最近幾個月，Crypto x AI（加密貨幣與人工智能的交叉）或 Crypto + AI（用人工智能增強加密貨幣基礎設施）的主題一直是人們關注的焦點。區塊鏈社區的許多人對此感到興奮，一些人持懷疑態度或尚未被說服，還有一些人正在建設中。區塊鏈與人工智能交匯處的實時項目已經進行了改造，許多新項目也在不斷湧現。

過去一年，我一直在這個領域進行研究，特別是在區塊鏈基礎設施上運行的人工智能代理。我們與以太坊基金會、Flashbots 和 DeepMind 等公司的一些同事組成了一個研究小組。我們正在繼續突破應用研究的界限，以了解和測試哪種類型的人工智能代理應用程序最適合區塊鏈，以及我們需要哪些新的基礎設施來支持它們。

在這篇文章中，我將說明區塊鏈基礎設施與人工智能代理的整合具有巨大潛力，它將催生代理互聯網、一種新的互聯網範式：

對當前互聯範式的升級，加上激勵措施和現代密碼學的增強，將使我們能夠從人工智能代理驅動的經濟中獲益，並具有前所未有的安全性、效率和協作潛力。

然後，我將討論實現代理互聯網的路徑。我將重點關注近期可落地的應用場景，其中一些已經在設計和開發中。我將討論這些應用場景的局限性和優化方向，以及在人工智能和區塊鏈方面需要開展的研究，以便在中期推出新的用例。

區塊鏈作爲代理互聯網的後端

首先我要說的是，這個論證是推測性的，但又是實用性的。區塊鏈和人工智能是過去十年發展最快的兩項技術。兩者都對互聯網結構和更廣泛的人類社會產生了深遠的影響。因此，要描繪出這些技術將如何發展和相互作用的有意義的願景，需要進行一些推測。然而，盡管 縮放定律 (scaling law) 明顯指向快速改進的方向，我還是不會對 AGI （通用人工智能）進行長期推測。(盡管最近炒得很熱，但我認爲自主自我改進的 AGI 在未來還相對遙遠，而且目前還不清楚它們將採取何種形式）。

我將重點關注人工智能以人類助手和代理形式出現的中短期未來。在這種形式下，人工智能是爲人類服務的工具，它可以促進人類活動的開展，或爲人類開展新的活動。

圖 1. 左圖：人工智能進化的概念時間軸，性能不斷提高。右圖：人類和不同形式的人工智能活動框圖

數十年來，各種形式的人工智能助理層出不窮，而最近在 LLM 方面取得的進展表明，新一代人工智能代理的能力將比以前更強，改進速度也更快。以下是我對 人工智能代理 的定義：

_與世界互動的計算機程序。它通過傳感器感知環境（輸入數據），自主處理數據（預測和規劃），並採取行動以實現目標（行動）。_

智能代理具有學習能力，但也存在局限性。目前，智能代理通常被設計用於處理特定類型的信息和執行特定類型的任務。例如，像ChatGPT這樣的聊天機器人接收文本提示作爲輸入，可能使用一些工具來生成答案，並以文本輸出回應。另一方面，交易機器人接收過去的市場狀態作爲輸入，預測未來的市場狀態和最佳行動，並執行交易。代理可以是不同類型的（例如，聊天機器人是LLM，而交易機器人是小型RL代理），他們也可能組合執行任務。未來，研發通用型智能代理架構是值得探索的方向，以期拓展其應用範圍。

區塊鏈擁有獨特且令人向往的功能

公共區塊鏈具有一組獨特的功能，使它們成爲人工智能代理通信和交互的非常好的基礎設施。稍後，我們將論證它們是支持代理人工智能的最佳基礎設施，但首先要介紹的是其高級特性。

去中心化： 設計良好的區塊鏈協議是去中心化的。此外，去中心化是最初構建和升級這些協議的社區精神的一部分。它內置於協議中，並通過治理得到安全保護。

激勵機制：設計精良的區塊鏈具有健全的激勵機制，可通過原生資產（例如以太坊中的 ETH）驅動經濟安全。此外，可編程智能合約使應用程序能夠：（1）利用/使用原生資產；（2）發行具有所需屬性的新數字資產；（3）爲其參與者定義自己的原生資產和激勵機制。

開放性和可組合性： 區塊鏈平台對用戶和應用程序開發人員開放。此外，基於部署在區塊鏈上的智能合約的應用程序，繼承了開放性和無摩擦可組合性的相同屬性。

加密保證： 區塊鏈利用現代加密技術提供獨特的安全性、可審計性和可編程隱私性。因此，區塊鏈的信任最小化比傳統系統要安全得多。請注意，區塊鏈黑客攻擊來自智能合約漏洞，這在該技術的早期階段是不可避免的。隨着堆棧的成熟，它會變得更加穩健和安全，而依賴於人類信任的傳統系統則不具備這種特性。

我們可以將它們與只有去中心化的傳統互聯網進行對比。 TCP/IP 或 SMTP 等基礎層協議是開放的，但實際上構建在其之上的所有應用程序都是專有的。這使得互聯網的可組合性很差，我們認爲這一屬性在設計代理交互協議時是關鍵。此外，互聯網在協議層面完全缺乏激勵和現代密碼學。

接下來，我們提出了人類與代理合作的理想經濟模型，並表明它需要區塊鏈協議提供的一整套功能。

圖 2. 根據 ChatGPT 的傳統互聯網（左）和代理互聯網（右）的概念圖。

區塊鏈對人工智能代理的好處

快進幾年。想象一下，我們現在的人工智能代理可以執行大量的人類活動，並且擁有足夠的決策和規劃能力。它們還能自主執行任務，並可能與其他代理協作。代理在社會中被廣泛部署，並開展對人類具有潛在高價值的活動，包括社會價值和經濟價值。

以下是我們希望這種代理式人工智能系統及其與人類的互動具有的一些特性/考慮因素，以及區塊鏈如何實現這些特性/考慮因素。

對代理系統的期望

• 對齊性：一些代理對齊的方面，如價值學習、可解釋性和可操縱性依賴於AI的設計和訓練過程，這在大部分情況下不直接利用區塊鏈。然而，區塊鏈應用的開放性和可組合性可以在使代理活動清晰、自動監控和可歸因方面提供獨特的機會，這對於激勵分配和代理系統的對齊至關重要。
• 安全性：區塊鏈被設計爲在對抗環境中，即使有大量價值在其中，也能保持可靠和安全，並做出最小的信任假設。通過智能合約應用交互的代理繼承了這些強大的屬性。此外，現代密碼學的進步，如零知識證明，超級賦能智能合約應用。例如，應用可以要求對敏感計算的證明，而代理權重和輸入可以保持私密。可信的智能合約也是約束代理行動空間，設定默認和條件權限的理想工具。
• 發現：應用環境的開放性使得可以根據應用狀態和代理過去的表現進行更豐富的請求路由，這些都可以被完全觀察到。可以直觀地設想代理基於其行動歷史可信地積累聲譽，這可以被程序化地用於排名和發現給定任務的最佳代理。
• 效率：區塊鏈基礎設施通過允許代理執行重大決策，包括支付，無需直接人工幹預，提高了代理的自主性，並降低了成本。

人類所渴望的

• 控制和可編程隱私：區塊鏈使人類能夠直接擁有和維護其代理的控制權，無需通過中介。個人數據可以是私有的，訪問可以通過密碼學裝置有條件地設定，從完全私有的計算（TEE/FHE）到通過zk-proofs選擇性地分享選定的屬性。
• 所有權和公平性：人們可以設立協議來集體擁有和管理代理。代理的工作獎勵可以以字節的形式程序化地分發。公平性可以通過協議升級和民主治理進行衡量和改善。區塊鏈基礎設施配合正在開發的現代身分解決方案，也可以支持和自動化雄心勃勃的分發計劃，如通用基礎收入（或UBI），這是一個重要的長期應用。

關於AI供應鏈的簡短說明

值得注意的是，除了通信和互操作性之外，區塊鏈基礎設施可以使整個模型生產的供應鏈（數據收集，數據策展，訓練，微調）受益。正在開發許多應用，包括幾個數據收集協議和計算 市場。它們是去中心化AI堆棧的重要部分，但我們在這裏不會討論它們。

圖 3.人工智能供應鏈（白色）和代理互聯網（綠色）。

全球監管與治理

區塊鏈提供了靈活的協議，可以可靠地執行各種規則和檢查。在我看來，這是全球AI市場和應用的監管的獨特機會，可以輕鬆進行審計和合規性檢查。協議間的透明性也可以很容易地實時識別偏差並部署修正補丁，這在傳統系統中是不可能的。

區塊鏈基礎設施的風險和成本

在訓練對敏感信息或重要決策有影響的AI代理時，開放性總會存在安全風險。例如，公開保險承保決策模型的權重可能導致模型被攻擊或利用，進而造成損失。

一種解決方案是利用現代密碼學技術保護代理的隱私，同時公開其行爲。然而， 黑盒對抗性機器學習攻擊 仍是可能的。此外，安全可驗證的機器學習計算需要復雜的密碼學方案，這會增加訓練成本。這是區塊鏈+AI 領域的重要研究方向，需要在技術和經濟方面取得突破，才能使其在實踐中可行。最近的一項創新是我在下面討論的 ML 計算的樂觀證明。

已經被討論過的另一個風險是，基於LLM的預言機降低了正確分配激勵以應對現實世界中潛在有害行爲的部署門檻。雖然這在今天仍然是不可能的，但應該有更多的研究集中在如何實現積極的用例，以及如何檢測和預防有害行爲。

基於區塊鏈的系統可以不斷發展以滿足需求

對於不熟悉目前區塊鏈系統狀態的人來說，他們常常會問的一個問題是，這些系統是否準備好適應用戶活動增加帶來的負載。

至少在過去五年裏，這一直是區塊鏈研發的重點。而今天，我們正處於一個轉折點，許多解決方案正在上線，並且將可擴展性提高幾個數量級。例如，以太坊及其第二層區塊鏈繼承了完整的經濟安全性和可擴展的數據可用性解決方案，很快將能夠處理每秒數萬筆交易 (TPS)。新的鏈正在上線，利用並行處理能力處理每秒數十萬筆交易。共享排序解決方案和安全橋接將允許在不同領域部署的應用安全且高效地進行互操作。零知識證明聚合的進步將使交易更便宜，同時也將啓用新類型的鏈下計算和混合系統，這些系統能夠使安全權衡更加有效。

隨着所有這些基礎設施創新在未來幾年內取得成果，毫無疑問，成熟的區塊鏈生態系統將能夠支持非常高的吞吐量，從今天的數萬 TPS 到每筆交易僅需 1 美分即可實現數百萬 TPS。

代理互聯網之路

上圖是一張藏寶圖，代表了邁向代理互聯網之路上的三個主要步驟。

讓我們逐一討論。

增強當前的去中心化應用

將AI應用於現有區塊鏈應用是推動技術發展的第一步。AI已經在去中心化金融（DeFi）中起作用，這是迄今爲止被採用最廣泛的應用類別。具體應用形式包括：專門的模型持續監控市場狀態並採取相應行動。例如：交易機器人、清算機器人、路由機器人、統計套利機器人，以及更一般的執行的策略機器人（也稱爲 MEV），目的是從用戶交易流中提取利潤。

隨着區塊鏈經濟在當前 DeFi 基礎上發展，很自然地從這裏開始討論利用人工智能的機會。

DeFi 增強

區塊鏈協議目前是自動化的，但與它們的接口非常手動，有時候笨拙，經常效率低下。AI有可能成爲連接人類與鏈上市場的新接口，通過智能代理的中介。在至少三個區域有具體的機會來增強當前的協議。

• 用戶意圖匹配：用戶與AI代理進行交互，以溝通、有時構造/精煉他們的意圖，AI將其匹配到用戶委托給它的一系列鏈上操作。意圖採取目標和一些防護欄的形式，行動可以是一個單一的交易，或者一個在更長的時間尺度上執行的結構化計劃。一個簡單的意圖例子是
  • “我想要 X 單位的代幣 Y，價格不高於 $Z”， 或者
  • “我想在接下來的六個月內每月向以太坊第二層項目投資 Z 美元”， 或者
  • “我想用 EigenLayer 重新抵押我的 ETH 並將其委托給 AVS，年利率至少爲 X%，風險系數至多爲 Y%”。

• 雖然第一個示例只需要幾次交易，但其他示例需要制定計劃、在計劃範圍內執行多個交易的計劃、多個價格反饋、風險和回報的預測模型以及上下文信息。 \

• 行動規劃和路由：在以太坊區塊鏈上發送交易的基礎設施越來越成熟和復雜。現在有不同的路由可以優化不同的需求：安全、速度、價格效率、隱私。甚至還有一種協議，旨在讓部署新路由變得更容易。與目前 DEX 聚合器在單個交換方面所做的工作類似，可以設計出更先進的路由算法，同時考慮到更廣泛的交易供應鏈背景和各種應用。特別是在代表用戶或從第一層協議購買服務的第二層應用程序規劃長期戰略時，行動空間相當大，而且隨着新機制的部署，行動空間還在不斷擴大。例如，用戶投資組合優化的最佳計劃可能是將部分資金重新部署到更便宜的第二層，並在那裏進行投資。

• 共享基金和資產池：創建和管理基金，其中許多人聚集資源，同意目標，然後將執行委托給AI代理。這需要和意圖匹配和行動計劃相結合的方面，也需要區塊鏈可以獨特提供的共享所有權的機制。例如，一個現代版本的數字藝術收藏代理將需要所有這些能力，並且還需要利用最新一代的LLMs提供的更豐富的上下文，既要用於綜合社區偏好，也用於識別匹配它們的資產。

在所有這些情況下，我們都有一個主要的人類或社區，將高價值的鏈上操作外包給一些運行在鏈外的代理。因此，我們非常需要推理保證。這可以通過兩種方式實現：

• 使用自己的安全假設在鏈外運行代理網路。例如，利用 錨鏈上資產的經濟安全性 或者 通過重新抵押 或運行具有特意設計的激勵機制的 L1 來實現 ETH 經濟安全性。
• 設計一種帶有鏈上智能合約的代理編排協議，該協議需要證明推理以驗證行動的有效性。這可以通過zkML（zk-證明）或opML（樂觀證明）來實現。這兩個領域都在快速發展，但opML是一個非常有趣的解決方案，它允許經濟性地保護大型LLM（大型語言模型）的執行，而今天這在密碼學上安全的zk-證明中是不可能或者過於昂貴的。

協議的人工智能服務

與零售應用相反，一個相關的類別是使用自動化代理來增強協議基礎設施。在這裏，大多數應用類似於爲傳統業務服務構建的基於代理的產品，但這些代理可以利用區塊鏈的開放性、活躍性和數據豐富性。

例子包括作爲安全審計/測試智能合約的代理，分析代理，以及提供自動化的財務和風險管理服務。專注於 Web3 的公司提供了這類服務的多種形式，但代理的自主性和推理證明的進步，現在提供了去中心化和去除協議操作中的關鍵服務信任的機會。

一個新的應用領域是內容策劃。隨着像Farcaster和Lens這樣的去中心化社交媒體的興起，出現了代理自動化/中介策劃的新機會。然而，這些需要創建新的機制來協調代理合作。我們現在就來介紹這些機制。

打造代理服務新機制

我們可以利用區塊鏈的超強能力，創建可信的承諾設備，實現直接利用代理用戶的新應用和新市場機制。我們將從這裏開始觀察協調衆多代理提供新服務的能力。我們在最近的論文中詳細討論了這個話題，這裏我想重點談談幾個具體的應用。

人工智能預測市場

近期最令人興奮和具體的應用是人工智能預測市場。 DeFi 解鎖了在區塊鏈上交易長尾資產的能力，例如小型協議實用代幣。這些代幣在傳統市場上不可交易，因爲運營支持它們的基礎設施成本太高。人工智能預測市場有可能在超長尾資產方面做同樣的事情。人們關心的最小事件的結果都可以被代幣化並進行交易。要讓這些市場發揮作用，它們需要：

• 高效的價格發現： 包括有意義的流動性和用於信息聚合的大量交易量。
• 可信的市場解決方案：市場需要可信和高效的解決方案。

AI可以自動化這些操作，讓專門的交易代理查詢LLM以獲取事件的概率估計，然後下注，就像最近的大規模競賽所展示的那樣。還有人提出，可以使用多輪爭議協議與LLM在早期輪次中自動化市場解決，只有在情況升級到後期輪次時才涉及人類。

一旦這些市場發揮作用，它們就會成爲以完全自主的方式評估微小不確定性的新工具，而無需依賴可能面臨安全威脅或偏見的中央機構。在此基礎上可以構建各種應用：小額保險、金融產品、去中心化社交媒體的內容管理、垃圾郵件過濾等。

可靠且高效的路由至專用模型

如今，大多數人工智能與人的交互都被限制在擁有通用模型的專有環境中，無論是封閉的“前沿”模型（重型模型）還是開放權重模型（輕型模型）。然而，GPT Store的早期成功，以及類似的聚合器，預示着一個世界，上述的交互方式只是進入到一個擁有代理能力和專業技能的廣大GPT供應的入口（即，我們很快就會從解釋撲克規則變爲玩撲克，從規劃行程變爲預定全程旅行）。

在這個世界中，顯然需要將用戶會話有效路由到能夠以最佳方式滿足他們的意圖的最佳專業模型。當代理代表用戶進行交易時，將從服務用戶中獲取巨大的價值。有動機從路由器/中介方（提取租金）和最終模型方（錯誤報告結果/性能以獲得更多流量）獲取價值。因此，顯然需要可靠的路由機制和市場，服務提供商將在其中競爭以滿足用戶偏好。這是一個即將到來的應用領域，我對此感到非常興奮。

新市場的構建模塊

隨着越來越多具備專業技能的代理得到部署並在鏈上積累歷史，就可以開發出更強大的基礎設施構件。例如，包含基於過去結果和代理排名的聲譽的代理發現協議、基於預測結果的微服務自動競價等等。

這是一個需要數年時間才能完全實現的迭代過程，隨着每一波新的代理服務協議的創建，這種通信、信譽和交換基礎設施都會發生新的迭代。最終目標將是建立最高效的數字協調機制系統，該系統極其廉價，無需租金，將成爲世界經濟中越來越大的支柱。最終，隨着代理能力的不斷提高，越來越多的現實世界活動實現了自動化，我們可以預見，社會經濟交流的大部分將在這一基礎設施上完成。

擴大共享所有權和治理

隨着智能代理生產系統的規模化發展，共享所有權、公平價值分配和治理問題將成爲關鍵挑戰。區塊鏈技術爲解決這些問題提供了一種新的解決方案。目前我們還處於早期試驗階段，但已經出現了一些值得關注的有趣模式。我們有兩個極端：

• 直接所有權和治理最小化：這是一種協議治理最小化的模式，類似於比特幣。協議最小化，相對固定。代理資產/資源所有權機制非常簡單，代理資產由其創建者直接擁有，並根據使用情況按比例累積價值。原生網路代幣既可以作爲實用工具，支付服務費用，也可以作爲有價值的資本資產，獎勵做出的貢獻。
• 共享所有權和 DAO 治理： 在另一個極端，有更豐富的協議，它們更像我們今天在以太坊上看到的應用程序。有豐富的協議規範，其中的參數可以通過顯式的治理流程進行更改。原生代幣可用於治理，並具有更豐富的激勵機制，可以實現系統不同組件的共享所有權。

第一種類似於 Morpheus 正在進行的實驗，第二種類似於 Olas，這是建立自主代理經濟體的兩種早期嘗試。我們仍處於這些新型代理協議的早期階段，將會有新的應用和新的功能，它們很可能會改變激勵機制和所有權模式的設計方式。這只是兩個截然不同的例子，說明協議設計者可以採用多種解決方案。最後，值得注意的是，除了代理經濟之外，人工智能堆棧的其他層面也存在類似問題。類似的解決方案可用於激勵人工智能培訓、數據和基礎設施服務。

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