องค์กรอิสระแบบกระจาย (DAO) ปฏิวัติการปกครองโดยการเปิดใช้งาน Gate ชุมชนที่ร่วมมือกันและตัดสินใจโดยไม่มีผู้นำที่มีอำนาจส่วนกลาง หลายบล็อกเชน, สกุลเงินดิจิตอลและโนนฟังเจเบิล โทเค็น (NFT)โครงการใช้การบริหารจัดการโดย DAO

อย่างไรก็ตาม การขยายขอบเขตของการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพในเครือข่ายที่แพร่กระจายยังคงเป็นความท้าทาย นี่คือที่ที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เกิดขึ้นเป็นผู้เปลี่ยนเกมที่สำคัญ ทำให้ DAOs มีความเคลื่อนไหวที่ดีขึ้นสำหรับการตัดสินใจและการเติบโตขององค์กร

AI จะสามารถเสริมสร้างการตัดสินในรูปแบบการปกครอง DAO ที่หลากหลายได้อย่างไร

มีรูปแบบการปกครอง DAO ที่แตกต่างกันที่ AI สามารถมีส่วนร่วมได้ ตามที่อธิบายด้านล่าง:

ประชาธิปไตยโดยตรง

ประชาธิปไตยโดยตรงเป็นแบบจัดการที่สมาชิกทุกคนของสถาบันหรือชุมชนลงคะเป็นการตัดสินใจ สำหรับ DAO ที่ใช้รูปแบบนี้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล on-chainและความรู้สึกของผู้ลงคะแนนเสียง ให้ข้อมูลเพื่อการลงคะแนนอย่างมีเหตุผล นอกจากนี้ โมเดลการทำนายสามารถประมาณผลลัพธ์ของข้อเสนอ นำทางผู้ลงคะแนนและลดทรัพยากรที่สูญเสีย

ประชาธิปไตยแบบมอบอำนาจหรือแบบแทน

ประชาธิปไตยแบบการควบคุมหรือการค้นหาตัวแทนคือแบบจัดการที่สมาชิกที่ถูกเลือกไว้เล็งคะเเนนเกี่ยวกับชุมชนทั้งหมด ประเทศที่มีระบบประชาธิปไตยส่วนใหญ่ใช้รูปแบบนี้ ในโลกคริปโตแอปพลิเคชันที่ไม่มีการกำหนด (DApps)เช่น Uniswap ได้นำการลงคะแนนเสียงแทนไปใช้แล้ว

สำหรับ DAO ที่ใช้โมเดลนี้ AI สามารถช่วยในการเลือกผู้แทนโดยใช้ความเชี่ยวชาญ กิจกรรม และการจับคู่กับค่านิยมของชุมชน นอกจากนี้ มันยังช่วยในการลงคะแนนโดยการให้ข้อมูลแนะนำที่มีพื้นฐานข้อมูล

ประชาธิปไตยของน้ำ

ประชาธิปไตยของขบวนการเหล็กเป็นรูปแบบการปกครองแบบผสมระหว่างประชาธิปไตยโดยตรงและประชาธิปไตยแบบมอบหมาย รูปแบบนี้ซึ่งถูกคิดค้นขึ้นครั้งแรกโดย ชาร์ลส์ ด็อดสัน (Lewis Carroll) ในศตวรรษที่ 19 อนุญาตให้ผู้ลงคะแนนเสียงได้เลือกที่จะลงคะแนนเองหรือมอบหมายให้บุคคลอื่น

DAO เลือกสมาชิกเพื่อลงคะแนนเสียงในการตัดสินใจ แต่ชุมชนทั่วไปก็สามารถลงคะแนนเสียงในการตัดสินใจได้หากต้องการ AI สามารถส่งเสริมการมอบหมายตามปัจจัยที่เปลี่ยนไปเช่นความเชี่ยวชาญในปัญหาและการวิเคราะห์อารมณ์แบบเรียลไทม์ เพื่อปรับใช้การแทนและการเข้าร่วมให้เหมาะสม

โฆษณา

วิธีการใช้ประโยชน์มากที่สุดจาก Bitcoin halving และชนะ Apple Vision Pro—พลังงานโดย Changelly และพันธมิตร

โฆษณา

สำคัญอยู่ที่ การลงคะแนนเสียงของบุคคลยังคงเป็นส่วนตัวเพื่อป้องกันการบีบบังคับ ในขณะเดียวกัน การตัดสินใจของผู้แทนก็เป็นสาธารณะเพื่อความรับผิดชอบที่ชัดเจน Gitcoin ได้นำการประยุกต์ liquid democracy โดยอนุญาตให้เจ้าของโทเค็นเลือกผู้แทนเป็นส่วนหนึ่งของairdropกระบวนการเรียกร้อง

นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยในการระบุบอทและกลุ่มบอท และช่วยตัดสินใจว่าควรให้โหวตบอทนั้นได้น้ำหนักเท่าใดภายใน DAO ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพการโจมตีซิบิล.

การโจมตี Sybil เกิดขึ้นเมื่อผู้ร่วมกิจกรรมปลอมตัวเป็นสมาชิกหลายคนเพื่อส่งผลต่อการลงคะแนของ DAO ซึ่งเป็นยุทธวิธีที่สามารถทำได้โดยใช้บอทอัตโนมัติ

บทบาทของ AI ในการอัตโนมัติสัญญาอัจฉริยะของ DAO

AI สามารถอัตโนมัติงานที่เป็นเรื่องปกติที่ถูกควบคุมโดย สมาร์ทคอนแทร็ค, เพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งอาจรวมถึงการจัดการกองทุนทรัพย์สมบัติ การแจกจ่ายรางวัล และดำเนินการตามเงื่อนไขที่ DAO กำหนดไว้

AI สามารถวิเคราะห์การใช้ token, การกระจายและการคว้าคุมมูลค่าเพื่อปรับปรุงtokenomicsเพื่อความยั่งยืนในระยะยาวและประโยชน์ของชุมชน มันสามารถช่วยในการระบุความอ่อนไหวของโมเดลโทเค็นและทดสอบความเครียดโมเดลโดยใช้องค์ประกอบที่สุดเข้มงวด ความสามารถในการจัดการความเสี่ยงนี้สามารถช่วยเหลือในเรื่องต่อไปนี้:

1. การปรับค่าธรรมเนียมเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานของเครือข่ายและเงื่อนไขในตลาดที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเพื่อให้มีค่าโทเค็นที่ดีที่สุด
2. การปรับปรุงรางวัลเพื่อสร้างสติปัญญาให้กับพฤติกรรมที่ถูกต้องที่สอดคล้องกับการพัฒนาชุมชนและเป้าหมาย
3. การบริหารจัดการ Likwiditi เพื่อให้กลยุทธ์การทำตลาดเป็นไปตามเกณฑ์ที่ดีที่สุดและรักษาราคาโทเค็นให้คงที่
4. AI สามารถช่วยในการอัตโนมัติการตรวจสอบความปลอดภัย และการทดสอบการpenetrationของสมาร์ทคอนแทรคและระบบ ปรับปรุงการจัดสิทธิ์ทรัพยากรและการรักษาความปลอดภัยของฟังก์ชันDAOที่สำคัญ

AI จะเป็นอุปกรณ์ช่วยที่สามารถเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการชุมชนภายใน DAO ได้อย่างไร

AI สามารถเสริมสร้างความสัมพันธ์ในชุมชนใน DAOs ได้ เป็นไปได้ที่มากที่สุดDAOs จัดการชุมชนของพวกเขาบน Discord พวกเขาจ้างผู้จัดการชุมชน ซึ่งมักครอบคลุมเขตเวลาส่วนใหญ่เพื่อให้คำตอบทันทีกับคำถามจากชุมชนของพวกเขา

การใช้ AI เพื่อให้บริการตลอด 24/7 ช่วยปรับปรุงการสื่อสารและการมุ่งมั่น AI ยังสามารถปรับปรุงการติดต่อและการแจ้งเตือนส่วนตัวให้สมาชิกตามความชอบของแต่ละบุคคล

เนื่องจากชุมชนที่มีตั้งอยู่ใน Discord มักต้องการการสนับสนุนหลายภาษา เทคโนโลยี AI สามารถช่วยในการแปลเรียลไทม์และให้การสื่อสารและร่วมมือได้อย่างราบรื่นในชุมชนโลกที่หลากหลาย

บทบาทสำคัญของ AI ในการจัดการทรัพยากรและทรัพยากรใน DAOs

ใน DAO เป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจสมาชิกที่มีส่วนร่วม ระบุผู้ที่อาจมีภาระงานมากเกินไป และประเมินผลงานรวมของบุคคล นี้จะช่วยในการบริหารจัดการทางจักรวาลอย่างเป็นคาดการณ์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์กิจกรรมของสมาชิกในแพลตฟอร์มและปฏิสัมพันธ์บนเชนเพื่อระบุผู้มีส่วนร่วมที่สำคัญ ผู้มีอิทธิพลและผู้นำภายใน DAO ซึ่งสามารถสนับสนุนการรับรู้ทางจริยธรรมและการพัฒนาผู้นำ

AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและปฏิสัมพันธ์ของสมาชิกเพื่อระบุสัญญาณของการระงับหรือความไม่พอใจที่เป็นไปได้ ซึ่งทำให้ DAOs สามารถที่จะแสดงความห่วงใยล่วงหน้าและป้องกันปัญหาและป้องกันการสูญเสียสมาชิกได้ การเข้าใจอารมณ์ของ DAO และการตั้งค่าส่วนบุคคลยังช่วยในการแก้ไขข้อโต้แย้งล่วงหน้าและลดการสละสมาชิกคนที่มีคุณภาพสูงออกจาก DAO ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากความสามารถแล้ว DAO รับผิดชอบในการจัดสรรทรัพยากรทุนอย่างมีประสิทธิภาพ DAO สามารถให้การลงทุนและทุนการสนับสนุนให้กับโครงการในนิเวศน์ของตน AI สามารถวิเคราะห์ข้อเสนอโครงการ อารมณ์ของชุมชน และผลกระทบที่เป็นไปได้ของโครงการเพื่อช่วย DAO ในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและเลือกโครงการที่มีโอกาสสูงที่สุดในการสำเร็จและสร้างค่า

การจัดสรรทุนให้กับโครงการชุมชนยังสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้มั่นใจในความรับผิดชอบและการใช้ทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ

ความเสี่ยงและความท้าทายที่เป็นไปได้ในการใช้งาน AI ในกรอบ DAO

การรวมพลังของ AI กับโครงสร้างที่ไม่มีการกำหนดจาก DAOs นำเสนอศักยภาพที่ใหญ่มาก แต่ก็เสนอความเสี่ยงและความท้าทายที่เป็นเอกลักษณ์ด้วย นี่คือบางประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณา:

การลำเอียงและการจัดการ

ระบบ AI สามารถเสริมสร้างได้ในทฤษฎีความลำเอียงที่มีอยู่ก่อนในข้อมูลพวกเขาtrained onซึ่งอาจส่งผลให้เกิดผลการตัดสินใจ DAO ที่ไม่เป็นธรรมหรือเลือกปฏิบัติ ความสมบูรณ์ของ DAO อาจถูกบุกรุกโดยผู้ประสงค์ร้ายที่จัดการโมเดล AI เพื่อโน้มน้าวคะแนนเสียงหรือข้อเสนอ

ความรับผิดชอบและความโปร่งใส

อาจจะยากที่จะถือ AI รับผิดชอบสำหรับการตัดสินใจที่เฝ้าระวังหรือไม่ถูกต้องเนื่องจากมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่าแบบจำลองมาสู่ความค้นพบของพวกเขาอย่างไร นอกจากนี้การกำหนดให้มีความผิดของพฤติกรรม AI ภายในโครงสร้าง DAO อาจเป็นเรื่องยาก

ความเสี่ยงที่เกิดจากการทำให้เป็นศูนย์กลาง

หลักการด้านความกระจายอำนาจของ DAO อาจถูกเสี่ยงที่จะถูกเบี่ยงเบนโดยการพึ่งพาบนระบบ AI ที่เฉพาะเจา หรือแหล่งข้อมูลที่ทำให้เกิดจุดควบคุมและจุดที่เป็นจุดอ่อนใหม่

ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

การรวม AI กับ DAO เปิดประเด็นเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว ข้อมูลที่ละเมิดใช้สอนหรือดำเนินการโมเดล AI อาจเสี่ยงต่อการถูกแฮ็กหรือรั่วไหล ทำให้เกิดผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของสมาชิกและผู้ใช้ DAO

ความท้าทายทางเทคนิค

การนำระบบ AI ที่แข็งแรงและบำรุงรักษาไว้ใน DAO ต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่สำคัญ ซึ่งอาจไม่สามารถหาได้ง่าย ๆ สำหรับชุมชน DAO ทุกแห่ง นี่อาจทำให้เกิดจุดอ่อนและท้าทายในด้านการดำเนินงาน

ผลที่ไม่คาดคิด

ปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่าง AI และ DAO อาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดและเป็นอันตรายได้ DAO ต้องเตรียมตัวให้พร้อมในการระบุและแก้ไขความเสี่ยงเหล่านี้โดยเผด็จการ

มีกลยุทธ์หลายรูปแบบที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงและให้การปฏิบัติที่รับผิดชอบในการนำ AI ไปใช้ใน DAO ตัวอย่างเช่น แหล่งข้อมูลหลายแหล่งและการตรวจสอบโดยมนุษย์ควรใช้เพื่อป้องกันความลำบากและรักษาการเน้นของอัลกอริทึม ในการเทบทางทางเทคโนโลยี ผู้บริหาร DAO สามารถทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ใช้โซลูชันโอเพนซอร์สและส่งเสริมวัฒนธรรมในการแบ่งปันความรู้

สมาชิก DAO ควรพร้อมที่จะเปลี่ยนทิศเมื่อพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคยเกิดขึ้นโดยการปฏิบัติตนตามหลักการปกครองอย่างยืดหยุ่นและการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อคาดการณ์สิ่งที่ไม่คาดคิด นี้ช่วยรักษานิสัยของวิสัยทัศน์แบบไม่มีส่วนรวมและความมุ่งมั่นต่อการปฏิบัติอย่างมีจริยธรรม

คำชี้แจง：

1. บทความนี้ได้รับการคัดลอกจาก[cointelegraph]，หัวเรื่องเดิมคือ “How DAOs can leverage AI for enhanced dynamics” ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนเดิม[อารุนคุมาร์ คริชณาคุมาร์]，หากคุณมีข้อแต่งแย้งในการนำเผยแพร่ต่อ โปรดติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการตามกระบวนการที่เกี่ยวข้องโดยเร็วที่สุด

2. 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。

3. เวอร์ชันภาษาอื่นๆของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn ที่ไม่ได้กล่าวถึงGate.ioในกรณีที่ไม่ได้รับอนุญาต ห้ามคัดลอก กระจายหรือลอกเลียนบทความที่ถูกแปล