Chuyển Tiêu đề Gốc: Phát triển của đường đua trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp tiền điện tử, liệu có giống như vũ trụ ảo vài năm trước không?

Gần đây, do việc phát hành Sora của OpenAI và báo cáo tài chính của NVIDIA, giá trị thị trường của NVIDIA tiệm cận 2 nghìn tỷ đô la, dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ về sự quan tâm đến lĩnh vực AI trong ngành Công nghiệp Tiền điện tử. Các dự án như WLD, AGIX, FET, và những dự án khác đã thể hiện được hiệu suất ấn tượng. Với thị trường tổng thể đang có xu hướng tăng và hội nghị AI của NVIDIA, lĩnh vực AI đang trải qua một làn sóng mới.

Hiện nay, có hơn trăm dự án AI + Web3 bao gồm nhiều hướng như cơ sở hạ tầng, dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v. Các tổ chức hàng đầu như a16z, Binance, và những người khác đã bắt đầu xây dựng các hành trình liên quan. AI + Web3, như một câu chuyện mới, chắc chắn sẽ bao quát qua chu kỳ thị trường tăng giá này. Hôm nay, hãy cùng nhau nhìn nhận đơn giản về hành trình AI.

Hành trình tương tự của AI + Web3 và thế giới ảo

Mặc dù có những câu chuyện mới nổi lên trong ngành Crypto, và mỗi chu kỳ thị trường bò đều khác nhau, nhưng có một số điểm tương đồng trong quá trình phát triển. Ví dụ, cả hai hướng điều hành AI và hướng metaverse đều là sản phẩm mở rộng từ Web2 sang Web3.

Metaverse ban đầu trở nên phổ biến vì cổ phiếu metaverse đầu tiên, Roblox, đang rất hot, sau đó xu hướng này lan rộng sang ngành công nghiệp Tiền điện tử, tạo ra khái niệm về một phiên bản tiền điện tử của thế giới ảo. Ngoài ra, với việc Facebook đổi tên thành Meta, các khái niệm liên quan đã nhận được sự quảng bá toàn diện và các khái niệm liên quan đến thế giới ảo trong ngành công nghiệp Tiền điện tử cũng đạt đỉnh trong môi trường này.

Gần đây, không có nhiều cuộc thảo luận về các khái niệm liên quan đến thế giới ảo trong một thời gian dài. Kiểm tra thì thấy, báo cáo về “cổ phiếu thế giới ảo đầu tiên Roblox” đã trở nên tiêu cực, với sụt giảm liên tiếp sau khi niêm yết, 70% doanh thu đến từ marketing, và giá trị thị trường giảm hơn 70%. Khi cổ phiếu thế giới ảo đầu tiên không còn phổ biến nữa, khái niệm về thế giới ảo trong ngành Crypto cũng kết thúc.

Việc liệu những phát triển tiếp theo của các khái niệm liên quan đến thế giới ảo có thể sẽ tiếp tục hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng việc phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong ngành tiền điện tử rất giống nhau. Đợt phấn khích đầu tiên bắt đầu với việc phát hành ChatGPT, cùng với sự đưa ra nhiều bài báo trong truyền thông, đã đẩy hai dự án AI duy nhất của BN tăng vọt. Mặc dù bị chỉ trích vì công nghệ không đủ, nhưng mỗi khi nhắc đến AI, FET và AGIX luôn được đề cập. Đợt phấn khích thứ hai là do việc phát hành gần đây của Sora của OpenAI, dẫn đến một đợt khái niệm liên quan đến AI khác.

Có thể thấy rằng sự phát triển hiện tại của đường đua AI trong ngành công nghiệp Crypto vẫn phụ thuộc rất nhiều vào OpenAI, với hầu hết các dự án trong giai đoạn khái niệm hoặc cưỡi trên coattails, vẫn chưa đạt được triển khai trưởng thành. Hãy tưởng tượng, nếu OpenAI trì trệ hoặc sụp đổ trong tương lai, liệu đường đua AI trong ngành công nghiệp Crypto có còn nóng như vậy không?

Phân loại theo dõi trí tuệ nhân tạo

Hiện tại, việc tích hợp AI + Web3 chủ yếu tập trung vào các mô hình thuật toán, dữ liệu và các hướng khác như sau:

• Sức mạnh tính toán phi tập trung (GPU)

Khi mô hình AI trở nên ngày càng phức tạp, nhu cầu về tài nguyên máy tính, đặc biệt là phần cứng hiệu suất cao như GPU, đang tăng nhanh chóng. Từ góc độ của AI, việc áp dụng sức mạnh tính toán có thể được chia thành hai hướng: suy luận và huấn luyện. Hiện nay, sự chú ý chủ yếu tập trung vào hướng suy luận, vì nó tương đối đơn giản và có yêu cầu phần cứng thấp hơn. Tuy nhiên, việc phát triển hướng huấn luyện vẫn đối mặt với nhiều thách thức vì nó cần tích hợp với thiết kế mạng thần kinh và yêu cầu phần cứng cao, làm cho việc triển khai rất khó khăn.

Ý tưởng cốt lõi của hệ thống máy tính phi tập trung là cho phép chủ sở hữu tài nguyên máy tính cho thuê tài nguyên không hoạt động của họ và giao dịch chúng trên thị trường phụ thông qua giá cạnh tranh và sự dễ dàng tiếp cận. Điều này có nghĩa là các nhóm có thể thuê tài nguyên máy tính theo yêu cầu, trong khi chủ sở hữu tài nguyên có thể cho thuê tài nguyên của họ với giá cạnh tranh, từ đó cải thiện hiệu quả thị trường và tránh các vấn đề vô ích của tài nguyên. Ngoài những lợi ích về kinh tế và hiệu quả, hệ thống máy tính phi tập trung cũng có giá trị đáng kể về khả năng chống kiểm duyệt.

Hiện tại, hầu hết các dự án về công nghệ tính toán đều đang ở giai đoạn theo đuổi xu hướng, lớn tiếng tuyên truyền phân quyền, nhưng đã bỏ qua sự không hiệu quả của các mạng phân quyền, với nhiều dự án gặp phải vấn đề nghiêm trọng về tính đồng nhất trong thiết kế.

• zkML (Zero-Knowledge Machine Learning)

Vì hợp đồng thông minh chỉ có thể thực hiện các sự kiện được thiết lập trước, các hoạt động phức tạp hơn một chút đều mắc phải chi phí cao hoặc không thực tế. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (như các mô hình học máy) vào hợp đồng thông minh có thể tăng cường tính năng, bảo mật và hiệu suất, cũng như cải thiện trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, việc tích hợp này cũng mang lại các rủi ro bổ sung, vì nó không thể đảm bảo rằng các mô hình hỗ trợ hợp đồng thông minh sẽ không bị tấn công, và việc xử lý các vấn đề huấn luyện mô hình với dữ liệu không đủ là khó khăn.

Học máy đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên máy tính để chạy các mô hình phức tạp, làm cho việc chạy các mô hình AI trực tiếp trong các hợp đồng thông minh trở nên đắt đỏ. Để giảm chi phí cao khi chạy các mô hình AI trong các hợp đồng thông minh, một số dự án đang nghiên cứu việc sử dụng zkML. zkML có thể thực hiện các phép tính ngoại chuỗi và chỉ cần gửi bằng chứng xác minh trên chuỗi. Điều này có thể giảm thiểu nhu cầu về tính toán trên chuỗi, giảm chi phí và duy trì tính chất không tin cậy. Phương pháp này đặc biệt phù hợp cho các tình huống đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên máy tính, như các mô hình tối ưu hóa lợi suất trong các giao protocole DeFi.

• Đại lý AI

Các đại lý AI là các robot có thể độc lập nhận, hiểu và thực hiện các nhiệm vụ, sử dụng các mô hình AI để ra quyết định và thực hiện hành động. Trong sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử, các đại lý đóng vai trò quan trọng. Tiền điện tử cung cấp một cơ sở hạ tầng thanh toán không cần phép và không tin cậy, trong khi các đại lý có thể tận dụng tính năng này.

Một khi được đào tạo, các đại lý có thể có ví số của riêng mình, cho phép họ tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh. Ví dụ, một đại lý đơn giản có thể sử dụng các mô hình AI để tìm kiếm thông tin trên internet và giao dịch dựa trên điều kiện thị trường được dự đoán. Các đại lý có thể ra quyết định và thực hiện giao dịch tự động thông qua các hợp đồng thông minh mà không phải dựa vào sự tin cậy từ bên thứ ba.

• DApps được trang bị trí tuệ nhân tạo

Các ứng dụng phi tập trung được trang bị trí tuệ nhân tạo là một hướng phổ biến. Sự ứng dụng rộng rãi của trí tuệ tổng hợp cho phép truy cập thông qua API, từ đó đơn giản hóa và làm thông minh các ứng dụng khác nhau, bao gồm các nền tảng phân tích dữ liệu, bot giao dịch, bách khoa toàn cầu về blockchain, và nhiều hơn nữa.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo sinh ra cũng có thể hoạt động như chatbot (như Myshell) hoặc đồng hành trí tuệ nhân tạo (như Sleepless AI), và thậm chí có thể tạo ra các nhân vật ảo (NPC) trong các trò chơi blockchain. Tuy nhiên, do mức ngưỡng kỹ thuật thấp, nhiều ứng dụng đơn giản chỉ truy cập vào một API và tuyên bố mình là dự án trí tuệ nhân tạo sau các điều chỉnh nhỏ.

Dự án đại diện

Hiện tại có một số dự án mạnh đang được xem xét. Cuối cùng, trong ngành công nghiệp này, trong môi trường nơi mạnh mẽ luôn mạnh mẽ, vẫn quá khó đối với hầu hết các nhà đầu tư để có được lợi nhuận alpha. Việc ổn định bắt kịp beta không phải là xấu. Ngoài ra, theo dõi trí tuệ nhân tạo gần đây đã trở nên nóng, vì vậy cẩn thận với nguy cơ sửa đổi.

• Worldcoin

Worldcoin là một dự án do cựu đồng sáng lập của OpenAI, Sam Altman, thành lập để xây dựng một mạng lưới danh tính và tài chính toàn cầu để đạt được sự chấp nhận rộng rãi trên toàn thế giới. Lõi của dự án là World ID, cho phép người dùng xác minh danh tính trực tuyến mà vẫn bảo vệ sự riêng tư của họ.

Mục tiêu của Worldcoin là giải quyết một số vấn đề tồn tại trong hệ thống tài chính hiện tại và cung cấp dịch vụ tài chính và xác minh danh tính cho một tỷ người trên toàn thế giới. Bằng cách xây dựng một mạng lưới danh tính toàn cầu, nó nhằm mục đích cung cấp một cách an toàn, đáng tin cậy và bảo vệ quyền riêng tư để xác minh danh tính của một người.

Để biết thông tin chi tiết về Worldcoin, bạn có thể đọc bài viết trước của chúng tôi “Người sáng lập của Tiền điện tử thế giới của OpenAI đã ra mắt, và Vitalik Buterin đã xuất bản bài viết đầy đủ về quan điểm của mình về bằng chứng nhận nhận mống mắt của nó”.

Với sự bùng nổ gần đây trong lĩnh vực AI, các dữ liệu liên quan đến Worldcoin cũng đã tăng lên. Theo báo cáo chính thức, tính đến ngày 21 tháng 2, số người dùng World ID đã được xác minh vượt quá 3,5 triệu, trong khi số lượng người dùng hàng ngày của ứng dụng World chính thức của nó đã vượt qua mốc một triệu. Giá trị thị trường của WLD gần 1,2 tỷ đô la, với vốn hóa thị trường dilution đầy đủ là 88 tỷ đô la. Worldcoin, từ nhiều khía cạnh bao gồm cả nền tảng của nó, có thể coi là một mục tiêu hoàn hảo cho lĩnh vực AI, nhưng do vốn hóa thị trường dilution đầy đủ đáng sợ, điều này có thể làm ngăn chặn đa số các nhà đầu tư.

• Render

Render tập trung vào đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng trong sản xuất truyền thông, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thực tế ảo, thực tế ảo, và phương tiện truyền thông được nâng cao bằng trí tuệ nhân tạo. Bằng cách kết nối các đơn vị xử lý đồ họa phi tập trung (GPU) toàn cầu và chia sẻ công suất tính toán, Render cho phép kỹ thuật video trí tuệ nhân tạo và đóng góp công suất tính toán trí tuệ nhân tạo. Sản phẩm cốt lõi của Render là tích hợp với trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo để giúp các nghệ sĩ tạo ra tài sản, tối ưu hóa các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số và mở rộng khả năng quản lý cho bộ sưu tập nghệ thuật quy mô lớn và quy trình làm việc với trình kết xuất.

Tầm nhìn của Render là xây dựng một hồ bơi sức mạnh tính toán phi tập trung kết nối sức mạnh tính toán được tạo ra với các ứng dụng cần nó. Các nhà đầu tư của Render bao gồm các công ty như Microsoft và Apple, với sự hỗ trợ đầy đủ từ công ty mẹ của nó, OTOY. OTOY là một công ty uy tín trong lĩnh vực kỹ thuật dựng video, cung cấp dịch vụ công nghệ dựng video cho các công ty công nghệ hàng đầu như Microsoft, Apple và Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI là một nền tảng mở được thiết kế để xây dựng ứng dụng và dịch vụ trí tuệ nhân tạo. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, nó cung cấp cho người dùng một cách sáng tạo để tận dụng các đại lý trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ và giao dịch khác nhau.

Các đại lý AI là các thành phần cốt lõi của Fetch.AI; chúng là các mô-đun có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Các đại lý này có thể kết nối, tìm kiếm và thực hiện giao dịch một cách tự động, tương tác với các đại lý khác và tạo ra các thị trường động. Bằng cách tích hợp với các đại lý này, các sản phẩm truyền thống có thể truy cập vào AI, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tạo ra các mô hình kinh doanh mới. Mục tiêu của nó là thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế thông minh, đạt được một nền kinh tế số phân tán và nâng cao sự tự động hóa và hiệu quả của các quy trình khác nhau.

• SingularityNET

SingularityNET là một nền tảng và chợ trực tuyến trí tuệ nhân tạo phi tập trung được thiết kế để kết nối các công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo khác nhau và tạo điều kiện cho hợp tác và giao dịch của chúng. Nó cung cấp một nền tảng mở cho các đại lý trí tuệ nhân tạo để giao tiếp và hợp tác với nhau, đồng thời cung cấp cho người dùng một cách tiện lợi để truy cập và sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Trên nền tảng SingularityNET, người dùng có thể ủy quyền nhiệm vụ cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo khác nhau thông qua giao dịch, đàm phán thanh toán và đánh giá. Cấu trúc phi tập trung này cho phép các tác nhân hợp tác và cạnh tranh tự do với nhau, cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn và dịch vụ trí tuệ nhân tạo chất lượng cao hơn.

SingularityNET nhằm mục tiêu thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI và thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi của nó trong các lĩnh vực khác nhau. Bằng việc xây dựng một nền tảng và hệ sinh thái mở, nó cam kết tăng cường tính tương thích của các công cụ và dịch vụ AI, mang đến nhiều sáng tạo và tiện ích hơn cho người dùng.

FET và AGIX thường được thảo luận cùng nhau vì họ luôn tăng và giảm cùng nhau. Khi nhắc đến dòng máy AI, BN sẽ xuất hiện trong tâm trí, mặc dù đã bị các chuyên gia chỉ trích về nhược điểm kỹ thuật. Tuy nhiên, ưu thế ban đầu của họ không ngăn cản họ hưởng lợi từ mỗi đợt bùng nổ của ngành công nghiệp AI. Giá trị thị trường của cả hai dự án đều đang tiệm cận mốc 1 tỷ đô la.

• Bittensor

Bittensor là một giao thức mã nguồn mở và mạng học máy phi tập trung dựa trên blockchain nhằm mục đích làm cho trí tuệ nhân tạo dân chủ hơn bằng cách tạo ra một nền tảng cho nhiều thị trường hàng hoá phi tập trung, còn được gọi là “mạng con,” được thống nhất dưới một hệ thống token duy nhất. Nhiệm vụ của Bittensor là xây dựng một mạng lưới có thể so sánh với các siêu công ty trí tuệ nhân tạo lớn như OpenAI thông qua cơ chế động viên độc đáo và kiến trúc mạng con tiên tiến.

Hệ thống Bittensor có thể được xem như một máy chuyển giao khả năng AI một cách hiệu quả lên blockchain. Mạng được quản lý bởi hai nhóm tham gia chính: máy đào và người xác thực. Máy đào gửi các mô hình AI được huấn luyện trước vào mạng và nhận phần thưởng cho sự đóng góp của họ. Người xác thực đảm bảo tính hợp lệ và độ chính xác của các đầu ra mô hình. Thiết lập này tạo ra một môi trường cạnh tranh khuyến khích máy đào liên tục cải thiện mô hình của họ để đạt hiệu suất tốt hơn và nhiều phần thưởng hơn (dưới dạng token native TAO). Người dùng tương tác với mạng bằng cách gửi các truy vấn tới người xác thực, sau đó người xác thực phân phối các truy vấn tới máy đào. Người xác thực xếp hạng các phản hồi từ máy đào và trả lời được xếp hạng cao nhất cho người dùng.

Bittensor không huấn luyện mô hình vì việc huấn luyện mô hình phức tạp và tốn kém. Thay vào đó, mạng lưới dựa vào các cơ chế huấn luyện phi tập trung. Nhiệm vụ của các nhà xác thực là đánh giá các mô hình được tạo ra bởi các thợ mỏ bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu cụ thể và điểm mỗi mô hình dựa trên các tiêu chí cụ thể như độ chính xác và hàm mất mát. Việc đánh giá phi tập trung này đảm bảo sự cải thiện liên tục về hiệu suất mô hình.

Theo dữ liệu từ Coingecko, Bittensor hiện tại có vốn hóa thị trường khoảng 3,6 tỷ đô la. Nó đã hoạt động tốt trong năm ngoái do sự hiện diện của nó cả trong các hạng mục PoW và AI, nhưng tổng cộng thanh khoản vẫn tương đối thấp.

• Arkham

Arkham là một nền tảng phân tích thông tin tiền điện tử cung cấp dữ liệu chi tiết và phân tích bằng cách kết nối địa chỉ blockchain với các thực thể trong thế giới thực. Nó cũng sử dụng khái niệm về kinh tế mã thông báo để tạo ra một nền tảng giao dịch thông minh, cho phép người dùng mua và bán thông tin về chủ sở hữu của các địa chỉ blockchain. Nó sử dụng một động cơ thuật toán trí tuệ nhân tạo được gọi là Ultra để kết nối địa chỉ blockchain với các thực thể trong thế giới thực để phát hiện cá nhân và công ty đứng sau các hoạt động blockchain và cung cấp dữ liệu và phân tích liên quan.

Sản phẩm chính của nó, Profiler, cung cấp một cái nhìn toàn diện về hoạt động của thực thể hoặc địa chỉ, bao gồm lịch sử giao dịch, lượng cổ phần, lịch sử số dư, tình hình lãi/lỗ, việc sử dụng nền tảng giao dịch và các bên liên quan hàng đầu. Bằng cách sử dụng Profiler, người dùng có thể truy cập thông tin chi tiết về hoạt động của thực thể và tiến hành phân tích sâu hơn.

Mục tiêu của nó là phân tích hệ thống và gỡ bỏ tính ẩn danh của giao dịch blockchain, thiết lập một nền kinh tế thông minh phi tập trung và thúc đẩy sự minh bạch và hiệu quả trong thị trường tiền điện tử. Đáng chú ý là Sam Altman, cộng sự sáng lập OpenAI, là một trong những nhà đầu tư.

Tóm tắt

Trên đây là bản tóm tắt về lộ trình AI. Với một câu chuyện mới của vòng này, kết hợp với sự hỗ trợ từ Web2, có thể dự đoán rằng lộ trình AI chắc chắn sẽ chiếm một vị trí trong thị trường tăng trưởng này. Ngoài ra, nên tập trung vào tiến triển của AI trong ngành công nghiệp Web2, vì các sự kiện quan trọng thường liên quan đến sự kết nối giữa Web2 và Web3.

Tuyên bố từ chối:

1. Bài viết này được tái bản từ [bảo mật blockchain]. *Forward the Original Title‘加密行业的AI赛道的发展，会像几年前的元宇宙吗？’.All copyrights belong to the original author [Day]. If there are objections to this reprint, please contact theHọc cửađội, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trừ trách nhiệm về trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu rõ, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.