Перепост оригінального заголовка: MT Capital Research: Перетин штучного інтелекту x Крипто — можливості та виклики

Загалом; не читав(ла)

1. Ми вважаємо, що розвиток у напрямку AI x Крипто є стійким, а не лише тимчасовим хайпом. З розвитком технології AI з часом ми очікуємо більше коштів і уваги, що постійно направлятимуться в цю галузь, що принесе кілька хвиль розвитку. Тому розробка стратегії для напрямку AI x Крипто є не лише можливою, але й необхідним стратегічним вибором.
2. У домені AI x Crypto ми можемо виділити кілька підгалузей, включаючи AI Agent, децентралізовані обчислення, дані, оракули, ZKML (машинне навчання з нульовим розголошенням), FHEML (повністю гомоморфне шифрування машинного навчання), співпроцесори, меми, універсальний базовий дохід, платформи генеративного мистецтва та ігрові програми. Серед них особливо помітні децентралізовані обчислення. Незалежно від того, чи це обчислення на графічних процесорах, чи алгоритмічні моделі, це величезний простір для інновацій із надзвичайним попитом на обчислювальну потужність. Обчислювальна потужність стає формою консенсусу, потенційна цінність якого може конкурувати зі стелею ринкової капіталізації публічних блокчейнів. Ми також з оптимізмом дивимося на ранні, але потенційно величезні поля ZKML, FHEML та співпроцесорів.
3. Беручи до уваги поточну ринкову ліквідність, фундаментальні аспекти проекту та вплив спільноти, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor та io.netє провідні проекти, які, на нашу думку, мають позицію лідерства та потенціал для зростання.

Вступ

Протягом останніх кількох років домен штучного інтелекту та криптовалюти зазнав небаченого розвитку та трансформації. Це нова галузь поєднує дві з найбільш трансформаційних технологій: блокчейн та штучний інтелект, маючи на меті дослідження того, як децентралізовані підходи можуть зміцнити додатки штучного інтелекту, тим самим підвищуючи прозорість, безпеку та контроль користувача. Зі стрімким прогресом технології штучного інтелекту, особливо зростанням генеративного штучного інтелекту, та зростаючим попитом на децентралізовані рішення, AI x Crypto став одним з найцікавіших інноваційних фронтів у галузі технологій.

Новий ландшафт асетизації в галузі ШІ та криптовалюти: інноваційний шлях обчислювальної потужності, моделей та даних

Найбільш пряме застосування Крипто - це активізація, а в галузі ШІ та Крипто "Активізація обчислювальної потужності", "Активізація моделі/агента" та "Активізація даних" представляють три основні сценарії.

У монетизації обчислювальної потужності існують два основних напрямки: децентралізоване обчислення та децентралізоване висновок штучного інтелекту Агентами. Децентралізоване обчислення акцентує увагу на використанні розподілених мереж для навчання моделей штучного інтелекту. Агенти ШШІ переважно використовують навчені моделі ШШІ для децентралізованого висновку. Ці Агенти ШШІ можуть бути розгорнуті на децентралізованих мережах для надання різноманітних інтелектуальних послуг користувачам, таких як автоматизована торгівля, помічники знань або аудит безпеки.

Однак, з технічної точки зору, навчання нинішніх великих моделей штучного інтелекту передбачає масову обробку даних і вимагає високошвидкісної пропускної здатності зв'язку, що накладає значні вимоги на апаратну інфраструктуру. Для великих моделей Training Transformer зазвичай потрібні високоякісні процесори, такі як H100 або A100 від NVIDIA, технологія NVLink від NVIDIA для підключення графічного процесора та професійні оптоволоконні комутатори для досягнення мережевих з'єднань зі швидкістю понад 100 Гбіт/с для підтримки навчання в кількох центрах обробки даних. Ці моделі містять від десятків до сотень мільярдів параметрів, що вимагає потужних обчислювальних можливостей і пам'яті для виконання алгоритмів глибокої мережі. У той же час, щоб швидко постачати дані для обробки, для зменшення вузьких місць вводу/виводу необхідні високошвидкісне зберігання та пропускна здатність мережі. Стратегії паралельних обчислень, такі як паралелізм моделей і паралелізм даних, вимагають високошвидкісної внутрішньої та зовнішньої пропускної здатності мережі для ефективної синхронізації між кількома графічними процесорами. Ці вимоги справді становлять серйозну проблему для децентралізованого навчання ШІ в поточних технологічних і вартісних умовах.

Штучний інтелект, виконаний штучними агентами, завдяки своїм менш вимогливим до обчислювальної потужності та пропускної здатності комунікації, робить прийняття децентралізованих методів більш реальними та практичними. Це також причина, чому багато проектів, пов'язаних з обчислювальною потужністю на поточному ринку, більше зосереджені на інференції, ніж на навчанні. Незважаючи на це, з урахуванням ефективності вартості та надійності, централізовані рішення часто все ще перевершують децентралізовані на цьому етапі.

Активізація моделей/агентів - ще одне важливе напрямок, особливо під тиском великих мовних моделей, таких як GPT, стає значним трендом. Користувачі можуть взаємодіяти з штучними інтелектуальними віртуальними персонажами. Трансформація цих ШІ-агентів у NFT дозволяє користувачам купувати, продавати, збирати або торгувати ними, схоже на торгівлю мистецтвом. Однак проекти в цьому напрямку часто мають нижчий технічний поріг, відсутність інновацій та менший рівень інтеграції між ШІ та Крипто. Багато проектів просто перетворюють моделі ШІ у NFT, не глибоко розглядаючи точки інтеграції між ШІ та Крипто, що призводить до однотипної конкуренції на ринку. Крім того, агенти в основному зберігаються на хмарних серверах, при цьому лише підтвердження власності переводиться у NFT та розміщується на блокчейні, що призводить до поверхневої інтеграції з Крипто.

Активізація даних також є важливим напрямком в треку AI x Crypto, зосереджуючись на використанні децентралізованої технології та інцентивних механізмів для вивільнення та використання великої кількості ресурсів даних, які зазвичай обмежені приватними доменами, включаючи особисті дані та внутрішні корпоративні дані та ін. Після того, як ці дані перетворені в ресурси, доступні для навчання або удосконалення великих моделей, це може значно покращити професіоналізм та ефективність моделей AI в різних вертикальних сегментах. Однак фактори, такі як різноманітність, якість, сценарії застосування та захист персональних даних, ускладнюють активізацію даних, роблять стандартизацію викликом. Хоча нестандартизовані дані можуть бути NFTизовані, це також підкреслює складність створення ринку з великою ліквідністю та легкістю торгівлі.

Децентралізована маркування даних, як частина активізації даних, за допомогою моделі «Маркування для заробітку» або платформ збору коштів, стимулює членів спільноти брати участь у маркуванні даних, покращуючи використання та якість даних, знижуючи витрати та час. Цей децентралізований підхід до праці не тільки забезпечує ефективність та якість маркування даних, але й гарантує, що учасники отримують справедливу компенсацію, надаючи новий шлях для активізації даних.

Джерело: MT Capital

З вищевикладеного видно, що фактично встановлені сценарії на треку AI x Крипто наразі є досить обмеженими, більшість напрямків мають низькі бар'єри для входу, а остання ринкова ентузіазм в основному зумовлена капіталовкладеннями та почуттям FOMO. Трек AI x Крипто наразі стикається з декількома основними болячками:

1. Незрілі бізнес-моделі: AI x Crypto знаходиться на дуже ранньому етапі, і багато проєктів, які намагаються поєднати обидва напрямки, не мають достатньої зрілості для повного використання їх відповідних переваг. Залучені команди, які мають глибоке розуміння обох галузей, вважають, що буде розроблено більше рішень, які демонструють силу технології AI, глибоко інтегруючи характеристики Crypto.
2. Подвійне виклик інтердисциплінарної експертизи та вподобань практиків: В проектах AI x Крипто команди часто мають глибокі знання в галузі штучного інтелекту або глибоке розуміння Web3 та криптовалют, але мають проблеми з відрізненням. Це не тільки обмежує можливість технологічного інновацій та дослідження бізнес-моделей, але також відображає тенденцію вподобань практиків при виборі своєї галузі, тобто відмінні таланти AI часто коливаються, перш ніж відважитися у криптовалютну галузь. Цей відсутність інтердисциплінарної експертизи та протиріччя вподобань практиків стають серйозними перешкодами для інновацій в галузі. У майбутньому команди, здатні працювати поза межами та мати інсайти як в AI, так і в криптографічних технологіях, стануть ключовою силою в інноваціях та прогресі в цій галузі.
3. Внутрішні технічні виклики емповерменту: Коли Крипто намагається внутрішньо емповерментувати штучний інтелект, наприклад, через ZKML та FHEML, головний білью точкою є низька масштабованість цих технологій, яка обмежує їх практичне застосування. Так само, коли штучний інтелект намагається внутрішньо емповерментувати Крипто, виклик становить не лише складна інженерна проблема інтеграції штучного інтелекту в існуючі системи, але й забезпечення того, що ця інтеграція може працювати ефективно, не утруднюючи роботу системи. Ці виклики відображають, що для глибокої інтеграції штучного інтелекту з Крипто потрібні інноваційні технічні рішення, а також подолання складності та проблем масштабованості при впровадженні цих рішень.

Незважаючи на поточні труднощі, ми все ще вважаємо, що штучний інтелект x Крипто є одним з найважливіших напрямків цього циклу. Поєднання штучного інтелекту та Крипто не тільки демонструє великий технічний потенціал і перспективи застосування, але й займає унікальне і важливе положення в сучасних технологічних та інвестиційних галузях:

1. Революційний статус штучного інтелекту в технологіях: Штучний інтелект широко розглядається як ключова сила, що рушійна сила наступного витка технологічної революції. Порівняно з попереднім циклом, зосередженим навколо таких концепцій, як метавсесвіт, який вимагає більш практичних посадок додатків і стикається з проблемами перевірки даних користувачів, ентузіазм щодо концепцій метавсесвіту, представлених такими компаніями, як Roblox і Meta, швидко знизився після падіння цін на їхні акції. Навпаки, високотехнологічним компаніям, таким як OpenAI, які ще не є публічними, не потрібно доводити свою цінність через дохід на цьому етапі. Порівняно з метавсесвітом, штучний інтелект має ширший вплив на практичне застосування та технологічні інновації. Вона проникає в різні сфери, такі як охорона здоров'я, освіта, транспорт і безпека, здатна просунути весь ланцюжок високотехнологічної промисловості. Децентралізована обчислювальна потужність ще більше розкриває потенціал штучного інтелекту, надаючи необхідні обчислювальні ресурси через розподілені мережі для підтримки навчання та висновків моделей штучного інтелекту, сприяючи просуванню та широкому застосуванню технології штучного інтелекту.
2. Важливість обчислювальної потужності: У проектах AI x Crypto важливість обчислювальної потужності очевидна. Обчислювальна потужність не тільки безпосередньо пов'язана з ефективністю та результативністю навчання моделей штучного інтелекту, але й важливим показником технічної сили проєкту та ринкового консенсусу. Чим вища обчислювальна потужність, тим сильніший консенсус і вища ринкова вартість. У міру того, як все більше підприємств і приватних осіб беруть участь у внеску в децентралізовану обчислювальну потужність, це не тільки досягає оптимізації розподілу ресурсів, але й сприяє вивченню нових економічних моделей і методів розподілу вартості, таких як за допомогою обчислювального майнінгу потужності та розміщення обчислювальної потужності штучного інтелекту.

Представницькі проекти

Worldcoin

Причина за останній вражаючий успіх WLD дуже проста. 15 лютого OpenAI випустили великомасштабну модель генерації відео під назвою Sora. За допомогою текстових інструкцій Sora може генерувати до 60 секунд відео високої чіткості, що включають в себе дуже реалістичні тло, складні багатокутні кадри та емоційно насичені багатоперсонажні наративи, що демонструє глибоке розуміння фізичного здорового глузду реального світу. Незважаючи на очікування випуску GPT-5, вплив Sora можна порівняти з запуском GPT-5.

Ця подія відновила ентузіазм до галузі штучного інтелекту. Відомо, що Сем Олтман, засновник Worldcoin, також є генеральним директором OpenAI. З операціями ринкових мейкерів WLD швидко став найбільш привабливим об'єктом уваги на початку року.

Worldcoin в основному охоплює дві області: перевірка особи та емісія цифрової валюти. Чутки говорять, що OpenAI розробляє два типи агентів-роботів, здатних глибоко розуміти людські інструкції та діяти відповідно до них, що розглядається як останній крок до Загального Штучного Інтелекту (AGI). Якщо цей крок буде досягнутий, майже всі роботи можуть бути замінені, залишаючи більшість людей перед безробіттям, але вони не можуть голодувати. В цей час OpenAI повинен буде емітувати Базовий Дохід (UBI) через Worldcoin, де особи можуть отримувати 6 WLD щомісяця лише за розпізнаванням ірису.

Однак детальний аналіз показує, що WLD не має суттєвої емповермент, і його існування більше схоже на завищену «повітряну монету». Якщо WLD дійсно буде використовуватися для розподілу базового доходу у майбутньому, ця форма нестабільної монети може викликати різні проблеми. Тому біла книга та засновники Worldcoin є неоднозначними, коли обговорюють роль WLD.

WLD, швидше за все, залишиться мем-монетою назавжди. Тим не менш, це не означає, що WLD не має інвестиційної цінності. Придивляючись до ринкової капіталізації, WLD має схожості з DOGE. Якщо слава Альтмана зможе перевершити славу Маска, WLD може мати шанс досягти ринкової капіталізації DOGE. Однак висока ціна за одиницю в певній мірі обмежує його потенціал як топової мем-монети. Якщо ціна Worldcoin була б більш доступною, це безумовно значно збільшило б його привабливість як топової мем-монети. Як відома фігура в галузі штучного інтелекту, кожне публічне заявлення Сема Альтмана, пов'язане з ШІ або важливі події в галузі ШІ, може значно впливати на ринок Worldcoin, додаючи привабливість і невизначеність Worldcoin як об'єкту інвестування.

Якщо є майбутні дії з розщеплення монети, тобто переозначення ринкової позиції Worldcoin з нижчою одиницею ціни та більшим оборотом, така стратегія може спричинити стрімке зростання цін.

Хоча поточне ринкове позиціонування та практичне застосування Worldcoin є дещо неоднозначними, завдяки чому деякі сприймають його як мем-койн, вплив Олтмана та стрімкий розвиток сфери штучного інтелекту надають Worldcoin унікальну ринкову динаміку. Якщо в майбутньому будуть вжиті розумні ринкові стратегії, такі як поділ койна, у Worldcoin є потенціал стати силою, яку не можна ігнорувати на ринку.

Джерело: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Компанію Arkham, засновану в 2020 році зі штаб-квартирою в США, очолює засновник і генеральний директор Мігель Морель з командою, до якої входять операційний директор Закарі Лерангіс, директор з розвитку бізнесу Олександр Лерангіс та експерт з інституційних відносин Джон Котловскі. Arkham залучив понад 12 мільйонів доларів фінансування, включаючи публічний раунд у розмірі 2,5 мільйона доларів від Binance Labs. Засновники є ветеранами криптоіндустрії, які раніше створили Reserve, проєкт стейблкоїнів, призначений для економік з високою інфляцією, серед інвесторів якого Пітер Тіль, Сем Альтман, Coinbase та Digital Currency Group.

Binance оголосив 10 липня 2023 року, що токен Arkham $ARKM буде внесений до свого Launchpad, що відзначило перший раз, коли Binance представила продукт типу інструменту, спонукуючи великий інтерес.

Arkham — це платформа, яка використовує алгоритми штучного інтелекту для аналізу даних блокчейну, здатна пов'язувати блокчейн-адреси з реальними сутностями, надаючи користувачам повну закулісну перспективу поведінки. Нещодавно Arkham запустив торгову платформу для блокчейн-інтелекту, Arkham Intel Exchange, яка дозволяє користувачам запитувати необхідну інформацію за допомогою винагород, тоді як постачальники інформації можуть отримувати винагороду, надаючи інформацію. Arkham також пропонує потужні інструменти, які дозволяють користувачам шукати, фільтрувати та сортувати будь-яку криптовалютну транзакцію, розкриваючи сутності та особисту інформацію, що стоять за ринковою діяльністю.

Крім того, що вона включена до списку на Binance, біржі, такі як Kraken, OKX та Hotbit, також підтримують торгівлю $ARKM.

Arkham ввела модель «Інтелект-за-заробіток», яка об'єднує покупців та продавців на блокчейні для реалізації інтелектуальної економіки. Її токен платформи $ARKM використовується для оплати вартості платформи аналізу, голосування за управління та стимулювання користувачів. Загальний обсяг $ARKM становить 1 мільярд, з обіговим обсягом 150 мільйонів (15% від загального обсягу), а на тестовому веб-сайті зареєстровано 200 000 користувачів. Після лістингу на біржах очікується, що обсяг торгів становитиме $100 мільйонів.

Arkham в основному включає в себе інструменти аналізу блокчейну та ринок розумної торгівлі. Інструменти аналізу надають комплексні дані через сторінки сутностей, токени, мережеве картографування тощо. Arkham використовує свій власний штучний інтелект Ultra для деанонімізації даних блокчейну та відповідності адрес з сутностями реального світу за допомогою алгоритмів. Ринок розумної торгівлі дозволяє користувачам купувати та продавати інформацію через винагороди, аукціони та обмін даними. Arkham забезпечує довгострокову роботу платформи, стягуючи плату — за розміщення та оплату аукціонів, береться комісія 2,5% за монетизацію, та за винагороди та успішні аукціони стягується комісія 5%.

Порівняно з іншими платформами для аналізу даних на ринку, Аркхем має кілька унікальних переваг, таких як створення використання токенів, реалізація транзакцій вартості даних on-chain через інтелектуальний обмін та надання аналітикам даних канал для монетизації своїх знань. Платформа самостійно мотивується за допомогою механізмів, таких як відрахування, що є корисним для сталого розвитку; вона пропонує користувачам можливість відстежувати архіви своїх історичних інвестиційних портфелів та знижує витрати на дослідження за допомогою візуалізованих графіків даних. Проте Аркхем стикається з викликами, такими як обмежена підтримка громадських ланцюжків, функціональні прогалини з платформами, як Nansen, обмежена реплікуваність сценаріїв токенів, база користувачів переважно професіоналів, що обмежує привабливість для звичайних інвесторів, слабші можливості обробки даних, що залежать від зовнішніх команд для обробки даних, та більше.

Проект Arkham має перевагу першовідкривача та широкий ринковий простір у сфері аналізу інформації блокчейну, але все ще знаходиться на початкових етапах з бізнес-моделлю, яка потребує підтвердження. Побудова екосистеми та масштабування вимагають часу для розвитку. Ризики включають час, необхідний для популяризації аналізу інформації на ланцюжку, високі витрати на навчання користувачів, обмежену реплікуємість бізнес-моделі, залежність від персоналу для обробки інформації, високі операційні витрати і ризики, змінну якість інформації, ризики репутації та невизначеність регуляторної політики.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Мережа Відтворення

З моменту свого запуску в квітні 2020 року Render Network стала провідною децентралізованою платформою рендерингу, об'єднуючи користувачів, які потребують обчислювальної потужності графічного процесора, з постачальниками, які мають надлишкові обчислювальні ресурси. Ця платформа в першу чергу обслуговує затребувані галузі обчислень, такі як штучний інтелект, віртуальна реальність і створення мультимедійного контенту, пропонуючи справедливе та конкурентне ринкове середовище для всіх залучених сторін завдяки своїй унікальній динамічній стратегії ціноутворення, яка враховує складність завдань, терміновість та доступні ресурси. Таким чином, власники графічних процесорів можуть підключати свої пристрої до Render Network і приймати та виконувати завдання рендерингу за допомогою програмного забезпечення OctaneRender, розробленого OTOY. В обмін на це користувачі платять особам, які виконують завдання рендерингу, за допомогою токенів RNDR, тоді як OTOY бере невеликий відсоток від RNDR як комісію для полегшення транзакцій і мережевих операцій.

Компанія Render Network має штаб-квартиру в Сполучених Штатах і була заснована Джулсом Урбахом. Урбах не лише є засновником Render Network, але й засновником та генеральним директором OTOY, який надає глибокі уявлення та досягнення в технології 3D-рендерингу та децентралізованих обчислювальних платформ.

Render Network завершила кілька раундів фінансування, включаючи стратегічне фінансування. 21 грудня 2021 року Render Network успішно залучила $30 мільйонів у раунд стратегічного фінансування, в якому взяли участь відомі інвестиційні установи та особи, такі як Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham та Bill Lee. Крім того, Render Network залучила $1,16 мільйона через ICO в січні 2018 року. Успішне залучення коштів не лише підтримало технологічний розвиток та розширення ринку Render Network, а й відобразило визнання ринку потенціалу для децентралізованих послуг рендерингу.

Використовуючи можливості мережі взаємодії RNDR-токенів, мережа Render може ефективно розподіляти навантаження серед постачальників вільних ресурсів GPU, тоді як інцентивні механізми стимулюють вузли ділитися своєю не використовуваною обчислювальною потужністю. Цей підхід не лише максимізує ефективність використання ресурсів, але й створює значення для учасників, підтримуючи процвітання децентралізованої екосистеми візуалізації.

У грудні 2023 року Render досяг значного технологічного стрибка, перейшовши свою інфраструктуру з Ethereum на Solana. Цей перехід приніс нові можливості для Render, включаючи стрімінг у реальному часі, динамічні NFT та стиснення стану, значно покращивши продуктивність та масштабованість мережі, відкриваючи ширший та більш різноманітний спектр сценаріїв застосування для користувачів.

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) виходить як новий концепт, який включає дві основні галузі: цифрові мережі ресурсів та фізичні мережі ресурсів, спрямовані на стимулювання індивідуальної участі в будівництві та ефективному використанні реальної інфраструктури через механізм фізичного підтвердження роботи (PoPW). Поява DePIN не лише приносить інноваційні рішення традиційній галузі інформаційно-комунікаційних технологій (ІКТ), але й оголошує настання більш децентралізованої та ефективної моделі інфраструктурної мережі.

Незважаючи на виклики високих бар'єрів для входу та низьку ефективність використання ресурсів, з якими стикається поточна галузь ІКТ, DePIN вводить модель мережі peer-to-peer, яка дозволяє повторне використання простою ресурсів і, завдяки децентралізації, знижує бар'єри для входу, підвищуючи конкурентоспроможність та ефективність ринку.

Успішне оновлення мережі Render та її тісна інтеграція з Solana демонструють переваги децентралізованих платформ для рендерингу вирішення реального часу та зменшення витрат на транзакції. Це не тільки посилює лідерство Render в області DePIN, але й відкриває нові шляхи для його майбутнього розвитку.

Постійно вдосконалюючи технологічну інновацію та екосистемну конструкцію, Render Network виявляє свій потенціал у передових галузях, таких як децентралізований рендеринг, штучний інтелект та управління цифровими правами, поступово виходячи на передній план. Render - це не просто платформа для рендерингу; це потужний рушій інновацій, що забезпечує зв'язок ресурсів з попитом та сприяє децентралізації та цифровій трансформації. З плином часу та зростанням ринкового попиту Render Network готується стати однією з ключових сил, що стимулюють нові розвитки у цифровій економіці.

Джерело: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave - інноваційний децентралізований протокол зберігання даних, розроблений для постійного зберігання даних. Завдяки унікальній постійній мережі, Arweave дозволяє отримувати доступ до збережених даних у вигляді, зрозумілому для людини (наприклад, через веб-переглядачі), створюючи тим самим постійний, незмінний Інтернет. Ця можливість постійного зберігання є революційною для забезпечення незмінності та постійної доступності інформації, особливо в додатках, які потребують високої цілісності та постійності даних, таких як зберігання юридичних документів, архіви наукових досліджень та захист авторських прав.

Arweave стимулює постачальників зберігання даних у своїй мережі через свій власний токен, AR, з економічним стимулюючим механізмом, який гарантує стійкість та масштабованість потужності сховища мережі. Як проект інфраструктури та мережі сховищ Arweave має на меті перетворити спосіб зберігання та доступу до даних. Спочатку відомий як Archain, він був заснований в 2017 році та має штаб-квартиру в Німеччині. Засновницький колектив включає співзасновника та генерального директора Сема Вільямса, генерального оперативного директора Себастьяна Кампоса Грота та юридичного директора Гіті Саїд, які мають значний досвід у галузі технологій, операцій та юридичного поля і відіграють ключову роль у розвитку проекту Arweave.

Після запуску свого основного мережі в червні 2018 року Arweave здобула широку увагу та підтримку кількох ключових інвесторів, включаючи відомі суб'єкти, такі як a16z Crypto, Coinbase Ventures та Union Square Ventures. У травні 2018 року публічний раунд збору коштів приніс $1,57 мільйона. Пізніше проект провів два раунди фінансування у листопаді 2019 та березні 2020 року, залучивши відповідно $5 мільйонів та $8,3 мільйона, з участю інвесторів, включаючи a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures та Coinbase Ventures.

Рішення AO (орієнтоване на акторів), запущене Arweave, представляє значний інноваційний прорив в технології блокчейну, який перш за все виявляється у наданні гіперпаралельної обчислювальної архітектури. Ця архітектура дозволяє виконувати довільну кількість процесів паралельно в децентралізованому обчислювальному середовищі, що значно підвищує обчислювальну ефективність та масштабованість. Основними функціями AO є велика обчислювальна потужність, реалізація перевірки обчислень та висока паралельна обробка та масштабованість завдяки побудові трьох різних підмереж (одиниці повідомлень, одиниці планування, обчислювальні одиниці) та базуванню на Arweave як базовому рівні.

Модель з назвою AO (Actor Oriented), натхненна моделлю акторів у комп'ютерних науках, особливо підходить для проектування та реалізації систем, які є високо конкурентними, розподіленими та відмовостійкими. Через AO команда Arweave демонструє своє глибоке розуміння та інноваційні рішення для майбутнього розвитку децентралізованих обчислювальних середовищ.

Джерело: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO побудовано на основному рівні Arweave, використовуючи накопичення даних на ланцюжку Arweave як постійне місце зберігання операційних даних, покращуючи його децентралізовані обчислювальні можливості та дозволяючи проходженню довільної кількості паралельних процесів виконуватися одночасно, подібно спільній роботі центрів обробки даних та інтернет-комп'ютерів. Крім того, ключовою частиною AO є AOS, конкретна операційна система на основі архітектури AO, що дозволяє розробникам створювати програми з використанням мови Lua, що подальше підвищує його використовуваність та гнучкість.

Запуск AO відповідає довгостроковій меті Arweave підтримувати високомасштабну блокчейн мережу через свою платформу зберігання даних. Хоча команда Arweave стикалася з викликами у досягненні цієї мети, їх наполегливість та інновації врешті-решт зробили AO можливим. Це не лише покращило функціональність ланцюга Arweave, дозволяючи йому підтримувати більше смарт-контрактів та блокчейн-протоколів, але й надало нове й потужне рішення для децентралізованого обчислення.

Робочий принцип Arweave AO прориває обмеження традиційної технології блокчейн, декомпозуючи три основні компоненти блокчейн на незалежні одиниці, які можуть взаємодіяти між собою та виконувати великий обсяг транзакцій одночасно, досягаючи небаченої масштабованості. Ця інновація відкриває нові можливості для розвитку самого Arweave, а також надає нові перспективи та натхнення для всього блокчейн та децентралізованого технологічного поля.

У кінцевому підсумку метою Arweave є зробити AO стабільною системою, яка вимагає лише рідких оновлень, схожих на Bitcoin, забезпечуючи безперервність основних функцій та прав користувачів. Ця стабільність та прозорість є важливими для користувачів, оскільки вони можуть більш глибоко довіряти та розуміти протоколи, які вони використовують. По мірі того як Arweave AO продовжує розвиватися та вдосконалюватися, вона має потенціал стати значущим учасником у просторі децентралізованих платформ для розумних контрактів, створюючи сильну конкуренцію існуючим технологіям блокчейн, таким як Ethereum.

Akash Network

Основна цінність мережі Akash полягає в її ролі децентралізованої обчислювальної платформи, яка використовує глобально недооцінені ресурси GPU, з'єднуючи ці ресурси з користувачами, яким потрібна обчислювальна потужність GPU. Ця платформа не тільки пропонує прибуткові можливості власникам ресурсів GPU, але також надає більш ефективну з точки зору вартості опцію для користувачів, які потребують цих ресурсів. Згідно з даними на вересень 2023 року, мережа Akash успішно розгорнула від 150 до 200 GPU на своїй мережі, досягнувши рівня використання від 50% до 70%. Цей досягнення перетворюється на річну вартість транзакцій від $500,000 до $1,000,000, демонструючи ринковий потенціал моделі децентралізованого обміну обчислювальними ресурсами.

Подальший аналіз бізнес-моделі мережі Akash має відповідність з Airbnb на ринку нерухомості. Akash створив ринок, що дозволяє власникам ресурсів GPU здавати в оренду свою невикористану обчислювальну потужність, схоже на те, як господарі Airbnb здають свою власність в оренду, тоді як користувачі, яким потрібні ці ресурси, можуть отримати необхідну обчислювальну потужність за менший кошт. Ця модель не лише збільшує рівень використання ресурсів GPU, але й знижує бар'єр для входу в галузі штучного інтелекту та машинного навчання.

Зі швидким розвитком штучного інтелекту попит на високопродуктивні обчислювальні ресурси, такі як графічні процесори (GPU), драматично зросла. Nvidia, провідний виробник GPU, очікується, що його дохід значно зросте в наступні роки, з 27 мільярдів доларів у 2022 році до 60 мільярдів доларів у 2023 році, з очікуваним досягненням приблизно 100 мільярдів доларів до 2025 року. Ця прогнозована динаміка росту відображає стійкий попит на обчислювальну потужність GPU у всьому світі, надаючи мережі Akash значний ринковий простір.

Децентралізована модель мережі Akash особливо підходить для поточного ринкового середовища, де попит на хмарні обчислювальні послуги зростає, а значна кількість глобальних обчислювальних потужностей GPU залишається невикористаною. За допомогою Akash провайдери можуть пропонувати бездіяльні ресурси GPU, тоді як споживачі можуть отримати доступ до необхідної обчислювальної потужності за меншу ціну. Ця модель не тільки оптимізує розподіл ресурсів, але й демократизує обчислювальну потужність, дозволяючи більшій кількості підприємств та осіб брати участь у дослідах та розробці штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.

Нативний токен мережі Akash - AKT, який виконує кілька важливих ролей всередині мережі. По-перше, AKT використовується для оплати обчислювальних ресурсів в мережі, включаючи, але не обмежуючись GPU-обчисленнями, сховищем та пропускною здатністю. По-друге, AKT також є частиною управління мережею, де власники можуть брати участь у процесі прийняття рішень через токенів голосування, таких як оновлення протоколу та пропозиції щодо покращення. Крім того, AKT служить механізмом стимулювання, що підтримує користувачів у участі у підтримці мережі, включаючи надання обчислювальних ресурсів та підтвердження транзакцій.

Для того щоб заохотити більше користувачів надавати невикористані обчислювальні ресурси, Akash розробив стимулюючий механізм, переважно через два методи: винагороду у токенах та комісії за транзакції.

• Винагороди у вигляді токенів: мережа Akash надає винагороди користувачам, які надають обчислювальні ресурси шляхом випуску нових токенів. Ці нові випущені токени розподіляються серед постачальників ресурсів як стимули, що заохочують їх підключати більше ресурсів до мережі Akash. Крім того, валідатори мережі та користувачі, які беруть участь у управлінні мережею, також можуть отримувати винагороди у токенах AKT, що мотивує їх вносити внесок у безпеку та управління мережею.
• Плата за транзакції: Мережа Akash вимагає плату за транзакції з використанням своїх послуг, оплачувану в токенах AKT. Згідно з політикою Akash, частина плати за транзакції виділяється вузлам, що забезпечують обчислювальні ресурси, що служить прямим економічним стимулом для їхнього надання послуг.

Akash бере комісію 4% за транзакції, оплачені AKT, тоді як транзакції, оплачені USDC (стейблкоіном), обкладаються вищою комісією 20%. Ця різнопланова структура комісій спрямована на сприяння обігу та використання токенів AKT, а також забезпечення фінансової підтримки для збереження та розвитку мережі.

Akash Network також створив комунітетний пул, в якому збирається частина доходів мережі, включаючи токени, згенеровані інфляцією та комісійними зборами. Кошти з комунітетного пулу використовуються для фінансування проєктів та пропозицій щодо розвитку мережі, таких як технічні вдосконалення та маркетингові кампанії, з розподілом коштів, який вирішується шляхом голосування від спільноти.

Завдяки цій складній, але ефективній моделі токенів та стимулюючому механізму, Akash Network не тільки забезпечує активний та здоровий розвиток мережі, але й надає користувачам можливість брати участь у мережі та отримувати вигоди від неї. Ці стимулюючі заходи допомагають привертати більше постачальників ресурсів та користувачів до участі в екосистемі Akash, що сприяє довгостроковому успіху та подальшому зростанню децентралізованої обчислювальної платформи.

Однак, незважаючи на широкі ринкові перспективи для мережі Akash, виклики, з якими вона стикається, не можуть бути проігноровані. Крім конкуренції з традиційними постачальниками хмарних послуг, Akash повинен постійно оптимізувати свою технічну платформу, щоб забезпечити ефективні та безпечні послуги. Більше того, для побудови та підтримки децентралізованого ринку потрібно постійно привертати нових постачальників ресурсів та користувачів і забезпечувати високу активність на ринку.

Джерело: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor було засновано в 2019 році дослідниками штучного інтелекту Алою Шабаною та Джейкобом Стівсом, спочатку задуманою як парачейн для Polkadot. У березні 2023 року проект стратегічно реорганізувався, щоб розробити власний блокчейн з метою стимулювання глобальних вузлів машинного навчання криптовалютою для сприяння децентралізації розвитку штучного інтелекту. Bittensor ввів нову парадигму, дозволяючи цим вузлам спільно навчатися та вчитися, підвищуючи колективний інтелект мережі за рахунок інтеграції прирости ресурсів та розширення внеску окремих дослідників та моделей в цілісність.

Bittensor ввів кілька інноваційних концепцій та механізмів, таких як розподілену модель експерта (MoE) та доказ інтелекту, призначених для просування розвитку децентралізованої екосистеми штучного інтелекту за допомогою винагороди корисних моделей навчання машин та результатів. Його токеноміка та структура екосистеми спрямовані на підтримку та винагородження учасників мережі, стимулюючи справедливі практики розподілу та участь у мережі через токен TAO.

Архітектурний дизайн Bittensor відображає його прагнення до створення міцної екосистеми штучного інтелекту. Через шарову структуру, що складається з майнерів, валідаторів, підприємств і споживачів, Bittensor має на меті побудувати мережу, яка комплексно підтримує інновації в галузі штучного інтелекту. У цій структурі шар майнерів стимулює інновації за допомогою моделей штучного інтелекту, шар валідаторів забезпечує безпеку та цілісність мережі, а шар підприємств і споживачів гарантує, що технологічні досягнення перетворюються на практичні застосування, щоб відповідати потребам ринку та суспільства.

Основними учасниками мережі Bittensor є шахраї та валідатори. Шахраї надсилають попередньо навчені моделі в обмін на винагороди, тоді як валідатори відповідальні за підтвердження валідності виводів моделей. Bittensor створює позитивний зворотний зв'язок через інцентивні механізми, що сприяють конкуренції серед шахраїв, що сприяє вдосконаленню та покращенню продуктивності моделей.

Незважаючи на те, що сам Bittensor не бере безпосередню участь у навчанні моделей, його мережа надає платформу, яка дозволяє шахтарям завантажувати та налаштовувати свої моделі. Цей підхід дозволяє Bittensor інтегрувати різні моделі, обробляючи різні завдання через конкретні підмережі, такі як генерація тексту та генерація зображень, серед іншого.

Джерело: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Модель підмережі, прийнята Bittensor, є значущою особливістю його архітектури, причому ці підмережі спрямовані на виконання конкретних завдань. За допомогою цього підходу Bittensor має на меті досягнення складання моделі та децентралізованого інтелекту, хоча ця мета все ще стикається з викликами через поточні технологічні та теоретичні обмеження.

Модель економіки токенів Bittensor сильно впливається Bitcoin, маючи схожий механізм випуску токенів та структуру стимулів. Токен TAO є не лише частиною мережевих винагород, а й ключем до доступу до послуг у мережі Bittensor. Довгостроковою метою проекту є демократизація технології штучного інтелекту за допомогою сприяння ітерації та навчання моделей у розумній мережі децентралізованим способом.

У порівнянні з традиційними централізованими моделями штучного інтелекту, найбільшою перевагою Bittensor є сприяння відкритості та обміну технологією штучного інтелекту. Це дозволяє ітерувати та оптимізувати моделі та алгоритми штучного інтелекту вітчизняної спільноти, що прискорює технологічний прогрес. Крім того, через його децентралізовану мережеву структуру Bittensor сподівається знизити витрати на застосування технології штучного інтелекту, дозволяючи більшій кількості осіб та малим підприємствам брати участь у інноваціях у галузі штучного інтелекту.

io.net

io.netє інноваційною децентралізованою мережею GPU, призначеною для вирішення проблеми доступу до обчислювальних ресурсів у сфері машинного навчання (ML). Проект інтегрує ресурси GPU незалежних центрів обробки даних, криптовалютних майнерів та учасників у проектах, таких як Filecoin та Render, для створення великого пулу обчислювальної потужності. Ідея була зароджена засновником Ахмадом Шадідом у 2020 році під час створення мережі обчислення GPU для компанії з кількісного торгівлі машинного навчання Dark Tick, яка стикнулася з високими витратами та труднощами у доступі до ресурсів. Пізніше проект здобув більш широку увагу та визнання на хакатоні Austin Solana Hacker House.

Основні виклики io.net має вирішити обмежену доступність обчислювальних ресурсів, відсутність варіантів та високі витрати. Шляхом агрегування невикористаних ресурсів GPU, io.netпропонує розподілене рішення, яке дозволяє командам машинного навчання будувати та масштабувати потоки обслуговування своїх моделей на децентралізованій мережі. Під час цього процесу воно використовує передові бібліотеки розподіленого обчислення, такі як RAY, для підтримки обробки даних та модельного паралельного оброблення, оптимізуючи планування завдань та налаштування гіперпараметрів.

Щодо продуктів, io.netнадає широкий спектр інструментів та послуг, включаючи IO Cloud, IO Worker та IO Explorer. IO Cloud призначений для розгортання та управління децентралізованими кластерами GPU, які відрізняються безшовною інтеграцією з IO-SDK та пропонують комплексне рішення для масштабування застосунків штучного інтелекту та Python. IO Worker пропонує комплексний інтерфейс користувача, який дозволяє користувачам ефективно управляти своїми операціями з постачання обчислювальних ресурсів, включаючи управління обліковими записами, відображення даних в реальному часі та відстеження температури та споживання енергії. Тим часом, IO Explorer забезпечує комплексну візуалізацію мережевої активності та ключових статистичних даних, допомагаючи користувачам краще контролювати та розуміти стан мережі.

Для стимулювання участі та забезпечення балансу між пропозицією та попитом,io.netпредставив токен IO, який функціонує для винагороди за постійне використання командами розгортання штучного інтелекту та машинного навчання, цінові одиниці для робітників IO та участь у управлінні спільнотою. Крім того, беручи до уваги волатильність цін на криптовалюти, io.netспеціально розроблений стейблкоін IOSD, прив'язаний до долара США, для стабілізації платіжної системи та інцентивних механізмів.

Джерело:https://io.net/

io.netдемонструє сильну інноваційність та ринковий потенціал як у технологічному, так і в бізнес-моделі. Через співпрацю з Filecoin очікується подальше розширення її можливостей у зберіганні моделей та обчислювальних ресурсів, забезпечуючи надійну підтримку для розвитку та розширення децентралізованих додатків штучного інтелекту. Шляхом надання вартісно-ефективної, доступної та зручної платформи,io.netмає на меті стати сильним конкурентом традиційних постачальників хмарних послуг, таких як AWS, що сприяє інноваціям та прогресу в усій галузі штучного інтелекту.

З погляду капіталу, io.net успішно завершив раунд фінансування серії А, залучивши 30 мільйонів доларів США з оцінкою в 1 мільярд доларів США. У цьому раунді фінансування взяли участь кілька відомих інвестиційних установ, зокрема Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures і Amber Group. Ця серія інвестицій відображає високе визнання ринком io.netінноваційні можливості та ринковий потенціал у децентралізованому обчисленні та штучному інтелекті.

Висновок

По мере развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна домен искусственного интеллекта x Крипто показал огромный потенциал и возможности, а также столкнулся с рядом вызовов. Погрузившись в три основных сценария «Активация вычислительной мощности», «Модель/Агент активации» и «Активация данных», мы можем увидеть инновационные пути и существующие препятствия в этой области. Децентрализованная вычислительная мощность открывает новые возможности для обучения и вывода искусственного интеллекта, несмотря на зависимость от ресурсов высокопроизводительных вычислений и пропускной способности связи. Активация моделей и агентов через NFT обеспечивает доказательство владения и улучшает интерактивные впечатления, но требуется более глубокая технологическая интеграция. Активация данных разблокирует потенциал частных данных домена, сталкиваясь с вызовами в стандартизации данных и рыночной ликвидности, но также прокладывает новые пути для повышения эффективности и специализации искусственного интеллекта.

Важливо зауважити, що з постійним розвитком та ітерацією технології штучного інтелекту періодично буде надходити приплив уваги та капіталу в область штучного інтелекту та криптовалюти, що приносить постійні хвилі розвитку для штучного інтелекту, а не лише окремі можливості. Тривала цінність та потенціал інновацій в галузі штучного інтелекту та криптовалюти підтверджує його роль як ключовий напрямок в галузі технологій та інвестицій.

У майбутньому розвиток AI x Crypto спиратиметься на технологічні інновації, міждисциплінарну співпрацю та дослідження ринкових потреб. Долаючи технологічні обмеження, поглиблюючи інтеграцію штучного інтелекту з блокчейном і розробляючи практичні сценарії застосування, ця галузь рухається до довгострокового розвитку, пропонуючи безпечніші, прозоріші та справедливіші послуги штучного інтелекту. У цьому процесі децентралізована філософія та технологічні практики продовжуватимуть рухати домен AI x Crypto до більш відкритих, ефективних та інноваційних напрямків, зрештою досягаючи подвійних стрибків у технологічних інноваціях та створенні вартості. Таким чином, трек AI x Crypto в поточному циклі являє собою важливу можливість, яку не можна пропустити, знаменуючи не тільки авангард технологічних інновацій, але й вказуючи на значні тенденції в майбутньому технологічному прогресі та інвестиційних напрямках.

Посилання

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

Disclaimer：

1. Ця стаття перепублікована з [ MT Капітал], Переславте оригінальний заголовок 'MT Capital Research: The Intersection of AI x Crypto — Opportunities and Challenges', Всі авторські права належать оригінальному авторові [ Ксінвей, Іан]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони негайно вирішать це.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору, і не становлять жодних інвестиційних порад.
3. Переклад статті на інші мови здійснює команда Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.