザーの活動に基づいて包括的な評判スコアを計算することができます。スマートコントラクトは事前に定義されたルールに従ってこれらのスコアを自動的に更新します。
データストレージとプライバシー保護
リプレケーションデータは、オンチェーン(たとえば、公開評価データ)またはオフチェーン(暗号化された機密情報が保存され、チェーン上にはハッシュのみが記録されている)に保存することができます。ゼロ知識証明(ZKP)などの技術は、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、データの信頼性を検証することを可能にします。
信頼の検証とクエリ
信頼性の検証が必要なシナリオ(新しい取引やパートナーシップなど)は、ブロックチェーンを介して関連データを照会できます。検証プロセスには仲介者が必要なく、オンチェーンの記録が信頼できる証拠として機能します。
クロスチェーンと相互運用性
さまざまなブロックチェーンやプラットフォーム間で評判を循環させるために、Polkadot、Cosmosなどのクロスチェーン技術やW3CのDID仕様などの標準プロトコルが使用され、データの相互運用性が確保されます。
オンチェーンの評判は幅広い応用可能性を持っています。いくつかの典型的なシナリオには、次のものがあります:
分散型金融(DeFi)
DeFiプラットフォームでは、オンチェーンの信用情報を利用して、借り手や取引相手の信用リスクを評価することができます。たとえば、借入履歴や返済記録などのデータは、デフォルトリスクを軽減するのに役立つ、ブロックチェーンベースの信用情報を形成することができます。
シェアリングエコノミー
共有経済プラットフォーム(例:ライドシェア、家のレンタル)では、オンチェーンの評判はユーザーやサービスプロバイダーの行動を記録し、両者が信頼を築くのに役立ちます。たとえば、AirbnbやUberのユーザー評価は他のプラットフォームが参考のためにオンチェーンに記録できます。
ソース:https://www.avantio.com/blog/airbnb-guest-reviews/
分散型マーケットプレイスとEコマース
オンラインマーケットプレイスでは、買い手と売り手の評判が重要です。取引履歴、レビュー、その他のデータをチェーン上に配置することで、すべてのユーザーの行動をリアルタイムで検証および追跡し、偽のレビューや悪質な行動を防ぎ、市場信頼を高めることができます。
サプライチェーン管理
サプライチェーン管理では、企業はオンチェーンの評判を利用して、サプライヤーと顧客の信頼性や行動を記録することができます。たとえば、納品の遅延、製品の品質、アフターサービスのデータをオンチェーンに記録して、他の企業が情報を元に意思決定を行うのに役立ちます。
分散型アイデンティティ管理
オンチェーンの評判を通じて、ユーザーの身元と評判を分散型のデジタル身元に統合することができます。この身元には基本情報だけでなく、プラットフォーム間の活動記録やレビュー履歴も含まれています。ユーザーにはクロスプラットフォームの評判記録が提供され、信用が向上します。
ソース: https://kudo.money/Gate.io
ソーシャルネットワークとコンテンツプラットフォーム
分散型ソーシャルプラットフォームは、オンチェーンの評判を利用して、高品質なコンテンツクリエイターを報酬することができます。たとえば、高品質なコンテンツを公開したり、多くのいいねを受け取ったりするユーザーは、より高い評判スコアを得ることができます。
DAOとコミュニティガバナンス
分散型自律組織(DAO)において、オンチェーンの評判はメンバーの貢献度の指標として機能し、投票権や報酬分配を決定する要素となり得ます。
教育とキャリア認定
教育機関やキャリアプラットフォームは、学習成果、証明書、または職務経験をチェーン上に配置して、検証可能な評判記録を形成することができ、求職者が自分の能力を証明しやすくなります。
これらのプロジェクトは、分散型ソーシャルプラットフォームから金融市場やオープンソースコミュニティまで、さまざまな領域でのオンチェーン信頼技術の革新的な応用を紹介しています。オンチェーン信頼は、信頼性と透明性を向上させることで、徐々に従来の中央集権型プラットフォームを変革しています。
彼らの目標は異なるが、すべて公正で開かれ、信頼できる評判管理システムを構築することを目指しています。技術が進化し、アプリケーションシナリオが拡大するにつれ、オンチェーンの評判はさらに多くのセクター全体でますます重要な役割を果たすと予想されています。
イソスネットワーク
概要:Ethos Networkは、オンチェーンデータとピアツーピア評価メカニズムを通じて、暗号通貨エコシステムにより大きな信頼性と信頼性をもたらすために設計された分散型ソーシャルおよび評判プロトコルです。出口詐欺などの一般的な問題を解決し、より透明なエコシステムを確立することを目指しています。
コア機能:
チェーン上の行動とユーザー評価に基づいて「信頼スコア」を計算します。
ユーザーがEthereum(ETH)をステーキングして、不正行為を検証または告発することをサポートし、正直な行動を奨励する「ソーシャルスラッシング」メカニズムを導入しています。
シビル攻撃を減らすために招待制システムを利用しています。
技術のハイライト:
Baseメインネットに展開されました(2025年1月22日に開始)。
ユーザーとプロジェクトのための信頼システムを構築するためにオンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせます。
Vision: Ethosは評判メカニズムを通じて暗号経済の発展を促進し、信頼の障壁を減らし、広範な参加を促進することを目指しています。
ソース: https://www.ethos.network/
ノミス
概要:Nomisは、Web3ユーザーとプロジェクト向けにオンチェーンの評判とアイデンティティ管理ツールを提供することに焦点を当てたマルチチェーンアイデンティティプロトコルです。ユーザーがオンチェーンの評判を構築し管理するのを支援しながら、プロジェクトに対してデータ駆動型の意思決定サポートを提供します。
主な特長:
Ethereum、Polygon、BNBチェーンなどをサポートするクロスチェーンのアイデンティティ管理
貸出、エアドロップ、ガバナンス、およびその他のシナリオに対するオンチェーンの信用スコアを提供します。
Web3プロジェクト向けのAPIおよびツールを提供し、オンチェーンの動きに基づいてユーザーフィルタリングとインセンティブメカニズムを最適化するための支援を行います。
技術的なハイライト:
チェーンに依存せず、複数のブロックチェーンと互換性があります。
データ駆動型で、ウォレットの履歴や相互作用の行動を分析します。
Vision: Nomis aims to become the infrastructure for Web3 identity and reputation, connecting users and projects and optimizing the efficiency of the decentralized ecosystem.
ソース: https://nomis.cc/
クドマネー
概要:Kudo Moneyは、ユーザーに「アイデンティティパスポート」を提供することを重視した分散型ファイナンス(DeFi)およびメタバースアイデンティティプロジェクトであり、オンチェーンの行動に基づいて報酬や金融機会を提供することを目指しています。
コア機能:
オンチェーンの行動に基づく評判スコアリングシステム。
貸出、エアドロップ、流動性マイニングなどの機会を提供します。高い評判のユーザーはより多くの特典を得ることができます。Ethereum、Polygon、BNBチェーン、Solanaなど他のエコシステムをサポートしています。
テクニカルハイライト:
クロスチェーン互換性があり、メタバースやDeFiシナリオに適しています。
オンチェーンの評判に結びついた報酬メカニズムは、良い行動を促進します。
ビジョン:Kudo Moneyは、オンチェーンのアイデンティティとリワードメカニズムを通じて、メタバースとDeFiユーザーのためにより公平な参加環境を作り出すことを目指しています。
JokeRace
JokeRaceは、オンチェーンの競技と投票メカニズムを通じてユーザーの検証可能な評判記録を構築することに焦点を当てた分散型コミュニティコンテストプラットフォームです。ユーザーは、クリエイティブな活動(ミーム作成やデザインなど)に参加したり、コミュニティのインセンティブやガバナンス権利を解除することで、オンチェーンの評判を蓄積します。また、Web3プロジェクトに透明なユーザーの相互作用と評判データを提供します。
コア機能
ユーザーの行動に基づくオンチェーンの評判記録:競技や投票などの活動は、スマートコントラクトを介してブロックチェーン上に記録され、透明な評判履歴が形成されます。
コミュニティインセンティブとNFTリワード:高評価のユーザーはトークン報酬、NFTバッジ、またはコミュニティ特典を獲得でき、継続的な貢献を奨励します。
マルチチェーンエコシステムをサポート:Unique Networkなどのブロックチェーンと互換性があり、評判データはチェーン間で再利用可能で、さまざまなWeb3コンテキストに適応可能です。
技術的なハイライト
クロスチェーンの信頼管理:マルチチェーン展開をサポートし、信頼レコードをDAO、メタバースなどにシームレスに統合します。
スマートコントラクト駆動: ノーコードコンテスト契約は自動的にルールを実行し、報酬分配を保証して、評判データの公平性と変更不能性を確保します。
コミュニティのコンセンサス評価:分散型投票メカニズムは評判をコミュニティの認識にリンクし、信頼性と参加インセンティブを向上させます。
Vision: JokeRaceは、オンチェーンのコンテストと評判メカニズムを通じて、Web3ユーザーとプロジェクトのための透明でインタラクティブな信頼エコシステムを構築し、コミュニティ参加と分散協力における公平性を推進することを目指しています。
ブロックチェーン上にユーザーの評判データを保存するオンチェーンの評判は、以下に概説するように、いくつかの重要な利点を提供します。
分散化と透明性
分散化:一旦声誉数据存储在区块链上,它就不再受单一实体或平台的控制,避免了在传统的集中式平台中看到的权力滥用或数据操纵的风险。
透明性:ブロックチェーン上のすべてのデータは公開され、誰でもアクセスして確認することができます。これにより、ユーザーの評判記録がより透明になり、不正行為や誤情報の可能性が低下します。
不変性
ブロックチェーンの中核的な特徴の1つは、不変性です。一度評判データがチェーン上に記録されると、変更や削除はできません。これにより、ユーザーの評判履歴の長期的な信頼性と完全性が保証され、悪意のある改ざんや操作が効果的に防止されます。
強化された信頼
信頼性データは公開されており、透明で変更できないため、他のユーザーやプラットフォームはブロックチェーンベースのデータをより信頼する可能性が高くなります。これは分散型プラットフォームにとって非常に重要であり、特に金融、ソーシャル、ゲームセクターでは、信頼の基盤を築くのに役立ち、詐欺や悪意のある行動を減らすのに役立ちます。
クロスプラットフォームの相互運用性
オンチェーンの評判は、ユーザーの評判記録を相互運用可能で複数の分散型プラットフォーム間で共有できるようにします。ユーザーは、歴史的な信頼性とスコアを新しいプラットフォームにも持ち込むことができ、プラットフォーム間の相互運用性を向上させます。
プライバシー保護
ブロックチェーン技術は、暗号化とゼロ知識証明(ZKP)技術を通じてプライバシーを実現します。オンチェーンの信頼性プロセス中、ユーザーの機密情報はプライベートのままでありながら、信頼性データの正当性を確保します。例えば、ZKPを使用することで、ユーザーは特定の取引や行動を明らかにせずに自分の信頼度レベルを証明することができます。
詐欺と悪意のある行動の削減
評判は、分散型プラットフォーム上のユーザー行動にとって重要な指標です。オンチェーンの評判は、プラットフォームが詐欺を効果的に特定および削減するのに役立ちます。悪意のあるユーザーは、行動や評価を偽造したり操作したりすることが困難になります。なぜなら、すべての行動や貢献が追跡可能で検証可能だからです。
検証可能性と信頼性
ブロックチェーンデータは公開され、検証可能であり、誰もが信用記録を監査できます。従来の中央集権型の評判システムと比較して、ブロックチェーンベースのシステムはより高い信頼性を提供します。ユーザー、投資家、またはプラットフォームは、プラットフォームや仲介者に頼らずに実際のデータに基づいて評判を検証することができます。
インセンティブメカニズムと報酬
ブロックチェーンベースの評判システムは、効果的なインセンティブメカニズムとペアになって、肯定的な行動とコミュニティの構築を促進することができます。スマートコントラクトを通じて、ユーザーはトークン、NFT、またはその他のインセンティブなど、貢献に対する報酬を得ることができます。したがって、評判システムは、評価ツールであり、コミュニティやプラットフォームの成長の推進力となります。
スマートコントラクトの自動化
ブロックチェーンスマートコントラクトは評判管理と評価を自動化できます。たとえば、ユーザーの行動、評価、または達成が事前に設定された基準を満たすと、スマートコントラクトは自動的に報酬やその他のインセンティブを発行できます。この自動化システムにより、手動介入が減少し、効率性と公平性が向上します。
グローバルアプリケーション
オンチェーンの評判は地理的に制限されず、グローバルに適用されます。世界中のユーザーに統一された評判評価システムを提供できます。場所に関係なく、ユーザーのオンチェーンの評判記録は、どのブロックチェーンサポートされた分散型プラットフォームでもアクセスして認識されることができます。
チェーン上に信頼データを保存することで、より信頼できる、透明性の高い、分散型の評判システムを構築するのに役立ちます。これはユーザー間の信頼を向上させるだけでなく、分散化、不変性、クロスプラットフォームの相互運用性を通じてユーザーエクスペリエンスとプラットフォームの公正さを向上させます。将来、分散型アプリケーションがより一般的になるにつれて、オンチェーンの評判は、さらにWeb3プラットフォームやアプリケーションの中核コンポーネントとなる可能性があります。
プライバシー保護と透明性のバランス調整
オンチェーンの信頼性は、データの透明性(信頼性を確保するため)とユーザーのプライバシーとのバランスを取る必要があります。ブロックチェーンの公開性は、機密データ(取引履歴など)を露出する可能性がありますが、ゼロ知識証明などのプライバシー保護技術は計算量が多く、効率を低下させる可能性があります。プライバシーが十分に保護されていない場合、ユーザーはデータ漏洩のリスクを避けるために参加を避ける可能性があります。一方、過剰な暗号化は信頼性の検証を妨げ、システムの有用性を制限する可能性があります。
オンチェーンデータの精度と入力品質
ブロックチェーンは不変性を保証しますが、初期入力の真実性を保証することはできません。これにより、「ゴミを入れればゴミが出る」リスクが発生します。悪意のあるユーザーは行動(例:レビュー操作)を偽造して高い評判を築く可能性があり、効果的なオフチェーン検証メカニズムはまだ広く普及していません。これは評判システムの信頼性を低下させ、金融や電子商取引などの信頼に敏感な状況での価値を弱める可能性があります。
スケーラビリティとパフォーマンスのボトルネック
オンチェーンの評判は大量のデータ処理を必要としますが、現在のブロックチェーンのスループットとストレージ能力は限られています。例えば、イーサリアムは取引速度が遅く手数料が高いです。オンチェーンのストレージは高価であり、オフチェーンのストレージは中央集権化のリスクを導入し、クロスチェーンの相互運用性は未発展のままです。これらのボトルネックは大規模な商業展開を妨げ、市場競争力に影響を与えています。
アルゴリズムの公平性と解釈可能性
評判評価は、アルゴリズムに依存していますが、設計上の欠陥(例:非常に活発なユーザーに過剰な報酬を提供する)や複雑さによる透明性の欠如により、偏った結果をもたらす可能性があります。シビル攻撃のような攻撃はスコアを操作する可能性があります。公正でないか透明性の欠けたアルゴリズムは、ユーザーの信頼を損ない、特にコミュニティガバナンスのシナリオにおいて普及を阻害する可能性があります。
ソース:https://www.imperva.com/learn/application-security/sybil-attack/
ユーザーの採用と行動習慣
オンチェーンの評判は一般ユーザーにとって馴染みがなく、中央集権的なプラットフォーム(たとえば、淘宝の評価)への依存が変わるには時間がかかります。ユーザーはブロックチェーンを理解していないか、分散化の必要性を疑問視するかもしれません。確立されたプラットフォームは強力なブランド効果を享受しています。採用率が低いと成長が遅れ、規模に到達するのが難しく、市場開発が制限される可能性があります。
エコシステムの断片化
ほとんどのオンチェーン・信頼プロジェクトは、統一された標準がない孤立したエコシステムに存在しており、プラットフォーム間でのデータ共有が妨げられています。異なるアルゴリズムやフォーマットは、相互運用性が低くなり、ユーザーが各システムで信頼を再構築する必要があります。これにより「機能的な孤立」が生まれます。この分断はネットワーク効果を弱め、データ価値を低下させ、市場統合と採用を妨げます。
ビジネスモデルとインセンティブメカニズム
オンチェーンの評判のためのビジネスモデルはまだ未成熟です。ユーザーや企業を引き付けるための持続可能なインセンティブメカニズムを設計することは挑戦です。トークンのインセンティブは投機を促進するかもしれませんが、企業は既存のシステムを捨てることをためらうかもしれず、運用コストを賄うのは難しいです。明確な収益モデルがないと、プロジェクトは資金調達や成長に苦戦する可能性があり、長期的な持続可能性に影響を与えるかもしれません。
競争と代替案
オンチェーンの信頼は、中央集権的なシステム(信用機関など)やAIベースのソリューションなどの代替信頼モデルから競争を受けています。中央集権的なプラットフォームは利用しやすく、ユーザーベースも大きい一方で、ブロックチェーン以外の代替手段はより安価かもしれません。信頼が大きな懸念ではない場合、ユーザーは分散化の価値を疑問視する可能性があり、オンチェーンソリューションの市場空間を圧迫することになります。
ソース:https://www.transunion.com/?atvy=%7B%22264995%22%3A%22Experience+B%22%7D
データプライバシー規制の遵守
オンチェーンの評判は、GDPRのようなグローバルなプライバシー法に準拠する必要がありますが、ブロックチェーンの不変性は「忘れられる権利」のような権利と衝突する可能性があります。公開データはプライバシー要件に違反する可能性があります。クロスボーダーデータの転送は多様な国の基準を満たす必要があり、複雑さが増します。準拠しないと、金融のような重要なセクターでの訴訟や展開の制限につながる可能性があります。
本人確認およびKYC要件
分散型のアイデンティティはユーザーにコントロールを与えますが、金融の文脈ではKYCとAMLが必要です。匿名のユーザーは不正な活動を容易にする可能性があり、オフチェーン認証とオンチェーンの信頼度をリンクさせることは信頼の問題を引き起こします。高いコンプライアンスコストは分散化を弱め、厳しく規制されたセクターでの適用を制限する可能性があります。
ブロックチェーン規制の不確実性
グローバルなブロックチェーン規制はさまざまで、一部の国々では暗号通貨やトークン化された評判を制限し、さらなるコンプライアンスが必要な証券として扱っています。国境を越えるプロジェクトは規制上の違いに直面し、運用上の課題が増加しています。規制上の不確実性は導入を遅らせたり、市場からの撤退を余儀なくされたりして、オンチェーンの評判システムのグローバル拡大を妨げる可能性があります。
責任と紛争解決
分散型システムには明確な法的実体がないため、紛争(例:不当な評価)に責任を割り当てることが困難です。スマートコントラクトのバグや悪意のある行動がデータエラーを引き起こす可能性があり、効果的な仲裁機構がありません。不明確な責任リスクは、ユーザーの信頼を低下させ、高信頼シナリオでの採用を妨げる可能性があります。
将来、オンチェーン信頼技術はいくつかの主要な方向に進化すると予想されています。
ゼロ知識証明(ZKP)、完全準同型暗号(FHE)、および多者計算(MPC)の継続的な開発により、オンチェーンの信用システムは透明性とプライバシーのバランスをより良く保つことができるようになるでしょう。 例えば、ZKPを利用することで、ユーザーは特定の行動の詳細を開示せずに信用力を証明することができ、これにより信用システムはさらに安全でプライバシーに配慮したものとなるでしょう。
マルチチェーンエコシステムが成熟するにつれて、オンチェーンの評判システムは、Layer 2ネットワーク、サイドチェーン、およびアプリケーション固有のチェーンとより深く統合されるようになります。モジュラーデプロイメントにより、評判モジュールをプラグアンドプレイコンポーネントとして使用し、DeFi、NFT、DAO、GameFi、およびその他のWeb3シナリオに簡単に統合することが可能になり、相互運用性と柔軟性が向上します。
将来のオンチェーン信頼性は、人工知能と機械学習モデルを組み合わせて、より正確な行動分析と信用評価を提供します。AIは複雑な行動パターンを分析して詐欺を防ぐ一方、予測モデルはユーザーの潜在的リスクを予測できます。ただし、AIモデルの解釈可能性と公平性を確保することは重要な課題となります。
プロジェクトの数が増えるにつれて、Web3コミュニティはおそらくオンチェーンの評判に関する共通の基準を開発するでしょう(例:データ形式、評価フレームワーク、クロスチェーンの評判アイデンティティプロトコル)。これによりデータ共有と統合が促進され、断片化が減少し、統一された分散型評判ネットワークの確立に役立ちます。
ソース: https://cosmos.network/ibc/
オンチェーンの評判は、市場でより広範囲な適用シナリオを見つけ、分散型信頼経済の成長を推進します。
マルチシナリオの浸透:オンチェーンの評判は、DeFiやDAOから教育、医療、雇用などの分野に拡大します。たとえば、オンチェーンの学習記録は、世界的に認められた学術資格として機能し、オンチェーンの医療評判は医師の選択を最適化し、信頼を高めることができます。
ユーザーの権限委任が採用を促進します:ユーザーがますますデータの主権に関心を持つようになると、オンチェーンの評判がユーザーの評判データをコントロールすることになり、中心化されたプラットフォーム(LinkedInやeBayなど)から移行するユーザーを引き付ける重要なセリングポイントとなります。
企業とプラットフォームの協力:伝統的な企業はオンチェーンの評判プロジェクトと協力して、評判データをオンチェーンに統合し、たとえば、オンチェーンのレビューシステムを採用して消費者の信頼を高めるなど、サービスの信頼性を向上させることができます。
成熟した経済的インセンティブ:評判ポイントとトークンを結びつけるモデルはさらに洗練され、投機を避け、高品質な参加を奨励します。
トレンド:オンチェーンの信頼性は、従来の金融の信用スコアリングの役割と同様に、Web3経済のインフラになり、分散型市場の信頼ニーズをサポートするものとなるでしょう。
ソース:https://eccles.utah.edu/news/using-linkedin-to-build-your-personal-brand/
徐々に明確化された規制環境は、オンチェーンの評判に対するより明確な開発経路を提供します。
プライバシー規制の革新: GDPRなどの規制に対処するために、オンチェーンの信頼性は、選択的開示や取り消し可能なオンチェーンデータストレージをサポートするDIDなど、「コンプライアンスに対応した」アーキテクチャを開発します。これにより、変更不能性と「忘れられる権利」とのバランスが取れます。
強化された規制協力:プロジェクトは規制機関と協力して、KYCとオンチェーンの評判をつなぐメカニズムなど、オンチェーンの評判に関する基準を確立します。財務や医療など高度に規制された環境でのコンプライアンスを確保します。
グローバル調整の推進:ブロックチェーン規制の国際調整(例:暗号資産に関するFATFガイドラインなど)により、オンチェーンの評判の跨境アプリケーションがスムーズになり、政策の違いによる障害が減少します。
改善された紛争解決メカニズム:分散型の仲裁(Klerosモデルなど)がオンチェーンの評判と統合され、オンチェーンの紛争解決フレームワークを確立し、責任を明確にし、法的信頼性を高めます。
トレンド:コンプライアンスは、オンチェーンの評判が主要市場に参入するための鍵となります。プロジェクトは技術とポリシーの組み合わせによって規制上の不確実性を解消します。
オンチェーンの評判は、社会的信頼のパターンに深く影響を与え、より公平でオープンなデジタルエコシステムを推進します。
分散型信頼の再構築:オンチェーンの評判は中央集権的な機関への依存を減らし、個人やコミュニティが直接信頼を築くことを可能にします。
公正性と包括性の向上:オンチェーンの評判の透明性とアルゴリズムによる最適化により、地理やバックグラウンドに基づく従来のシステムに存在する偏見が軽減され、発展途上国を特に恩恵を受けることで、世界のユーザーに平等な信頼の機会を提供します。
コミュニティ主導のガバナンス:Reputation DAOやSourceCredのようなモデルは、コミュニティの自律性を促進し、評判がリソース配分や意思決定権を決定する環境を作り出します。これにより積極的な貢献が奨励され、協力的な社会構造がより多く生まれます。
デジタルアイデンティティの拡散:オンチェーンの信用情報とDIDの統合により、ユーザーはソーシャルネットワーキングから雇用まで、さまざまなサービス間でオンチェーンの信用情報を持ち運ぶことができる、個人専用の信頼ネットワークを構築します。
トレンド:オンチェーンの信用は、中央集権化された包括的な信頼社会を育成し、個人や組織の協力の在り方を再定義することになる。
ブロックチェーンアプリケーションにおける主要な方向性として、オンチェーンの信用技術は、デジタル世界における信頼と信用を管理するためのより透明で公正かつ分散化された方法を提供し始めています。ソーシャルプラットフォームでの初期利用から、現在の金融、データ交換、eコマースなどへの応用に至るまで、オンチェーンの信用は、ユーザーの信頼向上とシステムの公正性確保の重要なツールとなっています。
分散型ID(DID)、スマートコントラクト、プライバシー保護メカニズムなどの技術の持続的な進化により、オンチェーンの信用は、さまざまな産業やシナリオで広範囲に活用されることが期待されています。クロスプラットフォームの信用共有、インテリジェントな信用管理、分散型ガバナンスが主流のトレンドとなります。これらの革新は、企業がユーザーエクスペリエンスを最適化するだけでなく、個人がデジタルアイデンティティをより多くのコントロールと保護を得るのを可能にします。
しかしながら、課題は残っています。オンチェーンの信頼性は信頼を構築するための効果的な解決策を提供しますが、その将来の発展は、基盤となる技術の成熟度、透明性とプライバシーの間のトレードオフ、クロスチェーンの相互運用性の問題、市場による全般的な受け入れなど、いくつかの潜在的な障害によって妨げられる可能性があります。さらに、統一された技術基準の不足や曖昧な規制政策も、そのグローバルな採用と拡張性に影響を及ぼす可能性があります。
これらの課題やリスクにもかかわらず、オンチェーンの信頼技術は、最も影響力のあるブロックチェーンアプリケーションの1つとして大きな約束を持っています。 技術が進化し市場が成熟するにつれて、それは世界のデジタル経済の未来を形作る上で重要な役割を果たすことになります。 伝統的産業における信頼メカニズムを再構築し、ユーザーにより公正で安全で透明なデジタル体験を提供することで、オンチェーンの信頼は、よりグローバル化された分散化社会の進展に役立ちます。